麻疹疫苗接种{ #mpox-epi-design }¶
导言和背景{ #introduction-and-background }¶
根据世界卫生组织关于制定国家部署和接种麻风腮疫苗计划的初步指导意见,麻风腮疫苗接种元数据包 0.0.1 版已被开发为一种可安装的解决方案,供各国更新其基于 DHIS2 的卫生管理信息系统 (HMIS) 和免疫接种数据系统。 疫苗接种综合软件包的目标是
监测疫苗接种活动及其在目标人群中的发展情况; - 快速检测吸收趋势以及辍学率等潜在信号; - 提供有关疫苗接种工作开展情况的地理信息。
痘苗汇总系统设计**文件概述了用于创建世卫组织标准元数据包的设计原则和全球技术指导,以监测痘苗接种的实施情况。本文件旨在供国家和地区两级的 DHIS2 实施者使用,支持根据当地要求和国家指导方针实施和本地化该数据包。
该元数据包可用于疫苗接种点工作人员或上级人员的直接电子报告,也可用作一套 "目标 "元数据,用于汇总来自电子、移动或纸质数据收集工具的个人层面数据。这些软件包中包含的分析和仪表板旨在支持国家和国家以下各级对麻风腮疫苗数据的常规分析和利用。
**疫苗接种数字数据包**的开发是为了满足各国表达的需求,即迅速调整解决方案,以管理计划中或已开展的免疫接种工作所产生的数据。奥斯陆大学(UiO)为综合数据和单个数据开发了 Mpox 工具包,使各国能够根据工作量和可用资源情况,选择最适合本国国情的模式。
这些工具包旨在帮助各国更好地管理和利用其麻风腮疫苗接种数据,促进更有效的国家和地区疫苗接种活动。 数字数据包经过优化,可通过 DHIS2 Capture 应用程序进行 Android 数据收集,该应用程序可在 GooglePlay 商店 免费下载。
结构与设计{ #structure-and-design }¶
在COVID-19 疫苗接种工具包 的产品、设计和经验教训的基础上,本套麻痘疫苗接种工具包还纳入了过去几年中从卫生信息系统计划 (HISP) 网络和伙伴国家收到的大量反馈信息。这种方法可确保优化工具包,以满足当前和长期的麻痘疫苗接种需求。该工具包的设计目的是为将麻痘疫苗纳入现有卫生系统的国家,以及历史上未将麻痘疫苗纳入其报告系统但现在面临在流行病环境下引入新型抗原的国家提供灵活、可扩展和快速的解决方案。
这些模式及其相对优势/局限性概述如下:
- 聚合数据模型:
- 适用于需要简化流程、减少数据输入点、重点关注关键指标和趋势的国家。
- 可每日报告有关疫苗接种活动和库存管理的关键综合数据点。
-
复杂性低,易于实施。当病例数较多,或由于跟踪器实例的复杂性或疫苗接种活动与数据录入活动相比负担较重而无法进行单个数据录入时,最容易管理。
-
个人数据模型:
- 提供更精细的洞察力,可在个人层面详细跟踪疫苗接种情况,但需要更密集的数据管理能力。
- 登记病例并跟踪患者的疫苗接种时间表
- 用于分析的高粒度数据和多个时间维度可支持分散式工作流程,所有事件都与案件相关联。
聚合 EPI Mpox 设计{ #aggregate-epi-mpox-design }¶
COVIDVAC 总包包括
- 提供麻痘疫苗的每月汇总数据集和数据元素
- 总体和/或目标人群的年度汇总数据集
- 两个数据集的核心指标
- 仪表板
EPI - Mpox 免疫数据集{ #epi-mpox-immunzation-dataset }¶
与用于疫苗分发的 C19 汇总工具包 相似,打包数据集采用扁平结构,根据高危人群和目标疫苗接种工作分为三个关键部分。全球工具包突出了三个主要群体:医护人员 (HCW)、兽医和动物饲养员(考虑到麻风腮病毒的人畜共患病性质)以及一个通用的 "其他 "人群类别。其他 "类别既可以代表更广泛的人群,也可以进行定制和扩展,以包括需要更详细监测的其他目标群体。不同部分的数据是互斥的,这意味着本部分插入的数据代表了所有未被归类为高危工种或兽医/动物饲养员的人群。 这种灵活的设计使各国能够根据自己的具体需求调整数据集结构,确保对所有相关风险群体进行全面跟踪。
🚨 重要说明: 更新后的指南建议对术语进行如下修改: 使用 "卫生工作者/前线工作者 "代替 "卫生保健工作者"。 - 用 "其他高危人群 "取代 "其他人群"。其他选项可包括 "性工作者""男同性恋、双性恋或其他男男性行为者 (MSM),有多个性 > 伴侣的个人";"其他"。 - 从列表中删除 "兽医/动物饲养员"。 - 添加 "麻风病例联系人 "作为新类别。
所有与疫苗接种相关的部分均按年龄组(0-4 岁、5-11 岁、12-17 岁、18-59 岁、60 岁以上)和性别(女性/男性)分列。可根据需要和规程在当地对分类进行调整。
🚨 重要说明: 新指南将第一剂和第二剂的年龄范围改为 <1、1-4、5-11、12-17、18-59、60 岁以上
数据集的设计只适用于一种疫苗。不过,如果有更多疫苗可用于 mpox 免疫工作,建议采用与 C19 模块类似的方法,使用 attributes 来区分各种疫苗。
按目标群体接种疫苗](resources/image/epimpox_001.png)
数据集包括一个按严重程度分列的 AEFI 的简单部分。

最后是关于医疗点预期和可用工作人员的部分。该部分旨在简要介绍在疫苗接种活动期间医务人员的可用情况。
工作人员可用性](resources/image/epimpox_003.png)
人口数据集{ #population-dataset }¶
人口免疫接种 "数据集既可以分配到地区一级,也可以分配到医疗点一级,这取决于是否有最新的可靠人口数据。
数据集的设计在人口数据可用性方面具有灵活性--每个部分都有不同程度的分类。因此,并不要求各国填写所有部分。反过来,这也意味着在一揽子计划实施后,可以根据当地可用的数据删除不必要的部分。 根据所选择的部分,数据分析必须考虑不同的分母,以监测覆盖范围。
全球人口部分考虑了年龄和性别分类。根据人口数据的可用性,可以保留或取消分类,只报告非分类值。分类方法与 EPI-Mpox 免疫数据集疫苗接种管理部分的建议相同。
按年龄和性别分列的人口](resources/image/epimpox_004.png)
该人群部分的编码值用于全球(所有)覆盖率指标。 为准确监测作为不同群体的目标人群,必须有可用的分母来计算这些群体的疫苗接种覆盖率。这些分母可在人口数据集的第二个选项卡中找到。如果实施者选择使用包含年龄和性别分类的目标人群分母,则应删除并忽略人口数据集第一个选项卡中的数据。在这种情况下,需要对全球人口指标进行相应调整,以反映分类数据。
目标人群](resources/image/epimpox_005.png)
Mpox 电子免疫登记系统 (EIR){ #mpox-electronic-immunisation-registry-eir }¶
Mpox EIR 的设计以COVID-19 疫苗递送产品 的结构为基础,但作了进一步简化,以方便本地定制和实施。Mpox EIR 追踪器保留了基本信息和依赖关系,同时提供了更大的修改灵活性。本指南提供了必要的说明,以便根据具体需求对跟踪器进行定制和自动化,确保其适应性强,易于根据当地要求进行调整。 Mpox EIR 的当前设计使用 Mpox 作为占位符,但其简化的结构和灵活性使其很容易适用于其他疫苗,如埃博拉疫苗或其他流行病响应工作。这种多功能性允许在各种疫苗接种工作中扩展或重复使用跟踪器,确保其能够支持更广泛的公共卫生响应,同时保持核心功能。

注册阶段{ #enrollment-stage }¶
注册阶段包含识别患者的核心属性--国家和项目 UID 以及标识符。
报名阶段](resources/image/eirmpox_002.png)
接种阶段{ #vaccination-stage }¶
接种阶段是一个可重复的阶段,可用于与疫苗相关的所有剂量。
基本信息和风险](resources/image/eirmpox_003.png)
风险群体和基本情况 "** 部分用于标记此人是否属于前线群体,从而使其面临比其他人更高的风 险。如果 "否",则此人在涉及 PI 时会被标记为 "其他",在汇总数据集中也会被标记为 "其他",如上图所示。 程序默认情况下包括 卫生工作者、动物饲养员和兽医 - 由于麻风病本身的人畜共患模式,后者对麻风病尤为重要。实施者可以编辑选项列表,并根据当地情况删除/编辑/添加相关选项。
🚨 重要说明: 更新后的指南建议对术语进行如下修改: 使用 "卫生工作者/前线工作者 "代替 "卫生保健工作者"。 - 用 "其他高危人群 "取代 "其他人群"。其他选项可包括 "性工作者" "男同性恋、双性恋或其他男男性行为者 (MSM),有多个性 > 伴侣的个人";"其他"。 - 从列表中删除 "兽医/动物饲养员"。 - 添加 "麻风病例联系人 "作为新类别。
只有当患者为女性时,才会显示妊娠状态。
基础疾病被添加为某些疫苗的可能禁忌症。默认配置包括 "恶性肿瘤"、"免疫抑制 "和 "心血管疾病 ",但可根据需要对这些病症进行编辑。程序目前不包括与任何病症相关的警报,但实施者可以添加这些警报,以标记可能的禁忌症或阻止数据输入。
免疫前问题](resources/image/eirmpox_004.png)
这是从 C19 计划中继承下来的,在 C19 计划中,既往感染是施用剂量的一个阻碍因素。这个 DE 没有相关的 PR,而是作为一个占位符保留下来,以防追踪器也被用于其他易流行疾病的免疫接种工作,这些疾病也有与既往感染相关的限制模式。由于没有相关的依赖关系,实施者可以根据需要轻松删除这个问题。
🚨 重要说明: 在 "提供的疫苗 "中,添加 "MVA-BN",使其列为 "MVA-BN(JYNNEOS/Imvanex/Imvamune)"。这样可以明确地将疫苗的名称与其常用的品牌名称一起列出,从而确保清晰明了。
疫苗接种](resources/image/eirmpox_005.png)
🚨 重要说明: 考虑将 "本疫苗产品所需剂量总数 "更名为 "根据国家建议本疫苗产品所需剂量总数"。
疫苗接种信息收集了疫苗的关键信息,包括生产商、品牌、批号和有效期。该跟踪器的默认配置只考虑了不同命名的麻风腮疫苗,但也可将其视为一个占位符,以考虑添加其他疫苗以预防更多流行病的可能性。
当前配置不自动分配制造商,因为它希望尽可能简单。如果需要自动分配,实施者可以遵循以下步骤: 尽可能使用相同的制造商和品牌代码 - 使用表达式 d2:hasValue( 'Vaccine_type' ) == true && #{Vaccine_type} == 'VACCINE' 创建 PR "为[疫苗名称]指定品牌和制造商"。 - 该程序规则的操作是为数据元素 "疫苗制造商 "赋值,即 "VACCINE "的选项代码 "VACCINE_CODE "和品牌的 "VACCINE_CODE"。
目前的配置没有考虑年龄限制,但根据疫苗的不同可能会有较低的年龄限制。如果疫苗接种员给超出建议年龄范围的人接种了疫苗,则可根据需要发出警告: - 创建 PR → 例如,"如果年龄小于 18 岁,则警告 VaccineX 建议 18 岁及以上人群接种",表达式为 (#{Age_Calculated} < 18 ) && (#{Vaccine_type} =='VACCINEX')** - 这些程序规则的行动是显示一个警告:"本疫苗产品建议 18 岁及以上人群接种"。
配置会自动分配所选疫苗所需的总剂量。该 PR 可轻松复制并分配给其他疫苗。同样,当剂量数等于所需剂量总数时,系统也会标记病人已接种最后一剂疫苗。
AEFI 会发出警报,要求用户进行 EFI 调查。如果 AEFI 发生在第一次用药期间,答案也会自动转入下一个事件,免疫接种前部分的问题 "病人在第一次用药后有严重过敏反应吗?"会自动填为 "是"。
第二个事件中的 AEFI 警报](resources/image/eirmpox_006.png)
安排下一次服药{ #scheduling-the-next-dose }¶
目前,跟踪器无法根据数据元素为下一次事件自动指定日期,因此我们有两个配置选项来安排下一次配料,即选项 1 目前的设置方式。
方案 1{ #option-1 }¶
可在报告选项卡旁边的日程选项卡中安排事件:
安排下一次服药时间](resources/image/eirmpox_009.png)
要在下一次配料的建议日期安排事件,应按照视频中显示的数据流进行操作

此解决方案还可轻松标记任何过期的后续疫苗接种预约。有关此解决方案的更多信息,请参阅捕获文件中的"编辑事件表中的预定日期" 部分。
方案 2{ #option-2 }¶
可以做的是配置跟踪器,使其自动将下一次接种日期自动安排在第一次接种后的 X 天内。这必须通过更改维护应用程序中疫苗接种计划阶段的设置来修改,以符合国家使用的间隔时间。

此外,还可以有一个数据元素,根据疫苗产品的不同,利用程序规则自动分配推荐日期。 - 使用表达式 **#{Vaccine_type} == 'VACCINEX' && d2:hasValue( 'Last_dose' ) == false && d2:hasValue( 'Dose_number' )== true 创建 PR "为下一次剂量 VACCINE X 指定建议日期" **# == 'VACCINEX' && d2:hasValue( 'Last_dose' ) == false && d2:hasValue( 'Dose_number' )== true*** - 该规则应从两个方面发挥作用: - 首先,在数据元素 "建议的下一剂日期 "旁显示警告,文字为 "下一剂应在 X 天后接种"--请注意,当事件为最后一剂疫苗时,DE 会自动隐藏。 - 其次,用表达式**d2:addDays( V{event_date}, XDAYS )`**为数据元素 "建议下次服药日期 "赋值。
免疫接种后的不良事件{ #adverse-events-following-immunisation }¶
Mpox EIR 追踪器除了最初标记即时 AEFI(严重和非严重)外,不提供有关免疫接种后不良事件 (AEFI)的详细分析或报告。为了更全面地管理 AEFI,免疫工具包包括一份AEFI 追踪系统设计 文件,其中概述了追踪程序的配置,该程序旨在支持国家和国家以下各级 AEFI 病例的通知、报告和调查。该文件面向 DHIS2 的实施者和免疫计划数据管理人员,旨在促进 AEFI 追踪程序的本地化和调整,以适应当地的工作流程和国家指导方针。DHIS2 中的追踪器数据模型可对 AEFI 病例进行长期追踪,将其与唯一标识符联系起来,并允许医疗服务提供者、项目管理人员和监管人员报告、修改和分析 AEFI 数据。该独立程序支持从医疗机构到国家级调查的工作流程,可作为政策和监管决策的资料库,还包括标准指标、仪表盘和通知功能,以提高响应速度。 它既可独立使用,也可与其他 DHIS2 追踪程序(如免疫电子登记册)集成使用。
LMIS - 库存管理{ #lmis-stock-management }¶
与 COVID-19 模块的设计相反,LIMS 组件并未嵌入 Mpox 的疫苗接种总数据集中。这是因为已有一个标准的LMIS EPI 元数据组件 ,可用于跟踪疫苗摄入情况或将 Mpox 数据更好地整合到现有的 LMIS 工具中。
不过,如果实施者希望像 COVID-19 设计那样嵌入 LIMS 组件,他们可以利用文档 和元数据下载页面提供的参考平面文件。他们还可以查阅与 EPI 工具链接的全球通用 LMIS 工具包,以获得更多的指导和集成。
仪表板和分析{ #dashboard-and-analytics }¶
汇总和跟踪模块都通过 EPI-Mpox 面板分析数据。 一些可视化(覆盖率)与 Mpox 覆盖率图例相关联,其阈值与表示覆盖率百分比的颜色代码相关联。实施者可决定是否保留、调整或删除该图例。
Mpox仪表板](resources/image/epimpox_006.png)
指标¶
EIR 和汇总模块之间的数据交换除了有关工作人员可用性的信息外,其他都已建立。
此外,EIR 还有三个仅从跟踪器模块获取数据的指标: - MPOX-EIR - 辍学率 JYNNEOS 30 天 (%) - MPOX-EIR - 有完整联系信息的疫苗接种记录(%)。 - MPOX-EIR - 有完整批次/批号信息的疫苗接种记录(%)。