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For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

类别模型学习指南{ #learners-guide-to-the-category-model }

这本指南是什么?

本环节的学习目标{ #learning-objectives-for-this-session }

  1. 定义 DHIS2 类别模型
  2. 在分析应用程序中使用类别对数据进行分类
  3. 按照标准操作程序创建类别选项、类别和类别组合
  4. 描述类别、数据维度和嵌套之间的关系
  5. 将类别组合应用于数据元素

练习 1 - 复习如何使用类别来可视化数据{ #exercise-1-review-how-categories-can-be-used-to-visualize-data }

***在演示系统中****本练习

打开艾滋病毒国家仪表板中的 "艾滋病毒--按性别分列的艾滋病毒级联--过去 12 个月 "图表。

HIV-cascade

hiv-cascade-viz

该图表有一个类别,三个类别选项用于分解图表系列中的几个数据元素(性别)。在分析过程中,我们可以根据需要应用多种数据维度组合来创建我们的预期输入,而组织单位组/组集可以帮助我们实现这一点。

它们还可以为我们的数据分类提供支持。

在图表类别中添加 "年龄(艾滋病毒)"分类,并更新图表。

chart1-in-viz-with-age

我们可以看到,只要数据本身是以这种方式分类和收集的,我们就可以添加多个类别来对数据进行分类。

创建新图表{ #create-a-new-chart }

要创建新图表,请选择文件 - > 新建

以下是图表的输入信息:

图表类型

  • 柱

数据 - 数据类型 :数据元素 - 数据元素组:艾滋病毒 - 数据元素名称:HIV - HIV 检测呈阳性,HIV - 新接受抗逆转录病毒疗法的 PLHIV,HIV - 过去 12 个月中继续接受抗逆转录病毒疗法的 PLHIV

chart1_data

期 - 最近 6 个月

组织单位 - 老挝人民民主共和国

现在,我们要为数据添加类别。在这种情况下,我们需要知道我们选择的数据元素是如何分类的。

如果您对此不完全熟悉,快速检查的方法之一是在数据录入中或报告应用程序中(如果您有访问权限)查看表单。

hiv-data-entry

在这里,我们可以看到我们正在使用的数据元素是按年龄和性别分列的;因此,我们也可以使用这些数据元素在 visualizer 中对我们的数据进行分列。

加入年龄(艾滋病毒)类别

age-cat-selection

和性

性猫选择](images/categories/sex-cat-selection.png)

修改布局并更新图表

chart2-with-categories.png

您将看到分类(类别)现已应用。

练习 2 - 复习如何在维护{ #exercise-2-review-how-to-manage-category-options-in-maintenance } 中管理类别选项

***在 "自定义 "系统中****此练习

在我们的示例中,让我们创建用于分类 HIV 数据的类别选项。在这个例子中,我们有

  • 性别(男、女)
  • 年龄(0-14 岁、15 岁以上)

就让我们从这些例子开始吧。

导航至维护 -> 类别 -> 类别选项

在该屏幕上,首先要做的是搜索要创建的类别选项。

cat_option_search_maintenance

如果我输入 "男性 "作为类别选项,我就会看到这个类别已经存在。在正常情况下,你会在这里停止输入。如果类别选项已经存在,切勿重复创建。

在这种情况下,我们希望从头至尾地了解类别模型的流程;因此,我们将创建这个类别选项,仅供演示之用。

选择加号图标,创建新的类别选项。

使用您的首字母作为前缀,创建类别选项 马累

cat-option-male

您可以在填写时对字段进行讨论。完成后保存类别选项。

重复此过程,创建女性、0-15 岁和 15 岁以上的类别选项。

练习 3 - 复习如何在维护{ #exercise-3-review-how-to-manage-categories-in-maintenance } 中管理类别

***在 "自定义 "系统中****此练习

我们希望创建两个类别:

  • 性别(男、女)
  • 年龄(0-14 岁、15 岁以上)

导航至维护 -> 类别 -> 类别

在该屏幕上,您要做的第一件事就是搜索您要创建的类别。

cat_option_search_sex_maintenance

我们会看到已经列出了几种性别。在正常情况下,您可以到此为止。切勿在已有类别的情况下创建重复类别。

在这种情况下,我们希望从头到尾经历类别模型的过程;因此,我们将创建这些类别,仅供演示之用。

选择加号图标,创建新类别。

确保使用已创建的类别选项(intials_male、initials_female)。

类别-性别](images/categories/category-sex.png)

您可以边填写边讨论这些字段。特别是,一定要查看数据维度类型。将其保留为分类,但我们会在以后的课程中再讨论属性。

此外,请解释数据维度复选框允许类别显示在分析应用程序的左侧菜单上。

viz-dimensions

重复此过程,创建年龄(0-14/15+)类别。确保使用您用姓名首字母创建的类别选项来创建新类别。

练习 4 - 复习如何在维护{ #exercise-4-review-how-to-manage-category-combinations-in-maintenance } 中管理类别组合

我们要创建一个类别组合

  • 年龄(0-14 岁、15 岁以上) + 性别

导航至维护 -> 类别 -> 类别组合

在该屏幕上,您要做的第一件事就是搜索您要创建的类别。

如果我们稍加研究,就会发现年龄和性别(HIV)类别组合实际上与我们将要创建的类别相同。这是因为年龄(HIV)类别实际上包含了与我们创建的类别相同的年龄组。

!age-hiv-cat

重要的是要考虑到,有时您要查找的重复项目仅凭其名称可能并不明显。在自己的系统中搜索重复项时要牢记这一点,只有在绝对确定其他地方没有重复项时才创建项目。

在这种情况下,我们希望自始至终经历类别模型的过程;因此,我们将创建这个类别组合,仅供演示之用。

选择加号图标,创建新的类别组合。

使用您的首字母作为前缀,创建年龄(0-14 岁,15 岁以上)+ 性别的类别组合。确保使用已创建的类别(intials_sex、initials_age (0-14/15+)

catcombo-age-sex

您可以边填写边讨论这些字段。特别是,一定要查看数据维度类型。将其保留为分类,但我们会在以后的课程中再讨论属性。

练习 5 - 检查类别选项组合{ #exercise-5-check-the-category-option-combinations }

***在 "自定义 "系统中****此练习

我们已经成功创建了类别组合。现在是检查类别选项组合是否已创建的时候了。根据我们创建的内容,我们应该总共有 4 个类别选项组合

  • 0-14,男
  • 0-14,女性
  • 15+, 男
  • 15+, 女

检查一下

导航至维护 -> 类别 -> 类别选项组合

搜索类别组合,点击操作按钮,然后点击显示详情

catcombo-details-id

在确认创建正确后,就可以使用类别组合来根据需要分解数据元素、指标、验证规则等!