属性模型培训师指南{ #trainers-guide-to-the-attribute-model }¶
这本指南是什么？¶
本指南是 DHIS2 学院培训师在 "附加维度 ：属性 "课程的辅助文件。本课程采用标准的学院培训方法，包括
-
现场演示环节，由培训师演示和讲解功能，以及
-
在实践环节中，参与者可以练习相同的功能。
本指南将帮助培训师准备现场演示课程。在 "现场演示步骤 "部分，详细介绍了所有演示步骤，并附有易于理解的解释和屏幕截图。请在准备现场演示课程时使用。
此外，还有一份《快速指南》，其中非常简短地列出了各个步骤，可作为演示过程中的查找指南或 "小抄"，帮助培训师记住所有步骤和演示流程。
本环节的学习目标{ #learning-objectives-for-this-session }¶
- 描述什么是数据集属性
- 在分析应用程序中使用属性
- 在维护中配置属性选项、属性类别和属性类别组合
- 通过维护验证属性类别选项组合的创建
时间要求{ #time-requirements }¶
- 现场演示：30 分钟
- 实践练习：30 分钟
- 作业30 分钟
背景¶
准备工作{ #preparations }¶
最佳做法{ #best-practices }¶
在开始演示之前，请记住最重要的是观众要听懂，因此一定要向观众提问，以确认他们是否听懂。如果有不清楚的地方，可以回头慢慢讲解。如果你没有时间讲完所有步骤，最好删减一些步骤，而不要讲得太快而没有人听懂。
在在线环境中，您将定期打破常规，让他们进行各种不分等级的练习，以保持他们的参与度。
在面对面的环境中，学员可能会与你同时进行演示。在这种情况下，如果有其他培训师在房间里走来走去，为学员提供支持，那就再好不过了，因为在演示过程中，主持课程的培训师很难回答许多个人问题。
快速指南{ #quick-guide }¶
- 查看 "附加维度--属性 "演示文稿
- 在数据录入中查看使用属性模型（免疫）的数据集
- 展示如何利用属性类别实现数据可视化
- 从免疫仪表板打开 "扩大免疫方案 - 捐赠者提供的卡介苗剂量 "图表
- 创建新图表
- 图表类型：柱状
- 数据
- 数据类型 ：数据元素
- 数据元素组：免疫接种
- 数据元素名称：卡介苗剂量
- 属性捐赠者
- 时期：今年
- 机关单位：老挝语
停止 - 进行练习 1
- 展示如何在维护中管理类别选项
- 为捐赠者 1 和捐赠者 2 创建选项
停止 - 进行练习 2
- 展示如何在维护中管理类别
- 创建捐赠者属性类别
停止 - 进行练习 3
- 展示如何在维护中管理属性类别组合
- 创建捐赠者属性类别组合
停止 - 进行练习 4
- 查看创建数据集时应用这些属性类别组合的位置
现场演示逐步进行{ #live-demo-step-by-step }¶
查看演示附加维度--属性{ #review-the-presentation-additional-dimensions-attributes }¶
在数据录入中查看使用属性模型的数据集{ #review-a-dataset-in-data-entry-that-uses-the-attribute-model }¶
有一个数据集可以查看：在老挝的等级制度中，免疫接种位于设施一级。
选择其中一个（或两个）在数据录入中进行审查，重点是使用属性类别对数据集进行分类。
展示如何利用属性类别实现数据可视化{ #show-how-attribute-categories-can-be-used-to-visualize-data }¶
从免疫仪表板打开 "扩大免疫方案 - 捐赠者提供的卡介苗剂量 "图表
该图表使用两个类别对数据进行分类。
属性类别：捐赠者；我们可以在图表中看到捐赠者 1 和捐赠者 2。
我们可以在图表中添加其他维度作为项目或筛选器。
例如，我们可以选择分类类别 "年龄"，然后选择一些类别来进一步过滤数据
将年龄维度放入系列中，将捐赠者放入筛选器中，然后更新数据。
您将看到这将影响我们现在显示的数据输出。
请注意，您可以使用属性类别对任何类型的数据集进行分类。
创建新图表{ #create-a-new-chart }¶
要创建新图表，请选择文件 - > 新建
以下是图表的输入信息：
图表类型 - 柱
数据 - 数据类型 ：指标 - 指标组：免疫接种 - 指标名称：EPI - 卡介苗剂量
期 - 2021, 2022, 2023
组织单位 - 老挝人民民主共和国
现在，我们要在图表中添加 "捐赠者 "和 "年龄 "数据维度。现在我们可以注意到，当我们查看侧边面板时，"捐赠者 "属性类别与其他可用数据维度的处理方式并无不同。它与其他类别或组织单位组集也没有区别，因为属性类别维度可以与其他可用维度一样使用。只要我们查看的数据是根据所述维度分类的，就可以使用它来分类和过滤我们的数据。
为捐赠者添加类别
和年龄（免疫）
性猫选择](images/categories/sex-cat-selection.png)
修改布局并更新图表
您将看到分类（类别）现已应用。
STOP - 执行练习 1{ #stop-perform-exercise-1 }¶
说明如何在维护{ #show-how-to-manage-attribute-options-in-maintenance } 中管理属性选项¶
在我们的示例中，让我们创建用于分类免疫数据集的属性选项。这只包括捐赠者 1 和捐赠者 2。
导航至维护 -> 类别 -> 类别选项
在该界面中，首先要做的是搜索要创建的属性选项。
猫选项搜索结果](images/attributes/cat-option-search-result.png)
如果我输入 "捐赠者 "作为属性选项，就会发现这个选项已经存在。在正常情况下，你会在这里停止输入。当类别选项已经存在时，切勿重复创建。
在这种情况下，我们想从头至尾地了解属性类别模型的过程；因此我们将创建这个属性 选项，仅供演示之用。
选择加号图标，创建新的属性选项。
使用初始值作为前缀，创建属性选项 Donor 1
您可以在填写时对字段进行讨论。完成后保存属性选项。
重复此过程，为捐赠者 2 创建属性选项。
到目前为止，与我们创建分类属性选项时没有任何不同。
STOP - 执行练习 2{ #stop-perform-exercise-2 }¶
展示如何在维护{ #show-how-to-manage-categories-in-maintenance } 中管理类别¶
我们希望创建一个类别
- 捐赠者
导航至维护 -> 类别 -> 类别
在该屏幕上，您要做的第一件事就是搜索您要创建的类别。
猫搜索结果](images/attributes/cat-search-results.png)
我们会看到捐赠者已经在列。在正常情况下，您可以到此为止。切勿在已有类别的情况下创建重复类别。
在这种情况下，我们希望从头至尾地了解属性类别模型的过程；因此，我们将创建这些属性类别，仅供演示之用。
选择加号图标，创建新类别。
使用首字母作为前缀，创建 "捐赠者 "类别。确保使用已创建的类别选项（intials_Donors）
类别-目标-结果](images/attributes/category-targets-results.png)
您可以边填写边讨论这些字段。特别是，请务必查看数据维度类型。这次，我们将使用 *** 属性****。这是因为这个类别适用于数据集，而不是数据元素。
此外，请解释数据维度复选框允许类别显示在分析应用程序的左侧菜单上。
确保使用您用姓名首字母创建的类别选项来创建这个新的属性类别。
STOP - 执行练习 3{ #stop-perform-exercise-3 }¶
展示如何在维护{ #show-how-to-manage-attribute-category-combinations-in-maintenance } 中管理属性类别组合¶
我们要创建一个属性类别组合
- 捐赠者
导航至维护 -> 类别 -> 类别组合
在该屏幕上，您要做的第一件事就是搜索您要创建的类别。
类别组合已经存在
在这种情况下，我们希望从头至尾地了解属性类别模型的流程；因此，我们将创建这个类别组合，仅供演示之用。
选择加号图标，创建新的类别组合。
使用您的首字母作为前缀，为 "捐赠者 "创建类别组合。确保使用已创建的类别（initials_Donors）
您可以边填写边讨论这些字段。特别是，请务必查看数据维度类型。我们将再次使用属性。有趣的是，选择属性作为数据维度类型时，只能从属性类别中进行选择，创建属性类别组合。
STOP - 执行练习 4{ #stop-perform-exercise-4 }¶
检查类别选项组合{ #check-the-category-option-combinations }¶
我们已经成功创建了类别组合。现在是检查类别选项组合是否已创建的时候了。根据我们创建的内容，我们应该总共有 2 个类别选项组合
- 捐赠者 1
- 捐赠者 2
检查一下
导航至维护 -> 类别 -> 类别选项组合
搜索类别组合，点击操作按钮，然后点击显示详情
在确认创建正确后，就可以使用属性类别组合来分解所需的数据集。
注意：检查是否正确生成的过程与分类类别选项组合的过程完全相同。这是因为基础数据模型也是相同的。唯一不同的是分类（属性），现在用来分解数据集而不是数据元素。
STOP - 执行练习 5{ #stop-perform-exercise-5 }¶
查看创建数据集时应用这些属性类别组合的位置{ #review-where-you-apply-these-attribute-category-combos-when-creating-a-dataset }¶
导航至维护 -> 数据集并列出数据集。搜索免疫接种数据集。
打开这些数据集后，导航至类别组合字段。在没有应用属性类别组合时，该字段通常标记为 "无"。不过，在这种情况下，您会看到所需的属性类别组合已应用到相关数据集。