For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

验证规则（使用）培训师指南{ #trainers-guide-to-validation-rules-use }¶

这本指南是什么？¶

本指南是 "审核验证规则 "培训师的辅助文件。本节课从介绍、演示到让学员执行复制演示的活动，大约需要 3 个小时。

本指南将帮助培训师为现场演示环节做好准备。"现场演示步骤与指导 "部分详细介绍了所有演示步骤，并附有解释和屏幕截图，应该很容易理解。准备现场演示课程时请使用该部分。本指南按照议程上确定的部分进行说明。请同时查看议程。当您按照议程上的每个部分进行演示时，您会更好地了解自己需要的时间。

此外，还有一份《快速指南》，其中非常简短地列出了各个步骤，可作为演示过程中的查找指南或 "小抄"，帮助培训师记住所有步骤和演示流程。

本环节的学习目标{ #learning-objectives-for-this-session }¶

了解与数据质量相关的一些关键原则
定义什么是 DHIS2 中的验证规则
了解如何使用验证规则来衡量 DHIS2 的一致性
在数据录入中执行验证规则审查
通过验证分析批量执行验证规则审查
说明如何将验证规则与计算出的阈值进行比较
使用已定义阈值的验证规则执行验证规则分析

本届会议所需时间{ #time-needed-for-this-session }¶

现场演示：5 次演示/介绍，每次 ~ 20 分钟

实践活动：4 项活动，每项 15 分钟

本专题/模块背景{ #background-on-this-topicmodule }¶

验证规则是一种出色的工具，可用于衡量 DHIS2 系统内的多项一致性措施。它们可以通过比较在同一过程中收集的两个或多个数据项（例如，在同一时间收集的两个疟疾数据项）来管理内部一致性，也可以通过测量使用不同机制收集的值（例如，通过 DHIS2 数据集收集的数据和从调查导入 DHIS2 的数据）来测量外部一致性。

这些规则可以直接在数据录入中运行（如果要测量内部一致性，建议这样做），也可以通过称为验证分析的批处理操作运行。本节将讨论如何在 DHIS2 中查看这些规则。

准备工作{ #preparations }¶

在为与会者进行实际演示之前，请仔细阅读几次现场演示步骤指南。您将在演示和本演示之间来回切换：

https://docs.google.com/presentation/d/1M_dqhCoqQuNRpv2YG7tsTVanA7iVeLlampNysCntBsI/edit?usp=sharing

请同时阅读演示文稿和指南。

确保您的用户账户与学员的培训账户相同或相似，这样您所显示的功能、维度选项或数据就不会多于学员在做练习时所能看到的。此外，如果您的用户组不同，您将显示学员的结果，因为数据访问权限取决于用户组。

第二个练习涉及发送通知。确保所有参与者都在一个用户组中，并将该用户组指定为 "轮状病毒 2 剂<= 轮状病毒 2 临界值 "验证通知的收件人。通过这样的设置，与会者也能收到您发送的通知。

目录/快速指南{ #table-of-contentsquick-guide }¶

验证规则培训师指南（使用）
[什么是本指南？]（#什么是本指南）
[本次会议的学习目标]（#本次会议的学习目标）
[本次会议所需时间]（#本次会议所需时间）
[本主题/模块的背景]（#background-on-this-topicmodule）
[准备工作]（#准备工作）
目录/快速指南
[现场演示步骤]（#live-demo-step-by-step）
第 1 部分--在数据录入中运行验证规则
- [审查数据录入中的规则]（#审查数据录入中的规则）
第 2 部分--在验证规则分析中运行验证规则
- 查看验证详情
第 3 部分--使用数学运算符的补充示例
- [例 2：更复杂的数学运算]（#例 2--更复杂的数学运算）
- [回顾数据录入中的规则]（#回顾数据录入中的规则-1）
- 运行验证分析
- 查看验证详情
- [返回演示文稿中的幻灯片 8]（#返回演示文稿中的幻灯片 8）
[第 4 部分--在数据录入中使用阈值运行验证规则]（#part-4--在数据录入中使用阈值运行验证规则）
- [返回演示文稿中的幻灯片 15]（#返回演示文稿中的幻灯片 15）
第 5 部分--在验证规则分析中运行 "免疫阈值 "验证规则
- [检查消息应用程序]（#检查消息应用程序）
- 如果已配置电子邮件，也显示电子邮件
- 结束会话

现场演示步骤{ #live-demo-step-by-step }¶

第 1 部分 - 在数据录入中运行验证规则{ #part-1-run-a-validation-rule-in-data-entry }¶

在解释完第 7 张幻灯片此处之前的概念后，可以开始本环节。

我们将在数据录入和数据分析中运行验证规则。

在第一个示例中，我们将运行[HIV 月报]数据集的验证规则。

在数据录入中选择以下内容：

首先，简要回顾一下数据输入页面。我们将首先运行逻辑规则，检查数据的正确性。这些规则主要是根据数据提供的输出结果，告诉我们是否应该修改数据。

有几个地方可以检查数据输入页面是否通过了配置的验证规则。

在右上角

在页面底部：

要触发验证规则，请确保更新值，使 HIV 检测呈阳性 > HIV 检测已执行。您将在上图中看到相关示例。

注意： 每次点击 "完成 "按钮时都会进行验证。您可以这样解释完整按钮：它有助于提高之前讨论过的数据质量的两个因素：数据的完整性和及时性。选择 "完成 "按钮时，数据集将登记为完整（数据在输入时自动保存，"完成 "不会保存数据）。选择 "完成 "按钮的日期用于与数据集定义的及时性进行比较。因此，如果我的及时性被定义为在下个月的 15 天内提交数据，而我在 3 月 8 日点击了 2 月份数据的完成按钮，那么 2 月份的数据集将是完整的，也是及时的！

查看这些概念并在数据录入中更改数据后，运行验证规则