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For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

类别模式培训师指南{ #trainers-guide-to-the-category-model }

这本指南是什么?

本指南是 DHIS2 学院培训师在 "使用类别模型的正确方法 "课程中的辅助文件。本课程遵循标准的学院培训方法,包括

  1. 现场演示环节,由培训师演示和讲解功能,以及

  2. 在实践环节中,参与者可以练习相同的功能。

本指南将帮助培训师准备现场演示课程。在 "现场演示步骤 "部分,详细介绍了所有演示步骤,并附有易于理解的解释和屏幕截图。请在准备现场演示课程时使用。

此外,还有一份《快速指南》,其中非常简短地列出了各个步骤,可作为演示过程中的查找指南或 "小抄",帮助培训师记住所有步骤和演示流程。

本环节的学习目标{ #learning-objectives-for-this-session }

  1. 定义 DHIS2 类别模型
  2. 在分析应用程序中使用类别对数据进行分类
  3. 按照标准操作程序创建类别选项、类别和类别组合
  4. 描述类别、数据维度和嵌套之间的关系
  5. 将类别组合应用于数据元素

时间要求{ #time-requirements }

  • 现场演示:30 分钟
  • 实践练习:30 分钟
  • 作业30 分钟

背景

准备工作{ #preparations }

最佳做法{ #best-practices }

快速指南{ #quick-guide }

  1. 回顾类别模式的介绍

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  1. 展示如何使用分类来可视化数据
  2. 打开国家 HIV 信息总汇中的 "HIV--按性别分列的 HIV 级联--过去 12 个月 "图表并进行讨论
  3. 在图表中添加年龄(艾滋病毒)分类
  4. 创建新图表
  5. 数据
    1. 数据类型 :数据元素
    2. 数据元素组:艾滋病毒
    3. 数据元素名称:HIV - HIV 检测呈阳性,HIV - 新接受抗逆转录病毒疗法的 PLHIV,HIV - 过去 12 个月中继续接受抗逆转录病毒疗法的 PLHIV
  6. 时间:过去 12 个月
  7. 机关单位:老挝语

停止 - 练习 1

  1. 回顾 "创建类别的正确方法 "演示文稿

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  1. 展示如何在维护中管理类别选项
  2. 用您姓名的首字母创建猫咪选项
    1. 性别(男、女)
    2. 年龄(0-14 岁、15 岁以上)

停止 - 进行练习 2

  1. 展示如何在维护中管理类别
  2. 创建 2 个餐饮店
    1. 性别(男、女)
    2. 年龄(0-14 岁、15 岁以上)

停止 - 进行练习 3

  1. 展示如何在维护中管理类别组合
  2. 年龄(0-14 岁、15 岁以上) + 性别

    停止 - 进行练习 4

  3. 检查类别选项组合

  4. 审查有关类别的其他考虑因素的介绍

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现场演示逐步进行{ #live-demo-step-by-step }

回顾类别模型{ #review-the-presentation-the-category-model }

Link

展示如何利用分类实现数据可视化{ #show-how-categories-can-be-used-to-visualize-data }

打开艾滋病毒国家仪表板中的 "艾滋病毒--按性别分列的艾滋病毒级联--过去 12 个月 "图表。

HIV-cascade

hiv-cascade-viz

该图表有一个类别,三个类别选项用于分解图表系列中的几个数据元素(性别)。在分析过程中,我们可以根据需要应用多种数据维度组合来创建我们的预期输入,而组织单位组/组集可以帮助我们实现这一点。

它们还可以为我们的数据分类提供支持。

在图表类别中添加 "年龄(艾滋病毒)"分类,并更新图表。

chart1-in-viz-with-age

我们可以看到,只要数据本身是以这种方式分类和收集的,我们就可以添加多个类别来对数据进行分类。

创建新图表{ #create-a-new-chart }

要创建新图表,请选择文件 - > 新建

以下是图表的输入信息:

图表类型 - 柱

数据 - 数据类型 :数据元素 - 数据元素组:艾滋病毒 - 数据元素名称:HIV - HIV 检测呈阳性,HIV - 新接受抗逆转录病毒疗法的 PLHIV,HIV - 过去 12 个月中继续接受抗逆转录病毒疗法的 PLHIV

chart1_data

- 最近 6 个月

组织单位 - 老挝人民民主共和国

现在,我们要为数据添加类别。在这种情况下,我们需要知道我们选择的数据元素是如何分类的。

如果您对此不完全熟悉,快速检查的方法之一是在数据录入中或报告应用程序中(如果您有访问权限)查看表单。

hiv-data-entry

在这里,我们可以看到我们正在使用的数据元素是按年龄和性别分列的;因此,我们也可以使用这些数据元素在 visualizer 中对我们的数据进行分列。

加入年龄(艾滋病毒)类别

age-cat-selection

和性

性猫选择](images/categories/sex-cat-selection.png)

修改布局并更新图表

chart2-with-categories.png

您将看到分类(类别)现已应用。

STOP - 执行练习 1{ #stop-perform-exercise-1 }

回顾演示文稿 "创建类别的正确方法"{ #review-the-presentation-the-correct-way-to-create-categories }

Link

说明如何在维护{ #show-how-to-manage-category-options-in-maintenance } 中管理类别选项

在我们的示例中,让我们创建用于分类 HIV 数据的类别选项。在这个例子中,我们有

  • 性别(男、女)
  • 年龄(0-14 岁、15 岁以上)

就让我们从这些例子开始吧。

导航至维护 -> 类别 -> 类别选项

在该屏幕上,首先要做的是搜索要创建的类别选项。

cat_option_search_maintenance

如果您输入 "男性 "作为类别选项,您会发现这个类别已经存在。在正常情况下,你会在这里停止输入。如果类别选项已经存在,切勿重复创建。

在这种情况下,我们希望从头至尾地了解类别模型的流程;因此,我们将创建这个类别选项,仅供演示之用。

选择加号图标,创建新的类别选项。

使用您的首字母作为前缀,创建类别选项 马累

cat-option-male

您可以在填写时对字段进行讨论。完成后保存类别选项。

重复此过程,创建女性、0-15 岁和 15 岁以上的类别选项。

STOP - 执行练习 2{ #stop-perform-exercise-2 }

展示如何在维护{ #show-how-to-manage-categories-in-maintenance } 中管理类别

我们希望创建两个类别:

  • 性别(男、女)
  • 年龄(0-14 岁、15 岁以上)

导航至维护 -> 类别 -> 类别

在该屏幕上,您要做的第一件事就是搜索您要创建的类别。

cat_option_search_sex_maintenance

我们会看到已经列出了几个按性别命名的类别。在正常情况下,您可以到此为止。当类别已经存在时,切勿重复创建。

在这种情况下,我们希望从头到尾经历类别模型的过程;因此,我们将创建这些类别,仅供演示之用。

选择加号图标,创建新类别。

确保使用已创建的类别选项(intials_male、initials_female)。

类别-性别](images/categories/category-sex.png)

您可以边填写边讨论这些字段。特别是,一定要查看数据维度类型。将其保留为分类,但我们会在以后的课程中再讨论属性。

此外,请解释数据维度复选框允许类别显示在分析应用程序的左侧菜单上。

viz-dimensions

重复此过程,创建年龄(0-14/15+)类别。确保使用您用姓名首字母创建的类别选项来创建新类别。

STOP - 执行练习 3{ #stop-perform-exercise-3 }

展示如何在维护{ #show-how-to-manage-category-combinations-in-maintenance } 中管理类别组合

***在 "自定义 "系统中****此练习

我们要创建一个类别组合

  • 年龄(0-14 岁、15 岁以上) + 性别

导航至维护 -> 类别 -> 类别组合

在该屏幕上,您要做的第一件事就是搜索您要创建的类别。

如果我们稍加研究,就会发现年龄和性别(HIV)类别组合实际上与我们将要创建的类别相同。这是因为年龄(HIV)类别实际上包含了与我们创建的类别相同的年龄组。

age-hiv-cat

重要的是要考虑到,有时您要查找的重复项目仅凭其名称可能并不明显。在自己的系统中搜索重复项时要牢记这一点,只有在绝对确定其他地方没有重复项时才创建项目。

在这种情况下,我们希望自始至终经历类别模型的过程;因此,我们将创建这个类别组合,仅供演示之用。

选择加号图标,创建新的类别组合。

使用您的首字母作为前缀,创建年龄(0-14 岁,15 岁以上)+ 性别的类别组合。确保使用已创建的类别(intials_sex、initials_age (0-14/15+)

catcombo-age-sex

您可以边填写边讨论这些字段。特别是,一定要查看数据维度类型。将其保留为分类,但我们会在以后的课程中再讨论属性。

STOP - 执行练习 4{ #stop-perform-exercise-4 }

检查类别选项组合{ #check-the-category-option-combinations }

***在 "自定义 "系统中****此练习

我们已经成功创建了类别组合。现在是检查类别选项组合是否已创建的时候了。根据我们创建的内容,我们应该总共有 4 个类别选项组合

  • 0-14,男
  • 0-14,女性
  • 15+, 男
  • 15+, 女

检查一下

导航至维护 -> 类别 -> 类别选项组合

STOP - 执行练习 5{ #stop-perform-exercise-5 }

审查有关分类的其他考虑因素的介绍{ #review-the-presentation-on-additional-considerations-for-categories }

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