综合疾病监测：急性发热性疾病 - 系统设计文件¶

介绍¶

急性发热性疾病（AFI）监测系统支持公共卫生官员了解、检测和应对新出现和再次出现的传染病威胁。开展急性发热性疾病监测有助于更好地发现可能不为人知、研究不足或难以追踪的新发和易流行传染病。此外，监测系统可利用现有的人员、材料、供应品、试剂和检测流程支持高度优先的调查CDC，2021。与美国疾病控制和预防中心（CDC）合作开发的用于非洲禽流感监测的 DHIS2 工具包支持各国将国家系统中的非洲禽流感监测活动数字化，其主要功能包括将实验室结果与在哨点监测设施中筛查和登记的非洲禽流感病例联系起来。作为多病原体疾病监测方法的一部分，非洲禽流感系统的设计促进了各疾病监测系统之间的协调，利用灵活的基础和专用资源进行有效的疾病检测并得出知情结论。

DHIS2 Tracker 程序整合了 AFI 工具包中两份通用表格的数字版本：病例报告表**和**样本采集和检测表，并将其链接至通用病例记录，以改进数据管理和分析。使用疾病预防控制中心推荐的元数据，可从筛查和加入监测研究开始，以电子方式获取基于个人/病例的 AFI 监测数据。跟踪器是根据疾病预防控制中心推荐的 AFI 监控协议设计用于监控目的。因此，它并未进行优化，也无意支持个体患者管理或患者护理。只要监测活动继续进行，预配置的仪表板就能让各国的公共卫生人员实时监测 AFI 结果和趋势。

系统设计文件解释了如何配置跟踪程序，以满足数据录入和分析要求，并支持典型的工作流程。该文件并未详尽列出所采集的所有元数据。更多有关 AFI 计划技术方面的信息，请参阅 AFI 工具包通用协议，该协议可通过发送电子邮件至 askgelsb@cdc.gov 获得，电子邮件中请注明希望获得相关文件。

鸣谢{ #acknowledgements }¶

AFI 工具包是与疾病预防控制中心全球健康保护部 (DGHP) 全球流行病学、实验室和监测处 (GELSB) 合作开发的。全球流行病学、实验室和监测处与疾病预防控制中心国家和地区办事处合作，积极协调 AFI 监测工作，将其作为多病原体疾病监测方法的一部分，并支持各国加强这些系统。HISP 中心还感谢乌干达卫生部、HISP Uganda 和 AFENET Liberia 分享其实施经验和系统设计方法，为本工具包的开发提供参考。

背景¶

急性发热性疾病（AFI）是一种常见的临床综合征，由多种病原体引起，既包括可治疗和疫苗可预防的传染病，也包括新出现的具有大流行潜力的病原体。AFI 的特点是迅速出现发热和其他症状，如头痛、腹泻、发冷和咳嗽，可由病毒、细菌、寄生虫和真菌引起。AFI 的病原体（病因）因地域和季节而异，并会随着疫苗使用、环境变化、卫生条件和经济发展等因素的变化而变化。鉴于 AFI 临床表现的相似性和潜在病因的多样性，在实验室诊断能力有限的情况下，诊断是一项重大挑战。及时准确地收集非洲猪瘟流行病学和实验室数据，可以发现认识不足的地方病负担和分布、感染风险因素以及健康不公平现象。确定这些因素有助于确定疾病的轻重缓急，并迅速发现和应对可能爆发的流行病。

用例{ #use-case }¶

根据各国的具体情况，可在选定的医院或保健中心实施有时限的 AFI 系统，或持续开展监测活动。该计划作为一个电子登记册，支持分散式电子病例监测数据采集，直至医疗机构和实验室层面。AFI 程序可实现病例登记、病例数据录入和病例数据跟踪，从病例提交到医疗机构到最终病例结果，包括实验室结果。

该病例监测包支持一种基于指标的监测方法，其典型特征是结构化信息，主要由医疗服务提供者等正规来源按照标准化格式或一套指标定义（世卫组织, US CDC ）向公共卫生官员报告。

工作流程¶

AFI 计划的设计反映了一个通用的工作流程，能够整合卫生机构（如临床医生和护士）和实验室使用 AFI 工具包通用病例报告表和标本采集与检测表进行的数据录入。执行国将根据监测目标和具体国情对这些通用表格上的问题和回答选项进行修订。

程序配置{ #program-configuration }¶

AFI 计划分为两个不同的模块：

• [筛选汇总数据集]（#筛选）
• [包括 AFI 跟踪程序]（#跟踪程序结构）：
• [病例报告]（#病例报告）
• [标本采集与运输]（#标本采集与运输）
• [实验室检测和结果]（#实验室检测--结果）
• [患者随访和结果]（#患者--随访--结果）

以汇总数据的形式收集筛查信息，可使实施者轻松管理通常参加筛查服务的大量患者，同时还能收集到最低限度的数据元素，这对制定关键绩效指标至关重要。

除筛选数据外，所有其他数据均按照以下数据架构收集：

阶段和部分概览](resources/images/afi_001.png)

表 1：结构和说明

结构	描述
注册	该阶段收集了 TEI 的基本属性。请注意，某些属性显示 'GEN - ' 前缀。要了解有关 通用元数据 库 的更多信息，请参阅所提供的链接。 该阶段不可重复。
案例报告	每个技术教育指标（TEI）只能记录一个 AFI 事件。如果出现新的 AFI，即使是同一个 TEI，也必须登记一个新的 TEI。 该阶段不可重复。
标本采集与运输	该阶段收集有关标本采集和运输的基本信息。 该阶段可重复，以防每个技术教育指标要求进行一次以上的标本采集/运输。
实验室检测和结果	该阶段可重复，以防每个 TEI 处理多个标本。
患者随访及结果	该阶段收集与诊断有关的基本信息。 该阶段不可重复，因为每个 TEI 只有一个 AFI 事件。

注

若干数据元素和选项集因高度依赖于实施/国家而保持通用（更多详情请参见阶段详情部分），可使用*'[CONFIG]_'*前缀进行识别。

目标用户¶

通过与实施国和卫生系统多个层面的监测利益相关方的合作过程，已将以下方面确定为 DHIS2 中非洲医疗信息监测数据输入和管理平台的潜在用户：

• ** 卫生机构工作人员或监测人员**：确定的监测点（医院、诊所等）的 AFI 监测人员将负责根据预先确定的抽样框架和纳入/排除注册标准完成病例数据录入。
• 公共卫生人员：监控和分析使用 DHIS2 系统收集的监控数据；接收系统生成的潜在疾病爆发警报；分析监控数据，找出可能表明可能爆发疾病的趋势，并酌情计划应对活动。
• ** 实验室工作人员**：监测标本跟踪情况；可能参与将实验室结果输入或上传到病例记录。

数据集/阶段详情{ #dataset-stages-details }¶

筛选{ #screening }¶

为数据集指定了每日周期，以支持对与筛查阶段有关的主要关键绩效指标（KPI）进行适当和最佳的跟踪，但应根据实施情况进行评估和定制。

跟踪程序结构{ #tracker-program-structure }¶

注册¶

当病人作为跟踪实体实例（TEI）加入 AFI 计划时，跟踪实体属性（TEA）会被记录下来以形成病例档案。

**注册日期**作为病例在门诊部（OPD）或住院部（IPD）首次就诊的日期；同时，数据录入日期应在每个阶段的*'报告日期'*上报告。

入学日期](resources/images/afi_003.png)

患者 UID**为空，因为编码取决于国家/实施情况。患者 UID 是一个必填字段，对于每个注册的 AFI 病例都是唯一的。 Here您可以找到更多与自动生成的跟踪实体属性相关的信息。

患者 UID](resources/images/afi_004.png)

出生日期和年龄**可通过两种不同方式指定：

• 已知出生日期：选择 * 出生日期*。
• 出生日期未知：选择*出生日期-未知*选项，然后以年或月为单位输入年龄******。

一旦完成，就会根据在年或月 TEA 上输入的值，为*出生日期*指定一个 "可能 "的出生年龄。

出生日期未知](resources/images/afi_005.gif)

注

出生日期总是有一个值，因为它用于计算涉及年龄组的计划指标。

分配给**种族/民族/国籍**和**职业**的 TEA 的选项集保持通用，因为这些选项取决于上下文的实施情况。这些选项需要在实施前进行定制。

种族/民族/国籍选项](resources/images/afi_006.png) 职业选项](resources/images/afi_007.png)

病例报告{ #case-report }¶

这一阶段不可重复，因为一个 TEI 只能分配一个 AFI 事件（见**表 1**）。

在这一阶段，各部分已实现了**数据元素**和**选项集**的多选项选择：

• 以前接种过的疫苗
• 动物接触
• 环境和其他接触
• 旅行历史

DHIS2 尚不具备核心的多选项选择功能，因此需要进行调整：

• **重复**符合多选项选择条件的数据元素（数据元素的副本数量必须与选项集上的选项数量相同）
• 计划规则：
• *如果未选择前面的数据元素，则隐藏*后面的数据元素
• 如果在同一组数据元素中多次选择同一选项，显示错误。

在**环境和其他暴露**部分，包含了三个通用的*其他暴露*数据元素，可在填写病例通用报告格式时根据需要使用。

样本采集和运输{ #specimen-collection-and-transport }¶

这一阶段可重复进行，因为可在不同时间收集和发送多个样本

在此阶段收集与样本采集和运输有关的基本信息（采集者姓名和采集日期/时间）以及样本类型。

实验室检测和结果{ #laboratory-testing-result }¶

在这一阶段，与**实验室检测**和**病原体检测**相关的所有信息都是通用的，因为检测将取决于实施环境（为适应第一阶段活动选择了哪些病原体和检测）。这些信息需要在实施前进行定制。

每次测试都必须提供*测试日期*。这样做的目的是在分析中将测试事件分配到正确的时间段，并帮助监控接收日期和结果日期之间的延迟。

实验室检测结果](resources/images/afi_008.png)

患者随访和结果{ #patient-follow-up-outcome }¶

出院日期**和出院日期**不详指的是住院治疗，只有在病例报告部分选择了住院治疗时才会显示。

诊断*选项保持通用（不明原因发热*除外），需要在实施前进行定制

后续行动和结果](resources/images/afi_009.png)

仪表板和指标{ #dashboards-and-indicators }¶

仪表板¶

该程序包括两个独立的仪表板：

• AFI.01 - 案件调查
• AFI.02 - 监视概述

AFI.01 - 案件调查¶

病例调查**控制面板的主要目的是监控和分析通过 AFI 监控工作收集的实时病例级数据。这里显示的是病例报告表和标本采集与检测表中的注册数据和信息，如患者人口统计数据、临床信息、标本采集和实验室结果。

案件调查仪表板](resources/images/afi_010.png)

AFI.02 - 监控概述¶

监控**仪表板的主要目的是让那些实施非洲婴儿感染监控活动的人员能够有效地监控和评估通过非洲婴儿感染监控工作收集到的实时综合数据。这里显示的是高水平的筛查和注册数据，并可按医疗机构进行筛选，以进行更深入的活动跟踪。

监控概览](resources/images/afi_011.png)

AFI--数据质量--登记中的差异 "可视化的目的是使人们能够发现"筛查 "数据集（总体数据）和"AFI--急性发热性疾病 "*跟踪程序（医疗机构层面的单个数据）中报告的病例之间可能存在的不一致。

所使用的指标 DQ--登记人数差异，对汇总数据和个人数据中报告的登记人数进行比较，如果不一致，则返回一个不同于 0 的值（所用公式：汇总数据 ++MINUS++个人数据）。

报名表上的差异](resources/images/afi_012.png)

指标/计划指标{ #indicators-program-indicators }¶

以下是按主题分列的可视化图表中使用的主要指标清单：

主题	指标
计划监督	接受筛查的患者 符合注册条件的患者 注册的患者 非住院患者 住院患者
患者特征	入学年龄（按年龄组划分） 性别
体征和症状	从出现症状到向医疗机构就诊的平均延迟天数 症状 平均气温
接触	动物接触 环境接触 旅行接触
实验室	采集血液和血清样本 接受血液和血清样本 接受血液和血清样本 进行实验室检测
感染详情	未发现病原体的患者 单一感染患者 并发感染患者 检测的病原体
资料品质	注册方面的差异

用户组{ #user-groups }¶

用户组	仪表板	计划元数据	计划数据
AFI - 访问	可以查看	只能查看	只能查看
AFI - 管理局	可以编辑和查看	可以编辑和查看	无法访问
AFI - 数据采集	无法访问	只能查看	可以捕捉和查看

引用¶

要获得疾病预防控制中心支持的 AFI 工具包，可发送电子邮件至 askgelsb@cdc.gov，并在请求中表达对接收材料的兴趣。

美国疾病预防控制中心（2022年）。疾病预防控制中心利用急性发热性疾病监测系统应对 COVID-19 https://www.cdc.gov/globalhealth/healthprotection/fieldupdates/2021/UFTF-AFI-Surveillance-COVID-Central-America.html#:~:text=AFI%20is%20characterized%20by%20a,bacteria%2C%20parasites%2C%20and%20fungi.

世卫组织非洲区域办事处（2019年）。世卫组织非洲区域办事处综合疾病监测和应对技术指南》。取自：https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/325015/WHO-AF-WHE-CPI-05.2019-eng.pdf

美国疾病预防控制中心（2021 年）。全球疾病检测行动中心：概述。取自：https://www.cdc.gov/globalhealth/healthprotection/gddopscenter/how.html