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免疫接种
免疫活动
补充免疫活动

补充免疫活动的实时监测和活动后评估{ #sia-agg-design }

补充免疫活动{ #supplementary-immunization-activities }

补充免疫活动（SIA）的元数据和仪表板遵循疫苗接种活动 文档中设计一章所述的原则和建议。 本章概述的示例是本年度 3 月在该国北部开展的 MR 补充免疫活动，如HMIS 演示 instance. The metadata for this example has been designed based on the examples provided by countries’ implementations, and the key recommendations outlined in the DHIS2 Immunization Campaigns documentation 中的**EPI-SIA - MR 活动（2024-03）仪表板**和全球疫苗和免疫联盟/联合国儿童基金会关于"[规划和实施实时监测方法以加强疫苗接种活动]"的联合指南(https://www.gavi.org/sites/default/files/evaluations/Planning-Implementing-RTM-Approaches-Strengthen-Vaccination-Campaigns.pdf)所示。 本例中的疫苗接种活动针对两个人群，分别按年龄（6-23 个月的儿童和 24-59 岁的儿童）和与医疗机构的距离（0-5 千米、6-15 千米和 15+ 千米）定义。在这种情况下，距离被转化为分配计划中不同类型的疫苗接种点--0-5 千米 = 固定接种点，6-15 千米 = 先进接种点，15 千米以上 = 流动接种点。

SIA 数据集{ #sia-data-sets }

SIA 的元数据分布在三个数据集中：

名称 周期性 描述
EPI-SIA - MR 疫苗递送 - (MR2024-03) 日常 包含疫苗分发过程中需要收集的基本信息：按所需分类（年龄、性别、分发地点类型等）列出的剂量、AEFI 和接种人员。
EPI-SIA--库存 MR 运动（MR2024-03） 日常 包含活动所需的医疗库存物品。
EPI-SIA - MR 运动目标（MR2024-03） P2M 确定活动的目标人群。

使用 "(MR2024-03)"的命名惯例标示了 2024 年 3 月发生的一场虚构的 MR（麻疹风疹）运动。因此，MR2020-03 只是一个建议，它提供了一种清晰、有条理的数据集标签方式--提供了上下文，让用户和实施人员了解数据的收集时间或与特定事件的关联时间。 由于这只是一个例子，因此用户和实施者必须商定一个对当地有意义的方法，以便根据当地的实践和指导来调整编码和命名约定。命名约定的灵活性可使数据集更有意义，并与特定项目和环境更相关。

SIA 实时监控的元数据{ #metadata-for-sia-real-time-monitoring }

模拟 MR 运动的元数据可在 元数据下载 section. The file can be recycled and reused as many times as necessary just by replacing the UIDs of the metadata, and the vaccine used (in this case MR) with the vaccine(s) needed for the campaign that needs to be configured. The exception applies to the population DE, which belongs to the common metadata library 中的元数据参考文件中找到，除非需要配置特别的人口数据点来更详细地定义运动的分母。

疫苗接种数据集{ #vaccine-delivery-data-set }

疫苗接种数据集包含设计章节 (System Design Overview section) of the Vaccination Campaigns 文档中概述的活动期间要收集的核心信息。

分发的疫苗剂量按地点和年龄组分列。此处的 CatCombo 只是一个示例，可根据实施需要轻松更改。

MR 施用剂量](resources/images/SIA_SDG_003.png)

AEFI 是通过两个数据元素收集的，没有细分--当然这可以根据实施的需要而改变。

这一部分很容易从 COVAC（版本 1.0.0）/COVIDVAC（版本 1.1.0） 元数据中回收。SIA 期间的一个重要组成部分是工作人员的可用性。只需两名护理人员，就可以监督护理点预计有多少工作人员，以及有多少工作人员真正参与了活动。

工作人员可用性](resources/images/SIA_SDG_008.png)

股票数据集{ #stock-data-set }

根据当地的需要，库存数据集可以作为一个单独的库存统计来保存，专门用于正在进行的 SIA 及其持续时间；也可以作为一个一般的 SIA 库存数据集来保存，所有的活动都在其中登记；或者，如果使用例行报告系统，也可以不使用该数据集。 对于前两种选择，下面截图中的数据集可构成简单有效的医疗库存设计。无论实施水平和类型如何，该数据集都以LMIS 设计 文档为基础。

股票数据集](resources/images/SIA_SDG_005.png)

请注意，本例中数据集的各部分均以制表符形式显示，而不是通常的数据集线性视图。采用这种设计是为了在物品清单特别长的情况下清晰明了，并简化整个工作日库存管理的角色和责任。

活动目标{ #campaigns-targets }

如前所述，目标人群可以直接在最低分发层级收集（如果以每天为间隔），也可以从疫苗接种数据集中分离出来，以每周/每月/每年为间隔分配到 OU 层次结构的较高层级。 示例显示的是每周间隔。还需注意的是，示例中使用的 DE "GEN--人口"（DkmMEcubiPv）可从通用元数据 库 。

目标人口](resources/images/SIA_SDG_006.png)

根据活动持续时间的长短，人口数据集的周期可设定为每周一次或更长的间隔，以方便数据的获取。如果人口数量较大，一天内无法全部完成，或者人口数据的可用性无法提供足够的细节来输入地区级以下的数据，则建议采用这种方法。 需要注意的是，在这种情况下，疫苗接种和人口数据（按年度周期设置）的周期间隔不同。为确保计算正确，人口数据元素的汇总类型应设置为**最新可用值**。

人口数据聚合类型
。

数据分析和仪表板{ #data-analysis-and-dashboard }

本文件中概述的解决方案的元数据包无法下载，因为它高度依赖于为运动选择的设计 类型和 EPI 元数据的本地配置。在HMIS 演示实例上提供的 SIA（EPI-SIA - MR 运动 (2024-03)）仪表板提出了用于实时分析和监测运动进展的核心可视化，可用作本地定制和调整的示例或灵感来源。

SIA MR (2303) 仪表板](resources/images/SIA_SDG_009.png)

下表重点介绍了仪表盘中一些可视化功能的重要注意事项。

名称 类型 评论
SIA_MR2024-03_011 总剂量 单值 目标人群（SIA_MR2024-03_007 Population）旁边的这一点将突出显示任何差异。
SIA_MR2024-03_003 覆盖范围 单值 总体活动覆盖率或按年龄组分列的覆盖率（SIA_MR2024-03_012 覆盖率 24-59 和 SIA_MR2303_013 覆盖率 6-23）。
根据设定的阈值，为 "MR 覆盖率 "图例指定一个颜色代码。
SIA_MR2024-03_001 人口 数据透视表 利用对人口的分类，提供所覆盖人口的概要。
SIA_MR2024-03_008 覆盖范围图 地图 按地区绘制覆盖范围的人字形地图。指定 "MR 覆盖范围 "图例，根据设定的阈值为每个地区（或任何其他相关行政级别）的数值指定一个颜色代码。
SIA_MR2024-03_010 覆盖剂量 双轴 累积图表将从发放剂量和目标人群覆盖率两个方面概述活动的进展情况。
SIA_MR2024-03_004 按年龄分列的覆盖率 线 按年龄组（或任何其他相关分类）划分的覆盖率累积趋势线。这对发现任何被低估的人群特别有用。
在 "SIA_MR2024-03_027 Vacci 分布 "汇总表的同时，还可提供按年龄组分布的剂量累积柱状图（SIA_MR2024-03_005 Doses cumulative age）。
SIA_MR2024-03_018 工作人员差异图 地图 该地图是 "SIA_MR2303_014 工作人员差异 "表的地理表示。如文本框中所述，差异应解释为 ：正数 -> 可用工作人员 > 预期工作人员，负数 -> 可用工作人员 可用工作人员= 预期工作人员。

SIA 快速便捷监测{ #rapid-convenience-monitoring-for-sias }

快速方便监测 (RCM)** 是监测大规模疫苗接种活动的主要方法。 快速方便监测的主要目标是找到未接种疫苗的儿童，并了解他们未接种疫苗的原因，尤其是在高风险地区。通过这样做，区域协调机制有助于迅速实施纠正措施，如将团队重新分配到疫苗接种覆盖率低的地区、调整疫苗接种时间表或开展有针对性的补种活动。 目前，区域协调机制仍经常依赖纸质报告系统或其他数据收集平台（如 KoBo）。不过，正如 东帝汶 和 孟加拉国 的实施所表明的那样，基于移动设备的更现代化的数据收集方法已变得可行。

活动方案 SIA--快速便利监测中概述的示例遵循了世界卫生组织疫苗接种覆盖率分组调查：参考手册。

事件计划的目的是在区域协调机制期间捕捉**选定家庭**遇到的每个儿童（每个儿童**一个事件）。这一设计的产出旨在改善对未接种疫苗的可能原因的展望，记录每一个未接种疫苗并需要进一步补充活动的儿童，并反查 SIA 数据报告的覆盖率，因为聚类方法如果应用得当，应能提供调查人口的代表性结果。 活动计划也可用于汇总来自特定群组（或任何其他可能的汇总单位）的数据，而不是按儿童报告信息。在这种情况下，应该对事件程序的设计进行编辑，以报告发现的儿童总数、已接种疫苗的儿童人数、未接种疫苗的儿童人数、之前通过扩大免疫方案接种过疫苗的儿童人数，并应允许通过创建额外的 DE 来对未接种疫苗的原因进行多重选择，因为系统目前不允许从单一 DE 选项列表中进行多重选择。

活动计划结构{ #event-program-structure }

删除源指标,增加目标指标 评论
基本信息 活动日期和住户坐标。
分层和组群 关于分层、分组、访谈者和主管的有用识别信息。
家庭和儿童信息 孩子和房屋的 UID
SIA 信息 根据儿童是否在补充活动或常规活动期间接种过疫苗，提供活动的相关信息。
状态 活动结束，如有需要可提出意见。

程序流程{ #program-flow }

程序背后的逻辑流程](resources/images/SIA_RCM_011.png)

章节详细信息{ #sections-details }

基本信息{ #basic-info }

新 RCM 事件的基本信息](resources/images/SIA_RCM_001.png)

坐标可以手动输入，也可以从点击纬度左侧蓝色位置图标后弹出的地图中导出。

分层和组群{ #stratum-and-cluster }

识别信息

该部分的所有字段均可键入。如果需要对数据输入进行更多控制，则应使用带选项列表的下拉菜单。

家庭和儿童信息{ #household-and-child-info }

儿童和家庭信息](resources/images/SIA_RCM_003.png)

在分组调查过程中，通常会有一定数量的住户接受调查，或者在可能的情况下，这些住户已经通过 GPS 坐标被随机选中，并获得了一个 ID。

如果有接种卡，儿童 UID 通常会在接种卡上报告。不过，儿童 UID 的使用应根据当地的做法和个人记录的可用性而定。

如果儿童在 SIA 期间不在该地区，表格将提示调查员检查儿童是否通过常规 EPI 活动接种了疫苗（SIA 信息部分）。

以前的扩大免疫方案疫苗接种](resources/images/SIA_RCM_004.png)

如果发现儿童未接种疫苗或接种情况不明，则将把该儿童添加到需要进一步开展免疫接种补种活动的所有儿童的指标中。

SIA 信息{ #sia-info }

如果儿童在 SIA 期间出现在家庭中，下一部分 "SIA 信息 "将向回答者询问有关该活动的知识。

SIA的信息来源](resources/images/SIA_RCM_005.png)

然后，问卷会检查儿童是否在 SIA 期间接种了疫苗。

儿童 SIA 疫苗接种信息](resources/images/SIA_RCM_006.png)

如果儿童接种了疫苗，问卷会问及最终的 AEFI 以及儿童是否收到了疫苗接种卡。

AEFI和卡片](resources/images/SIA_RCM_007.png)

如果儿童在活动期间没有接种疫苗，则要求应答者提供没有接种疫苗的原因。 目前系统还不允许多选。如果根据当地指导意见允许多选，则建议重复填写允许的答案。

不接种疫苗的原因](resources/images/SIA_RCM_008.png)

EPI 信息{ #epi-information }

除了儿童是否在 SIA 期间接种过疫苗外，调查问卷还将询问有关过去常规接种疫苗的其他信息。

上一个疫苗](resources/images/SIA_RCM_009.png)

如果回答 "是"，并且有疫苗卡，则要求调查员报告之前接种疫苗的日期（在本例中为 MR1 和 MR2，因为本例中虚构的 SIA 是 MR 疫苗接种活动）。

以前接种疫苗的日期](resources/images/SIA_RCM_010.png)

分析工具

完整的指标清单见元数据参考平面文件。

分析这项活动的主要目的是突出儿童未接种疫苗的主要原因，并找到未接种疫苗的儿童。

SIA期间在场但未接种疫苗的儿童分布图](resources/images/SIA_RCM_013.png)

报告的不为儿童接种疫苗的原因以及报告这些原因的地点图

通过坐标，这些信息将在地图上可视化。绘制失踪儿童地图后，应启动一项清理活动，同时告知健康促进计划哪些地区需要加强疫苗接种。虽然疾病预防控制中心报告中展示的尼泊尔例子是按家庭而非个人绘制的失踪儿童地图，但这是一个很好的例子，说明了 RTM 和基于移动设备的 RCM 如何能够迅速为运动后监测活动提供信息并绘制清晰的快照。

同时，从区域协调机制中推断出的覆盖率可与疫苗覆盖率调查和 SIA 本身得出的覆盖率进行比较，以验证这些数字。在下面的截图中，地图还提供了区域协调模型和疫苗接种覆盖率调查所选群组的定位。

在透视表和每项活动的地图中比较 EPI、SIA、RCM 和 VCS 的覆盖范围

同样，由于 RCM 表格还提供了 EPI 计划常规活动中以往接种疫苗的信息，因此将收集到的数据（上文 "以往接种疫苗的日期 "截图）与 EPI 同一疫苗的接种覆盖率进行对比，可为常规免疫接种覆盖率和接种率提供额外的对比和验证。

区域协调机制期间报告的扩大免疫方案疫苗接种情况与扩大免疫方案分析数据的比较](resources/images/SIA_RCM_012.png)

区域协调机制还可以将 SIA 期间报告的 AEFI 与社区认为的报告的接种相关副作用进行比较。这有助于更好地了解社区对疫苗接种和 AEFI 的认识，进而在必要时改进与此相关的健康宣传信息。

SIA AEFI 与 RCM 期间报告的次生效应的比较

在 HMIS 演示 实例中的**SIA-RCM/VCS 面板**中提供了这些与 SIA 和 VCS 数字集成的可视化和数据示例。

SIA 覆盖率调查{ #sia-coverage-survey }

随着针对不同年龄组的新疫苗的引入，扩大免疫方案变得越来越复杂。随着大多数国家疫苗接种覆盖率的提高，越来越需要对覆盖率进行更精确的估计。 疫苗接种覆盖率是指在规定时间内接种疫苗的特定人口所占的百分比。首先，它可以对国家和国家以下各级的常规疫苗接种服务进行监测，尤其是在行政报告被认为不可靠的情况下。其次，它为评估旨在提高疫苗接种覆盖率的干预措施的有效性提供了一种手段。 此外，通过疫苗接种覆盖率调查收集的数据对于评估补充免疫活动 (SIA) 或疫苗接种运动是否有效地覆盖了预期目标人群至关重要。此外，这些信息还能揭示疫苗接种计划中潜在的薄弱环节。例如，它有助于确定完全没有接种任何疫苗的儿童比例，这可能表明在获得医疗服务方面存在问题。它还有助于估算从开始接种到完成接种系列之间的辍学率，从而有可能突显出重新接种的障碍或跟踪活动中的薄弱环节。此外，疫苗接种覆盖率数据还可以估算出由于未同时接种疫苗而错过免疫机会的频率。 最后，疫苗接种覆盖率调查有助于比较国家免疫计划中新引进疫苗和传统疫苗的覆盖率。如果新引入疫苗的接种覆盖率较低，则可能表明存在疫苗供应方面的挑战或围绕新疫苗引入所开展的信息和沟通工作不够理想。WHO, 2018。

由于配置的复杂性，将疫苗覆盖率调查（VCS）纳入 DHIS2 可能会带来挑战。然而，将调查数据纳入国家生殖健康信息系统以跟踪最新的覆盖信息仍然至关重要。虽然调查数据通常是通过纸张收集的，但应努力使用 KoBo 或 EpiInfo 等工具将其数字化。 在数据收集和分析之后，汇总的调查数据可与常规 EPI 和活动数据无缝整合。 调查也可以完全从 DHIS2 系统中运行，就像在区域协调机制活动中所举的例子一样--在 DHIS2 Android 应用程序上运行每个家庭或每个儿童的活动计划，进行离线数据收集是可行的，如果最终的集成环境也是基于 DHIS2 的，则尤其实用。 这种整合将产生一个全面、最新的数据储存库，作为循证决策和行动的主要参考来源。通过将所有关键信息集中到一个地方，这种方法可确保决策过程更加高效、更加知情。 虽然在配置过程中可能会遇到挑战，但统一数据储存库的好处远远大于困难。它增强了准确监控和更新疫苗接种覆盖率的能力，有助于提高公共卫生干预措施的有效性和成功率。

疫苗接种率调查数据集{ #vaccine-coverage-survey-data-set }

为了展示最简单的设计目的，自愿服务数据集特意只包含两个数据元素 (DE)，以保持简洁性。选择这种设计是为了提供一个替代范例，说明在不同平台上进行数据收集和分析时，或者在第三方开展活动但共享最终产出时，可以收集哪些类型的数据。 该数据集可灵活分配给不同级别的组织单位（OU），并可根据具体的报告要求定期报告数据。 数据集既可以收集自愿疫苗接种服务期间发现的符合条件的儿童人数和 SIA 期间接种疫苗的儿童人数（例 1），也可以只收集已计算出的不同选定组织单位的覆盖率（带或不带分类）（例 2）。报告的覆盖率很可能来自调查中使用的不同数据收集工具。示例 nb.示例 2 用于调查所选的每个群组，但也可根据需要和数据的可获取性，轻松调整为按地区报告覆盖率，甚至只报告整个调查的覆盖率。

例 1：按年龄组划分的合格儿童和已接种疫苗的儿童

例 2：按年龄组分列的报告覆盖率](resources/images/SIA_VCS_002.png)

组织单位 (OU) 级别{ #organizational-unit-ou-levels }

在确定数据集在业务单位层次结构中的分配时，一个重要的考虑因素是使其与用于 SIA、VCS 和国家 RHIS 的层次结构之间共享的最低行政级别相一致。可以将其分配到设施级别甚至更低的级别，这样可以收集到更详细的数据，并具有更广泛的地域代表性。这是一个很好的解决方案，尤其是如果调查的初始数据收集是在初始 SIA 实例中进行的，并且需要代表不同的阶层和群组（例如，例 1）。

或者，为了进行更高层次的比较，可以在地区一级分配数据集，将多个设施的综合数据汇总。如果主要需求只是为了历史和比较目的而报告汇总数据，则可以采用这种方法（如示例 2）。

周期{ #periodicity }

数据集的报告周期可根据具体需要进行调整。 如果要求报告数据的时间间隔与自愿统计调查本身的时间间隔相同，则可将周期指定为 "日"。 将周期指定为 "每月 "则强调了调查的月份，这可能对某些分析目的有用。 另一方面，如果报告需求主要基于调查进行的一般年份，则可将周期指定为 "年"。这对全国范围的评估尤其有用。

VCS 分析{ #vcs-analytics }

HMIS 演示](https://demos.dhis2.org/hmis) 实例中的 SIA-RCM/VCS 面板提供了与 SIA 和 VCS 数字集成的可视化和数据示例。

如下截图所示，数据集部分的示例 2 所报告的覆盖率与 SIA 和 RCM 的计算覆盖率同时显示。

例 2：按年龄组分列的报告覆盖率](resources/images/SIA_VCS_003.png)

该地图显示了按地区划分的覆盖范围，以及活动期间调查的群组的覆盖范围。这样做的目的只是为了展示该平台可视化的潜力。该地图可与 SIA 计算出的覆盖范围地图以及区域协调机制的覆盖范围地图（如有）一起显示。

例 2：按年龄组分列的报告覆盖率](resources/images/SIA_VCS_004.png)

与常规 HIS 数据整合{ #integration-with-routine-his-data }

补充免疫接种在减少未接种人群数量方面发挥着至关重要的作用，因此必须将补充免疫接种覆盖率与常规扩大免疫方案数据进行三角对比，以确保国家卫生管理信息系统（HMIS）尽可能保持最新。 将补充免疫接种活动的覆盖率与常规 EPI 数据相结合，可以更全面地了解免疫接种覆盖率，支持规划和目标定位工作，促进对计划影响的评估，改善资源分配，并提高监测和疫情应对能力。

通过将 SIA、RCM 和 VCS 的覆盖率与常规 EPI 数据相结合，可以更容易地**评估补充免疫接种活动的**影响。卫生部门可以比较运动前后的覆盖率，确定干预措施的**效果。这种评估可以为未来的免疫战略提供依据，并有助于根据最新的有效数据完善计划方法。

此外，将 SIAs 覆盖率与常规 EPI 数据相结合，可以更**全面地反映特定人群的免疫接种覆盖率**。常规 EPI 数据通常反映常规免疫接种计划，而 SIAs 则针对特定人群或特定疾病的特定运动或干预措施。通过整合这两种数据来源并增加区域监测中心的数据，扩大免疫方案的管理者可以更好地了解总体免疫接种覆盖率。 整合数据还有助于**更有效地规划和确定免疫接种活动的目标。整合后的数据可以确定哪些地区或人群尽管开展了常规免疫接种工作，但覆盖率可能较低。这些信息可以指导资源分配和制定有针对性的干预措施，以覆盖那些服务不足的人群。

最后，综合数据系统能够对疾病爆发进行更**有力的监测和应对**。通过将 SIAs 覆盖率与常规 EPI 数据相结合，卫生部门可以监测免疫覆盖率随时间推移而发生的变化，发现潜在的缺口或未接种者群，并迅速采取行动预防或控制疫情爆发。

DHIS2 全球疫苗和免疫联盟季度网络研讨会也讨论了在 rHMIS 中整合 SIA/RCM/VCS 数据的问题--英文版为"关于利用整合数据最大化免疫影响的网络研讨会"，法文版为"Maximiser l'impact de la vaccination grâce aux données intégrées"。

在HMIS 演示实例中提供了适合综合环境的可视化示例。