For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

数据质量和使用{ #data-quality-and-use }¶

社区卫生信息系统的主要目的是生成信息，供社区卫生工作人员和其他各级利益相关者使用，以改进和加强社区卫生计划，提高人口的健康水平。

尽管促进数据使用非常重要，但这一领域在全面加强 CHIS 的工作中却相对滞后，因为人们更注重使用新技术和设备来实现数据收集和传输过程的自动化。因此，本模块旨在了解我们所说的数据使用是什么意思，其关键决定因素是什么，以及如何从整体上加强数据使用。

数据使用与数据质量的良性循环{ #the-virtuous-cycle-of-data-use-and-data-quality }¶

在 "恶性数据循环 "的情况下，社区保健工作者和其他利益相关者认为社区保健信息系统提供的数据质量很差，因此他们不信任它，也不会使用它。他们会使用自己的数据来源、外部调查，或者更糟糕的是，创建新的系统（增加分散性）来满足他们的信息需求。如果他们不使用数据，CHIS 将进一步被忽视，产生的数据质量会更差，从而导致更多的不使用。

幸运的是，正如 "良性数据循环 "所示，反之亦然。数据质量越值得信赖，其使用量就越大，从而进一步提高数据质量。如图中的反馈回路所示，这是一个持续、渐进的过程，需要时间，需要通过增加对数据的需求、地方对数据的所有权以及数据与决策之间的明显联系来推动。这种良性循环的最终结果是形成一种充满活力的信息使用文化。

数据质量与使用之间的这种联系要求 CHIS 开发人员从供需两方面着手解决数据使用不佳的问题，并加强它们之间的相互联系。需求方包括提高利益相关者使用数据加强社区卫生管理的意识和能力，而供应方则意味着提高 CHIS 生成数据的整体质量。我们认为 DHIS2 是一个有助于加强上述两方面及其相互联系的工具。但我们首先要讨论的是什么是数据质量，以及 DHIS2 中的工具如何帮助提高质量。

加强供应方：数据质量的基本要素{ #strengthening-supply-side-essential-elements-of-data-quality }¶

高质量的数据是决策者可以信赖的决策依据。优质数据的特征包括正确性、完整性、时效性和一致性

正确性（准确性） *数据是否准确反映了所要衡量的现实？

数据是否反映了社区的实际情况？
数据录入是否有错误？
是否在适当位置记录了正确的数值？
如果存在错误，是系统性错误（例如由于对指标定义的误解）、偶然性错误（即随机错误）还是故意错误？
是否存在计算错误？

完整性 *是否所有社区保健工作者都报告了他们应该报告的所有数据元素？

是否所有单位都提交了报告？
是否所有社区保健员都递交了所有预期表格？
在每份报告中，是否报告了所有必要的数据元素？
零 "报告（即对于没有提供服务的单元格，记录的是 "零 "而不是空白）的百分比是多少？

当前（及时性） *是否按照既定标准及时报告数据？

各机构是否在卫生部规定的报告截止日期前提交报告？
全国的报告期是否统一（即所有设施和地区的报告期开始和结束日期相同）？

一致性 *报告的数据模式是否一致，是否包含异常值？

与前几个月相比，是否存在一致的模式（例如，病例分布相似，或年龄/性别比例）？
是否有来自社区保健工作者的数值与来自类似社区保健工作者的数值明显不同（即异常值）？

DHIS2 中的数据质量工具{ #data-quality-tools-in-dhis2 }¶

除了使用数据外，DHIS2 中还嵌入了许多标准的数据质量工具：

数据输入验证： DHIS2 最基本的数据质量检查是确保采集的数据格式正确。DHIS2 会向用户发出提示信息，说明输入的数值格式不正确，并在将数值更改为可接受的数值之前不予保存。例如，不能在数字字段中输入文本。DHIS2 支持的不同类型的数据值在用户手册的数据元素一章中有解释。

最小和最大范围： 为了避免在输入数据时出现输入错误（如输入 "1000 "而不是 "100"），DHIS2 会检查输入的值是否在一个合理的范围内。这个范围是根据同一医疗机构以前收集的同一数据元素的数据确定的，包括一个最小值和一个最大值。一旦用户输入的数值超出范围，系统就会提醒用户该数值不被接受。为了计算出合理的范围，系统需要至少 6 个月（期）的数据。

验证规则： 验证规则定义了一些数据元素之间的关系。表达式构成一个条件，应断言符合某些逻辑标准。例如，验证规则可以断言婴儿接种疫苗的总数小于或等于婴儿总数。

验证规则可通过用户界面进行定义，随后运行以检查现有数据。运行验证规则时，用户可以指定要检查数据的组织单位和时间段。检查完成后，将向用户提交一份报告，说明哪些数据值违反了验证规定，需要更正。

数据输入过程中也内置了验证规则检查，这样，当用户完成一个表单后，在关闭表单之前，就可以运行规则检查该表单中的数据。

世界卫生组织 DQA 和异常值分析应用项目： 在 DHIS2.27 及更新版本中，可使用世界卫生组织 DQA 应用项目。这是一个功能强大的工具，可用于分析数据随时间变化的一致性并识别离群值。基于标准差的离群值分析提供了一种机制，用于揭示在数值上与其他数据相差甚远的值。离群值可能是偶然出现的，但通常表明存在测量误差或重尾分布（导致数值非常高）。在前一种情况下，我们希望摒弃异常值，而在后一种情况下，我们应谨慎使用假定为正态分布的工具或解释。本分析以标准正态分布为基础。

完整性和及时性报告： 完整性报告显示按组织单位和时期提交的数据集（表格）数量。计算完整性有三种不同的方法：

基于数据录入中的完整性按钮。
基于一套已定义的强制性数据元素。
基于数据集的总注册数据值。

及时性报告基于名为 "期末后符合及时提交数据条件的天数 "的系统设置，并显示

一个地区内哪些组织单位按时提交报告、
某一地区及时报告设施的百分比。

其他数据质量资源{ #additional-data-quality-resources }¶

*在本文件的附录中可以找到这些资源。

提高健康数据质量、建议和指导方针》 "（这份）报告重点关注应采取哪些措施来提高数据质量。建议的改进措施基于马拉维的经验教训，这些经验教训在马拉维以外的国家也同样有效"。
DHIS2 质量工具手册。这是 DHIS2 质量工具的基本使用手册。手册解释了质量工具的可能性，作为能力建设和讲习班的投入。数据质量工具不仅能显示潜在的数据错误，还有助于提高对数据质量的认识。
移动 CBHIS 数据质量指南。这是一份关于社区卫生信息系统的综合性通用指南。它包括 3 个部分：
- 设计移动数据收集系统，提高数据质量。本部分包括设计移动数据收集系统的指南，以及评估系统的移动数据收集表格和系统的核对表。
- 实施提高数据质量自主权和承诺的计划。这部分内容包括数据质量问责制和自主权的指导原则，以及评估反馈环路和激励一线卫生工作者解决数据质量问题的核对表。
- 核实实地 CBHIS 数据。这部分内容包括指导如何调整社区跟踪与核实 (CTV) 工具，以核实被报告为获得服务的个人是否确实获得了服务"。
数据质量审计工具。数据质量审计工具的重点是：(1) 核实报告数据的质量；(2) 评估标准计划产出指标的基础数据管理和报告系统。数据质量审计工具有两个版本：
- 数据质量审计工具"，为外部审计小组评估计划/项目报告高质量数据的能力提供指导；以及
- 常规数据质量评估工具"（RDQA）是 "数据质量评估工具 "的简化版，可帮助计划和项目评估其数据质量并加强其数据管理和报告系统"。

加强需求方：了解数据使用水平{ #strengthening-demand-side-understanding-levels-of-data-use }¶

图 3 显示三个信息使用层次的信息三角形

如图 2 所示，CHIS 的数据使用分为三个层面，每个层面都需要与其他层面合作。

客户/受益人级别{ #clientbeneficiary-level }¶

获得保健社工提供的保健服务的个人被称为客户或受益人，应成为保健社工和社区利益相关者提供预防、促进、康复或治疗护理的主要行动层面。受益人包括孕妇、五岁以下儿童、实施保健计划的社区以及患有慢性传染病和非传染性疾病的个人家庭。卫生系统的不同方案往往以孤立的方式对待这些受益人，这取决于他们所参加的护理方案，这对社区健康信息系统产生了影响，并限制了对护理和福利需求的全面了解。

CHIS 的目标之一是从受益人的需求和为他们提供的不同医疗服务两方面提供更全面的视角。

设施级{ #facility-level }¶

机构负责人利用数据确保有足够的资源支持社区活动，并确保支持性监督。医疗机构是社区与医疗系统之间的纽带，医疗机构的管理人员是社区保健员的第一联系人，他们可以对社区保健员进行适当的监督，提供知情反馈，并就如何为受益人提供更好的医疗服务提出建议。

为了实现这些功能并提供其他支持，如提供充足的基础设施、人员、设备和用品，各机构需要可靠的 CHIS 数据。

医疗机构也是促进 "数据讨论 "的前沿阵地，向社区保健员和利益相关者提供有关绩效和其他活动的反馈，以促进数据的良性循环。CHIS 数据还能让医疗机构了解所需的总体资源和 "缺失的数据"，从而显示其所在地区的实际疾病负担，并确保卫生保健工作者根据基本卫生服务包提供必要的服务。医疗机构需要将 CHIS 数据与自身的服务数据结合起来，以综合反映覆盖人群的健康状况，从而向上报告至地区及更高层次。

卫生系统层面{ #health-systems-level }¶

更高一级（地区和国家）的管理人员采用系统方法来加强 CHW 的管理、人力资源、服务提供、基础设施、财务和信息系统系统。数据来自多个来源，包括 CHIS、设施 HIS、特定计划系统、人口普查和健康调查，并用于两个目的。

制定形成 CHIS 的政策和计划，包括权力下放、资源分配、标准操作项目以及支持 CHW 执行任务。
监测和报告卫生系统指标，如包含 CHIS 数据的可持续发展目标、千年发展目标和关键绩效指标。

CHIS 数据的使用涉及多个层面和多种目的。因此，一个强大的CHIS系统是整个国家HIS系统的坚实基础。CHIS支持的不同目的可与第一章中定义的记录、跟踪和报告功能联系起来。记录和跟踪是支持客户/受益人层面服务的核心功能，而报告功能则建立在记录功能的基础上，以满足设施管理和卫生系统层面的信息需求。

加强数据使用的原则{ #principles-to-enhance-data-use }¶

在本小节中，我们将讨论 CHIS 的主要设计原则，以提高数据的使用率。这些原则包括

分散使用的设计
让更多利益攸关方参与本地使用
加强反馈机制
可持续数据使用设计
制定社区行动计划
制定 CHIS M&E 框架
建设社区使用数据的能力

1.分散使用{ #1-decentralized-use }¶

离社区越远，用于行动的数据就越少。HISP CHIS 方法的一个基本原则是，数据的使用应尽可能接近其产生点。分散式 CHIS 能让社区保健员、督导员和社区领袖感受到计划的自主性和责任感。当最贴近实际工作的人员对计划的健康成果有了主人翁感和责任感时，计划的成果就会更加丰硕。将权力和责任下放到最基层，将充分体现 CHIS 的效用。

CHIS 的目的越是为了加强地方各级的决策，下级就越有可能要求和使用信息来改进服务的提供。要做到这一点，CHIS 需要提供高精细度的数据和方便用户使用的数据分析工具。如果 CHIS 主要用于支持地方一级的决策制定，同时提供部分上行数据，则可确保数据质量得到很大提高，并使地方能够有效利用数据进行知情决策。

示例

分散使用数据：EPI 示例** 任何去过世界上任何地方的小型农村医疗机构的人，都会看到墙上骄傲地贴着 EPI 累计覆盖率图表。这是日内瓦一个单位的最佳做法，该单位通过绘制一张简单的图表，记录每月为实现既定目标而进行的主要免疫接种，说服了世界上所有国家在医疗机构一级对扩大免疫方案进行监测。通过上述良性数据循环中概述的一些简单的数据使用过程，这一做法已持续多年。

1.对医疗机构的工作人员进行培训，使他们能够使用当地语言、简单明了的标准操作程序填写图表。 2.2. 机构员工看到覆盖率逐月提高，会有一种自豪感。 3. 主管人员，即使是其他项目的主管人员，在访问机构时也会检查这些图表。 4.4. 地区有资源为每个设施的每种商品提供现成的图表（如有必要可复印），并对 EPI 进行支持性监督。 5.国家扩大免疫方案单位确信这是所有其他国家的标准做法，因此他们也应该这样做！ 6.6. 社区成员在访问机构时希望能够看到扩大免疫方案在其所在地区的实施情况。

2.让利益攸关方参与{ #2-engaging-stakeholders }¶

各种地方政府、非政府组织和民间社会团体都参与了确保社区健康的工作。其中包括村长、地方政治领袖、妇女团体和非政府组织，他们参与的活动包括实施计划、开展培训、监测数据、调查孕产妇和儿童死亡等重大事件。虽然 CHIS 的主要利益相关者是当地政府，但让这些其他利益相关者参与到提高数据质量、加强使用、开放信息供更广泛的公众监督等工作中，对加强 CHIS 有很大帮助。

示例

让利益相关者参与：旁遮普邦的例子** 最近，印度旁遮普邦开发了一个健康透明门户网站，所有在该邦注册的公共设施和私营设施都将自行报告其设施的详细情况，包括地址、联系人、提供的服务及其各自的费用、可用的设备以及随叫随到的医生。利用这些信息，社区成员应该能够确定他可以在哪里以最具成本效益的方式获得哪些医疗服务。然后，该公民还可以对他/她所获得的服务进行评分，其他公民也可以利用这些评分来选择服务。通过向公众开放这些医疗设施信息，信息使用达到了两个关键目的。其一，增强医务工作者的能力，使其能够更好地选择医疗服务。其二，使国家能够确定其在提供服务方面存在哪些差距，并采取必要的纠正措施。

3.加强反馈机制{ #3-strengthening-feedback-mechanisms }¶

当*强*的反馈机制得以实施时，会出现许多深刻的现象，但其中最突出的有两个：

报告率和数据准确性得到提高，因为保健社工看到了高质量数据的价值。
如果以社区为基础的利益攸关方在地方一级跟踪自己的绩效，他们也会提高自己的绩效。

我们从转型反馈模型中得知，一个***强***的反馈机制是这样的：

** 提高信息透明度。** 需要数据的人拥有数据。原始数据能够转化为知识并据此采取行动。
**反馈机制需要将利益相关者与绩效社区卫生计划联系起来。当利益相关者根据他们从反馈机制中获得的知识做出决策并采取行动时，社区健康就会受到影响，并随之反映在反馈机制所显示的数据中。这种循环过程是一种双向对话形式。实现双向对话的另一种反馈形式是第 5 章中涉及的支持和监督。|
** 建立学习网络。** 社区中的多个利益相关者收到反馈后，他们可以建立联系，为社区健康问题制定更有力、更稳健的解决方案。一个常见的误解是，社区卫生项目必须对社区面临的所有问题都有答案，但事实上，最强大的社区卫生项目是社区向其成员学习，并制定出自己的明智解决方案的项目。

反馈机制可以最大限度地减少数据、决策和行动之间的障碍，但仅仅将数据推送给利益相关者并不能达到这种效果。反馈机制必须使利益相关者能够接收数据，然后将数据转化为信息。信息是有意义的，而原始数据通常被视为更加抽象和无意义。然后，必须将信息处理成知识。知识具有背景性和可操作性，但只有在利益相关者信任信息源（即原始数据）并对其充满信心的情况下才有可能实现。因此

**每一种反馈机制都必须根据利益相关者的特点和角色进行定制，以最佳方式向利益相关者提供信息。

因此，仅仅通过电脑上的仪表盘推送信息是不够的。在设施和社区层面尤其如此，因为他们可能无法使用电脑，没有时间，也没有能力进行数据挖掘。在这种情况下，只推送他们不需要电脑或登录应用项目的关键指标。

反馈机制有多种类型。下图介绍了这些不同类型的反馈机制。选择使用哪种类型的反馈取决于你所确定的利益相关者的角色和行动。通常情况下，一个利益相关者可能会收到多种类型的反馈机制。

图 3.3： 反馈机制模型

制定反馈机制指南{ #guidance-on-developing-feedback-mechanisms }¶

并不是每个利益相关者都能找到一种单一的技术解决方案。例如，社区保健工作者可能会收到一条自动短信，提醒他们发送每月的疾病监测报告。然后，他们还可能通过短信收到一份自动 HTML 报告，该报告显示了其所在社区或集水区与地区和其他社区相比在疾病负担方面的表现。在这个例子中，社区保健工作者收到的反馈机制既支持他们的工作流程，也支持干预或服务的提供。这两种反馈都是通过 SMS 发送的，因为这是联系社区保健员最直接的方式。一条简单的短信会提示一个非常具体的行动。HTML 报告可能不会明确告诉卫生保健工作者采取具体行动，但可能会促使他们做一些他们知道会改善其服务范围绩效的事情。

在选择最佳技术和信息传递方式时，可以考虑以下几点：

有哪些指标可以为利益攸关方提供决策和行动所依据的信息？-- 最佳做法是与利益相关者一起确定最低基本指标清单的优先次序，因为过多的指标会产生过多的噪音，使反馈机制失去作用。
保健工作者解读数据的技术能力如何？-- 最好的做法是让没有受过多少正规教育的儿童也能解读信息。12 岁测试 "将确保您以易于理解和可操作的方式提供数据。
利益相关者需要多久获得一次信息？某些利益相关者是否需要有针对性的信息？是否需要为不同的利益相关者创建正式报告（通讯、月度或季度信息传播）？利益相关者向谁传播信息？
进行数据挖掘的人与进行演示和交流的人并不总是一样的，请问谁来进行演示？
向他们展示数据的最直接方式是什么？请记住，最直接的方式通常是通过电子邮件和短信等推送通知。仅通过 DHIS2 面板访问数据可能会成为访问的障碍。
如何获取指标？如果您为反馈机制确定了一个指标，您必须确保该指标的数据元素以适当的层次和频率采集，以便为反馈机制提供数据。

** 自动反馈工具 -- -- DHIS2**

向人们提供信息的方式有很多种。重要的是要记住，用于决策的数据必须易于获取。以下是用于反馈机制的不同技术的一些例子。这并不是一份全面的清单，但重点介绍了应用于 CHIS 的常见反馈技术解决方案。

自动短信： DHIS2 可在以下情况下自动发送短信：
验证规则警报： 验证规则可用于多种目的。数据质量检查是最常见的做法，但验证规则也可用于项目警报。例如，验证规则 "霍乱病例总数 == 0"。在这种情况下，只要报告的霍乱病例超过 0 例，设置为接收自动验证规则警报的用户组就会收到霍乱病例的通知，并准确地告知报告的地点，然后他们就可以派出疾病控制反应小组。
提交数据的提醒： 通过短信向医疗机构和社区医务工作者发送提交常规数据的提醒总是最佳做法。社区卫生工作者通常不会密切关注每月甚至每周的哪一天，因此必须确保提醒他们提交数据。
使用跟踪器提醒即将发生的事件： 这可以用于在社区一级跟踪病人的治疗情况，提醒他们即将进行的预约。也可用于提醒社区卫生工作需要与谁见面进行后续宣传，例如新生儿跟踪项目。
使用跟踪器发出失约提醒： 使社区卫生工作者能够对社区中的失约者进行跟踪，这非常有效，尤其是在临床医疗服务提供者无法对失约患者进行跟踪的情况下。
** HTML 报告：** 利益相关者通常使用不同的移动技术，但现在几乎所有的移动设备都有基本的网络浏览器。使用 iReports 可以根据 DHIS2 中特定利益相关者的权限级别为其生成标准报告。例如，您可以制作一份发送给所有酋长的标准报告。在这份报告中，负责人只能看到他们所分配的组织单位的数据。然后，您可以将报告链接嵌入自动发送给所有酋长的短信中。负责人收到短信后，点击链接，网页浏览器就会自动打开，进入负责人的自定义报告。
自动电子邮件： 与自动短信一样，DHIS2 可配置为在下列情况下自动发送电子邮件：
- 推送仪表板
- 验证规则警报
- 讯息传递
- 分享解释
面向公众的网站： 使用门户网站应用项目或自定义网页，可将公共分析数据发布到网站上。事实证明，这是一种非常有效的方式，可以让普通公众或政府工作人员通过互联网获取有关其社区和项目的健康数据。
标准化和自定义仪表盘： DHIS2 使具有适当权限的用户能够访问由各种分析（图表、地图、透视表、记分卡、排行榜等）组成的自定义或标准仪表盘。
PDF 报告： 使用标准报告，DHIS2 可以自动生成定制的 PDF 报告。
HTML 报告： DHIS2 能够自动生成 HTML 报告。这些报告有助于计算 DHIS2 中没有的复杂指标。
仪表盘安卓应用项目： 仪表盘应用项目允许任何拥有 DHIS2 仪表盘的人通过安卓智能手机访问该仪表盘。
在 DHIS2 中共享数据解释： 在 DHIS2 中开发的任何分析工具都可以发表评论，这些评论可以公开发表，也可以提供给特定的用户群。这是与用户群体共享信息并围绕数据引发讨论的有效方式。这也是与多个用户共享信息和分配任务的一种方法。
记分卡应用： 记分卡是一种简单但功能强大的分析工具，能够以易于使用的方式快速展示大量数据。记分卡是专为村卫生小组设计的，使社区卫生利益相关者能够迅速清楚地了解社区卫生工作表现不佳的领域。

仪表板

仪表盘可以方便地使用预先定义的参数进行分析。图表、表格和地图只需创建一次，汇集成专题仪表盘，然后发布在 DHIS2 主页上。这些可视化信息会随着新数据进入系统而更新。任何人只要打开 DHIS2，就能访问该仪表板，轻松找到这些可视化内容，从而鼓励他们定期访问 DHIS2，深入研究数据分析。

与反馈回路通知一样，这些可视化信息也可针对每个用户组和组织单位进行定制。当与 "相对时间段 "相结合时，强大的可视化功能可以动态更新，并根据查看者的角色和位置进行定制。想象一下，您是一名产科医生，负责管理农村地区的传统接生员。三月底，您可能会从卫生部收到一张名为 "去年全国孕产妇死亡率 "的静态表格。如果打开 DHIS2 面板，您可能会看到一个名为 "上个月*我*地区按病房分列的孕产妇死亡人数 "的交互式条形图。这些信息对您来说更有意义，您可以利用它们为您的计划提供信息。

案例研究：赞比亚酋长卫生仪表板小工具¶

2014 年，赞比亚地方政府和住房部在联合国儿童基金会的支持下启动了社区主导的全面卫生设施（CLTS）项目。为了让社区利益相关者参与进来，该项目通过平板电脑上的 DHIS2 面板小工具，向当地酋长提供可操作的社区卫生数据。下面的问题和答案说明了如何决定向酋长们介绍这种反馈机制的内容和方式。 1.有哪些指标可以为利益相关者提供决策和行动所依据的信息？ 无露天排便状况（ODF）是衡量 "适当厕所 "家庭覆盖率的指标。这一指标能够告诉酋长哪些地区表现良好，哪些地区表现不佳。 2.分析数据的技术能力如何？酋长们分析数据的能力普遍较低。因此，只向酋长们提供一个指标：厕所覆盖率。酋长们确实希望了解他们与邻近酋长领地的对比情况，因此，他们可以通过柱状图了解整个酋长领地的厕所覆盖率与邻近酋长领地的对比情况。此外，还向他们展示了本地区与全国的比较情况，以及酋长领地内每个村庄的表现情况。 **3.利益相关者需要多长时间获得一次信息？**酋长每月与村长会面一次，但酋长可以随时深入村庄或进行检查，因此酋长需要随时获得信息。 **4.由谁提供数据？**酋长可以直接从小册子上了解数据。在某些情况下，如果酋长无法使用，酋长顾问将接受如何使用平板电脑和小工具的培训。 **5.向他们展示和传达这些数据的最直接、最有效的方式是什么？**酋长需要能够随时与这些数据互动。所有酋长都能使用智能手机，但记住登录凭证被认为是使用应用程序的瓶颈。因此，酋长们可以通过项目提供的平板电脑上的小工具来查看这些分析数据。 **6.计划如何获取这些数据？ ODF 的计算 =（适当厕所数量/家庭数量）X 100。村卫生行动小组每月通过纸质记录从各家各户获取适当厕所数量和家庭数量。社区负责人每月将家庭数据汇总到村一级，村一级的汇总数据由社区负责人通过项目功能手机上的 DHIS2 应用程序传送到 CHIS。有关该使用案例的更多信息，请参阅附件中的 "赞比亚卫生设施使用案例"。本案例研究中的图 1 显示了 Mukobela 酋长的小工具。

图 1： Mukobela 酋长领地的小工具示例

4.可持续利用设计{ #4-design-for-sustainable-use }¶

为了充分发挥 CHIS 的价值，它需要提供可持续使用，这意味着使用过程将得到长期支持，并应能够随着需求的变化而发展。实现可持续使用的一些步骤包括明确界定的目标、具体目标和指标，以及 CHIS 监测和评价框架

A：CHIS 指标、目标和具体目标

广泛商定的目标和具体目标以及与之相关的一套指标，是促进向以信息为主导的卫生信息系统转变的基本工具。为确保最大限度地发挥作用，CHIS 收集的所有数据都应与选定的指标直接相关，以监测改善卫生系统绩效的工作。

指标被定义为*"有助于直接或间接衡量变化的变量*"。^[世卫组织，1981 年]是促进信息使用文化的核心。制定对社区有用的指标是监测社区卫生服务和系统过程的核心，也是设计社区卫生信息系统所需的最重要技能之一。

一个好的指标可以通过单一的衡量标准提供有关各种情况的信息，并使社区保健工作者及其主管能够将自己与从事类似工作的其他人进行比较。社区参与者（社区保健工作者、社区领袖、社区卫生团体）的指标必须是

世卫组织^[世卫组织，2017 年]编制了 40 项指标的标准和衡量问题简编，西非卫生组织也编制了区域一级的标准和衡量问题简编。这些指标需要根据各国国情进行调整，并再次调整到社区层面。

5.制定社区行动计划{ #5-develop-community-action-plans }¶

各国的社区行动计划各不相同，但基本目标都是制定一套共同的活动，这些活动已得到当地利益相关者的同意，并将在规定的时间内完成。从最初的情况分析，到设定目标、分配资源，再到使用指标监测结果，这些计划都需要围绕当地生成的 CHIS 数据来制定。

传统上，在大多数卫生系统中，制定行动计划的最低层级是地区，但强大的社区健康信息服务系统可以推动社区一级的报告和反馈机制，以制定该层级的行动计划。这可以成为提高计划绩效、增强地方权力、灌输主人翁意识和责任感的有力方式。

制定行动计划的方法有很多种，不同国家甚至不同社区的做法也不尽相同，但有许多普遍的社区行动计划最佳做法可供参考，具体如下：

宣传行动计划，以获得最大限度的问责
- 在卫生机构、学校、供水点、传统仪式区等社区聚集点公开张贴行动计划。
- 建立一个网站，让任何人都能看到社区的表现。确保所有社区成员都知道如何访问网站。
- 确保其他社区组织，如家长教师协会、宗教学习小组、社会/体育俱乐部、妇女团体等也了解行动计划。
将行动计划变成合同。
- 让社区成员在行动计划上签字，并确认他们了解需要做什么。
- 要求社区以电子方式向 CHIS 提交行动计划，并附上图片或手动输入。

6.制定 CHIS M&E 框架{ #6-develop-chis-me-framework }¶

应制定监测和评估（M&E）框架，使用与行动计划相同的指标和参数对行动计划进行监测和评估。

监测和评价框架是组织和确定指标、目标、基线值和目标的系统方法，是标准操作项目的一部分。

监测和评价框架将决定利益攸关方可利用哪些指标，并将成为进行绩效审查和制定行动计划的基础。

以下是社区监测和评价框架的模板：

程序	主要指标	编号	分母	基准线（日期）	2020 年目标	数据来源	频率	负责人
产前护理（ANC）	首次就诊保障	ANC 1^st访问	预期怀孕	72%	80%	CHIS	P7D	CHW
产前护理（ANC）	LLITN ANC覆盖范围	ANC LLITN 已分发	预期怀孕	62%	80%	CHIS	P7D	CHW
分娩和产后护理	设施交付率	设施交付	预期交付量	43%	55%	CHIS	P7D	设施
分娩和产后护理	全国民事警察局覆盖范围	PNC \<48 小时	预期交付量	52%	70%	CHIS	P7D	保健工作者/设施
预防母婴传播	ANC 艾滋病毒检测率	ANC HIV 检测	ANC 1^st访问	72%	90%	管理信息系统	P7D	设施/保健工作者
EPI	梅斯尔斯覆盖范围	接种麻疹疫苗	儿童（<1 岁	53%	75%	管理信息系统	P7D	设施
疟疾	疟疾检测率	疟疾病例得到治疗	已进行 RDT	47%	70%	CHIS	P7D	CHW

*表 1 社区监测和评价框架模板，包括主要绩效指标。

7.建设社区使用数据的能力{ #7-build-community-capacity-for-data-use }¶

在地方层面鼓励使用数据的创新方法有很多。在本节中，我们将介绍一些行之有效的方法。其中包括

讲故事{ #storytelling }¶

讲故事是一种存在于所有社区并世代相传的技能。讲故事是一种很好的信息交流方式，因为讲故事是我们大脑处理和组织信息的基本方式，故事有助于将 "为什么"、我们所做事情的核心价值与数据库的 "什么 "和 "何时 "联系起来。

作为反馈的主要部分，CHIS 和培训的设计应帮助社区保健工作者相关人员向其社区讲述与数据相关的故事。社区健康信息服务应帮助社区健康工作者了解受众的背景，选择适当的视觉效果，将注意力集中在关键问题上，然后讲述故事。构建一个故事非常重要，每个故事都应包含以下内容：

开头--介绍情节和建立背景
中间部分 -- 在这里花点时间。谈论 "可能的结果"，目的是说服受众有必要采取行动
结尾--以行动呼吁结束

故事板是一项有用的技能，有助于建立故事结构、找到故事重点并突出重要内容

鼓励友好竞争{ #encourage-friendly-competition }¶

类似报告单位之间的比较允许社区层面的竞争，也是促进数据使用的另一种方式。如果社区保健工作者或社区了解可以采取哪些具体行动来解决社区健康问题，那么就可以让社区参与竞争，并为表现最好的社区提供 "奖励"。

示例

赞比亚室内滞留喷洒实例** 国家疟疾控制中心及其合作伙伴利用 DHIS2 能够实时跟踪 CHW 室内滞留喷洒杀虫剂的情况。然后，他们向喷洒杀虫剂最多的卫生保健工作者颁发奖品，向喷洒杀虫剂最多的村庄颁发奖品。然后鼓励村庄和卫生保健工作者实时监督同行的表现。这种竞争游戏以最低的成本产生了深远的影响。

赋予社区冠军权力{ #empower-community-champions }¶

在社区内确定数据使用 "拥护者 "对于维持 CHIS 至关重要。这些 "拥护者 "因社区而异，但他们都应积极与项目负责人联系，并获得可促进项目实施的数据。在大多数社区，传统或宗教领袖都具有巨大的影响力，能够定期与大量社区成员交谈。向他们提供数据和社区可采取的具体改进行动，可能是向众多人宣传该计划的最佳方式。

社区倡导者（传统领袖、宗教领袖等）应具有影响力，强制要求社区成员落实行动。不遵守行动计划或被发现是瓶颈的社区成员可能会受到惩罚。

示例

增强社区卫士的能力--赞比亚环境卫生宣讲员** 在赞比亚，社区牧师获得了用当地语言编写的布道，其中引用了《圣经》中关于社区卫生价值的具体经文。然后，这些德高望重的宗教领袖就能够向广大社区成员进行宣传。

激励地方行动{ #stimulate-local-action }¶

让社区利益相关者、领导者和变革推动者去做他们计划要做的事情往往本身就是一个重大瓶颈。如果社区一级的组织工作不力，或者社区保健员本身反应迟钝或不堪重负，那么要让社区开展他们计划开展的活动就会非常困难。灌输一种对这些活动成果的责任感和主人翁意识至关重要。以下是一些在这方面的最佳做法：

主管人员给负有责任的社区保健员或社区成员打电话。
跟踪显示行动影响的关键指标。
展示其他社区的关键指标，以便他们衡量自己的表现并形成竞争。
为表现最佳的社区举行仪式、颁发证书或奖杯。
制作一份地区/州通讯，根据社区的表现对其进行排名，并介绍成功经验和最佳做法。

示例

地方行动--通过惩罚改善卫生条件** 在赞比亚，不愿意修建厕所的社区成员每个月都要在酋长宫殿修建厕所，直到他们在自己家里修建了厕所为止。这样，酋长宫殿的厕所就可以用于传统仪式、社区会议和婚礼，而这些活动通常都是在酋长宫殿举行的。

案例研究：印度尼西亚当地的信息利用情况 |{ #case-study-local-use-of-information-in-indonesia }¶

印度尼西亚是一个人口稠密的国家，人口约为 2.6 亿，基础设施发达，但地区之间存在差异。在行政区划上，全国分为 36 个省和 514 个县。卫生部（又称 Kementerian Kesehatan）是一个政府机构，负责组织印尼政府内部的公共卫生事务。国内的基本医疗服务在很大程度上依赖于由各区管理的医疗机构提供的服务。公立医院等大型医疗设施则由卫生部下属的医院服务部门直接管理。印度尼西亚通过 "社区医疗服务"（UKBM）让社区参与改善医疗服务。这包括建立分卫生中心（pustu）、综合卫生站（posyandu）和村卫生站（poskesdes）（印度尼西亚卫生概况，2014 年）。与大多数国家的典型做法一样，印尼的卫生数据主要由下级部门按月收集并发送至上级部门，而大部分决策和规划工作则由上级部门通过自上而下的监管和政策推动来完成。

印度尼西亚卫生部及其利益相关方致力于加强卫生健康信息服务（CHIS），并着手引入地区仪表板作为综合传播平台。该举措包括一项情况分析活动，通过评估建立现有的基础设施并提高对地区仪表板的认识。评估揭示了若干发现，但本报告试图记录与地方信息在较低层次的使用有关的发现。

数据流 在社区层面，收集的数据以母婴健康为中心，因为这两个家庭成员是医疗服务中需要优先考虑的对象。在医疗机构，门诊病人和住院病人数据与其他医疗计划数据（艾滋病、结核病、疟疾等）一起收集。医疗机构的数据通常经过汇总，然后发送到更高的行政级别进行处理和分析。据观察，利用卫生信息系统管理数据的使用率很高，但在系统启动的级别上存在差异。例如，一些社区医疗站可以使用卫生信息系统收集和报告数据，而其他地区的其他社区医疗站则使用纸张和书籍收集和报告数据。

图 1： 从社区层面到国家层面的数据流

本地信息使用 - 评估过程中观察到的方法

数据传播策略： 医疗机构和社区一级的岗位有一套记录社区内孕产妇和儿童病例的结构化方法。图 2 和图 3 展示了医疗机构用于跟踪社区内孕产妇病例的图形和文字报告。图形机制还将病例分为三种情况（即红色、绿色和黄色）。红色病例为暴露于风险因素的病例，黄色病例为具有中等风险因素的病例，绿色病例为低风险病例。病例还被定位在其所在村和街道的范围内，以便于跟进。

图 2 和图 3： 数据的本地使用

初级保健中心的月度会议： 项目经理通常在月底收集来自社区保健工作者的数据。计划管理人员定期召开会议，介绍各村的覆盖情况，讨论当月的健康问题和优先事项。还就如何提高成绩和覆盖率低的领域（如免疫接种覆盖率）进行了更多讨论。
每季度与利益相关者举行一次会议： 每季度在地区一级举行一次跨部门会议，卫生机构负责人介绍本季度的卫生数据，讨论跨部门利益相关者（分区负责人、村长、宗教领袖、学校等）在改善社区服务方面的作用。