被忽视的热带病特定疾病模块：血吸虫病系统设计指南{ #ntd-sch-ds-design }¶
背景和目的{ #background-and-purpose }¶
血吸虫病（SCH）疾病专用模块**以被忽视热带病（NTD）DHIS2总体模块**中概述的设计原则和实施指南为基础。虽然总体模块为将非传染性疾病数据纳入国家卫生管理信息系统（HMIS）提供了一个统一的框架，但本文件特别侧重于**血吸虫病相关数据的日常收集、报告和使用**所需的技术设计考虑因素和元数据配置。
与更广泛的非传染性疾病软件包一样，SCH 特定模块与 **世界卫生组织指导方针和全球疾病监测、监控最佳实践**保持一致。它支持国家层面对元数据进行本地化和调整，以适应其特定的国家工作流程和报告要求。这可确保与当地流行病学概况保持一致，并与**控制和消除非传染性疾病的国家战略保持一致。
在许多非传染性疾病流行的国家，SCH 仍然是一项重大的公共卫生挑战，其控制是**世卫组织 2021-2030 年非传染性疾病路线图**的核心重点，该路线图设定了减少疾病负担并最终消除干预需求的目标。该模块通过标准化SCH数据收集并实现更好的可视化和分析，支持各国跟踪实现这些目标的进展情况，例如提高预防性化疗（PC）的覆盖率、监测发病趋势以及确定持续传播的热点地区。
本系统设计指南详细记录了模块中使用的**SCH 数据元素、指标、数据集、计划阶段和关系**，并就实施人员如何**SCH 模块以适应、扩展或集成**现有 HMIS 平台提出了建议。
系统设计概述{ #system-design-overview }¶
模块结构{ #module-structure }¶
SCH 疾病特定模块通过三个数据集建立
| 资料集 | 周期性 | 描述 |
|---|---|---|
| NTD-SCH-DS - 血吸虫病 IVM | P7D | 它包含有关水处理和监测病媒（蜗牛）的关键信息。 |
| NTD-SCH-DS - 血吸虫病监测 | P7D | 它包含用于监测疾病负担、治疗和疾病位置概况的关键变量。 |
| NTD-SCH-DS - 血吸虫病筛查 | P7D | 它包含在调查和外联筛查活动中推断出的有关负担、检查和治疗的信息。 |
目标用户¶
- ** 保健设施**用户：获取和报告有关疟疾活动的关键数据
- 计划管理人员：国家和国家以下一级的管理人员可负责支持数据录入和分析。
- 国家和地方卫生当局：通过仪表板和分析工具监测和分析监测数据，进行风险评估和规划应对措施；为区域和全球报告生成报告
数据集：NTD-SCH-DS - 血吸虫病 IVM{ #dataset-ntd-sch-ds-schistosomiasis-ivm }¶
该数据集特意进行了精简，包括监测**治疗目标水源**和**病媒物种**存在情况所需的关键信息。值得注意的是，默认配置中包含的病媒种类与监测数据集中的**裂殖体*种类一致。如果各国选择添加或删除特定寄生虫种类，以更好地反映当地的流行病学情况，则该数据集中的相应病媒种类也需要相应调整。
该数据集目前在地区一级分配，与目前可用的 IVM 和昆虫学产品遵循相同的逻辑，但实施者可在当地最相关的行政级别分配。
数据集：NTD-SCH-DS - 血吸虫病监测{ #dataset-ntd-sch-ds-schistosomiasis-surveillance }¶
该数据集旨在**在医疗点（医疗机构一级）**报告疾病。
疾病负担部分{ #burden-of-disease-section }¶
该部分报告了为进行报告而需要监测的主要监测数据点。该部分采用**扁平结构**，并按**性别（男性和女性）和全球非传染性疾病年度报告表（GNARF）年龄组（1 岁以下、1-4 岁、5-14 岁、15-24 岁、25-49 岁、50-64 岁、65 岁以上）**分列。
疾病负担](resources/images/NTD_002.png)
按诊断方法分列的病例{ #cases-by-diagnostic-method-section }¶
尽管**临床诊断**通常是确诊血吸虫病病例最常用的方法，但本节也允许报告**实验室确诊方法**。如果地方一级有替代诊断方法，则**COC**清单（目前包括Dispstick, Kato Katz, CCA, CAA, Biopsy, PCR, Serology, Other）可作相应调整，以反映这些选项。
诊断方法](resources/images/NTD_003.png)
按物种分列的案例{ #cases-by-species-section }¶
本节按**裂殖体种类**（目前包括：S. haematobium、S. mansoni、S. japonicum、S. intercalatum、S. mekongi、S. guineensis、Otherpp）列出确诊病例数：S.haematobium、S. mansoni、S. japonicum、S. intercalatum、S. mekongi、S. guineensis、Other spp），确保与**病媒综合管理（IVM）**数据集中列出的病媒种类一致。实施者应确保寄生虫物种列表的任何修改都反映在相应的病媒物种列表中，以保持各数据集之间的一致性并支持准确的分析。
血吸虫](resources/images/NTD_004.png)
按治疗类型分列的接受治疗病例{ #cases-receiving-treatment-by-treatment-type-section }¶
本节记录了按**治疗类型**分列的治疗病例数：吡喹酮 (PZQ)、手术、PZQ + 手术和其他。需要注意的是，本部分报告的**病例总数应与本数据集初始部分记录的接受临床治疗的病例数**一致。这可确保内部一致性和准确跟踪治疗范围。
治疗类型](resources/images/NTD_005.png)
按物种分类的动物{ #animals-treated-by-species-section }¶
该部分按动物（牛、羊、猪、水牛、狗、其他）报告了接受血吸虫病治疗的动物数量。
动物处理](resources/images/NTD_006.png)
肝脏和尿路病变{ #hepatic-and-urinary-tract-lesions-section }¶
本节旨在记录临床检查中观察到的**肝**和**泌尿道（UT）病症类型。肝脏并发症包括**门静脉周围纤维化（PPF）、肝脾肿大、门静脉高压、腹水、吐血和其他。泌尿系统并发症包括**膀胱纤维化和钙化、肾积水和膀胱积水、膀胱溃疡和肉芽肿、膀胱癌**和**其他病变**。
除了记录具体的发病类型外，该部分还包括按**解剖位置（膀胱、肾脏、尿道、下生殖道和上生殖道）**报告的**病变总数。重要的是，不同统计栏（肝脏、泌尿道和部位）记录的病变数必须一致，并在内部保持一致。
虽然本节是当前数据集的一部分，但也可**克隆和改编**用于第三个数据集，特别是专门用于报告**调查和外联活动期间开展的活动的数据集。鼓励实施者与相关计划牵头人协商，以确定该发病率报告部分是否提供了**额外价值**，超出**NTD-SCH-DS：血吸虫病筛查数据集**已包含的内容。
病变及其位置](resources/images/NTD_007.png)
数据集：NTD-SCH-DS: 血吸虫病筛查{ #dataset-ntd-sch-ds-schistosomiasis-screening }¶
该数据集由单个部分组成，收集有关筛查个体、检查和超声波信息、重度感染以及 PC/MDA 要求的数据。所有数据点均按**性别（男性和女性）和全球非传染性疾病年度报告表（GNARF）年龄组（1 岁以下、1-4 岁、5-14 岁、15-24 岁、25-49 岁、50-64 岁、65 岁以上）**分列。
调查和筛选](resources/images/NTD_008.png)
仪表板¶
血吸虫病监测工具包**包括一个**预定义的仪表板**（非传染性疾病--血吸虫病），分为三个不同的部分，每个部分对应三个核心数据集中的一个。这一结构可帮助用户浏览和解释通过监测、病媒综合监测和**调查/外联**活动收集的数据，为血吸虫病监测和计划绩效提供清晰、连贯的视图。
SCH 监控](resources/images/NTD_009.png)
SCH IVM](resources/images/NTD_010.png)
SCH Screening](resources/images/NTD_011.png)
特殊考虑{ #special-considerations }¶
将卫生机构和社区来源的数据进行三角对比{ #triangulating-data-from-health-facilities-and-community-sources }¶
将来自**医疗机构和社区层面的**被忽视热带病（NTD）**监测数据进行三角对比，对于更全面、更可行地了解疾病模式至关重要。这种综合方法提高了数据的**准确性、完整性和及时性，使卫生计划能够更好地检测疾病爆发、确定传播热点并部署更有针对性的干预措施。
医疗机构数据可提供详细的临床和治疗信息，而社区数据则可捕捉到可能无法到达正规医疗机构的**病例、症状和环境风险因素**，尤其是在医疗服务有限的地区。这些数据源结合在一起，有助于弥补监测差距、改善资源分配并支持**基于证据的决策**，从而制定更有效的非传染性疾病控制策略。
就**血吸虫病（SCH）而言，世卫组织指南强调了社区一级监测和监控的重要性，特别是在确定风险行为、环境暴露和亚临床发病率方面。以社区为基础的非传染性疾病监测所需的大部分元数据已在 **非传染性疾病总体模块 - Special considerations chapter - and aligned with the **DHIS2 Community Health Information Systems (CHIS) toolkit**中进行了映射。
下表概述了世卫组织对社区一级数据的主要要求：
- 现场调查期间发现的血吸虫病病例数
- 采用血吸虫病检测和治疗战略进行治疗的人数
- 报告有明显血尿或微量血尿的人数
- 接受筛查的人数
- 根据国家政策接受 PC 驱虫剂量的人数
- 根据国家政策接受 PC (PZQ) 防治 NTD 的人数
- 根据国家政策接受 PC (PZQ) 防治 NTD 的目标人数
- 目标社区中接受血吸虫病社会动员/宣传活动的家庭数量
如果需要额外的 SCH 特定社区指标，而现有元数据中尚未包含这些指标，实施者有两种选择：
- 将缺失的变量（如果有的话）整合到其当前的 CHIS 配置中，以确保在现有工作流程中简化数据采集
- 创建一个专门的数据集，用于针对 SCH 的社区监测，该数据集可与更广泛的 CHIS 或 NTD 模块同时运行。
这种灵活的方法可确保捕捉到所有相关的社区级信息，无论该国现有系统的成熟度如何，并支持建立一个更强大、反应更迅速的监测系统，以控制和消除慢性阻塞性肺疾病。
NTD 工作人员元数据{ #ntd-staff-metadata }¶
将医务人员及其所接受的 NTD 培训信息纳入**医疗机构概况（HFP）计划，并将其纳入更广泛的**医疗系统可及性**领域，可大大提高医疗系统数据的质量和战略价值。DHIS2 中的HFP 工具包**旨在支持结构化和常规的设施属性数据收集，包括基础设施、服务可用性和劳动力准备情况。将该工具包纳入国家**医疗卫生信息系统**后，可全面了解提供服务的能力，并支持循证规划和响应。
为避免重复并确保一致性，有必要指出，在 NTD 总体模块中已经存在一个**NTD 工作人员和培训信息专用数据集**。该数据集包括与实施 NTD 计划的工作人员能力有关的关键变量。根据各国的配置和工作流程偏好，实施者应选择以下集成路径之一：
- 如果使用 HFP 计划**作为国家基础设施规划的一部分，则应使用工具包的**动态数字问卷格式，将相关的 NTD 劳动力数据（如受训人员数量、培训类型和最后一次培训日期）直接纳入 HFA 数据收集表中。
- 如果使用总体模块中的 NTD 工作人员数据集，实施者应确保该数据集包括所有与工作人员相关的关键属性，并定期更新。在适当情况下，可将此数据集与 HFP 数据**链接或相互参照，以实现统一报告并减少分散性。
在这两种情况下，目标都是支持**模块化和灵活的数据管理**，同时确保随时提供有关非传染性疾病防治人力资源的最新准确信息。这种丰富的综合数据集对于**资源规划、培训计划评估和应急准备**至关重要，尤其是在流行地区和高风险地区。
根据首选途径，实施者应在所选模块中添加以下数据点："每年至少接受一次 FGS（女性外阴血吸虫病）综合在职培训的卫生工作者人数"。
将 SCH 监测与环境和病媒监测相结合{ #triangulating-sch-surveillance-with-environmental-and-vector-monitoring }¶
将**血吸虫病监测**与环境和病媒监测相结合，是了解传播动态和加强疾病控制工作的关键策略。鉴于血吸虫病复杂的生命周期（需要**人类和淡水螺寄主**），孤立的监测方法限制了及早发现传播风险和有效应对的能力。
将来自**人类病例监测、环境评估（如水源测绘）和中间宿主监测**的数据进行三角对比，可使公共卫生部门确定潜在的热点地区，评估持续传播的风险，并量身定制干预措施，如蜗牛控制、水处理或行为改变沟通。
DHIS2平台**通过将人类健康数据与**动物健康和病媒数据集（包括**昆虫学和病媒综合管理（IVM）工具包和动物健康 工具包中的数据集）进行比对，支持这一综合方法。通过将 SCH 病例数据与病媒物种存在、动物健康和水体状况联系起来，各国可以实施更加积极主动的**"统一健康 "战略**。这种跨部门合作提高了干预措施的针对性，促进了对 SCH 控制和最终消灭采取更全面的应对措施。