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DHIS2跟踪器可改善索马里内脏利什曼病（VL）的监视-草稿¶

利什曼病-什么？¶

利什曼病是一种由“原生动物”引起的疾病寄生虫”。原生动物是能够在人类体内繁殖的微观单细胞生物，造成严重感染。利什曼病通过以下途径传播给人类被感染的雌性白蛉叮咬。

这种疾病最严重的形式称为**内脏利什曼病（VL）**，它在 80 多个国家流行。人们通常会遭受不规则发热、体重减轻、脾脏肿大肝病、贫血。

谁受内脏利什曼病（VL）影响？¶

这种疾病影响着地球上一些最贫穷的人。这是与营养不良、人口流离失所、住房条件恶劣有关免疫系统薄弱且缺乏财政资源。最多的情况是发现于印度次大陆和东非，估计在那里每年发生 200, 000 – 400, 000 个新病例。约占所有新病例的 90% 巴西、埃塞俄比亚、印度、索马里、南苏丹和苏丹。如果不及时治疗，VL 将在两年内杀死一个人 95%以上的病例都会发病。 来源：被忽视热带病, 世界卫生组织，2017 ©

在索马里处理VL¶

VL 的诊断和治疗并不容易。在流行国家，仅很少有卫生机构拥有训练有素的卫生工作者和设备进行正确的诊断和病例管理。有能力去准确绘制 VL 病例的分布图并计算发病率和处于危险中的人群，有几个因素发挥作用：

确定资源的目标卫生设施（培训、设备、药物、诊断测试）、
将病例分配到可能的感染地点（或至少居住地），而不是该人目前所在的地方治疗。

正在进行的由世卫组织支持的培训和监测计划{正在进行的由谁支持的培训和监测计划}¶

鉴于该国困难的情况，索马里做得很好在 VL 监测方面。 2013年以来，卫生部在世界卫生组织和索马里SOS的支持下，培训了来自索马里的卫生工作者三个卫生机构负责 VL 诊断、病例管理和数据收藏。

在 Excel 电子表格中收集每个 VL 案例的单独数据并与中央卫生部共享。基本的对数据进行了描述性分析。然而，以下限制影响了数据的质量：

没有中央数据库来存储、清理和编译数据。
发现病例的地点没有标准化。
卫生部没有能力绘制村庄的病例图等级。

使用DHIS2跟踪器和事件捕获来改善VL监视¶

2016 年，世界卫生组织全球利什曼病规划制定了通用的“VL 使用 DHIS2 Tracker 的“患者表格”和通用的“VL 患者登记册” 使用 DHIS2 事件捕获。目标是支持索马里卫生部使用这些通用模块来加强 VL 监视和控制在索马里。

将回顾性监视数据导入DHIS2事件捕获¶

世卫组织团队在现有的基础上开发了一款“Excel 导入器”应用程序来自 HISP 越南的 DHIS2 应用程序。 2013 年至 2015 年 VL 事件数据为导入，然后可将数据用于分析被忽视的热带地区疾病（NTD）监测和控制。

为索马里实施了 DHIS2 仪表板，其中包含主要指标，以及代表居住村 VL 病例的地图，作为感染村。

使用DHIS2进行预期数据收集¶

2017 年 2 月，索马里恩德培的 24 名卫生工作者接受了关于如何在 WHO-VL 模块中输入数据的培训。培训，由世卫组织与乌干达 HISP 合作进行，持续了 5天。卫生工作者了解了诸如识别为每位 VL 患者收集的最少数据； DHIS2 工具和监视功能（个人和汇总数据输入、数据验证、数据分析和使用仪表板）；且实用 Tracker Capture 中数据输入的会话。培训结束时，参与者应该知道如何：

连接平台，
输入个人和汇总数据，
使用数据验证工具验证他们的数据，
通过解释仪表板显示来分析数据利什曼病计划要求的指标。

收集VL数据的几个计划阶段¶

自本次培训以来，数据输入均在摩加迪沙集中收集。这是第一阶段，旨在测试系统的可用性追踪器“VL 患者表格”。第二阶段邀请周边每月一次到摩加迪沙，在“VL 患者”中输入数据形式”。第三阶段是测试输入数据的可能性外围级别。

现在的中介解决方案¶

尽管 VL 控制计划最初计划分为三个阶段在索马里，由于后勤限制，外围水平继续使用 Excel 解决方案，中央级别的任务是将数据上传至 DHIS2。部署“VL 患者表格”或经过进一步分析，“VL 寄存器”计划在后期进行外围层面的技术要求。

这个中间解决方案代表了对索马里 VL 控制计划。事实上，它将实现更好的数据质量，将所有数据集中在一个数据库中，保护数据安全数据，轻松与主要合作伙伴共享，改进数据使用并改进反馈到外围级别。