HFP - 卫生机构简介¶
介绍¶
医疗机构概况（HFP）工具包侧重于实施以人为本的综合医疗机构概况，全面概述主要医疗机构的资源、服务和绩效指标。
世界卫生组织（WHO）认识到，通过国家卫生信息系统收集相关数据，对医疗机构管理的趋势进行监控和对进展情况进行评估非常重要。在医疗机构概况工具包的帮助下，从医疗机构收集的常规数据可帮助人们深入了解服务的利用率、可用性、质量和覆盖范围。这些信息增强了医疗保健管理人员规划资源分配、识别服务提供瓶颈和应对公共卫生突发事件的能力。
与质量保证评估数据不同的是，医疗机构概况可以由医疗机构或地区例行报告，无需经过严格的核查和观察规程，以便进行例行监测和分析。
本《卫生机构概况》工具包的系统设计文件将概述工具包的主要组件和功能，全面介绍其功能。虽然我们旨在介绍工具包数据元素和工作流程的详细配置，但请注意，本文件不考虑实施此类系统所需的资源和基础设施，如服务器、电源、互联网连接、备份、培训和用户支持，这些可在《DHIS2 跟踪系统实施指南》中找到。(https://docs.dhis2.org/en/implement/tracker-implementation/target-audience.html)
在本文件的以下章节中，我们将深入探讨医疗机构概况工具包的具体内容，包括其数据采集方法、分析能力以及在加强医疗系统内医疗机构管理方面的作用。
该工具包的参考元数据可在以下网址获取：dhis2.org/metadata-downloads。
鸣谢{ #acknowledgements }¶
DHIS2 的 HFP 工具包是在全球基金的支持下，与疫苗联盟 Gavi 合作设计的，并由世界卫生组织数据、分析和影响交付司（DDI）提供技术投入。与全球基金 M&E 工作人员进行了审查，以找到与 RSSH M&E 框架和关键绩效指标、C-19 RM M&E 框架的协同作用，并收集其他合作伙伴的意见。乌干达卫生部、乌干达 HISP、老挝人民民主共和国卫生部和越南 HISP 的合作伙伴慷慨分享了国家学习和实地经验。
系统设计概述{ #system-design-overview }¶
背景¶
医疗机构概况倡议的提出是出于将基本医疗机构属性数据无缝整合到国家医疗管理信息系统（HMIS）的迫切需要。在过去几年中，医疗保健领域的形势凸显了统一各种来源的医疗信息以全面了解医疗服务提供情况的极端重要性。这一举措的主要重点在于认识和解决医疗设施属性在影响医疗服务的可及性、质量和响应能力方面所起的关键作用。将卫生设施数据纳入 HMIS 是提高医疗保健系统整体效率和效力的关键。
在当今多变的医疗保健环境中，拥有一个集中的医疗设施属性库的重要性怎么强调都不为过。与 HMIS 集成的目的是简化数据访问和分析，提供有关医疗基础设施准备情况、服务可用性和应急准备的整体视图。这种方法有助于在常规和关键时刻做出循证决策，为决策者、管理者和医疗保健专业人员提供有关医疗设施优势和潜在挑战的实时见解。
至关重要的是，"医疗机构概况 "倡议认识到影响医疗服务提供的各种因素相互关联，从服务的可获得性到训练有素的工作人员的可用性以及基础设施的就绪程度不一而足。通过将这些信息整合到医疗卫生信息管理系统（HMIS）中，该倡议旨在弥合信息差距，加强战略规划，并最终促进医疗卫生服务的全面改善。将医疗设施属性数据整合到 HMIS 系统中不仅仅是一项技术性工作，它还是一项战略性举措，旨在建立一个更加综合、反应迅速、数据驱动的医疗生态系统。
用例{ #use-case }¶
DHIS2 中的 "卫生设施概况 "工具包是简化常规卫生设施数据收集和整合到国家卫生管理信息系统（HMIS）的关键工具。该工具包旨在促进卫生设施属性数据的无缝整合，提供有关服务可用性、基础设施准备情况和整体设施准备情况的全面视图。这种整合对于加强各种医疗保健计划和各级卫生规划人员的数据访问和分析至关重要。
在使用 DHIS2 将常规报告数字化到地区和医疗机构层面的国家，医疗机构概况工具包利用了这一基础。这种数字化赋予了医疗卫生机构定期自我报告指标的能力，使地区和上级卫生部门能够有效应对医疗卫生机构的需求，并优化服务的提供。将常规医疗机构概况（rHFP）数据整合到国家卫生保健信息系统（DHIS2）系统中，标志着一个重大飞跃，促进了数据的可获取性，并提高了各种卫生保健计划对数据的利用率。
卫生机构概况工具包的主要特点包括动态数字问卷格式，有助于实现这种灵活性和整合性。这种格式允许在不同时间收集卫生设施数据的不同组成部分，以满足特定的数据需求，并促进数据收集的模块化方法。该工具包使各国能够增加额外的问题，以便对医疗机构的概况进行更常规的监测，从而强调了该系统对不断变化的医疗保健需求的适应性。此外，工具包还提供了一套强大的指标和数据可视化示例，为卫生规划人员提供了深入分析和知情决策所需的工具。
与外部系统的映射{ #mapping-with-external-system }¶
问卷中的许多内容与世界卫生组织统一卫生设施评估（HHFA）中的问题子集相一致，以便在两次调查之间对核心变量进行常规监测；同时也提供了一个机会，将国家卫生信息系统2中的HHFP数据子集数字化，作为基线数据和三角测量与分析的来源。例如，2020 年开展 HHFA 的国家可导入关键变量子集作为基线数据；然后在 2021 年使用 rHFP 报告模块更新这些数据和其他数据变量。问卷中变量的来源在元数据代码字段中提供。还进行了交叉检查，以确定与 HeRAMS（用于卫生紧急情况）、全球基金卫生系统强化报告等工具的协同作用，以及其他通常要求的数据，如设施中可使用的移动设备数量。
注
例行卫生设施概况（rHFP）模块不会取代标准化的综合卫生设施调查，如世界卫生组织的 HHFA。相反，rHFP 模块旨在对此类调查和方法进行补充，使各国能够在采集卫生设施服务数据和 HMIS 中采集的其他常规数据的同时，更常规地采集和分析数据。这种方法提供了一种低成本的方法，用于每年或每半年对规划者和决策者所需的关键设施信息进行例行更新和临时抽查。本模块中的建议调查表并非用于衡量服务质量或收集观察/定性信息。请注意，rHFP 并不是要取代更新设施总清单的正式流程和程序，因为这可能需要记录地理坐标的专业技能和确认设施运行状况的授权。不过，通过 rHFP 工具收集的一些信息可能有助于为主要设施清单更新流程提供信息。
目标用户¶
- 计划管理人员和工作人员（国家和国家以下各级）： 数据用户，负责日常数据分析，利用数据改进业务和计划战略，并向计划工作人员（包括实施伙伴、设施和其他服务提供点）提供以数据为导向的反馈意见。
- 计划数据管理人员：负责监督数据收集、管理、数据质量、分析和报告职能的用户。
- 系统管理员/卫生管理信息系统协调人：卫生部工作人员和/或 DHIS2 核心小组，负责维护和改进卫生计划的数据系统，将数 据流纳入国家平台，为系统设计、调整和最终用户支持提供技术支持；并长期维护 DHIS2 系统。
- 卫生设施管理人员和地区卫生官员：收集和分析数据，以评估设备/服务的可用性，为日常或紧急情况进行规划和准备。
设计结构{ #design-structure }¶
DHIS2 卫生机构简介配置分为两（2）个主要部分：
- 仪表板和指标： 根据计划指标对常规保健设施属性进行分析的仪表板示例
- 追踪程序： DHIS2 追踪程序已配置用于个人（医疗机构）数据收集。跟踪程序可与 DHIS2 网络或 Android 客户端一起使用。
Dashbaord & Analytics{ #dashbaord-analytics }¶
Dashboard¶
工具包中包含的仪表板可作为综合分析目标地区 HMIS 系统中例行报告的医疗设施属性的范例
HFP仪表盘快照](resources/images/hfp_dashboard.png)
分析工具¶
在国家层面建立一个具有凝聚力的综合常规医疗卫生管理信息系统（rHMIS）的背景下，分析组件在充分挖掘医疗卫生机构属性数据的潜力方面发挥着关键作用。将卫生设施概况纳入卫生管理信息系统提供了丰富的信息来源，在与其他数据集进行三角测量后，可全面了解卫生保健状况。
根据设计、相关性、规模和内容的不同，实施方式也可能不同，但某些贯穿各领域的原则和建议适用于不同的地方实施方式。在 HMIS 中整合医疗设施属性数据为综合分析奠定了基础，使数据能够与其他各种数据集进行三角测量。这种方法通过对服务可用性、人员分布和物质资源等信息进行三角测量，促进对医疗保健服务提供情况进行更细致的分析。
服务可用性示例](resources/images/hfp_dashboard_1.png)
数据三角测量{ #data-triangulation }¶
数据三角测量的主要优势之一在于它能够从多维度透视医疗机构的运营情况。通过将服务可用性信息与人员分布相关联，医疗规划人员可以确定潜在的服务缺口或需要优化劳动力的领域。同样，将物资可用性数据与服务和人员信息进行三角对比，有助于更深入地了解资源分配和利用模式。
从国家级综合 rHMIS 的角度来看，数据三角测量已成为循证决策的有力工具。这种方法使卫生当局能够在资源分配、基础设施建设和服务优化方面做出明智的决策。通过利用卫生设施属性数据与其他数据集之间的相互联系，分析组件不仅提高了洞察力的粒度，还有助于提高医疗保健系统的响应速度和效率。
最终，将卫生设施属性数据整合到 HMIS 中，再加上强大的分析和数据三角测量实践，使卫生规划人员能够超越孤立的指标，全面了解医疗保健状况。本节将结合 DHIS2 中的卫生设施概况工具包，探讨数据三角测量的意义，强调其在促进以数据为导向的综合医疗决策方法中的作用。
必须强调的是，三角测量工作无法提供推论性结论，而是引发问题和进一步研究，以深化从绘图中可以观察到的结果类型--主要高危人群（如 5 岁以下儿童）是否能够到达国家覆盖缓冲半径内的卫生设施？死亡人数最多的地区是否与人口高度集中、卫生人员缺乏或其他地理因素有关？可以利用两个层次来调查等式中可能存在的环境和地理因素：
- 土地覆盖层： 该层将提供有关该地区生物物理覆盖（水域、城市地区、森林等）的信息。湖泊或任何其他水域的存在都可能是导致疟疾的重要因素。
- 温度层： 温度以及任何昆虫学和病媒控制数据都可用于三角测量工作，以绘制该地区的病媒分布图。
- 海拔高度层： 与温度层一样，海拔高度对病媒分布以及到达现有医疗设施的能力起着重要作用。该图层可能会突出显示，尽管医疗设施覆盖了缓冲区内的某些地区，但半径仅考虑了该地区与医疗中心之间的飞行距离。山区的存在可能会影响人口的就医模式，进而影响健康结果值。
医务人员密度与人口分布图{ #health-staff-density-vs-population-map }¶
- 人口层（总人口或按性别和年龄分列的相关人口）。确保有 Google 地球账户，以便将人口数据从 Google 地球数据库导入实例。 或
- 建筑物足迹图层： 该图层可让用户查看被分析人口的所有建筑物足迹覆盖了地表的哪一部分。如果有的话，该图层可以很容易地突出显示最偏远的建筑物与设施。
- 设施层： 绘制设施的地理位置图，并添加半径以突出显示设施的覆盖范围。系统默认半径为 5000 米，但实施时应参考国家政策，对服务人口进行标准的无线电测量。如果 DHIS2 的版本低于 2.39，且没有能力应用 CrossCut 应用程序中的覆盖范围和距离，则特别建议采用这种方法。
- ** 专题图层：** 在分析比例时为折线图，在分析数字时为气泡图。该图层将使用医务人员（全科医生、护士、助产士、实验室技术人员等）密度指标。
突出显示医疗设施服务半径的缓冲区将突出显示任何未覆盖的人口，尤其是高密度人口。 根据国家政策，医务人员的密度可以很容易地通过图例进行颜色编码，以强调可用人员数量的适当性（例如，每 10 万人口中护士人数少于 25 人可设置为红色，每 10 万人口中护士人数多于 25 人可设置为绿色--阈值基于世界卫生组织 NLiS）。
医务人员密度 VS 人口分布示例](resources/images/staff_density.png)
健康成果/服务量与人口对比图{ #health-outcomesvolume-of-service-vs-population-map }¶
- 人口层（总人口或按性别和年龄分列的相关人口）。确保有 Google 地球账户，以便将人口数据从 Google 地球数据库导入实例。
- 设施层： 绘制设施的地理位置图，并添加半径以突出显示设施的覆盖范围。系统默认半径为 5000 米，但实施时应参考国家政策，对服务人口进行标准的无线电测量。如果 DHIS2 的版本低于 2.39，且没有能力应用 CrossCut 应用程序中的覆盖范围和距离，则特别建议采用这种方法。
- ** 专题图层：** 在分析比例时为折线图，在分析数字时为气泡图。可根据当地 HMIS 中的可用数据绘制疟疾死亡人数、门诊量等信息。
与前一幅地图类似，人口层将提供人口最集中的地区，而设施层将显示提供相关服务的医疗设施的位置以及国家政策规定的覆盖缓冲区。 以疟疾死亡为例，三角测量法将显示居住区、提供疟疾服务的设施的覆盖范围，而健康结果数据将按死亡人数绘制区域图。特别是，如果国家政策规定了在特定指标上要实现的具体目标，则可使用图例进一步绘制阈值图，将实现目标的设施与未实现目标的设施区分开来。
追踪器¶
跟踪计划结构{ #tracker-program-structure }¶
跟踪器程序结构如下
HFP跟踪器程序概述](resources/images/HFP_tracker_structure.png)
| 舞台* | 描述 |
|---|---|
| 注册 | 注册阶段收集医疗机构的基本机构数据，包括机构代码、地址、机构位置、机构类型和管理机构。 **该阶段不可重复。 |
| 医疗系统的可及性 | 本阶段包含与服务提供、人员配备和管理有关的信息。本阶段可重复。 |
| 医疗保健系统的准备工作 | 该阶段包含与基础设施和通信、电力和供应、IPC 和废物管理、医疗设备可用性、治理和管理系统、信息审查和 HMIS 有关的信息。本阶段可重复 |
追踪实体类型¶
DHIS2 卫生机构简介跟踪程序允许注册一个跟踪实体类型[TET]"卫生机构"。
注册¶
假设医疗机构只需在医疗机构简介跟踪程序中注册一次，因为它指的是一种静态结构。
注册阶段报告的信息可能已经作为组织单位属性或组织单位组存在，因此需要在实施前进行定制，以避免重复报告信息
HFP 注册](resources/images/enrollment.png)
医疗保健系统的可及性（可重复）{ #healthcare-system-accessibility-repeatable }¶
本阶段获取的数据按报告信息的类型分为七（7）个部分：
- 按职位分列的工作人员数量
按职位分列的工作人员数量](resources/images/amount_staff_position.png)
- 工作人员管理
工作人员管理](resources/images/staff_management.png)
- 通用服务的可用性：某些服务按照特定的程序逻辑提供
通用服务的可用性](resources/images/availability_generic_services.gif)
- 艾滋病毒/结核病/疟疾、非传染性疾病和 COVID-19 等特定服务的提供情况：这些服务在全球报告中具有特殊意义，因此被单独列为一节。
特定服务的可用性](resources/images/availability_specific_services.png)
- 社区保健员支持的服务
CHWs 支持的服务](resources/images/CHWs_supported_services.gif)
医疗保健系统准备工作{ #healthcare-system-preparedness }¶
该阶段获取的数据按报告信息的类型分为八（8）个部分：
- 基础设施 - 通信
基础设施和通信](resources/images/infrastructure_communications.png)
- 电源和冷链
电源和冷链](resources/images/power_cold_chain.png)
- IPC 和消毒
IPC](resources/images/IPC.png)
- 废物管理
废物管理](资源/图像/废物管理.png)
- 医疗设备
医疗设备](resources/images/medical_equipment.png)
- 治理与管理和卫生信息系统
治理和管理与 HIS](resources/images/governance_management_HIS.png)
跟踪器数据元素{ #tracker-data-elements }¶
为跟踪器域配置的所有数据元素也包含在数据元素组中：
- HFP - 医疗系统无障碍 [TOsFeelSRtJ]
- HFP - 医疗系统准备 [GUQpQH7YKuS]
这可作为卫生机构概况跟踪器用例的事实上的 DHIS2 数据字典。它允许从 DHIS2 导出数据元素，并在独立于追踪器程序配置的情况下使用，例如，在实施机构为本地工作流程从头开始重新设计其追踪器，但仍希望与 HHFA 映射保持一致的情况下。
用于多选项选择的克隆数据元素{ #cloned-data-elements-for-multiple-option-selection }¶
在*医疗保健系统可及性*和*医疗保健系统准备性*的可重复程序阶段中，有一些数据元素是克隆的，允许为一个给定的概念选择多个选项，共享相同的选项集。具体设计方案如下
- 克隆符合多选项选择条件的数据元素
- 数据元素的克隆数必须与相关选项集中的选项数相同
- 每个克隆数据元素都有自己的 UID、名称和代码
- 计划规则
- 如果未选择前一个数据元素，则隐藏后一个数据元素
- 在同一组数据元素中多次选择同一选项时显示错误
例如，为了获取社区卫生工作人员提供的多种服务，有一系列数据元素被克隆，以代表每个独立的诊断：
- HFP--与CHW联系服务的系统1 [dyj087dkBml]
- HFP - 与 CHW 连接的服务系统 2 [pcFgoO9E45l]
- HFP - 与 CHW 联系提供服务的系统 3 [grdsdCsfNuq]
- HFP--与CHW联系服务的系统 4 [eSX1gtZPMP0]
用户组{ #user-groups }¶
| 用户组 | 元数据 | 数据 |
|---|---|---|
| HFP - 管理 | 可以编辑和查看 | 无访问权限 |
| HFP - 访问 | 只能查看 | 只能查看 |
| HFP - 数据采集 | 只能查看 | 可以捕捉和查看 |
实施考虑因素与地方适应{ #implementation-considerations-local-adaptation }¶
本章介绍了根据当地情况和需求调整配置的一些可能性，以及与医疗机构简介用例相关的实施注意事项。
HMIS 整合{ #hmis-integration }¶
将卫生机构概况部分纳入常规卫生管理信息系统（HMIS）的意义在于将关键的卫生机构属性整合到一个中央平台上。这种整合消除了信息分散在不同系统中的弊端，确保了服务可用性、基础设施准备情况和人员分布等综合数据的统一存储。
通过将卫生设施概况纳入常规的 HMIS 系统，合并工作增强了数据三角测量能力。将医疗卫生机构的属性与其他医疗卫生信息数据集合并在一起，可以更细致地了解医疗卫生服务的提供情况。这种三角测量可将服务可用性、人员分布和物质资源联系起来，从而获得对战略规划和资源优化至关重要的更深入的见解。
此外，将医疗卫生机构概况纳入 HMIS 系统后，决策者可以更方便地获取信息。将所有相关数据集中在一处，可简化决策过程，全面了解医疗机构的运营情况。这种集中的可访问性使决策者能够获得做出明智选择所需的全面见解，从而提高医疗保健管理的整体效率和响应能力。从本质上讲，将医疗机构概况纳入常规的 HMIS 系统不仅简化了数据管理，还扩大了医疗信息的战略影响，使决策更有效、更明智。
从其他来源导入基线数据{ #importing-baseline-data-from-other-sources }¶
HHFA{ #hhfa }¶
卫生机构概况（HFP）和统一卫生机构评估（HHFA）问卷的一致性超过 80%，因此各国可以加快 DHIS2 的数据分析。利用这种协同作用，从上一次 HHFA 中导入基线数据可增强 HFP 数据集的丰富性。通过将上一次 HHFA 的日期作为 DHIS2 中的事件日期，这种无缝整合确保了准确的时间映射。这一战略方法不仅加快了数据分析的价值，而且简化了 HFP 中现有 HHFA 数据的使用，优化了卫生信息管理的效率和一致性。
DHIS2 代码字段表示与世卫组织 HHFA 工具中相关变量的映射关系，如下所示：HFP_HFA_1534_cerical_cancer_training：HHFA代码→ 1534
数据收集 VS 系统成熟度{ #data-collection-vs-system-maturity }¶
电子报告的方法在很大程度上取决于互联网/基础设施的可用性以及设施层面对 DHIS2 的使用情况。根据设施层面报告的准备情况，实施工作可采用混合方法。这些都是我们根据目前对使用案例的理解认为最实用的方案：
选项 1：设施 对于已经具备在 DHIS2 中进行电子例行报告的设施，它们可以通过 DHIS2 访问新的 rHFP 问卷，并直接输入自我报告的数据。可能需要对设施用户进行一些培训，使其能够完成追踪计 划问卷，并遵守报告频率和时间安排。
选项 2：地区报告 对于没有互联网连接或无法访问 DHIS2 的设施，建议地区卫生官员考虑使用离线移动设备在设施内进行问卷调查。如果地区卫生办公室拥有平板电脑，则可在访问医疗机构时，利用 DHIS2 Android Capture 应用程序中的数据收集工具重新使用这些平板电脑进行离线数据收集。一旦恢复网络连接，该应用程序即可与 DHIS2 实例同步。
引用¶
世卫组织。统一卫生设施评估（HHFA）https://www.who.int/data/data-collection-tools/harmonized-health-facility-assessment/introduction
世卫组织。护士和助产士密度（NLIS）https://www.who.int/data/nutrition/nlis/info/density-of-nurses-and-midwives