RMS - 快速死亡率监测系统设计{ #crvs-rmse-design }¶
介绍¶
虽然 COVID-19 死亡人数是衡量大流行病对全球影响的关键指标，但这一指标并不容易在所有情况下收集。快速死亡率监测（RMS）是一种按年龄、性别、死亡日期、死亡地点和常住地对死亡人数进行每日或每周计数的系统（WHO，2020 年）。结合流行前的死亡率数据，快速死亡率监测系统使各国能够计算流行期间的超额死亡人数，即目前测得的死亡率超出历史既定水平的程度。
本软件包旨在提供实用指南和一套核心元数据，以便在基于 DHIS2 的国家卫生信息系统中实施快速死亡率监测。本软件包与世界卫生组织快速死亡率监测和流行病响应技术软件包 (2020)保持一致，用于评估 COVID-19 在各国的使用情况。 其设计灵活可行，适用于资源匮乏的环境，包括数据收集仍主要基于纸张的环境。
报告来自医疗机构、社区和法医中层人员（根据国情而定）的总死亡率，并提供年龄、性别、死亡日期、死亡地点和居住地等基本数据，可以更全面地了解疫情影响，尤其是可能发生在家庭/社区或可能与 COVID-19 间接相关的死亡。此外，对疫情发生前后的逐年趋势进行分析，可以揭示与医疗服务和产品获取中断有关的间接影响。
系统设计概述{ #system-design-overview }¶
用例摘要{ #use-case-summary }¶
根据世卫组织的技术包，疫情监测系统需要：1）按年龄、性别和地点快速和常规报告死亡人数的来源；2）按年龄和性别建立疫情前死亡率水平基线的方法，以便与当前报告进行比较。元数据包与这些组件相对应，它包括一个事件程序，用于收集行列式死亡数据，并对设施和社区报告进行了优化；以及一个参考仪表板，用于进行逐年趋势分析，以检查与疫情流行前水平相比的超额死亡情况。
与基于病因的死亡率监测系统和死亡证明系统不同，死亡率监测系统的目的是获取*总死亡率，以便进行流行病影响监测。数据既要在医疗机构收集，也要在社区收集，以获取所有死亡数据。这种方法可以克服许多国家在实现基于病因的死亡率系统的完整性和覆盖面方面存在的已知不足，例如医疗机构的死亡报告与国家民事登记和人口动态统计系统之间的联系不紧密，以及在社区发生的死亡比例较高，可能未被报告。
对于基于死因的死亡率监测，请参考[DHIS2 死因元数据包]（#cod-design），其设计旨在支持世界卫生组织推荐的死因医学证明和国际疾病分类（ICD）标准。
预期用户{ #intended-users }¶
该软件包的设计考虑到了以下最终用户的需求：
- 负责报告死亡病例的医疗机构工作人员
-
担任社区报告人的社区卫生工作者、志愿者、宗教或社区领袖
-
在法医人员（即验尸官、法医）掌握大量死亡案例的国家中的法医人员
- 负责分析数据和指导流行病应对措施的流行病应对小组、国家 COVID-19 工作队和决策者
数据流{ #data-flow }¶
快速死亡率监测旨在从多个报告来源收集数据，以全面了解总死亡率。
理想的情况是，在可能的情况下，作为死亡登记系统一部分的死亡鉴定和报告也被用作民事登记系统的通知。在设计国家登记管理系统时，应仔细考虑现有的基于社区和设施的死亡报告协议、生命事件报告的完整性和覆盖范围，以及在流行病期间基于病因的死亡率和死亡证明系统能够以适当的完整性和速度维持的程度。
设备报告的典型业务流程如下：
程序配置{ #program-configuration }¶
该软件包使用 DHIS2 中的事件数据模型来记录死亡。选择事件模型的原因是
- 它非常灵活，可以报告和分析关键的 RMS 变量年龄、性别、死亡日期、死亡地点和常住地；
- 报告的是单个时间点的死亡数据，不需要纵向追踪；
- 本计划不采集可直接识别个人身份的数据。
用户组{ #user-groups }¶
软件包包括三个核心用户组。
- RMS - 访问（查看数据/查看元数据）
- RMS - 管理员（无法访问数据/编辑元数据）
- RMS - 数据采集（采集数据/查看元数据
默认情况下，会为这些用户组分配以下权限：
| 目的 | 用户组 | ||
|---|---|---|---|
| RMS - access | RMS - admin | RMS - 数据采集 | |
| 程序 | 元数据：可查看 数据：可查看 | 元数据：可以编辑和查看 数据：无法访问 | 元数据：可查看 数据：可采集和查看 |
| 计划阶段_ | 元数据：可查看 数据：可查看 | 元数据：可查看 数据：无法访问 | 元数据：可查看 数据：可采集和查看 |
| 仪表盘 | 元数据：可查看 | 元数据：可查看 | 元数据：可查看 |
用户会根据其在系统中的角色被分配到相应的用户组。软件包中其他对象的共享可能会根据设置进行调整。更多信息请参阅 DHIS2 共享文档。
分析工具¶
该软件包包含用于可视化、地图和报告表格的四个核心计划指标：
| 用户标识 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
UMX5BHF0tJL | RMS - 死亡人数 (#) | 报告期内死亡总人数 |
WqcliBMvwaf | RMS - 死亡人数 - 累计 (#) | 累计死亡人数 |
mNiLSRgYdAB | RMS - 死亡人数 - 女性 (#) | 女性死亡人数 |
| CFaSySxD8TD | RMS - 死亡人数 - 男性 (#) | 男性死亡人数 |
登记册中记录的居住行政区域（组织单位）和死亡地点（坐标）用于在地图上直观显示死亡率数据。
仪表板¶
快速死亡率监测包包括一个仪表板，其中包含以下仪表板项目：
| 用户标识 | 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
GLVdm5xK6lH | RMS - 过去 52 周按地点分列的死亡人数 | 地图 | 过去 52 周按死亡地点（坐标）分列的死亡率数据 |
mNiLSRgYdAB | RMS - 按地区分列的今年各月死亡人数 | 地图 | 按报告组织单位分列的本年度各月地区死亡率数据 |
| CFaSySxD8TD | RMS - 按性别分列的死亡人数 | 柱 | 过去 52 周按性别分列的死亡人数，用户组织单位 |
yIB5hqPsjf6 | RMS - 按年份分列的死亡人数 | 逐年（行） | 今年和过去 5 年每年按周分列的死亡人数 |
UMX5BHF0tJL | RMS - 按年龄、性别分列的死亡人数 | 活动报告 | 按年龄组（0-4、5-14、15-44、45+）和性别（男、女、未知）分列的死亡人数 |
过去 52 周按地点分列的死亡人数](resources/images/rms-dsh-deaths_by_place.png)
按性别分列的死亡人数](resources/images/rms-dsh-deaths_by_sex.png)
按年份分列的死亡人数](resources/images/rms-dsh-deaths_by_year.png)
按年龄、性别分列的死亡人数](resources/images/rms-dsh-deaths_by_age_sex.png)
实施考虑因素{ #implementation-considerations }¶
快速死亡率监测可与世卫组织死因软件包同时实施。这些数据包共享一些通用数据元素。在许多情况下，并非所有死亡，尤其是可能发生在社区的死亡，都能及时完成死因医学证明（MCCOD）。快速死亡率监测使用户能够使用 DHIS2 中的事件数据模型快速报告死亡事实。分析结果按项目（COD 与 RMS）分开，因此在分析这些数据时不会出现重复计算的风险。根据各国的国情、工作流程和死因监测的完整性，还可以考虑采用综合分析方法，将通过 RMS 报告为 "死亡事实 "的死亡与从医疗机构报告的已指定根本原因的死亡结合起来。