集成 RHIS 的一般设计原则{ #general-design-principles-integrated-rhis }¶

本文档简要介绍了为WHO数字健康数据工具包配置标准DHIS2元数据包时遵循的总体设计原则。除了概述一些一般原则的本文档之外，还可以为每个卫生领域/计划包提供深入的系统设计文档。

数据分析¶

配置的数据分析部分主要围绕*指标*和*仪表盘*。汇总软件包（*仪表盘/分析*和*完整*版本）包括一个或多个仪表盘。

汇总软件包中的仪表盘完全基于**指标**。这意味着，即使在某个概念（如产前检查次数）存在等效数据元素的情况下，仪表板项目（数据透视表、图表或地图）中也将创建并使用一个指标。这是纯仪表板软件包的要求，因为指标是用来映射国家自己的 DHIS2 实例中的现有数据元素的。这种方法的一个缺点是，我们正在创建 "重复的 "元数据，而这在严格意义上是不需要的。不过，这种方法也有很大的优势，远远超过这种重复。最重要的优点是，它允许在*汇总*和*仅仪表盘*配置包中使用相同的仪表盘，而无需进行修改。由于标准配置包与培训课程相一致，因此仪表盘的任何实施都尽可能相似，这是一个优势。无论安装的是汇总配置包还是仪表盘配置包，都可以使用相同的变量进行分析。此外，终端用户通常更容易在分析应用程序的指标组中访问他们想要分析的所有数据，而不是在数据元素组和指标组之间切换。不应期望这些分析最终用户能区分什么是 DHIS2 数据元素，什么是 DHIS2 指标。

与仪表盘中仅使用指标的方式类似，分析结果中也仅使用*类别选项组*和*类别选项组套*进行分类。这样做的理由与只使用指标的决定类似：类别选项组*可以映射到现有的*类别选项。

最后，所有分析输出（最受欢迎的是：数据透视表、图表、地图）都使用*相对*组织单位和时间段。这对跨实例和跨时间的可移植性很有必要。在某些情况下，需要根据上下文进行一些修改。在这种情况下，文档中会对此进行说明。

汇总报告¶

元数据包的汇总报告组件包括：

• 数据集
• 数据元素
• 数据元素类别，类别选项，类别组合
• 验证规则

所有数据集都以世界卫生组织的建议和最佳实践范例或已公布的报告框架（如"世界卫生组织结核病定义和报告框架"）为基础。在许多情况下，这些数据集必须进行不同程度的调整，以适应国家报告系统。一方面，可能需要增加一些对国家情况非常重要的变量。另一方面，有些信息可能根本无法用于报告，例如，在临床层面的病例登记册中没有记录这些数据。因此，这些参考数据集的实施往往是一个长期项目。即使在不直接使用这些数据集的情况下，也可将其作为使用 DHIS2 收集不同卫生领域/计划数据的内容和方式的模型。

虽然标准配置包是针对特定卫生领域/计划的，但基础元数据已尽可能在各卫生计划中统一和使用。例如，如果一个数据元素或分类适用于多个数据集，则会重新使用 DHIS2 元数据。

在许多国家的DHIS2实例中，常见的缺陷是验证规则的实施不一致：它们要么不使用，要么有时用于标记不太可能但可能的数据质量问题。在标准配置包中，已努力在可能的地方添加验证规则，但仅针对某些数据质量问题的检查（例如，已完成的测试与肯定的测试）。

跨领域原则¶

在可能的情况下，从数据集和数据元素到图表收藏夹的所有元数据对象都应具有有意义的描述。为了促进统一的HMIS，尽可能共享共享的元数据，例如数据元素和类别组合。例如，如果疟疾数据包包含“ ANC访问次数”上的数据元素作为指标的分母，则该数据元素将与完整集合数据包中的RMNCAH数据包共享。

追踪器¶

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