艾滋病预防设计¶
介绍¶
**DHIS2 艾滋病毒工具包**的预防部分是基于世界卫生组织最新的《以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南：加强常规数据以产生影响》https://www.who.int/publications/i/item/9789240055315 (2022)和《艾滋病毒数字适应工具包：在数字系统内实施世界卫生组织建议和标准的操作要求》第二版。
该工具包包括
- 世卫组织推荐的仪表板分析和核心指标，用于监测艾滋病毒预防措施，并利用关键指标调整规划和推动影响
- DHIS2 追踪器计划与世卫组织数字适应工具包数据标准保持一致，用于个人层面的数据收集以及设施和社区层面以人为本的业务监测
- 聚合数据集和数据元素，为聚合跟踪器数据建模，以进行高效的匿名分析
- 绘制数据交换图，以汇总 DHIS2 预防指标的跟踪数据，并将关键指标与国家 HMIS 相整合
艾滋病病毒工具包经过优化，可改善各国的战略信息系统，促进以数据为导向的决策，并简化日常数据管理流程。DHIS2 艾滋病毒预防跟踪器的**目的不是为预防服务提供临床决策支持，而是作为一种操作工具和个人层面的数据来源，用于以人为本的监测。
该系统设计文件解释了 DHIS2 中针对艾滋病预防用例的参考配置，包括 DHIS2 追踪器配置的详细说明、仪表板设计、计划指标的使用、追踪器数据与总体数据模型的映射，以及数据交换机制。本文件也未考虑实施该系统所需的资源和基础设施，如服务器、电源、互联网连接、备份、培训和用户支持等，这些可参见DHIS2 追踪器实施指南 。
该工具包的参考元数据可在以下网址获取：dhis2.org/metadata-downloads。
鸣谢{ #acknowledgements }¶
艾滋病预防工具包是在全球基金的支持下，与世界卫生组织全球艾滋病计划和泛美卫生组织合作开发的。我们感谢世卫组织和泛美卫生组织为这些工具的设计和开发提供了主题方面的专业知识，并感谢许多国家与我们分享了他们的实施经验。
系统设计概述{ #system-design-overview }¶
背景¶
到 2030 年结束艾滋病毒疫情的努力面临持续挑战，仅 2020 年就有 150 万新感染者。2021 年，重点人群及其性伴侣占全球新感染者的 70%（联合国艾滋病规划署，2022 年），这凸显了公平获取服务的障碍。最重要的是强调常规计划数据，以跟踪服务提供情况、识别高危人群，并通过以人为本的方法实现普及防治。保密性和数据隐私至关重要，尤其是对于可能会被污名化的弱势群体而言，这就需要谨慎对待个人层面的数据收集工作，并对服务提供层面以上的数据使用需求进行匿名化处理。
以人为本的监测方法为纵向艾滋病毒数据收集提供了明显的优势，可以跟踪和记录在不同时间和空间（如不同的服务提供地点和与预防计划的接触点）向个人提供的预防服务。扩大个人层面的数据收集工作，可以按时间、地点、年龄、性别、感染艾滋病毒风险高的人群、重点人群、服务联系等各种因素灵活分类并加强分析。这种深入的信息可加强我们对艾滋病毒流行病学的了解，并有助于对趋势进行持续监测。通过最大限度地减少数据录入步骤、整合自动计算和验证、迅速纠正或完成不一致或不完整的个人记录，以及促进消除重复，基于病例的电子数据的实施预计将提高数据质量。
然而，在大多数低收入和中等收入国家，由卫生部管理的个人层面数据系统的数字化往往需要数年才能达到一定规模，而且必须有大量的国内资源与之相匹配，才能长期维持该系统。与此同时，国际非政府组织和民间社会等执行伙伴也在提供艾滋病预防服务方面发挥着作用，并可能使用自己的数字化工具进行数据收集和管理。此外，历史数据和其他计划数据通常是通过汇总数据模型收集或表示的--例如基于艾滋病毒感染者频谱估计值的分母，以及来自连接性低/无连接性、设备可用性有限和/或基础设施薄弱的纸质服务交付站点的汇总报告。
因此，HIV 预防工具包利用了 DHIS2 的所有应用程序和数据模型，以支持切实可行的方法，有效地收集、分析和使用 HIV 预防数据，预防 HIV 感染，并将新发现的 HIV 病例与治疗计划和国家 HIV 病例监测系统联系起来。这些工具可以模块化方式使用，以满足任何国家在卫生数据数字化成熟度模型方面的需求--包括纸质和数字化系统的混合实施，以及在可能使用医院 EMR 等其他电子工具的地方纳入这些工具的数据。
使用案例{ #use-case }¶
艾滋病毒预防工具包旨在支持常规数据收集计划，这些计划支持被确定为艾滋病毒感染高危人群加入预防计划并接受艾滋病毒预防服务。该系统旨在通过灵活的仪表板和使用 DHIS2 分析工具进行的临时分析，将数据汇集在一起，以生成细化的艾滋病毒预防指标及其分类，用于常规数据分析、以人为本的监测和战略信息。
系统设计中的数据采集部分允许服务提供地点的工作人员，或根据当地情况，允许更高级别的工作人员，在与预防计划参与者的日常互动中采集核心数据元素，使艾滋病毒计划工作人员能够生成关键绩效指标，详见世界卫生组织《以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南》*（世界卫生组织，2022 年）。该组件使用 DHIS2 跟踪器数据模型。虽然 DHIS2 艾滋病毒预防跟踪程序并未优化以支持临床病例管理或决策支持，但它可作为一个有用的电子登记册，支持分散式电子数据采集，从卫生机构或任何其他服务点采集各类参与者的艾滋病毒预防数据。使用 DHIS2 计划指标汇总个人层面的跟踪器数据；这些指标被映射到汇总数据元素和数据集，以填充核心指标，并利用匿名数据为分析仪表板提供服务。
DHIS2 追踪程序结构已经统一，并遵循与 HIV 病例监测追踪程序相同的逻辑，允许参加预防程序的人员在 HIV 诊断呈阳性时进入病例监测程序。在某些情况下，可能需要将预防和病例监测整合到一个追踪程序中。两个追踪器之间数据元素的统一将允许本地调整和整合，本文件的 "实施 "部分将对此做进一步说明。
目标用户¶
艾滋病毒预防系统设计的重点是满足卫生系统各级最终用户的需求，包括那些负责在各国实施艾滋病毒预防计划的用户。这些用户可能包括
- **艾滋病毒计划管理人员和工作人员（国家和国家以下各级）：**数据用户，负责日常数据分析，利用数据改进业务和计划战略，并向计划工作人员（包括实施伙伴、设施和其他服务提供点）提供以数据为导向的反馈意见。
- 艾滋病毒计划数据管理人员：负责监督国家艾滋病毒计划的数据收集、管理、 数据质量、分析和报告职能的用户
- 系统管理员/卫生管理信息系统协调人：卫生部工作人员和/或 DHIS2 核心小组，负责维护和改进卫生计划的数据系统，将数 据流纳入国家平台，为系统设计、调整和最终用户支持提供技术支持；并长期维护 DHIS2 系统。
- 服务提供点： 服务提供点的工作人员可使用 DHIS2 跟踪程序记录对预防客户进行例行访问的数据，并使用 DHIS2 工具（如工作清单和线路清单）对客户进行跟踪，监测个人层面的服务接受情况。
- 实施伙伴：为国家艾滋病毒计划提供技术援助的组织，代表国家计划总体战略收集和分析数据，并可能负责艾滋病毒咨询、教育宣传、社区保健员等服务网络的运作。
设计结构{ #design-structure }¶
DHIS2 艾滋病毒预防配置由三个主要部分组成：
- 仪表盘和指标： HIV 预防仪表盘和指标均由 DHIS2 中的汇总数据模型提供服务。预防仪表板与 HIV HMIS 模块共享。
- 汇总数据集： 汇总数据集、数据元素和相关类别组合是根据世界卫生组织的艾滋病毒分析框架配置的，用于填充核心指标。三个数据集旨在接收汇总跟踪数据（如通过计划指标），并以有效的方式为这些数据建模，利用 DHIS2 中汇总数据模型的优势进行分析。此外，这些数据集也可用于汇总纸质报告；或用于存储从其他正在使用的个人层面数据系统（如使用 EMR 或其他移动应用程序的站点）定期报告的数据。
- 预防艾滋病毒（每月）
- 预防艾滋病毒（每年）
- 人口估计数
- 追踪程序：已配置 DHIS2 追踪程序，用于收集个人层面的纵向数据。跟踪程序可与 DHIS2 网络或安卓客户端一起使用。
这些模块化组件是根据各国艾滋病数据系统的不同性质而设计的，并支持在整合国家 HMIS 基础设施的同时实施基于病例的数据系统的典型架构：
艾滋病毒图解架构](resources/images/hiv_architecture_simple.png)
追踪器¶
跟踪计划结构{ #tracker-program-structure }¶
跟踪器程序结构如下
预防跟踪计划结构](resources/images/Overview_of_stage_and_sections.png)
| 舞台* | 描述 |
|---|---|
| 注册 | 注册阶段收集一个人的基本人口数据，包括作为跟踪实体属性（TEA）的唯一标识符。其中一些核心 TEA（如姓氏和名字）在 DHIS2 追踪项目中是共享的。 艾滋病预防计划的跟踪实体类型为 "人"。 **该阶段不可重复。 |
| 初步病例报告 | 该阶段可在患者登记的同时填写。该阶段包含与关键人群相关的信息。**本阶段不可重复。 |
| 参观 | 收集所有必要信息的主要阶段，以便对患者和计划进行跟踪。该阶段可重复 |
追踪实体类型¶
DHIS2 HIV 预防跟踪程序允许将跟踪实体类型 [TET]"人 "注册到 HIV 预防程序中。TET 类型与 HIV 病例监测跟踪程序共享，以便在接受预防服务的人员被确诊为 HIV 阳性时，同一 TEI 可在两个程序中注册。
注册¶
我们假定，HIV 预防工作流程的第一步是将任何被确认为有感染 HIV 风险的人登记为 未知 HIV 感染状态*或 *已知 HIV 阴性感染状态。已知 HIV 阳性者应加入 HIV 病例监测跟踪计划。
当一个人作为被跟踪实体实例（TEI）加入艾滋病预防计划时，被跟踪实体属性（TEA）就会被记录下来，形成病例档案。所有 TEA 均与 HIV 病例监测跟踪器中的 TEA 保持一致和统一，以便同时加入这两个计划，或根据当地执行层面的需要整合到单一跟踪器计划中。请注意，有几个 TEA 是非 HIV DHIS2 追踪器计划共享的；这些 TEA 配置了前缀 "GEN"（一般），以表明它们是追踪器计划共享的。有关共享跟踪器元数据的更多信息，请查看 通用元数据图书馆 。
TEA 程序 UID 属性指的是艾滋病毒特定程序标识符。由于编码过程取决于当地情况，因此有意将其留空。请参阅关于将全系统唯一标识符配置为 DHIS2 TEA 的 DHIS2 用户文档。使用匿名 UID 代码可对获得 HIV 预防服务的个人进行唯一识别和纵向跟踪，而无需收集其他类型的个人身份信息（WHO，2022 年）。
出生日期和年龄**可通过两种不同方式指定：
- 已知出生日期：选择出生日期
- 出生日期未知：选择出生日期 - 未知选项，然后以年或月为单位输入年龄。
一旦完成，就会根据在年或月 TEA 上输入的值为出生日期指定一个 "可能 "的出生年龄。
出生日期](/resources/images/Data_of_birth_unknown.gif)
注：
出生日期被设置为必填项；它必须始终有一个值，因为在计算所有涉及年龄组的计划指标时都会用到它
第 1 阶段：初步病例报告（不可重复）{ #stage-1-initial-case-report-non-repeatable }¶
本阶段获取的数据涉及对属于一个或多个关键人群的客户的识别。我们建议实施机构参考世卫组织 2022 年《以人为本的艾滋病战略信息综合指南》*，特别是第 2.2.2 节中关于收集重点人群信息以进行预防干预的指南，以便进行这种分类，第 5.1.1 节中的进一步考虑，以及第 6.4 节中关于维护数据隐私、安全和保密性的内容，因为这与所获取的重点人群数据有关。
关键人口数据是作为计划阶段收集的，目的是进一步保护这些数据的敏感性。具体来说，将这些数据仅纳入计划阶段，就无法在技术教育指标（TEI）中进行搜索--在技术教育指标（TEI）中，用户可能有更广泛的访问权限来搜索客户。
关键人口组](resources/images/key_population_group.png)
在某些实施方案中，没有将不同的关键人口群体作为可选择的类别列出，而是提出了一 组问题，并根据问题的答案为客户分配关键人口标识。参见本文件中的 "实施注意事项和地方适应性 "部分。
对于参加 HIV 预防计划的个人而言，他们与关键人群的关联可能会随着时间的推移而改变，因为个人感染 HIV 的风险、参与高危行为的情况以及 HIV 预防需求都会随着时间的推移而变化。计划阶段有意设计为不可重复阶段，以便根据关键人群进行优化分析。不过，用户可以重新访问该阶段，并根据需要修改关键人群组。
在使用该计划阶段的数据来推导高危人群或需要预防艾滋病毒的人群的分母时，应考虑在收集预防需求数据时的纳入标准。过去收集的数据可能无法反映当前的预防干预需求；过去三到六个月内收集的信息更有可能是相关的（WHO，2022）。欲了解更多信息，请参阅世卫组织2022年《以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南》*（世卫组织，2022年）第2.2.5节。
第 2 阶段：访问 [可重复]{ #stage-2-visit-repeatable }¶
日期配置{ #configuration-of-dates }¶
这个可重复的计划阶段会捕获所有与接受预防服务的人员的访问/接触相关的信息，无论他们获得的是哪种类型的服务。它允许捕捉一次访问中提供的多种类型的服务。这对于一个全面的、以人为本的管理和报告系统来说是不可或缺的。
在此计划阶段，DHIS2 计划的 "事件日期"（或计划配置维护应用程序中的默认 "报告日期"）已更名为代表 "访问日期"。这意味着所有基于事件日期的分析都将以个人与预防服务提供者的会面（访问）日期为基础进行评估。
除就诊日期外，其他关键日期已被配置为与这些活动相关的 Tracker 域数据元素（如 HIV 检测日期、STI 检测日期等），这些日期应进行报告，以实现更多基于时间的分析。
访问详情{ #visit-details }¶
初始访问详情 "部分允许用户选择本次访问报告将记录哪些预防服务。一系列程序规则将显示/隐藏所需的部分，具体取决于将记录哪种类型的预防详情。一般假定用户每次与服务提供者互动时都会在访问阶段创建一个新事件，无论他们在访问期间访问了多少项预防服务。
根据计划规则，代表 VMMC 服务的数据元素将只显示在 TEA "出生时性别分配 "为 "男性 "或 "其他 "的注册人员中。
选择访问的预防活动](resources/images/visit_sections_selections.gif)
注：
隐藏分区并不会删除记录在分区中的数据，所有程序指示器也不会因为是否选择分区而被过滤。如果有误输入的数据，则需要逐一手动删除，而不是简单地取消选择该部分。
风险评估{ #risk-assessment }¶
风险评估部分包含一组问题，旨在确定客户感染 HIV 的风险是否升高。如果其中任何一个问题的答案是 "是"，那么 TEI 将被归类为 "感染艾滋病毒的风险升高"。风险评估部分的问题是用于评估是否存在高风险的一个组成部分。用于定义高危人群的元数据综合清单可在此处找到。
风险评估](resources/images/risk_assessment.png)
这些问题是在艾滋病毒检测阴性后确定个人感染艾滋病毒风险的一个例子（见世卫组织 SI 2022 准则中的方框 2.3），以便通过适当的预防服务确定后续行动的优先次序。预计风险评估部分可根据各国国情进行调整。由于个人感染HIV的风险和HIV预防需求会随着时间的推移而变化，因此必须记录收集风险区分信息的日期，并在评估个人当前可能的预防需求时考虑这一点。在得出有风险或需要预防艾滋病毒的个人的指标分母时，纳入标准应考虑何时收集了有关预防需求的数据。世卫组织指南指出，过去收集的数据可能无法反映当前*的预防干预需求；而过去三到六个月内收集的信息更有可能是相关的。因此，最合适的做法是将这一部分纳入可重复的计划阶段，在此阶段，个人的风险可随着时间的推移而重新评估。
避孕套{ #condoms }¶
本节包含与发放给参加预防计划的个人的安全套类型和数量有关的关键信息。请注意，由于本部分包含在以加入预防服务的人群为目标的追踪项目中，因此**本质上并不包括通过其他渠道分发的安全套，例如宣传活动或私营部门的商品分发点。此处假定安全套发放日期与 "访问日期"（DHIS2 事件日期）相同。
安全套分发](resources/images/condoms.png)
艾滋病毒检测{ #hiv-test }¶
在这一部分中，包含了所有有关艾滋病毒检测的信息，以及对艾滋病毒检测服务指标进行分类所需的详细信息。
请注意，在实际国家执行过程中，艾滋病毒检测结果呈阳性并不一定能确认艾滋病毒病例；每个国家可能会使用自己的算法，根据一个或多个检测结果来确认艾滋病毒病例。可对本节进行调整，以获取有关所提供 HIV 检测的数量、类型和顺序的更多信息。还请确保根据各国国情更新计划指标定义，以确认已加入 HIV 预防计划的 HIV 阳性病例。
艾滋病毒检测服务](resources/images/HIV_testing_prevention.png)
PrEP{ #prep }¶
在 PrEP（艾滋病毒暴露前预防）部分，要求提供与 PrEP 的使用、不良影响以及 PrEP 的提供/管理有关的信息。
分配给数据元素**说明不良影响**的选项集保持通用，因为这些选项是在实施过程中配置的。这些选项需要在实施前进行定制。
为不良事件设置的占位选项](resources/images/specify_adverse_effect_config.png)
PEP{ #pep }¶
在 PEP（暴露后预防）部分，要求提供与暴露后预防的启动和 HIV 暴露类型相关的基本信息。预计会在重复事件中记录 PEP 随访情况。根据世界卫生组织的建议，已对程序规则进行了配置，以计算和分配在启动 PEP 28 天后的下一次计划 PEP 访问。这在 DHIS2 跟踪系统中以 "到期日 "表示。
安排下一次 PEP 访问日期](resources/images/HIV_PEP_schedule_date.png)
自我测试{ #self-test }¶
在自检部分，收集与分发的自检类型和数量有关的基本信息 自检数据收集](resources/images/self_test.png)
NSP{ #nsp }¶
在 "针头-针筒计划（NSP）"部分，要求提供有关获得 NSP 服务和客户收到的针头-针筒的基本信息
国家战略计划数据收集](resources/images/NSP.png)
OAMT{ #oamt }¶
在阿片激动剂维持治疗（OAMT）部分，收集了与 OAMT 治疗状态、给药剂量、维持剂量和多剂量配药相关的信息。
OAMT数据收集](resources/images/OAMT.png)
VMMC{ #vmmc }¶
在自愿男性包皮环切术（VMMC）部分，收集了与所实施的手术和所经历的任何不良事件有关的信息。
只有在 "技术评估"（TEA）"出生时的性别 "选项中选择了 "男性 "或 "其他 "的 TEI，才能看到 "访问详情 "部分中的数据元素**VMMC。
STI{ #sti }¶
在 "性传播感染（STI）"部分，收集了参加艾滋病预防计划的客户中诊断出的 STI 综合征、进行的 STI 检测和治疗的相关信息。
科技创新数据收集](resources/images/STI.png)
病毒性肝炎{ #viral-hepatitis }¶
在 "病毒性肝炎 "部分，收集了参加艾滋病预防计划的客户进行的 HBsAG 和 HCV 检测以及检测结果的相关信息。
病毒性肝炎](resources/images/viral_hepatitis.png)
跟踪器数据元素{ #tracker-data-elements }¶
为跟踪器域配置的所有数据元素也包含在数据元素组 "HIV 预防（跟踪器）"[Mx8yzdlahth]中。这实际上是用于 HIV 预防跟踪器用例的 DHIS2 数据字典。例如，在实施方为本地工作流程从头开始重新设计其追踪器，但仍希望保持与数字适配工具包中包含的世卫组织推荐的核心数据字典一致的情况下，可将数据元素从 DHIS2 导出，并独立于追踪器程序配置使用。
用于多选项选择的克隆数据元素{ #cloned-data-elements-for-multiple-option-selection }¶
在 "访问 "的可重复程序阶段中，有许多数据元素是克隆的，以便为一个给定的概 念选择多个选项，共享相同的选项集。具体设计方案如下
- 克隆符合多选项选择条件的数据元素
- 数据元素的克隆数必须与相关选项集中的选项数相同
- 每个克隆数据元素都有自己的 UID、名称和代码
- 计划规则
- 如果未选择前一个数据元素，则隐藏后一个数据元素
- 在同一组数据元素中多次选择同一选项时显示错误
例如，为了捕捉诊断出的多种性传播感染综合征，需要克隆一系列数据元素来代表每种不同的诊断：
- 艾滋病毒-性传播感染综合征诊断 - 1 [HSzzcPJpA6I]
- 艾滋病毒-性传播感染综合征诊断 - 2 [D4IIo7OwOXb]
- 艾滋病毒-性传播感染综合征诊断 - 3 [c1e15eg6ddB]
- 艾滋病毒-性传播感染综合征诊断 - 4 [BE7dAhKw3bl]
隐藏数据元素和为数据元素赋值{ #hidden-data-elements-assigned-values-to-data-elements }¶
下面提到的所有数据元素都是 "隐藏 "的，因此在数据录入过程中不可见；但它们是计算计划 指标所必需的。
在此，我们概述了可重复访问阶段中包含的所有 "隐藏 "数据元素，这些数据元素使用程序规则赋值。在许多情况下，程序规则只是分配了前一个程序阶段（如初始报告）的值，以便正确计算程序指标。
为访问阶段分配关键人口数据元素值
程序规则用于将初始个案报告中记录的 TEI 关键人口组别值复制并分配到可重复 "访 问 "程序阶段的隐藏数据元素字段中。这样就可以根据关键人口组别配置所有计算和分类，即使用自动分配的数据元素作为计划指标中的过滤器。
这些数据元素后缀为"- VISIT"，用于所有按关键人群筛选的计划指标：
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | OF0nynhdcwZ | 艾滋病毒 - 重点人群 - 注射毒品使用者 - VISIT |
| 数据元素 | qYfitZEUOAb | 艾滋病毒 - 主要人群 - 男性同性性行为者 - VISIT |
| 数据元素 | Eu3UmwQ1EUO | 艾滋病毒 - 关键人群 - 囚犯 - 访问 |
| 数据元素 | KM0Zn4zYUwa | 艾滋病毒 - 重点人群 - 性工作者 - VISIT |
| 数据元素 | A57Hv80XrzD | 艾滋病毒 - 重点人群 - 变性人 - VISIT |
| 计划规则 | em8GjAu2wZY | HIV - 为注射毒品使用者分配真值 |
| 计划规则 | NIL9zQMI3bS | 艾滋病毒 - 赋予男男性行为者真正的价值 |
| 计划规则 | iIvwL5mWU7s | HIV - 为囚犯分配真值 |
| 计划规则 | TFF0E0N9MrO | HIV - 为性工作者赋予真实价值 |
| 计划规则 | ZzdKaWHJiZp | HIV - 将真值赋给变性人 |
| 计划规则 | JQU9DwfMlxt | HIV - 为注射毒品使用者分配错误值 |
| 计划规则 | nQk50JoDdpg | HIV - 给男男性行为者赋予错误的价值 |
| 计划规则 | hmrzByEYkOz | HIV - 为囚犯分配错误值 |
| 计划规则 | Ac3UWsrP943 | HIV - 为性工作者赋予错误值 |
| 计划规则 | O9WsIRxxS4Y | HIV - 将假值赋给变性人 |
计算和分配重大风险
世卫组织几项 SI 覆盖指标的分母应计算所有 HIV 检测呈阴性且被认为感染 HIV 风险较高的客户。为了能够识别感染 HIV 风险较高的客户，我们创建了一个由计划规则填充的数据元素。
以下数据元素的赋值基于一系列程序规则，这些规则嵌入了世卫组织指南中的上述逻 辑：
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | oB4grCEIFR1 | 艾滋病毒 - 重大风险 |
| 数据元素 | E0nHuSKo5W7 | 艾滋病毒 - 高风险日期 |
| 计划规则 | k7yGfQKHtkI | HIV - 如果符合要求，则承担重大风险 |
| 计划规则 | Sohs3L2e0Pp | 艾滋病毒 - 如果不符合要求，则不存在重大风险 |
| 计划规则 | w57icNuGhrO | 艾滋病毒 - 如果上次就诊时已存在重大风险，则将其归入以下几项 |
| 计划规则 | yvoEj9R5mq3 | HIV - 确定呈阳性时的重大风险日期 |
| 计划规则 | GJr1NJjm7OD | HIV - 如果不是阳性，则不指定实质性风险日期 |
| 计划规则 | oxzemvnhyo4 | HIV - 如果上次就诊时已存在重大风险日期，则将其归入以下日期 |
PRV.6《个人教育计划》完成情况
分母计算所有即将完成 PEP 课程的客户。为便于计算，使用了一个数据元素，该元素包含 PEP 预计完成日期的指定值；
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | P9mYEN2N9wB | HIV - PEP：到期日 |
| 计划规则 | CEswruYRK1D | HIV - 指定 PEP 到期日期 |
PRV.7 接受 "个人防护计划 "者感染艾滋病毒的情况
分子是一个 EVENT 类型的计划指标，其中我们计算了在上一次启动 PEP 后三个月内 HIV 检测结果呈阳性的客户人数。
为了能够进行这种计算，数据元素会通过一系列程序规则为 PEP 的最后启动日期赋值：
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | ju1A4XKItfG | HIV - PEP： 最后一次 PEP 启动日期 |
| 计划规则 | XLJZnf8NAc3 | HIV - 如果已指定 PEP 启动日期，则指定该日期 |
| 计划规则 | rxXSdsALs5Q | HIV - 只有在 PEP 上次启动日期有值且没有新的启动日期时，才分配 PEP 上次启动日期 |
PRV.9 NSP（针头-针筒计划）定期获取*
分子是一个 EVENT 类型的计划指标，其中我们计算定期（从一次访问到另一次访问的 30 天内）获得 NSP 服务的客户数量。
为了能够确定哪些客户被视为国家特殊项目的固定客户，我们创建了一个 BOOLEAN 类型的数据元。如果当前访问日期与上次访问日期之间的差值小于 30 天，则该元素将填写为 "true"。这样，计划指标就可以只将数据值为 "true "的 TEIs 计算为定期访问的 NSP 客户。
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | wuzgcIPtyzn | 艾滋病毒 - NSP：定期访问 |
| 计划规则 | QnbEfRbLhNf | HIV - 如果上次 NSP 访问发生在不到 30 天内，则将真值赋值为定期 NSP |
| 计划规则 | gul8LxgrJBo | HIV - 如果上次 NSP 访问超过 30 天，则将假值赋值给常规 NSP |
PRV.13 OAMT 最低期限
分子应计算 "在 OAMT 中保留至少六个月的组群人数"。为了在 DHIS2 中计算出这一数值，会根据计划规则分配一个数据元素值，以提供客户（不间断地）在 OAMT 的天数总和。
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | z2hpmQAUMrX | 艾滋病毒 - OAMT：上次就诊时仍在接受 OAMT 治疗 |
| 数据元素 | LADmjz85wZx | HIV - OAMT：自启动以来保留的天数 |
| 数据元素 | YL74GURXFMz | 艾滋病毒 - OAMT：累计天数 |
| 数据元素 | vJ53ZrxOuox | HIV - OAMT：与 OAMT 在一起的最后一天 |
| 计划规则 | WSCAWO1ubIE | HIV - 如果客户在本次就诊前一直使用 OAMT，则为保留 OAMT 赋值。 |
| 计划规则 | Al2clr4leFf | HIV - 指定两次 OAMT 给药之间的间隔天数 |
| 计划规则 | lSrYHJE0NN5 | HIV - 指定使用 OAMT 的最后一天日期 |
** STI.8 重复诊断性传播感染综合征**
在分子中，我们需要计算出两次或两次以上被诊断出患有特定性传播感染综合症的参加艾滋病预防服务的人数。在 PI 过滤器中，我们使用分配给特定性传播感染综合症最后报告日期的数据元素，将最后诊断日期与实际诊断日期进行比较；如果两者之间的差异小于 12 个月，则我们的客户将被计算在内。每诊断出一种可能的性传播感染综合症，就会分配五（5）个 "最后诊断日期 "DE。
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | DI8O2sFAjIZ | HIV - STI：尿道分泌物综合征最后诊断日期 |
| 数据元素 | PMYnHPcLOrg | HIV - STI：阴道分泌物综合征最后诊断日期 |
| 数据元素 | fGg6Qx8AzDw | HIV - STI： 下腹痛 最后诊断日期 |
| 数据元素 | Nxjc5ElxwEj | HIV - STI：生殖器溃疡病综合征最后诊断日期 |
| 数据元素 | bEFauzOj4ov | HIV - STI：肛门直肠分泌物最后诊断日期 |
| 计划规则 | Vf1pOsSl2j7 | HIV - 如果确诊，指定尿道分泌物综合征的最后日期 |
| 计划规则 | ASOu4aVyl37 | HIV - 如果没有新的诊断，则指定以前的尿道分泌物日期 |
| 计划规则 | Yz6Y2casfJD | HIV - 如果确诊，指定阴道分泌物综合征的最后日期 |
| 计划规则 | SK0qjrulQ8B | HIV - 如果没有新的诊断，则指定以前的阴道分泌物日期 |
| 计划规则 | OFEIxtjAnw4 | HIV - 如果确诊为下腹痛，则指定最后一次下腹痛的日期 |
| 计划规则 | pMPzYcazZOd | HIV - 如果没有新的诊断，则指定以前的下腹痛日期 |
| 计划规则 | IBJLsWKK8ux | HIV - 指定生殖器溃疡病综合征（如果确诊）的最后日期 |
| 计划规则 | f2ucr0NzRKS | HIV - 如果没有新的诊断，则指定生殖器溃疡病综合征的先前日期 |
| 计划规则 | OeNAKcHY0lt | HIV - 如果确诊，指定肛门直肠分泌物的最后日期 |
| 计划规则 | C1XGpyBdVQ3 | HIV - 如果没有新的诊断，则指定以前的肛门直肠排出日期 |
** HTS.7 半边天与预防的联系**
在分母中，只有被视为感染艾滋病毒风险较高的艾滋病毒阴性客户才应计算在内（见上文的重大风险分类），它指的是在过去 12 个月中接受艾滋病毒检测的所有客户。
在分子中，我们必须计算所有在 HIV 阴性检测结果出来后七天内接受过任何 HIV 预防活动的客户。接受任何 HIV 预防活动的天数被视为访问日期 (EVENT_DATE)。为了便于计算，我们将最后一次 HIV 检测的日期作为数据元素的值。
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | LhZ48Bjj6RD | HIV - HIV 检测：上次 HIV 检测的日期 |
| 计划规则 | bCWATvG0UAw | HIV - 如果存在，指定以前最后一次 HIV 检测的日期 |
| 计划规则 | vHiVERMQaGX | HIV - 如果存在，指定以前的 HIV 检测日期 |
HTS.8 艾滋病毒复检范围
在分母中，只有 HIV 阴性和被认为感染 HIV 风险较高的客户才应计算在内（见上文的重大风险分类），并且是指在过去 12 个月中接受检测的所有客户。
在分子中，我们要计算所有在 HIV 阴性检测结果出来后 12 个月内接受过另一次 HIV 检测（与检测结果无关）的客户。为便于计算，我们将根据以下程序规则为数据元素分配最后一次 HIV 检测的日期值：
| 元数据 | 用户名 | 名称 |
|---|---|---|
| 数据元素 | LhZ48Bjj6RD | HIV - HIV 检测：上次 HIV 检测的日期 |
| 计划规则 | bCWATvG0UAw | HIV - 如果存在，指定以前最后一次 HIV 检测的日期 |
| 计划规则 | vHiVERMQaGX | HIV - 如果存在，指定以前的 HIV 检测日期 |
计划指标¶
**计划指标**用于汇总追踪器数据模型中获取的个人层面的数据；并将这些数据映射到汇总数据模型中，以便在 DHIS2 分析应用程序和仪表板中展示、消费和使用。使用 DHIS2 数据交换应用程序将计划指标值转换为汇总数据元素的方法，将在元数据映射和数据交换部分进一步说明。
计划指标分为两个计划指标组：
- 艾滋病预防--数据交换"[C2IoD2V2uwS] 包含所有映射到相应目标总体数据元素的 PI，以供分析。
- 艾滋病预防--世界卫生组织标准清单"[anCMZxE3c77] 包含世界卫生组织标准指标清单中的所有 PI（每个 PI 通常代表 SI 准则标准清单中的分子或分母）。
**警告
大多数计划指标都是以事件为基础的，并使用自定义的时期界限，需要进行一些调整。我们根据通用数据模型提供了准确的计划指标表述；但是，实施机构有责任根据国家指导方针并与最终用户协商，决定为每个计划指标分配哪种类型的组织单位维度。请参阅 "本地调整和实施注意事项 "部分，了解在本地化和国家调整过程中如何调整计划指标和计算的更多信息。
计划指标中的关键人口过滤器{ #key-population-filter-in-program-indicators }¶
如 "隐藏数据元素和分配值 "部分所述，计划规则用于将最初病例报告中记录的 TEI 主要人口组别分配并复制到可重复访问计划阶段的隐藏数据元素字段中。这样就可以配置基于关键人口组的所有计划指标计算，即使用自动分配的数据元素作为计划指标中的过滤器。
请注意，在调整根据主要人口组别进行筛选的计划指标时，必须使用包含后缀"- VISIT "的数据元素集。
- 艾滋病毒 - 重点人群 - 注射吸毒者 - 访问 [OF0nynhdcwZ]
- 艾滋病毒--重点人群--男男性行为者--访问 [qYfitZEUOAb]
- 艾滋病毒 - 重点人群 - 囚犯 - 访问 [Eu3UmwQ1EUO]
- 艾滋病毒--重点人群--性工作者--访问 [KM0Zn4zYUwa]
- 艾滋病毒--重点人群--变性人--访问 [A57Hv80XrzD]
重大风险人口的承保分母{ #coverage-denominators-for-substantial-risk-population }¶
世卫组织艾滋病毒 SI 指南中的一些覆盖指标要求分母代表所有艾滋病毒检测结果为阴性且被认为感染艾滋病毒风险较高的客户。
- PRV.3 PrEP 覆盖率
- HTS.7 半边天与预防的联系
- HTS.8 艾滋病毒再检测覆盖面分母
根据世卫组织的 SI 准则计算客户是否符合重大风险分类的资格。这些有关艾滋病毒预防需求的数据可用来推导出一系列指标的分母，这些指标将对获得服务的人群进行审查（见世卫组织，2022 年，第 2.4 节）。
计算以下计划指标是为了提供世卫组织相关覆盖指标的分母。
| 用户标识 | DHIS2 名称 |
|---|---|
| pbkiUBVI6jk | HIV PREV - HIV 阴性且有很大风险的客户 |
| GCFreP95zUO | HIV PREV - 在获得阴性 HIV 检测结果后 12 个月内重新检测的高危服务对象，每月一次 |
| PLsp1dpY7jp | HIV PREV - 有重大风险的 HIV 阴性客户（过去 12 个月），每月 |
| aaRiVYd3Nqg | HIV PREV - 在 HIV 检测结果呈阴性后，对有重大风险的服务对象每年进行一次复检 |
值得注意的程序指示器配置{ #notable-program-indicator-configuration }¶
PRV.6《个人教育计划》完成情况
分母是一个 EVENT 类型的计划指标，我们需要根据指定的 DE 值 "HIV - PEP：到期日"[P9mYEN2N9wB]，计算所有即将完成 PEP 疗程的客户。
PRV.7 接受 "个人防护计划 "者感染艾滋病毒的情况
分子是一个 EVENT 类型的计划指标，我们根据 "HIV - PEP：最后一次 PEP 启动日期"[ju1A4XKItfG] 的指定 DE 值，计算上次启动 PEP 后三个月内 HIV 结果呈阳性的客户人数。
PRV.9 NSP（针头-针筒计划）定期获取*
分子是一个 EVENT 类型的计划指标，其中我们计算定期（从一次访问到另一次访问的 30 天内）获得 NSP 服务的客户数量。分子基于布尔（Y/N）数据元素 "HIV - NSP：定期访问"[wuzgcIPtyzn]，它记录了当前访问与上一次访问之间的间隔天数少于 30 天的事件数。
PRV.11 OAMT（阿片类激动剂维持治疗）覆盖范围
世卫组织的指标定义指出，该指标报告 "在特定日期接受 OAMT 的类阿片依赖者比例"。计算分子时使用的 "特定日期 "是......，因此该指标提供的信息将截至今日。
如果客户经临床评估为阿片类药物依赖者或正在接受 OAMT，则被视为阿片类药物依赖者。
PRV.13 OAMT 最短持续时间
分母定义指出，计划指标应计算 "在规定的同组招募期内开始接受 OAMT 的人数"。对于分母和分子而言，"同组招募期 "被设定为 "过去 12 个月"（请参阅 "实施考虑因素和地方适应性"部分中有关时期界限的更多内容）。
分子指出，计划指标应计算 "在 OAMT 中至少保留 6 个月的队列人数"。这被配置为 "注册人数 "的计数，其中隐藏数据元素 "HIV - OAMT：累计天数"[YL74GURXFMz] 的分配值大于或等于 180/。
STI.8 **重复诊断性传播感染综合征**e
该指标的报告期被设定为 "过去 12 个月"，因此产出将是在过去 12 个月内两次或两次以上被诊断出患有特定性传播感染综合征的客户比例。
在分子中，我们需要计算出两次或两次以上被诊断出患有特定性传播感染综合征的艾滋病预防服务者人数。这一筛选依赖于为 "最后诊断日期 "赋值的隐藏数据元素：
- HIV - STI：尿道分泌物综合征最后诊断日期 [DI8O2sFAjIZ]
- HIV - STI：阴道分泌物综合征最后诊断日期 [PMYnHPcLOrg]
- HIV - STI：下腹痛最后诊断日期 [fGg6Qx8AzDw]
- HIV - STI：生殖器溃疡病综合征最后诊断日期 [Nxjc5ElxwEj]
- HIV - STI：肛门直肠分泌物最后诊断日期 [bEFauzOj4ov]
如果需要根据实施需要添加/删除任何性传播感染综合征，则需要复制数据模型，以获得更多的性传播感染诊断；或从 PI 计算中删除不相关的性传播感染诊断。
** HTS.7 半边天与预防的联系**
在分母中，只有被视为感染艾滋病毒风险较高的艾滋病毒阴性客户才应计算在内（见实质性风险分类），并且是指在过去 12 个月中接受艾滋病毒检测的所有客户。
在分子中，我们计算所有在 HIV 阴性检测结果出来后七天内接受过任何 HIV 预防活动的客户。接受任何 HIV 预防活动的天数被视为就诊日期（EVENT_DATE）。计划指标使用数据元素 "HIV - HIV 检测：上次 HIV 检测日期"[LhZ48Bjj6RD]。
HTS.8 艾滋病毒复检范围
在分母中，只有 HIV 阴性和被认为感染 HIV 风险较高的客户才应计算在内（见重大风险分类），并且是指在过去 12 个月中接受检测的所有客户。
在分子中，我们计算所有在 HIV 阴性检测结果出来后 12 个月内接受过另一次 HIV 检测（与检测结果无关）的客户。本项目指标使用数据元素 "HIV - HIV 检测：上次 HIV 检测日期"[LhZ48Bjj6RD]。
元数据映射和数据交换{ #metadata-mapping-data-exchange }¶
如上所述，所有仪表盘和指标都由一个汇总数据模型提供支持。这样就可以混合使用各种电子和纸质来源的报告方法，从而将所有数据汇集在一起进行分析和使用，例如在综合 HMIS 中。
如果目标汇总数据元素可以通过汇总来自 HIV 预防跟踪器的基础跟踪器数据来填充，我们会预先配置一套计划指标，并包含目标汇总维度（数据元素 UID 和类别选项组合 UID）的映射。
请参阅 DHIS2 关于如何使用数据交换应用程序的用户文档 。
更多信息，请参阅DHIS2 开发人员关于 DHIS2 用于汇总数据交换的 API 的文档。
元数据已与世界卫生组织艾滋病数字适应工具包（DAK）第二版中发布的数据字典和指标参考相一致（有关数据字典，请参见数字适应工具包的网络附件 A）。请注意，跟踪器的设计既不是为了支持临床护理指南和病例管理的所有方面（其中一些已包含在艾滋病毒 DAK 中），也不是为了取代强大的设施 EMR；不过，EMR 中的数据可输入国家艾滋病毒登记册以供分析和使用。
您可以在[本资源文件]（resources/files/Data_Exchange_mapping.xlsx）中找到 DHIS2 元数据与 HIV DAK 数据字典之间的详细映射。
用户组{ #user-groups }¶
| 用户组 | 元数据 | 数据 |
|---|---|---|
| 艾滋病毒 PREV - 管理 | 可以编辑和查看 | 无访问权限 |
| HIV PREV - 获取 | 只能查看 | 只能查看 |
| HIV PREV - 数据采集 | 只能查看 | 可以捕捉和查看 |
实施考虑因素与地方适应{ #implementation-considerations-local-adaptation }¶
本章介绍了根据当地情况和需求调整配置的一些可能性，以及对艾滋病预防用例非常重要的实施注意事项。
数据隐私与保密{ #data-privacy-confidentiality }¶
收集重点人群的数据具有一定的挑战性，尤其是在服务提供者和计划之间链接或共享信息时。所有个人层面的健康数据，包括重点人群的数据，都必须归类为敏感的个人数据或个人身份信息，需要高标准的安全保障。所有健康信息系统都必须在保护健康信息的法律和政策支持下，制定强有力的数据安全和保密协议，以保护数据安全。个人健康数据的处理必须解决网络安全、建立信任、问责和治理、道德、公平、能力建设和数字扫盲等问题。
如果担心安全问题和可能阻碍获得服务，则不建议例行收集关键人口信息；并应从数字化的 DHIS2 预防跟踪计划中删除。同样，在采集客户姓名、出生日期等个人可识别数据和其他间接可识别数据之前，必须对所有用户的电子系统和 SOP 进行风险评估和安全审查，并弥补漏洞。
跟踪器结构调整{ #tracker-structure-adaptation }¶
艾滋病预防跟踪器的结构大多是扁平结构，只有一个主要的可重复阶段，用于记录任何类型预防访问的活动。这种有意简化的结构可以提高灵活性，便于当地调整和定制。例如
- 在不同用户需要输入不同信息的情况下，可以很容易地分阶段翻译各部分内容（如前所述，艾滋病毒预防服务非常横向，可能有多个参与者参与服务的分配）。
- 减少了计划规则的数量，并很好地确定了本节的目标
- 如果某项具体活动（预防干预措施，如 VMMC）与贵国提供的一揽子艾滋病预防服务无关，您只需删除整个部分，而不会对数据模型的其他部分造成影响。
整合艾滋病毒病例监测和艾滋病毒预防跟踪器{ #integration-of-hiv-case-surveillance-and-hiv-prevention-tracker }¶
根据当地情况，一些实施机构可能希望将预防和病例监测整合到一个 DHIS2 追踪系统计划中。全球设计指南曾考虑过综合追踪器设计方案，但最终放弃了这一方案，转而采用两个追踪器计划，原因如下：
- 规模：参加预防计划的人数（TEIs）可能远远多于被诊断为阳性并参加病例监测计划的人数（TEIs）。这可能会对性能产生影响，而且还需要足够的服务器基础设施来进行大规模跟踪器部署。
- 服务提供者的类型：在许多国家的情况下，可能会有大量不同的服务提供者参与艾滋病预防服务，如社区卫生工作者、作为执行伙伴的非政府组织/民间社会组织等。通常情况下，这些预防服务提供者并不负责通过终生治疗来跟踪 HIV 病例，也不应该在确定客户为 HIV 阳性客户后获取客户的健康数据。因此，将 Tracker 计划与其他计划分开，既能满足不同计划的需要，又能确保对 HIV 感染者的保护和数据保密。
- 世卫组织 SI 指南和 DAK 中的指标不需要进行 "跨方案 "分析；所有指标都可以在 DHIS2 中使用两个单独的方案生成。
- 从预防服务到 HIV 病例监测的典型工作流程是，关闭 DHIS2 预防跟踪程序的注册并在病例监测程序中打开新的注册。在 DHIS2 之外进行高级计划数据分析时，个人（TEI）与预防和病例监测计划都有关联。
可以利用许多现有的 DHIS2 元数据（如追踪器数据元素库）实施综合设计。两个跟踪系统都采用了类似的结构，即最初的病例报告和此后所有跟踪的综合、可重复的 "访问 "阶段。
艾滋病毒预防追踪器和艾滋病毒病例监测追踪器之间通用的追踪器元数据在两个计划之间共享（使用相同的 UID），具体如下：
- 所有跟踪实体属性：所有 TEA 均相同
- 初始病例报告：与关键人群识别相关的数据元素相同
- 参观阶段：
- STI 数据元素相同
- 病毒性肝炎：与检测、日期和结果相关的数据元素相同
实施者需要注意将患者数据从预防追踪器链接到病例监视追踪器时的隐私和保密问题。 如果要链接患者记录，可能需要删除一些包含敏感患者信息的数据元素，如患者的关键人群状态。 此外，如果无法确保隐私、安全和患者保密性，则不建议在预防追踪器和病例监测追踪器之间建立链接（详见世卫组织 2022 年 "以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南 "第 2 章：预防和第 6 章：数字健康数据）。
分析与指标计算{ #analytics-indicator-calculations }¶
所有权分析{ #ownership-analytics }¶
从 DHIS2 v40 开始，新功能允许根据特定注册的 "所有权 "组织单位进行计划指标计算。例如，您可以计算在某个机构接受 HIV 预防服务的客户人数，即使这些客户最初并未在该机构注册或正式转入该机构。
计划指标可定义在分析中使用的**组织单位维度**。可选项包括活动的组织单位、注册、登记、组织单位数据元素以及报告期开始或结束时的跟踪实体实例所有权。所有权分析仅适用于*基于注册*配置的计划指标。
有关所有权分析的更详细指导，请参阅《跟踪器设计指南》(https://docs.dhis2.org/en/implement/database-design/tracker-system-design/tracker-analytics.html#common-challenge-3-transfers-and-ownership)。
注：
对于使用 DHIS2 软件 2.39 版或更低版本的实施系统，在国家以下任何级别生成的计划指标都不会反映当前的 "所有权 "组织单位。这意味着，如果一个 TEI（人）在某一追踪项目登记时从一个组织单位（卫生机构 A）永久转移到另一个组织单位（卫生机构 B），就项目指标而言，他仍将被算作属于卫生机构 A。在实际操作中，这意味着当患者在不同机构间流动时，该患者的所有纵向指标都不会重新分配到患者最近的机构，而是仍然分配到患者最初加入项目的机构。这对于典型的 HIV 使用案例来说是一个关键的限制，因为在这些案例中，必须在国家以下或设施级别准确地生成站点级别的绩效指标，如失去随访等。如果您使用的是 DHIS2 v2.39 或更低版本，请仔细检查您的配置，看是否已根据组织单位注册所有权排除了 "转出 "人员。
活动日期与自定义日期{ #event-date-vs-custom-date }¶
如前所述，所有这些活动都需要一系列日期，这些活动可以在艾滋病毒预防服务之外开展，但其信息对于以人为本的综合管理和报告系统仍然具有相关性。
绝大多数计划指标都在时期边界（作为自定义日期）和/或过滤器中使用该日期。如果实施工作决定将活动日期（"访问日期"）作为任何活动的默认日期，则计划指标也需 要反映这一点。
跟踪器数据分析{ #tracker-data-analysis }¶
对于可以访问通过艾滋病预防跟踪程序获取的个人身份数据的授权用户，可以使用行列应用程序和配置工作列表（作为 DHIS2 跟踪程序的一部分）对跟踪程序数据进行额外的特别分析（注：仅适用于可以访问捕获应用程序进行数据收集的用户）。
一般来说，建议通过汇总数据模型，使用计划指标和数据交换服务，为计划监测提供例行分析服务，正如本设计所实施的那样。部分原因是，DHIS2 中的汇总数据模型为分析提供了优化的维度（例如，在数据展示台应用程序中按类别和 CatCombos 进行切分和过滤的能力）。这样还能提高分析的性能，因为在包含多年单个数据的大型数据库上运行查询会对服务器造成不必要的压力。
特别分析和个人层面的挖掘通常仅限于经授权的公共卫生用户（如艾滋病计划数据管理人员）进行高级分析；以及服务提供点（机构）的用户进行业务跟进活动、联系客户或对其负责收集的个人层面数据进行基本的常规数据质量检查和分析。
关键人口变量的操作{ #operationalizing-variables-for-key-populations }¶
一些国家在界定寻求服务者是否属于特定重点人群方面遇到了困难，因为考虑到披露信息可能会使他们面临歧视、污名化的风险，在某些情况下还可能受到法律惩罚。
为便于关键人群定义的操作，"拉丁美洲及加勒比地区关键人群艾滋病毒/性传播感染服务监测框架 "中的下表提供了一个敏感而具体的工具，通过一组最低限度的变量将信息收集标准化，从而将人员归类为关键人群。该工具可通过配置一套与调查表结构相同的附加数据元素，纳入 DHIS2 预防跟踪系统：
根据从问卷中收集到的数据，由于做法和脆弱性的重叠，客户可以被确定为一个或多个群体。一个国家可能有其他的关键人群和定义；因此，预计该工具应根据国情进行调整。可利用程序规则为 DHIs2 预防追踪元数据中的关键人群核心数据元素赋值，从而将某人归入特定的关键人群组别。
泛美卫生组织解释用于监测和数据分析的答复](resources/images/PAHO_key_pop_answers.png)
安全套分发{ #condom-distribution }¶
在许多国家，机会性安全套发放（包括发放活动）是常见的干预措施，由于其广泛性，这类信息可能在很大程度上未得到充分报告。此外，安全套的发放可以通过许多渠道进行，如杂货店和小酒馆等与医疗保健无关的私人场所，这些场所不太可能向卫生部的数据系统报告。
一些实施机构已决定从跟踪项目中删除这一部分，并记录安全套发放的汇总数字。世界卫生组织唯一要求提供安全套发放信息的指标是 PRV.1 安全套发放，该指标要求进行三种分类，在汇总数据模型中很容易实现。
引用¶
世卫组织（2022 年）。以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南：加强常规数据以产生影响https://www.who.int/publications/i/item/9789240055315
联合国艾滋病规划署 (2022) IN DANGER: UNAIDS Global AIDS Update 2022.Geneva：联合国艾滋病毒/艾滋病联合规划署https://www.unaids.org/en/resources/documents/2022/in-danger-global-aids-update