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For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

艾滋病毒病例监测系统设计{ #hiv-cs-design }

背景和目的{ #background-and-purpose }

针对艾滋病毒的 DHIS2 工具包中的病例监测部分是基于世界卫生组织最新的以人为中心的艾滋病毒战略信息综合指南:加强常规数据以产生影响 (2022) 和针对艾滋病毒的数字适应工具包:在数字系统内实施世界卫生组织建议和标准的操作要求,第二版。

该工具包包括

  • DHIS2 艾滋病毒病例监测跟踪器计划与世卫组织数字适配包数据标准保持一致,用于个人层面的数据收集和设施及社区层面以人为本的业务监测
  • 世卫组织推荐的仪表板分析和核心指标,用于监测艾滋病毒护理和治疗计划,并利用关键指标调整计划和提高影响力
  • 聚合数据集和数据元素,为聚合跟踪器数据建模,以进行高效的匿名分析
  • 绘制数据交换图,以汇总艾滋病毒病例监测指标的 DHIS2 Tracker 数据,并将关键指标与国家 HMIS 系统相整合

艾滋病毒工具包经过优化,可用于改善各国的战略信息系统,促进以数据为导向的决策,并简化日常数据管理流程。DHIS2 HIV 病例监测跟踪器的设计目的不是为 HIV 护理和治疗服务提供临床决策支持,而是作为一种操作工具和个人层面的数据来源,用于监测 HIV 应对措施。

该系统设计文件解释了 DHIS2 中针对 HIV 病例监测用例的参考配置,包括 DHIS2 追踪器配置的详细说明、仪表板设计、计划指标的使用、追踪器数据与总体数据模型的映射以及数据交换机制。本文件也未考虑实施该系统所需的资源和基础设施,如服务器、电源、互联网连接、备份、培训和用户支持等,这些可参见DHIS2 追踪器实施指南 。

该工具包的参考元数据可在以下网址获取:dhis2.org/metadata-downloads。

鸣谢{ #acknowledgements }

艾滋病病例监测工具包是在全球基金的支持下,与世界卫生组织全球艾滋病计划和泛美卫生组织合作开发的。我们感谢世卫组织和泛美卫生组织在这些工具的设计和开发过程中提供的主题专业知识,并感谢与我们分享实施经验的许多国家。

系统设计概述{ #system-design-overview }

背景

背景 到 2030 年结束艾滋病毒疫情的努力面临持续挑战,仅 2022 年就有 130 万新感染者。2021 年,重点人群及其性伴侣占全球新增感染者的 70%(联合国艾滋病规划署,2022 年),这凸显了公平获取服务的障碍。最重要的是强调常规计划数据,以跟踪服务提供情况,识别感染艾滋病毒风险较高的个人,并通过以人为本的方法实现普及。保密性和数据隐私至关重要,尤其是对于在许多环境中可能面临耻辱和歧视的弱势群体而言,因此有必要谨慎对待个人层面的数据收集和匿名化,以满足服务提供层面以上的数据使用需求。

以人为本的监测方法为纵向艾滋病毒数据收集提供了明显的优势,可以跟踪和记录在不同时间和空间(例如不同的服务提供地点和与艾滋病毒护理和治疗计划的接触点)向个人提供的艾滋病毒护理和治疗服务。扩大个人层面的数据收集规模,可以根据时间、地点、年龄、性别、临床状态、合并感染、治疗等各种因素进行灵活分类并加强分析。这种深入的信息可加强我们对艾滋病毒流行病学的了解,并有助于对趋势进行持续监测。通过最大限度地减少数据输入步骤、整合自动计算和验证、迅速纠正或完成不一致或不完整的个人记录以及促进重复数据的消除,基于病例的电子数据的实施预计将提高数据质量。

然而,在大多数低收入和中等收入国家,由卫生部管理的个人层面数据系统的数字化往往需要数年才能达到一定规模,而且必须有大量的国内资源与之相匹配,才能长期维持该系统。此外,历史数据和其他计划数据通常是通过汇总数据模型收集或表示的--例如基于艾滋病病毒感染者频谱估计值的分母,以及来自低连接性/无连接性、设备可用性有限和/或基础设施薄弱的纸质服务提供场所的汇总报告。

因此,HIV 病例监测工具包利用了 DHIS2 的所有应用程序和数据模型,以支持切实可行的方法,有效地收集、分析和使用 HIV 病例监测数据,从而管理新发现的 HIV 病例和重新接受治疗的病例,并将其与治疗计划联系起来,确保对 HIV 感染者进行适当的监测。这些工具可以模块化方式使用,以满足任何国家在卫生数据数字化成熟度模型方面的需求--包括纸质系统和数字化系统的混合实施,以及在可能使用医院 EMR 等其他电子工具的地方纳入这些工具的数据。

使用案例{ #use-case }

HIV 病例监测工具包旨在为支持 HIV 感染者加入 HIV 计划并接受 HIV 检测、护理和治疗服务的计划提供常规数据收集支持。该系统旨在通过灵活的仪表板和使用 DHIS2 分析工具进行的临时分析,将数据汇集在一起,生成细化的 HIV 病例监测指标及其分类,以便进行常规数据分析、以人为本的监测和战略信息。

系统设计中的数据采集部分允许服务提供地点的工作人员,或根据当地情况,允许更高级别的工作人员,在与艾滋病毒护理和治疗计划参与者的日常互动中采集核心数据元素,使计划工作人员能够生成世卫组织以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南(世卫组织,2022 年)中详述的关键绩效指标。该组件使用 DHIS2 Tracker 数据模型。虽然 DHIS2 HIV 病例监测跟踪程序并未优化为支持临床病例管理或决策支持,但它可作为一个有用的电子登记册,支持分散的病例监测数据电子采集,直至卫生机构或所有类型参与者的任何其他服务点,包括在社区一级提供的服务。使用 DHIS2 计划指标对个人层面的跟踪器数据进行汇总,并将其映射到汇总数据元素和数据集,以填充核心指标,并利用匿名数据为分析仪表板提供服务。

DHIS2 追踪程序结构已经统一,并遵循与 HIV 预防追踪程序相同的逻辑,允许参加预防程序的人员在 HIV 诊断呈阳性时进入病例监测程序。在某些情况下,可能需要将预防和病例监测整合到一个跟踪程序中。统一两个跟踪器之间的数据元素将允许本地调整和整合,本文件的 "实施 "部分将进一步说明。

目标用户

艾滋病毒病例监测系统的设计重点是满足卫生系统各级最终用户的需求,包括那些负责在各国实施艾滋病毒计划的用户。这些用户可能包括

  • 艾滋病毒计划管理人员和工作人员(国家和国家以下各级):数据用户,负责日常数据分析,利用数据改进业务和计划战略,并向计划工作人员(包括实施伙伴、设施和其他服务提供点)提供以数据为导向的反馈意见。
  • 艾滋病毒计划数据管理人员:负责监督国家艾滋病毒计划的数据收集、管理、 数据质量、分析和报告职能的用户
  • 系统管理员/卫生管理信息系统协调人:卫生部工作人员和/或 DHIS2 核心小组,负责维护和改进卫生计划的数据系统,将数 据流纳入国家平台,为系统设计、调整和最终用户支持提供技术支持;并长期维护 DHIS2 系统。
  • 服务提供点:服务提供点的工作人员可使用 DHIS2 跟踪程序记录例行访问数据,并使用 DHIS2 工具(如工作清单和线路清单)跟进客户和监测个人层面的服务接受情况。
  • 实施伙伴:为国家艾滋病毒计划提供技术援助的组织,代表国家计划总体战略收集和分析数据,并可能负责艾滋病毒咨询、教育宣传、社区保健员等服务网络的运作。

设计结构{ #design-structure }

DHIS2 艾滋病病例监测配置由三个主要部分组成:

  • 追踪程序:已配置 DHIS2 追踪程序,用于收集个人层面的纵向数据。跟踪程序可与 DHIS2 网络或安卓客户端一起使用。
  • 仪表板和指标:HIV 病例监测仪表板和指标均由 DHIS2 中的汇总数据模型提供。病例监测仪表板与 HIV HMIS 模块共享。
  • 汇总数据集:汇总数据集、数据元素和相关类别组合是根据世界卫生组织艾滋病分析框架配置的,用于填充核心指标。三个数据集旨在接收汇总跟踪数据(如通过计划指标),并以有效的方式为这些数据建模,利用 DHIS2 中汇总数据模型的优势进行分析。此外,这些数据集也可用于汇总纸质报告;或用于存储从其他正在使用的个人层面数据系统(如使用 EMR 或其他移动应用程序的站点)定期报告的数据。
  • 艾滋病毒病例监测(每月)
  • 艾滋病毒病例监测(每年)
  • 人口估计数

这些模块化组件是根据各国艾滋病数据系统的不同性质而设计的,并支持在整合国家 HMIS 基础设施的同时实施基于病例的数据系统的典型架构:

艾滋病毒图解架构](resources/images/hiv_architecture_simple.png)

追踪器

跟踪计划结构{ #tracker-program-structure }

跟踪器程序结构如下

案件监控跟踪器结构](resources/images/case_surveillance_program_structure.png)

舞台* 描述
注册 注册阶段收集一个人的基本人口数据,包括作为跟踪实体属性(TEA)的唯一标识符。其中一些核心 TEA(如姓氏和名字)在 DHIS2 追踪项目中是共享的。HIV 病例监测计划的跟踪实体类型为 "人"。**该阶段不可重复。
初步病例报告 该阶段可在患者登记的同时填写。该阶段包含与艾滋病毒诊断、可能的传播途径和主要人群相关的信息。该阶段不可重复。
参观 主要阶段:收集所有必要信息,以便对患者和项目进行跟踪。该阶段可重复
后续行动 该阶段与任何指标无关,纯粹是作为一种工具,用于记录与错过治疗访视并需要联系的患者进行的任何联系。该阶段可重复

追踪实体类型

DHIS2 HIV 病例监视跟踪程序允许将跟踪实体类型 [TET]"人 "注册到 HIV 病例监视程序中。该 TET 类型与 HIV 预防跟踪程序共享,以便在接受预防服务的人员被确诊为 HIV 阳性时,可将同一 TEI 注册到这两个程序中。

注册

假定 HIV 病例监测工作流程从登记任何已确认 HIV 阳性的人开始。

当一个人作为被追踪实体实例(TEI)加入 HIV 病例监测计划时,被追踪实体属性(TEA)就会被记录下来,从而形成病例档案。所有 TEA 都与 HIV 预防追踪器中的 TEA 保持一致和统一,以便同时加入这两个计划,或根据当地执行层面的需要整合到单一追踪器计划中。请注意,有几个 TEA 是非 HIV DHIS2 追踪器计划共享的;这些 TEA 配置了前缀 "GEN"(一般),以表示它们是追踪器计划共享的。有关共享跟踪器元数据的更多信息,请查看 通用元数据图书馆 。

TEA 程序 UID 属性指的是艾滋病毒特定程序标识符。由于编码过程取决于当地情况,因此有意将其留空。请参阅DHIS2 用户文档关于将全系统唯一标识符配置为 DHIS2 TEA。使用匿名 UID 代码可对获得 HIV 预防服务的个人进行唯一识别和纵向跟踪,而无需收集其他类型的个人身份信息(WHO,2022 年)。

出生日期和年龄**可通过两种不同方式指定:

  • 已知出生日期:选择出生日期
  • 出生日期不详:选择出生日期 * 不详* 选项,然后以年或月为单位输入年龄。

一旦完成,就会根据在年或月 TEA 上输入的值为出生日期指定一个 "可能 "的出生年龄。

出生日期](resources/images/date_of_birth_unknown.gif)

注:

出生日期被设置为必填项;它必须始终有一个值,因为在计算所有涉及年龄组的计划指标时都要用到它

第 1 阶段:初步病例报告(不可重复){ #stage-1-initial-case-report-non-repeatable }

在这一阶段获得的数据涉及与艾滋病毒诊断相关的信息,以及属于一个或多个关键人口群体的客户身份识别。

程序规则已配置为根据出生年龄与 HIV 诊断日期之间的差值填充 HIV 诊断年龄。

关于重点人群信息,我们建议实施机构参考世界卫生组织 2022 年以人为本的艾滋病战略信息综合指南,特别是第 2.2.2 节中关于为预防干预措施收集重点人群信息的指南,以便进行这种分类,第 5.1.1 节中的进一步考虑,以及第 6.4 节中关于维护数据隐私、安全和保密性的内容,因为这与所获取的重点人群数据有关。

初始案例报告](resources/images/initial_case_report.png)

艾滋病毒诊断和关键人群数据的详细信息是作为计划阶段收集的,以进一步保护这些数据的敏感性。具体来说,将这些数据仅纳入计划阶段,就无法在技术教育指标(TEI)中进行搜索--在技术教育指标(TEI)中,用户可以更广泛地搜索客户。

在某些实施方案中,没有将不同的关键人口群体作为可选择的类别列出,而是提出了一 组问题,并根据答案将关键人口标识分配给客户。请参阅 "实施注意事项与本地适应性 "部分。

对于参加 HIV 病例监测计划的个人来说,他们与关键人群的关联可能会随着时间的推移而改变,因为个人感染 HIV 的风险、参与高危行为的情况以及 HIV 预防需求都会随着时间的推移而变化。计划阶段有意设计为不可重复阶段,以便根据关键人群进行优化分析。不过,用户可以重新访问该阶段,并根据需要修改关键人群组。

第 2 阶段:访问 [可重复]{ #stage-2-visit-repeatable }

日期配置{ #configuration-of-dates }

这一可重复的计划阶段可捕获所有与接受 HIV 护理和治疗服务者的就诊/就诊相关的信息,无论他们接受哪种类型的服务。它可以记录一次就诊中提供的多种类型的服务。这对于一个全面的、以人为本的管理和报告系统来说是不可或缺的。

在此计划阶段,DHIS2 计划的 "事件日期"(或计划配置维护应用程序中的默认 "报告日期")已更名为 "访问日期"。这意味着所有基于事件日期的分析都将根据患者与 HIV 护理和治疗服务提供者的会面(就诊)日期进行评估。

DHIS2活动日期

除就诊日期外,其他关键日期已被配置为与这些活动相关的 Tracker 域数据元素(如抗逆转录病毒疗法启动日期、性传播感染检测日期等),并应报告这些日期,以便进行更多基于时间的分析。

访问详情{ #visit-details }

初始就诊详情 "部分允许用户报告病人就诊时的状态,并选择将记录哪些 HIV 检测、护理和治疗服务。

病人的艾滋病病毒感染状况是每次就诊时都需要报告的关键信息,在该计划的大多数指标中都会用到。 指定的一组选项是

  • 艾滋病毒感染者(PLHIV):客户还活着,并且是群体中的一员
  • 死亡(记录在案):客户已死亡
  • 失去后续服务:客户失去后续服务

如果选择 "死亡 "或 "随访",则要求提供亲属的死亡日期和失去随访的声明

注:

将接受抗逆转录病毒疗法(ART)治疗的艾滋病病毒感染者指定为失去随访的建议阈值为最后一次失约或最后一次补服抗逆转录病毒疗法药物后 >28 天,以考虑抗逆转录病毒疗法的差异化服务提供(DSD)。欲了解更多信息,请参阅世卫组织 "以人为本的艾滋病战略信息综合指南 "第 3 章。

一系列程序规则将根据记录的 HIV 护理详情类型显示/隐藏所需的部分。一般假定用户每次与服务提供者互动时都会在 "访问 "阶段创建一个新的 "事件",无论他们在访问期间接受了多少次 HIV 护理服务。

根据计划规则,"目前怀孕"、"宫颈癌 "和 "垂直传播 "仅适用于参加 TEA "出生时性别 "为 "女性 "或 "其他 "的 PLHIV。

访问详情部分和艾滋病毒护理服务选择

注:

隐藏分区并不会删除记录在分区中的数据,所有程序指示器也不会因为是否选择分区而被过滤。如果有误输入的数据,则需要逐一手动删除,而不是简单地取消选择该部分。

治疗{ #treatment }

治疗部分始终显示,无需从 "访问详情 "部分选择,因为抗逆转录病毒疗法治疗是艾滋病毒感染者管理的核心支柱。

必须报告的主要信息是治疗状态,其中根据病人就诊时的当前状态分配了一组选项:

  • ** 启动(新)**:生平第一次开始接受抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒感染者
  • ** 启动(停止后)**:在中断一段时间后重新开始抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒感染者。
  • 接受抗逆转录病毒疗法:就诊时已接受抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒感染者
  • 拒绝治疗:艾滋病毒感染者在咨询后拒绝接受抗逆转录病毒疗法
  • 停止治疗:艾滋病毒感染者报告已停止治疗

只有在就诊日期(DHIS2 事件日期)与开始抗逆转录病毒疗法日期相差 180 天以上时,才会显示病毒载量信息。

DSD 抗逆转录病毒疗法模式的信息需要在实施前根据各国关于提供多月抗逆转录病毒疗法配药的指导原则进行定制。

最后抗逆转录病毒疗法天数 "元素是自动分配的,将抗逆转录病毒疗法的天数添加到就诊日期 (DHIS2 事件日期),作为抗逆转录病毒疗法的提供日期。

治疗部分](resources/images/treatment_section.png)

结核病/艾滋病毒{ #tbhiv }

在艾滋病毒/结核病部分,要求提供与结核病筛查、检测、活动性结核病治疗和结核病 预防治疗有关的信息。

正在制定一系列程序规则:

  • 如果 PLHIV 患有结核病,则隐藏所有与 "结核病筛查、检测和结核病预防治疗 "相关的信息
  • 在已报告且仍患病的情况下,在以下访问(DHIS2 事件)中报告 "结核病诊断 "日期
  • 在以下访问(DHIS2 事件)中报告 "结核病治疗开始日期"(已报告并仍在治疗的病例): 1.
  • 在以下访问(DHIS2 事件)中报告 "开始肺结核预防性治疗 "的日期(已报告并仍在治疗的病例): 1.

艾滋病毒/结核病部分](resources/images/hiv_tb_section.png)

垂直传输{ #vertical-transmission }

根据数据收集的时间,为垂直传播收集的信息被分为两(2)个不同的(子)部分:

  • 出生时的信息
  • 后续访问

在第一部分 "出生时的信息 "中,要求提供与分娩日期和地点、产前检查首次就诊日期和 HIV 感染状况、抗逆转录病毒疗法和病毒载量状况以及感染 HIV 的婴儿抗逆转录病毒疗法状况有关的信息。

出生时的信息部分](resources/images/information_birth_section.png)

第二部分 "随访 "要求提供与随访时受 HIV 感染婴儿的年龄、母乳喂养状况、母亲的抗逆转录病毒疗法状况和受 HIV 感染婴儿的 HIV 检测相关的信息。

后续访问](resources/images/information_FU_section.png)

STI{ #sti }

在 "性传播感染(STI)"部分,收集了参加 HIV 病例监测计划的客户中诊断出的 STI 综合征、进行的 STI 检测和治疗的相关信息。

科技创新数据收集](resources/images/STI.png)

病毒性肝炎{ #viral-hepatitis }

在 "病毒性肝炎 "部分,收集了参加 HIV 病例监测计划的客户中与 HBsAG 和 HCV 感染、所做检查和结果以及治疗相关的信息。

如果艾滋病病毒感染者感染了乙肝病毒和/或丙肝病毒,与检测相关的所有信息都将通过一系列程序规则被隐藏起来。

病毒性肝炎](resources/images/viral_hepatitis.png)

宫颈癌{ #cervical-cancer }

在宫颈癌部分,要求提供与接受 HPV 疫苗接种剂量、宫颈癌诊断和宫颈癌筛查相关的信息,以及相对结果和治疗情况。

如果感染艾滋病毒的妇女已被诊断出患有浸润性宫颈癌,与筛查有关的信息就会被隐藏起来。

宫颈癌](resources/images/cervical_cancer.png)

第 3 阶段:后续[可重复]{ #stage-3-follow-up-repeteable }

这个可重复的程序阶段纯粹是作为一种工具,用于记录与错过治疗时间的患者取得的任何联系,并需要与他们取得联系。 它目前与指标无关,如果不用于临床环境,可以安全地从程序中删除,而不会影响其他模块。

在此程序阶段,DHIS2 程序的 "事件日期"(或程序配置维护应用程序中的默认 "报告日期")已被重新命名为 "尝试联系客户的日期"。

程序会记录需要随访的原因(错过临床护理就诊、错过取药、错过非临床就诊、未开始抗逆转录病毒疗法、HIV 感染状况不确定、收到检测结果、其他随访原因)、随访方式(短信、电话、家访或其他)和随访结果(返回诊所、自行转出、住院、拒绝返回、下落不明、报告死亡、确认死亡)。如果病人在随访时改变了治疗状态(例如,决定停止治疗),程序会显示提示,要求完成访问阶段选项并记录。

后续阶段](resources/images/follow_up.png)

跟踪器数据元素{ #tracker-data-elements }

为跟踪器域配置的所有数据元素也包含在数据元素组 "HIV 病例监控(跟踪器)"[pGlRt4xB9rz]中。这实际上是用于 HIV 病例监控跟踪器用例的 DHIS2 数据字典。它允许从 DHIS2 导出数据元素,并独立于追踪器程序配置使用,例如,在实施方为当地工作流程从头开始重新设计其追踪器,但仍希望保持符合数字适配工具包中包含的世卫组织推荐的核心数据字典的情况下。

用于多选项选择的克隆数据元素{ #cloned-data-elements-for-multiple-option-selection }

在 "初始个案报告 "和 "访问 "的程序阶段中,有许多数据元素是克隆的,以便为给定 的概念选择多个选项,共享相同的选项集。具体设计方案如下:

  • 克隆符合多选项选择条件的数据元素
  • 数据元素的克隆数必须与相关选项集中的选项数相同
  • 每个克隆数据元素都有自己的 UID、名称和代码
  • 计划规则
  • 如果未选择前一个数据元素,则隐藏后一个数据元素
  • 在同一组数据元素中多次选择同一选项时显示错误

例如,要捕捉多种可能的传播途径,就需要克隆一系列数据元素,以代表每一类离散的传播途径:

  • 艾滋病毒 - 可能的传播途径 - 1 [ODG7SJQHCBv]
  • 艾滋病毒 - 可能的传播途径 - 2 [jsXCQZT5f9c]
  • 艾滋病毒 - 可能的传播途径 - 3 [HxPpUO6SuXD]
  • 艾滋病毒 - 可能的传播途径 - 4 [TOLlMMdudRi]

隐藏数据元素和为数据元素赋值{ #hidden-data-elements-assigned-values-to-data-elements }

下面提到的所有数据元素都是 "隐藏 "的,因此在数据录入过程中不可见;但它们是计算计 划指标所必需的。

在此,我们概述了可重复访问阶段中包含的所有 "隐藏 "数据元素,这些数据元素使用程序规则赋值。在许多情况下,程序规则只是分配了前一个程序阶段(如初始报告)的值,以便正确计算程序指标。

将关键人群和艾滋病毒诊断日期数据元素值分配给访问阶段

程序规则用于将初始病例报告中记录的客户关键人群组和 HIV 诊断日期的值复制并分配到可重复 "访 问 "程序阶段的隐藏数据元素字段中。这样就可以在程序指标中使用自动分配的数据元素作为筛选器,配置基于关键人群组和感染年龄的所有计算和分类。

这些数据元素用后缀"- VISIT "标识。

元数据 用户标识 名称
数据元素 mNeVBYWladf 艾滋病毒 - 阳性 日期 - 访问
数据元素 ySHCKMYGHD6 艾滋病毒 - 诊断年龄 - 访问量
数据元素 kXutCUTOxcq 艾滋病毒 - 主要人群 - 男性同性性行为者 - 访问
数据元素 GSSOfwzb0DQ 艾滋病毒 - 重点人群 - 注射吸毒者 - 访问
数据元素 iqXxZbRDhYG 艾滋病毒 - 主要人群 - 监狱和其他封闭环境中的人群 - 访问
数据元素 kICLXq7IEuP 艾滋病毒 - 重点人群 - 性工作者 - 访问
数据元素 vZQyUQCKSc6 艾滋病毒 - 关键人群 - 跨性别和性别多样性人群 - 访问
数据元素 kXutCUTOxcq 艾滋病毒 - 主要人群 - 男性同性性行为者 - 访问
数据元素 GSSOfwzb0DQ 艾滋病毒 - 重点人群 - 注射吸毒者 - 访问
数据元素 iqXxZbRDhYG 艾滋病毒 - 主要人群 - 监狱和其他封闭环境中的人群 - 访问
数据元素 kICLXq7IEuP 艾滋病毒 - 重点人群 - 性工作者 - 访问
数据元素 vZQyUQCKSc6 艾滋病毒 - 关键人群 - 跨性别和性别多样性人群 - 访问
计划规则 Bj2Z3glSvHy HIV - 为艾滋病毒阳性诊断日期赋值
计划规则 FNCVV9kG0oi HIV - 为确诊感染 HIV 时的年龄赋值
计划规则 iLq9wgcYwAE HIV - 赋值 TRUE - 男性同性性行为者
计划规则 yYGoGwZ612X HIV - 赋值 TRUE - 注射毒品者
计划规则 X51QRO65q4p HIV - 赋值为 "真" - 监狱或其他封闭环境中的人
计划规则 T3EGb8JMpRs HIV - 赋值 TRUE - 性工作者
计划规则 zFTfjVAEY42 艾滋病毒 - 赋值 TRUE - 变性人和不同性别者
计划规则 mjrCXVhuYhe HIV - 赋值为 FALSE - 男性同性性行为者
计划规则 HxtlnaW2LHW HIV - 赋值为 FALSE - 注射毒品者
计划规则 TBzZvKdia6D HIV - 赋值为 FALSE - 监狱或其他封闭环境中的人
计划规则 gs5hHXi3Q62 HIV - 赋值为 FALSE - 性工作者
计划规则 X4GW8qfrm0j 艾滋病毒 - 赋值为 "假" - 跨性别和性别多元化人群

HTS.1 知道自己艾滋病毒感染状况的艾滋病毒感染者

为了计算该计划指标,我们需要使用基于 "HIV 阳性诊断日期 "的自定义时间界限,因为我们要计算所有客户自诊断日 期起至当前日期(如果他们仍在世并在队列中)或死亡日期/失去随访日期止的数据。 为了实现这种统计,我们创建了 "HIV - 群组日期"[CrFaWOLSKiK]数据元素,如果客户仍在世/在群组中(PLHIV),该数据元素的值为当前日期;如果客户已死亡或失去随访机会,该数据元素的值为死亡/失去随访日期。

元数据 用户标识 名称
数据元素 CrFaWOLSKiK 艾滋病毒 - 群组日期
计划规则 ciDmWAbeFK4 HIV - 如果患者状态无变化,则指定今天的日期
计划规则 f0dYm1jWn9B HIV - 指定有价值的死亡日期
计划规则 O3JX3rziDw8 HIV - 指定有价值的 LTFU 日期

ART.8 在提供坚持治疗咨询后进行适当的第二次病毒载量检测

在分子中,我们需要计算接受抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒携带者在病毒载量检测结果 >=1000 拷贝/毫升后三(3)个月内接受病毒载量检测的情况。 在 "计划指标 "筛选器中,将使用分配有最后一次病毒载量检测日期和最后一次检测结果的数据 元素,以比较最后一次病毒载量检测日期和实际结果。

元数据 用户标识 名称
数据元素 yCF5h2RdrOP HIV - 治疗:之前的 VL 日期
数据元素 Cx6DHpEoRpb HIV - 治疗:先前的 VL 值
计划规则 dxPan4qsYWH HIV - 如果存在,指定以前的 VL 日期
计划规则 QxPGCFykSDT HIV - HIV 既往病毒载量值

DSD.2 艾滋病毒感染者对 DSD 抗逆转录病毒疗法模式的接受情况

在分子和分母中,我们需要计算新符合 DSD 抗逆转录病毒疗法模式的人数。如果客户在前一次就诊时不符合条件,但在本次就诊时符合条件,则数据元素的指定值为 "true",用于筛选计划指标。

元数据 用户标识 名称
数据元素 w0s4IrXdJA1 艾滋病毒 - 治疗:新符合接受 DSD 抗逆转录病毒疗法的条件
计划规则 zCZ4RdA6QvL HIV - 如果在本次就诊中符合 DSD 抗逆转录病毒疗法的条件,且在前一次就诊中不符合条件,则为新符合条件者赋值为 true
计划规则 CKCZoiLk2MR HIV - 如果在本次就诊中符合或不符合条件和/或在上次就诊中符合条件,则将假值分配给新近符合 DSD 抗逆转录病毒疗法条件的患者

此外,在分子中,我们需要计算新加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式的患者人数。 如果客户在前一次就诊时没有登记,但在本次就诊时登记了,则数据元素的赋值为 "true",用于筛选计划指标。

元数据 用户标识 名称
数据元素 Q7LmA2FMrzl 艾滋病毒 - 治疗:新加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式
计划规则 zNltrhsK3ZD HIV - 如果本次就诊符合条件且上次就诊未加入,则为新加入 DSD 抗逆转录病毒疗法的患者赋值为 "true"。
计划规则 ikzuYLNkxiV HIV - 如果在本次就诊中符合或不符合条件和/或在前一次就诊中加入了 DSD 抗逆转录病毒疗法,则为新加入 DSD 抗逆转录病毒疗法的患者分配假值

DSD.5 参与DSD抗逆转录病毒疗法模式的艾滋病毒感染者的病毒抑制情况

在该指标的分子和分母中,我们需要计算已加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式并已接受病毒载量检测(且已被抑制)的艾滋病毒感染者。作为一个事件类型的计划指标,病毒载量的信息与数据模型中是否加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式并无直接联系,因此我们为该计划指标分配了一个数据元素,该元素将自动填入最后可用的 DSD 抗逆转录病毒疗法加入状态值(真或假)。

元数据 用户标识 名称
数据元素 PYFRaC4dJXg HIV - 治疗:最后注册的 DSD 抗逆转录病毒疗法状况
计划规则 zfcYNnMjDk6 HIV - 如果存在,则指定 DSD 注册
计划规则 ZgaUPJHLPvO HIV - 如果存在,则指定最后注册的数据集定义
计划规则 n0oipCCQK0x HIV - 如果不存在,则不分配 DSD 注册

DFT.3 在症状筛查呈阳性者中进行结核病检测

该指标需要计算在结核病筛查呈阳性后接受结核病检测的艾滋病毒感染者人数。因此,我们需要最后一次结核病筛查的日期,并确保筛查是在检测之前进行的。

元数据 用户标识 名称
数据元素 nWrIpSGAdVj HIV - HIV/TB:肺结核症状筛查呈阳性的日期
计划规则 jFviS9zNghE HIV - 如果存在,指定以前的筛查日期
计划规则 NqbC1zxf46M HIV - 如果在当前事件中肺结核筛查呈阳性,则赋值为 true

TBH.3 结核病诊断检测类型

在分子中,我们只需计算首次接受世卫组织认可的结核病快速分子诊断检测的 PLHIV。 如果首次检测使用的是 mWRD(世界卫生组织推荐的分子快速诊断检测),则创建一个报告 "true "的数据元素,并在以下事件中报告。

元数据 用户标识 名称
数据元素 dJJVB3fkwKd 艾滋病毒 - 艾滋病毒/结核病:作为 mWRD 进行首次结核病检测
计划规则 WTONjptEnGe HIV - 将 "true "指定为 mWRD 的首次检测,如果是首次检测,则指定日期
计划规则 WQaVtgqajwh HIV - 如果不是首次使用的检测,则将假值指定为 mWRD
计划规则 LuBGQxFdoZ5 HIV - 如果以前作为第一次检测,则将第一次结核病检测的真值定为 mWRD

此外,还创建了另一个报告首次结核病检测日期的数据元素(如果是 mWRD),并在以下事件中报告其值

元数据 用户标识 名称
数据元素 ay8M5cOVV6g HIV - HIV/TB:作为 mWRD 日期的首次 TB 检测
计划规则 WTONjptEnGe HIV - 将 "true "指定为 mWRD 的首次检测,如果是首次检测,则指定日期
计划规则 mTg0iaPC4BK HIV - 如果存在,将首次 TB 检测的先前值指定为 mWRD 日期

STI.8 重复诊断性传播感染综合征

在分子中,我们需要计算出两次或两次以上被诊断出患有特定性传播感染综合征的接受 HIV 护理和治疗服务的人数。在 PI 过滤器中,我们使用分配有特定性传播感染综合症最后报告日期的数据元素来比较最后诊断日 期和实际诊断日期;如果两者之间的差异小于 12 个月,那么我们的客户将被计算在内。每诊断出一种可能的性传播感染综合症,就会分配五(5)个 "最后诊断日期 "DE。

元数据 用户标识 名称
数据元素 DI8O2sFAjIZ HIV - STI:尿道分泌物综合征最后诊断日期
数据元素 PMYnHPcLOrg HIV - STI:阴道分泌物综合征最后诊断日期
数据元素 fGg6Qx8AzDw HIV - STI: 下腹痛 最后诊断日期
数据元素 Nxjc5ElxwEj HIV - STI:生殖器溃疡病综合征最后诊断日期
数据元素 bEFauzOj4ov HIV - STI:肛门直肠分泌物最后诊断日期
计划规则 xgt6RIk6jJg HIV - 如果确诊,指定尿道分泌物综合征的最后日期
计划规则 RkeUbXxbAxf HIV - 如果没有新的诊断,则指定以前的尿道分泌物日期
计划规则 wKskErfCnRy HIV - 如果确诊,指定阴道分泌物综合征的最后日期
计划规则 o9Je9CMIOOO HIV - 如果没有新的诊断,则指定以前的阴道分泌物日期
计划规则 GMfpQZONK6N HIV - 如果确诊为下腹痛,则指定最后一次下腹痛的日期
计划规则 vAtYaFpk9CI HIV - 如果没有新的诊断,则指定以前的下腹痛日期
计划规则 qJVXmzaqmCR HIV - 指定生殖器溃疡病综合征(如果确诊)的最后日期
计划规则 vzE0J0fo7F4 HIV - 如果没有新的诊断,则指定生殖器溃疡病综合征的先前日期
计划规则 ES3S2qANfLw HIV - 如果确诊,指定肛门直肠分泌物的最后日期
计划规则 pW1lTs8KeDM HIV - 如果没有新的诊断,则指定以前的肛门直肠排出日期

垂直传输指示器(VER.1 → VER.4)

垂直传播指标(包括表格 VER.1 至 VER.4)需要参考分娩日期。由于计算指标 VER.1 → VER.4 所需的信息可以在不同的访问中收集,因此作为 EVENT 类型的计划指标,创建了一个报告最后分娩日期的数据元素

元数据 用户标识 名称
数据元素 s2ITWwTvqC0 艾滋病毒 - 预防母婴传播: 最后分娩日期
计划规则 z16QguGzYY6 HIV - 如果存在,指定交货日期
计划规则 pgb8Pr2ldfM HIV - 如果有任何值,则指定以前的最后交货日期
计划规则 aPennvPlIL HIV - 如果不存在,则不指定分娩日期

HEP.7 艾滋病毒感染者中治愈的艾滋病毒感染者

分子和分母中使用的计划指标都是事件类型的,因此我们需要报告最后一次 HCV 治疗的情况,因为治疗的完成和确认持续病毒学应答的检测可能发生在不同的访问中。

元数据 用户标识 名称
数据元素 GSK3oZtzrMS 艾滋病毒 - 病毒性肝炎:最近的丙型肝炎病毒(HCV)治疗情况
计划规则 C6iTbpA4n46 HIV - 如果存在,指定治疗状态
计划规则 jC5pahYGKuz HIV - 如果存在,则指定以前最后一次治疗状态
计划规则 o51CPtUmxsl HIV - 如果不存在,则不指定治疗状态

CCa.4 宫颈癌生存率

在这一指标的分子中,我们需要计算确诊为宫颈癌且仍在世的 WLHIV,并创建一个报告最后一次诊断的数据元素。

元数据 用户标识 名称
数据元素 ntKnCH7bMGR HIV - 宫颈癌:宫颈癌最后诊断
计划规则 kSfwWuCTwOu HIV - 如果存在宫颈癌,则指定宫颈癌诊断
计划规则 juN7w5x3gKo HIV - 如果存在,则指定最后一次宫颈癌诊断结果
计划规则 YmEXnBJNKFc 艾滋病毒 - 如果不存在,则不进行宫颈癌诊断

计划指标

**计划指标**用于汇总追踪器数据模型中获取的个人层面的数据;并将这些数据映射到汇总数据模型中,以便在 DHIS2 分析应用程序和仪表板中展示、消费和使用。使用 DHIS2 数据交换应用程序将计划指标值转换为汇总数据元素的方法,将在元数据映射和数据交换部分进一步说明。

计划指标分为两个计划指标组: - HIV 病例监控 - 数据交换 [s7DBTTX68Lk] 包含所有映射到相应目标总体数据元素的 PI,以供分析。 - 艾滋病毒预防--世卫组织标准清单 [KKvBWmeIsvN] 包含世卫组织标准指标清单中的所有 PI(每个 PI 通常代表 SI 准则标准清单中的分子或分母)。

**警告

大多数计划指标都是以事件为基础的,并使用自定义的时期界限,需要进行一些调整。我们根据通用数据模型提供了准确的计划指标表述;但是,执行组织有责任根据国家指导方针并与最终用户协商,决定为每个计划指标分配哪种类型的组织单位维度。请参阅 "本地调整和实施注意事项 "部分,了解在本地化和国家调整过程中如何调整计划指标和计算的更多信息。

计划指标中的关键人口过滤器{ #key-population-filter-in-program-indicators }

正如 "隐藏数据元素和分配值*"部分所述,计划规则用于将最初个案报告中记录的 TEI 关键人口组别分配并复制到可重复访问计划阶段的隐藏数据元素字段中。这样就可以配置基于关键人口组的所有计划指标计算,即在计划指标中使用自动分配的数据 元素作为过滤器。

请注意,在调整根据主要人口组别进行筛选的计划指标时,必须使用包含后缀"- VISIT "的数据元素集:

  • 艾滋病毒--重点人群--男男性行为者--访问 [kXutCUTOxcq]
  • 艾滋病毒--重点人群--注射吸毒者--访问[GSSOfwzb0DQ]
  • 艾滋病毒--重点人群--生活在监狱和其他封闭环境中的人--访问 [iqXxZbRDhYG]
  • 艾滋病毒--重点人群--性工作者--访问 [kICLXq7IEuP]
  • 艾滋病毒--重点人群--变性人和性别多样化人群--访问 [vZQyUQCKSc6]

目前接受抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒感染者{ #plhiv-currently-on-art }

有些计划指标需要计算当前日期和/或特定报告期内正在接受治疗的艾滋病毒感染者人数。 为了能够进行此类计算,我们需要对计划指标公式的两个不同部分进行处理:

  • 时期界限
  • 过滤

在 "时间界限 "部分,我们需要使用两个不同的 CUSTOM 日期组合,因为我们要计算所有 PLHIV 从开始接受抗逆转录病毒疗法到最后一天接受治疗的时间。因此需要使用以下日期

  • 报告期结束前:开始治疗日期 [Lv3c5VSA9t3]
  • 报告期开始后:接受抗逆转录病毒疗法的最后一天 [EGjmPoKhHpM]

在筛选器方面,我们需要统计在报告期结束后或当前日期后仍在接受治疗的患者,因为当前日期可能在分析期内(例如,当前日期为 2023 年 11 月 1 日,我们分析的是 2023 年仍在接受抗逆转录病毒疗法的患者)。 以下是过滤器的快照:

(d2:daysBetween(V{analytics_period_end},#{Last day with ART})>=0) *(d2:daysBetween(V{current_date},#{Last day with ART})>=0) || d2:daysBetween(V{current_date},#{Last day with ART})>=0)

显著计划指标配置{ #notable-program-indicators-configuration }

HTS.1 知道自己艾滋病病毒感染状况的艾滋病病毒感染者 为了计算 "注册 "类型的计划指标,我们需要使用基于 "HIV 阳性诊断日期 "的自定义时间段边界,因为我们要计算所有客户自诊断日期起至当前日期(如果他们仍然在世并在队列中)或死亡/失去随访日期止的数据。 为了进行这种统计,我们创建了 "HIV - 群组日期"[CrFaWOLSKiK]数据元素,如果客户仍在世/在群组中(艾滋病毒携带者),则将其赋值为当前日期;如果客户已死亡或失去随访机会,则将其赋值为死亡/失去随访日期。 这样,计划指标 "HIV CS - HTS.1 了解自身 HIV 感染状况的 HIV 感染者"[HY5WGeOQPmC]就有了以下时间界限:

  • 报告期结束前:艾滋病毒阳性诊断日期
  • 报告期开始后:组群日期

该计划指标属于 ENROLLMENT 类型,因为我们希望了解上次访问(DHIS2 事件)时收集的信息。

ART.8 在坚持治疗咨询后进行适当的第二次病毒载量检测 分子是 EVENT 类型的计划指标,需要计算在病毒载量检测结果 >=1000 拷贝/毫升后三(3)个月内接受病毒载量检测的接受抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒携带者人数。 在 "计划指标 "筛选器中使用分配有最后一次病毒载量检测日期和最后一次检测结果的数据元 素,以比较最后一次病毒载量检测日期和实际情况;如果差值低于三(3)个月,且之前的病毒载 量检测结果>=1000 copies/mL,则我们的客户将被计算在内。 在周期边界中,需要使用包含 "病毒载量检测日期"[v4K5u8wftrq] 元素的 CUSTOM 周期边界,因为我们希望返回的值是实际进行的病毒载量,而不是距离上一次病毒载量三(3)个月内的值。

DSD.2 艾滋病毒感染者对 DSD 抗逆转录病毒疗法模式的接受情况

为了计算该指标,我们需要在分子和分母(EVENT 类型的计划指标)中计算新近符合 DSD ART 模式的客户。 如果客户在上次就诊时不符合条件,但在本次就诊时符合条件,则数据元素的赋值为 "true",用于筛选计划指标。

此外,在分子中,我们需要计算新加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式的患者人数。 如果客户在前一次就诊时没有登记,但在本次就诊时登记了,则数据元素的赋值为 "true",用于筛选计划指标。

DSD.5 参与DSD抗逆转录病毒疗法模式的艾滋病毒感染者的病毒抑制情况

在该指标的分子和分母中,我们需要计算已加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式并已接受病毒载量检测(且已被抑制)的艾滋病毒感染者。作为一个事件类型的计划指标,病毒载量的信息与数据模型中是否加入 DSD 抗逆转录病毒疗法模式并无直接联系,因此我们为该计划指标分配了一个数据元素,该元素将自动填入最后可用的 DSD 抗逆转录病毒疗法加入状态值(真或假)。

TBH.3 结核病诊断检测类型

在分子中,我们只需计算首次接受世界卫生组织认可的结核病快速分子诊断检测的 PLHIV。 如果首次检测使用的是 mWRD(世卫组织推荐的分子快速诊断方法),则创建一个报告 "true"("真")的数据元素,并在接下来的事件中报告。 此外,还创建了另一个数据元素,报告首次结核病检测的日期(如果是 mWRD),并在以下事件中报告其值

STI.8 重复诊断性传播感染综合征 该指标的报告期设定为 "过去 12 个月",因此输出结果将是在过去 12 个月内两次或两次以上被诊断出患有特定性传播感染综合征的患者比例。

在分子中,我们需要计算出两次或两次以上被诊断出患有特定性传播感染综合征的艾滋病预防服务者人数。这一筛选依赖于为 "最后诊断日期 "赋值的隐藏数据元素:

  • HIV - STI:尿道分泌物综合征最后诊断日期 [DI8O2sFAjIZ]
  • HIV - STI:阴道分泌物综合征最后诊断日期 [PMYnHPcLOrg]
  • HIV - STI:下腹痛最后诊断日期 [fGg6Qx8AzDw]
  • HIV - STI:生殖器溃疡病综合征最后诊断日期 [Nxjc5ElxwEj]
  • HIV - STI:肛门直肠分泌物最后诊断日期 [bEFauzOj4ov]

如果需要根据实施需要添加/删除任何性传播感染综合征,则需要复制数据模型,以获得更多的性传播感染诊断;或从 PI 计算中删除不相关的性传播感染诊断。

垂直传输指示器(VER.1 → VER.4)

垂直传播指标(包括表格 VER.1 至 VER.4)需要参考分娩日期。由于计算指标 VER.1 → VER.4 所需的信息可以在不同的访问中收集,因此作为事件类型的计划指标,我们创建了一个报告最 后分娩日期的数据元素。 因此,在所有计划指标的时期界限中,我们需要使用以下数据元素:HIV - PMTCT:最后分娩日期。 同样,在指标 VER.2 婴儿早期诊断(EID)覆盖率 中,我们必须使用数据元素 HIV - PMTCT:最后分娩日期,因为与暴露于艾滋病毒的婴儿检测相关的信息是在下一次访视中收集的

HEP.7 艾滋病毒感染者中治愈的艾滋病毒感染者

分子和分母中使用的项目指标均为事件类型,因此我们需要报告最后一次 HCV 治疗状态,因为治疗的完成和确认持续病毒学应答的检测可能发生在不同的就诊时间。 在分子和分母中,我们需要通过以下数据元素过滤治疗状态: *HIV - 病毒性肝炎:最近的 HCV 治疗状态

CCa.4 宫颈癌生存率

在该指标的分子中,我们需要计算诊断为宫颈癌且仍然存活的 WLHIV,并创建数据元素 HIV - 宫颈癌:宫颈癌最后诊断 [ntKnCH7bMGR] 报告最后诊断。 该数据元素 HIV - 宫颈癌:该数据元素 *HIV - 宫颈癌:宫颈癌最后诊断 在筛选器中使用,其选项集与数据元素 HIV - 宫颈癌:宫颈癌最后诊断[ntKnCH7bMGR]相同:宫颈癌诊断*

元数据映射和数据交换{ #metadata-mapping-data-exchange }

如上所述,所有仪表盘和指标都由一个汇总数据模型提供支持。这样就可以混合使用各种电子和纸质来源的报告方法,从而将所有数据汇集在一起进行分析和使用,例如在综合 HMIS 中。

如果目标汇总数据元素可以通过汇总 HIV 病例监测跟踪器中的基础跟踪器数据来填充,我们会预先配置一套计划指标,并包含目标汇总维度(数据元素 CODE 和类别选项组合 CODE)的映射。

请参阅 DHIS2 关于如何使用数据交换应用程序的用户文档 。

更多信息,请参阅DHIS2 开发人员关于 DHIS2 用于汇总数据交换的 API 的文档。

元数据已与世卫组织艾滋病数字化适应工具包(DAK)第二版中发布的数据字典和指标参考相一致(有关数据字典,请参见数字化适应工具包的网络附件 A)。请注意,跟踪器的设计既不是为了支持临床护理指南和病例管理的所有方面(其中一些已包含在艾滋病毒 DAK 中),也不是为了取代强大的设施 EMR;不过,EMR 中的数据可输入国家艾滋病毒登记册以供分析和使用。

[在这里](resources/files/data_exchange_mapping_cs.xlsx),您可以找到 DHIS2 元数据和 HIV DAK 数据字典之间的映射。

注

由于需要向共同应答者聚合数据模型提供大量的计划指标,数据交换并不能与应用程序一起使用,而只能作为后端工作进行调度。

实施考虑因素与地方适应{ #implementation-considerations-local-adaptation }

本章介绍了根据当地情况和需求调整配置的一些可能性,以及对 HIV 病例监测用例非常重要的实施注意事项。

数据隐私与保密{ #data-privacy-confidentiality }

收集重点人群的数据会带来一定的挑战,尤其是在服务提供者和计划之间链接或共享信息时。 所有个人层面的健康数据,包括重点人群的数据,都必须归类为敏感的个人数据或个人身份信息,需要高标准的安全保障。所有健康信息系统都必须在保护健康信息的法律和政策支持下,制定强有力的数据安全和保密协议,以保护数据安全。个人健康数据的处理必须解决网络安全、建立信任、问责和治理、道德、公平、能力建设和数字扫盲等问题。

如果担心安全问题和可能阻碍获得服务,则不建议例行收集关键人口信息;并应将其从数字化的 DHIS2 病例监测跟踪程序中删除。同样,在采集客户姓名、出生日期等个人可识别数据和其他间接可识别数据之前,必须对所有用户的电子系统和 SOP 进行风险评估和安全审查,并消除漏洞。

跟踪器结构调整{ #tracker-structure-adaptation }

HIV 病例监测跟踪器的结构大多是扁平结构,只有一个主要的可重复阶段,用于记录任何类型的预防访问活动。这种有意简化的结构可以提高地方调整和定制的灵活性。例如

  • 在不同用户需要输入不同信息的情况下,各部分可以很容易地分阶段翻译(如前所述,艾滋病毒病例监测服务非常横向,可能有多个行为者参与服务的分配)
  • 减少了计划规则的数量,并很好地确定了本节的目标
  • 如果特定活动(艾滋病护理干预,如宫颈癌)与贵国提供的一揽子艾滋病护理和治疗服务无关,您只需删除整个部分,而不会对数据模型的其他部分造成影响。

整合艾滋病毒病例监测和艾滋病毒预防跟踪器{ #integration-of-hiv-case-surveillance-and-hiv-prevention-tracker }

根据当地情况,一些实施机构可能希望将 HIV 预防和病例监测整合到一个 DHIS2 追踪计 划中。全球设计指南曾考虑过综合追踪程序的设计方案,但最终放弃了这一方案,转而采用两个追踪程序,原因如下:

  • 规模:参加预防计划的人数(TEIs)可能比被诊断为阳性并参加 HIV 病例监测计划的人数(TEIs)要多得多。这可能会对性能产生影响,而且还需要足够的服务器基础设施来进行大规模 Tracker 部署。
  • 服务提供者的类型:在许多国家的情况下,可能会有大量不同的服务提供者参与艾滋病预防服务,如社区卫生工作者、作为执行伙伴的非政府组织/民间社会组织等。通常情况下,这些预防服务提供者并不负责通过终生治疗来跟踪 HIV 病例,也不应该在确定客户为 HIV 阳性客户后获取客户的健康数据。因此,将 Tracker 计划与其他计划分开,既能满足不同计划的需要,又能确保对 HIV 感染者的保护和数据保密。
  • 世卫组织 SI 指南和 DAK 中的指标不需要进行 "跨方案 "分析;所有指标都可以在 DHIS2 中使用两个单独的方案生成。
  • 从预防服务到 HIV 病例监测的典型工作流程是,关闭 DHIS2 预防跟踪程序的注册并在病例监测程序中打开新的注册。在 DHIS2 之外进行高级计划数据分析时,个人(TEI)与预防和病例监测计划都有关联。

可以利用许多现有的 DHIS2 元数据(如追踪器数据元素库)实施综合设计。两个追踪器计划都采用类似的结构,即初始病例报告和此后所有随访的综合、可重复的 "访问 "阶段。 HIV 预防和 HIV 病例监测追踪器之间通用的追踪器元数据在两个计划之间共享(使用相同的 UID),具体如下:

  • 所有跟踪实体属性:所有 TEA 均相同
  • 初始病例报告:与关键人群识别相关的数据元素相同
  • 参观阶段:
  • STI 数据元素相同
  • 病毒性肝炎:与检测、日期和结果相关的数据元素相同

实施者需要注意将患者数据从预防追踪器链接到病例监视追踪器时的隐私和保密问题。 如果要链接患者记录,可能需要删除一些包含敏感患者信息的数据元素,如患者的关键人群状态。 此外,如果无法确保隐私、安全和患者保密性,则不建议在预防追踪器和病例监测追踪器之间建立链接(详见世卫组织 2022 年 "以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南 "第 2 章:预防和第 6 章:数字健康数据)。

综合预防/病例监测跟踪计划的结构

分析与指标计算{ #analytics-indicator-calculations }

所有权分析{ #ownership-analytics }

从 DHIS2 v40 开始,新功能允许根据特定注册的 "所有权 "组织单位进行计划指标计算。例如,您可以计算在某一机构接受 HIV 护理和治疗服务的客户人数,即使这些客户最初并未在该机构注册或正式转入该机构。

计划指标可定义在分析中使用的**组织单位维度**。可选项包括活动的组织单位、注册、登记、组织单位数据元素以及报告期开始或结束时的跟踪实体实例所有权。所有权分析仅适用于*基于注册*配置的计划指标。

有关所有权分析的更详细指导,请参阅《跟踪器设计指南》(https://docs.dhis2.org/en/implement/database-design/tracker-system-design/tracker-analytics.html#common-challenge-3-transfers-and-ownership)。

注:

对于使用 DHIS2 软件 2.39 版或更低版本的实施系统,在国家以下任何级别生成的计划指标都不会反映当前的 "所有权 "组织单位。这意味着,如果一个 TEI(人)在某一追踪项目登记时从一个组织单位(卫生机构 A)永久转移到另一个组织单位(卫生机构 B),就项目指标而言,他仍将被算作属于卫生机构 A。在实际操作中,这意味着当患者在不同机构间流动时,该患者的所有纵向指标都不会重新分配到患者最近的机构,而是仍然分配到患者最初加入项目的机构。这对于典型的 HIV 使用案例来说是一个关键的限制,因为在这些案例中,必须在国家以下或设施级别准确地生成站点级别的绩效指标,如失去随访等。如果您使用的是 DHIS2 v2.39 或更低版本,请仔细检查您的配置,看是否已根据组织单位注册所有权排除了 "转出 "人员。

活动日期与自定义日期{ #event-date-vs-custom-date }

如前所述,所有这些活动都需要一系列日期,这些活动可以在艾滋病毒预防服务之外开展,但其信息对于以人为本的综合管理和报告系统仍然具有相关性。

绝大多数计划指标都在时期边界(作为自定义日期)和/或过滤器中使用该日期。如果实施工作决定将活动日期("访问日期")作为任何活动的默认日期,则需要在计划指标中 反映出这一点

跟踪器数据分析{ #tracker-data-analysis }

对于可以访问通过 HIV 病例监测跟踪程序获取的个人可识别数据的授权用户,可以使用行列应用程序和配置工作列表(作为 DHIS2 跟踪程序的一部分)对跟踪程序数据进行额外的特别分析(注:仅适用于可以访问用于数据收集的捕获应用程序的用户)。

一般来说,建议通过聚合数据模型,使用计划指标和数据交换服务,为计划监测提供例行分析服务,正如本设计所实施的那样。部分原因是,DHIS2 中的汇总数据模型为分析提供了优化的维度(例如,在数据展示台应用程序中按类别和 CatCombos 进行切分和过滤的能力)。这样还能提高分析的性能,因为在包含多年单个数据的大型数据库上运行查询会对服务器造成不必要的压力。

特别分析和个人层面的挖掘通常仅限于经授权的公共卫生用户(如艾滋病计划数据管理人员)进行高级分析;以及服务提供点(机构)的用户进行业务跟进活动、联系客户或对其负责收集的个人层面数据进行基本的常规数据质量检查和分析。

关键人口变量的操作{ #operationalizing-variables-for-key-populations }

一些国家在界定寻求服务者是否属于特定重点人群方面遇到了困难,因为考虑到披露信息可能会使他们面临歧视、污名化的风险,在某些情况下还可能受到法律惩罚。

为便于关键人群定义的操作,"拉丁美洲及加勒比地区关键人群艾滋病毒/性传播感染服务监测框架 "中的下表提供了一个敏感而具体的工具,通过一组最低限度的变量将信息收集标准化,从而将人员归类为关键人群。该工具可通过配置一套与调查表结构相同的附加数据元素,纳入 DHIS2 预防跟踪系统:

泛美卫生组织关键人口变量操作问卷

根据从问卷中收集到的数据,由于做法和脆弱性的重叠,客户可以被确定为一个或多个群体。一个国家可能有其他的重点人群和定义;因此,预计该工具应根据国情进行调整。可利用程序规则为 DHIs2 预防追踪元数据中的关键人群核心数据元素赋值,从而将某人归入特定的关键人群组别。

泛美卫生组织解释用于监测和数据分析的答复](resources/images/PAHO_key_pop_answers.png)

引用

世卫组织(2022 年)。以人为本的艾滋病毒战略信息综合指南:加强常规数据以产生影响https://www.who.int/publications/i/item/9789240055315

联合国艾滋病规划署 (2022) IN DANGER: UNAIDS Global AIDS Update 2022.Geneva:联合国艾滋病毒/艾滋病联合规划署https://www.unaids.org/en/resources/documents/2022/in-danger-global-aids-update