For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

数据集设计培训师指南{ #trainers-guide-to-data-set-design }¶

这本指南是什么？¶

本指南是 DHIS2 学院培训师进行 "数据集设计原则 "课程培训的支持文件。

现场演示环节，由培训师演示和讲解功能，以及
在实践环节中，参与者可以练习相同的功能。

本指南将帮助培训师准备现场演示课程。在 "现场演示步骤 "部分，详细介绍了所有演示步骤，并附有易于理解的解释和屏幕截图。请在准备现场演示课程时使用。

此外，还有一份《快速指南》，其中非常简短地列出了各个步骤，可作为演示过程中的查找指南或 "小抄"，帮助培训师记住所有步骤和演示流程。

本环节的学习目标{ #learning-objectives-for-this-session }¶

确定何时使用类别与平面结构
确定何时对数据集应用属性
识别不同的数据集类型
说明产出对数据集设计的影响
讨论翻译原则
创建基于章节的数据集

时间要求{ #time-requirements }¶

现场演示：1 小时 30 分钟
实践练习：1 小时 30 分钟
作业1 小时 30 分钟

背景¶

准备工作{ #preparations }¶

最佳做法{ #best-practices }¶

在开始演示之前，请记住最重要的是观众要听懂，因此一定要向观众提问，以确认他们是否听懂。如果有不清楚的地方，可以回头慢慢讲解。如果你没有时间讲完所有步骤，最好删减一些步骤，而不要讲得太快而没有人听懂。

在在线环境中，您将定期打破常规，让他们进行各种不分等级的练习，以保持他们的参与度。

在面对面的环境中，学员可能会与你同时进行演示。在这种情况下，如果有其他培训师在房间里走来走去，为学员提供支持，那就再好不过了，因为在演示过程中，主持课程的培训师很难回答许多个人问题。

快速指南{ #quick-guide }¶

现场演示逐步进行{ #live-demo-step-by-step }¶

此表单有很多表，每个表都可能代表一个数据元素类别组合（此后称为Catcombo）。如这样对数据集就没有限制，只有一个尺寸或Catcombo，它可以有很多，正如我们在上面看到的那样由于表格之间的尺寸差异很大，因此有必要。在在下面的段落中，我们将分析如何分解这种形式到其组成部分中，并提出实施途径 DHIS2。

注：在全会上一起讨论产前保健表和分娩表，然后请他们作为小组练习回顾其余各表。

ANC 表*

左上角的表格是本表格中较为简单的表格之一。它有两个维度，第一列是产前保健活动或服务（产前检查、药物治疗等），第二和第三列是提供服务的地点，有 "固定 "和 "外展 "两个选项。由于产前保健服务是这里要分析的关键现象，而且经常需要查看 "产前保健第一次就诊 "等的总数，而不管它们实际是在哪里进行的，因此使用这个维度作为数据元素维度是非常有意义的。

因此，第一列中从 "第一次产前检查 "到 "给予阿苯达唑 "的所有项目均表示为单个数据元。其中的维度表示为一个数据元素类别（从现在起称为类别），名称为 "固定/外联"，有两个数据元素类别选项（从现在起称为 catoptions）"固定 "和 "外联"。这里没有其他维度，因此我们添加一个新的 catcombo，名称为 "固定/外联"，包含一个类别 "固定/外联"。

结论*

数据元素：ANC 1、ANC 2、ANC 3、ANC 4-8、ANC 8+、ANC 时给予 LLIN、给予叶酸铁、给予阿苯达唑
类别选项：固定、外联
类别 : 固定, 外联
类别组合：固定、外联

****交货表****

这个表格比较复杂，因为它包含了很多信息，而且您可以看到并非所有行都有相同的列（有一个字段是灰色的/禁用的）。如果我们先看第一列 "协助分娩者"，这似乎是一个维度，但只到 "TBA "行，因为其余三行与协助分娩者完全无关。另一个维度是分娩地点，如最上面一栏标题所示，可以是在公共卫生单位，也可以是在社区。这些分娩又分为分娩结果，是活产还是死产，这似乎是另一个维度。因此，如果我们暂时不考虑最下面的三行，这里似乎有三个维度、

1) 协助者、 2) 分娩地点，以及 3) 分娩结果。

要做的关键决定是使用什么作为数据元素、主要维度，即您最常使用并希望在报告和数据分析中方便使用的总数。

在这种情况下，"活产总数 "这一结果维度是许多指标（孕产妇死亡率、由熟练保健人员接生等）中非常常用的值。在这种情况下，使用 "助产 "维度也不会有任何问题，但轻松获取活产总数信息的附加值是我们的决定性因素。这意味着该表（或第 1 行至第 6 行的子表）中只有两个数据元素； "活产 "和 "死胎"。

接下来还有两个维度："公共卫生单位/社区 "及其两个选项和 "助产士 "选项（"母婴保健助理"、"助产士"、"保健社工"、"TBA"）。这两个类别构成了 "出生 "数据组合，并分配给 "活产 "和 "死产 "两个数据元素。

从分娩表的最后三行可以看出，"难产 "不包含助产维度，但包含地点和结果维度。"出生体重不足 "不包含助产方式或结果维度。产后提供的 LLIN 没有地点维度，而且只在一种可能的结果中提供。由于这三行没有与其他任何一行共享 catcombos，我们决定将这些字段表示为所谓的扁平数据元素，即没有任何类别的数据元素，只需将列标题中的附加信息添加到数据元素名称中即可，因此最终得出以下具有默认（与无相同） catcombo 的数据元素；

"公共卫生单位活产中的难产"、

"公共卫生单位的难产率仍在上升"、

"社区活产中的难产"、

"社区死产中的难产"、

"公共卫生单位出生体重不足"、

"社区出生体重不足"，以及

"分娩后发放长效驱虫蚊帐"。

结论*

数据元素：活产、死产、初级保健单位的并发症活产、初级保健单位的并发症死产、社区的并发症活产、社区的并发症死产、初级保健单位的低出生体重儿、社区的低出生体重儿以及产后提供的长效驱虫蚊帐。
类别选项：公共卫生单位、社区；母婴保健助理、助产士、保健社工、TBA
类别：医疗保健单位/社区, 接生者
类别组合：出生

****产后护理表****

该表非常简单，我们采用了与 ANC 表相同的方法。第一列中列出了 3 个数据元素，然后将这些元素与名为 "固定/外联 "的分类组合相链接。这些数据元素重复使用同一类别 "固定/外联"，可将固定/外联数据与非急诊数据及其他使用同一类别的数据一起进行分析。

结论*

数据元素：PNC 第一次接触、PNC 第二次接触、PNC 提供维生素 A
类别选项：固定、外联
类别 : 固定, 外联
类别组合：固定、外联

TT 表*

这个表格比前面的例子要复杂一些。我们决定使用 "TT1"、"TT2"..."TT5 "作为数据元素，这样就可以很容易地得到每个数据元素的总和。这里有固定/外联维度，但也有 "在校 "维度，该维度只适用于未怀孕的女孩，或者更正确地说，适用于这两种女孩中的任何一种，因为无论女孩是否怀孕，都要进行学校免疫接种。您可能需要咨询表格背后的项目人员，以了解实际操作情况；在这种情况下，将所有学校 TT 免疫接种登记为非怀孕是可以的，这样可以稍微简化模型，因为我们可以重复使用 "TT1 "至 "TT5 "数据元素。

因此，我们最终建立了一个名为 "TT 地点 "的新类别，包含三个选项（固定、外联、在校），以及另一个名为 "怀孕/未孕 "的类别，包含两个选项。新的分类组合 "TT "就是这两个类别的组合，并应用于 5 个 TT 数据元素。

由于我们同意将所有在校免疫接种归入非怀孕，这意味着选项组合（怀孕+在校）将永远不会在任何数据输入表格中使用，因此可能成为一个未使用的选项组合，这没有问题。您可以选择将字段涂成灰色，因此有这样的被动或未使用的选项并不是问题。

将学校作为 TT 地点类别中的一个选项简化了模型，因此我们认为这样做是值得的。另一种方法是为 "TT1 在学校"......再创建 5 个数据元素。"TT5 在学校"，但如果将这些元素与 "TT1"... "TT5 "加上 TT catcombo 放在一起，就会有点混乱。将学校作为 TT 地点类别中的一个地点，可以更容易地得出 TT1......TT5 疫苗接种总数。TT5 疫苗的总数，这是最重要的数字，也是数据分析中最常用的值。

结论*

数据元素：TT1, TT2, TT3, TT4, TT5
类别选项：固定、外联、在校；怀孕、未怀孕
Category : TT place; Pregnant/Non-Pregnant
类别组合：TT

****早孕和晚期妊娠并发****产表****

我们将这两张表视为一张表，并将解释原因。这两张表格有点混乱，不是最好的设计。这些表格中最重要的数据是妊娠并发症和孕产妇死亡。这些数据元素包含并发症或死亡原因（两个表格的第一列）、死亡地点（PHU 或社区）以及并发症结果（非死亡时）的更多详细信息，这些信息可以是 "PHU 管理 "或 "转诊"。

我们决定为这两张表格创建两个数据元素："妊娠并发症 "和 "孕产妇死亡"，并为每个数据元素创建两个类别组合。

对于妊娠并发症数据元素，有两个额外的维度，即并发症的原因（两个表格中第一列的合并列表）和结果（在公共卫生单位处理或转诊），因此这些是构成该类别组合的类别和选项。

对于 "孕产妇死亡 "数据元素，使用了与不同原因相同的类别，然后使用另一个类别来表示死亡地点（在公共卫生单位或在社区）。

这样，两个数据元素就可以共用一个类别，从而很容易得出妊娠并发症和孕产妇死亡总数。虽然纸质表格中的并发症列表分为两种（早期和晚期/分娩），但您可以看到，例如，第二和第三孕期的疟疾被列在早期项下，但实际上是怀孕晚期的并发症。表格中没有明确区分早期和晚期并发症，因此我们在考虑系统中的分析结果时放弃了区分。

结论*

数据元素：妊娠并发症、孕产妇死亡
类别选项：前三个月疟疾、后三个月疟疾、贫血、高血压、流产、早期其他、子痫前期、产前出血、难产、产后脓毒症、胎盘滞留、晚期其他；在公共卫生单位管理、转诊；公共卫生单位、社区（重复使用以前的选项）。
类别：并发症原因; 结果; 死亡地点

*** 家庭计划服务表****

该表有两个维度：计划生育方法（避孕药具）以及客户是新客户还是持续客户。我们最终只使用了一个数据元素 "计划生育客户"，然后增加了两个类别 "FP 方法"，将所有避孕药具作为选项，以及另一个类别 "FP 客户类型"，将新客户或持续客户作为选项。这样就可以很容易地得到计划生育客户的总数，这是数据分析中需要关注的主要数值，然后就可以很容易地得到有关避孕方法或新客户数量的详细信息。

结论*

数据要素：计划生育客户
类别选项：口服避孕药, 男用避孕套, 女用避孕套, 宫内节育器, 注射剂, 植入剂, 杀精剂; 新产品, 继续生产
类别：计划生育方法；计划生育客户类型
类别组合：计划生育

演示如何在 DHIS2{ #demonstrate-how-to-create-a-dataset-in-dhis2 } 中创建数据集¶

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