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健康
活动

DHIS2 用于健康运动案例的功能{ #dhis2-features-for-health-campaign-use-cases }

支持地理空间分析、目标设定和活动规划的功能{ #functionality-that-supports-geospatial-analysis-target-setting-campaign-planning }

健康运动的微观规划采用自下而上的方法，为实现运动目标制定详细的业务计划。这包括对活动打算覆盖的人口进行估计并设定目标。健康运动面临的主要挑战之一是依赖于糟糕或过时的人口估计，这往往导致无法实现既定的医疗保健目标。如果没有关于目标人群所在位置的准确信息，健康运动实现预期成果的能力就会受到严重阻碍Deardorff，2018。更精确的人口数据有助于更好地预测成本，并对基于运动的干预措施进行更准确的影响评估WHO AFRO, 2009)。

地图和地理空间分析{ #maps-geospatial-analysis }

DHIS2 提供了许多功能和扩展点，可支持对 DHIS2 内部或外部的各种人口数据源进行比较，如人口普查数据、家庭调查数据、先前的活动数据、谷歌地球引擎图层和 WorldPop 估计数据。这些数据层可以叠加到设施覆盖范围上，以确定在地理位置上难以获得临床服务的人群。DHIS2 的核心功能包括

  • 具有地图管理权限的用户 可以添加外部地图图层，并选择 DHIS2 中地图应用程序的用户可以使用的资源，如人口密度和建筑物/定居点足迹。

特色聚焦：将外部数据集引入 DHIS2 地图*

健康运动通常针对人口中的特定年龄组。在 DHIS2 中，通过使用带有人口和人口年龄组图层的Grid3 和WorldPop等资源，您可以随手使用按年龄和性别分列的详细人口估计数。

人口估计数](resources/images/image6.png "人口估计数示例")

谷歌地球引擎支持{ #google-earth-engine-support }

DHIS2 支持在地图应用程序中导入谷歌地球引擎图层并将其可视化，直接显示这些图层，而无需在实例本身中存储大型数据集，这对性能非常有用。例如，在活动规划中非常有用的结构图可通过**谷歌地球引擎**导入 DHIS2。该数据集包含 5.16 亿个建筑物检测数据，覆盖面积达 1 940 万平方公里（占非洲大陆面积的 64%）。

google_earth_buildings

使外部人口估计数与地方行政单位相一致{ #harmonize-external-population-estimates-with-local-administrative-units }

DHIS2 导入/导出应用程序进一步支持从谷歌地球引擎导入基础数据集，实现人口数据与 DHIS2 org 单位的动态统一，并使数据集可用于 DHIS2 中的其他计算和分析。这样，实施人员就可以在 DHIS2 可视化中使用来自地球引擎的人口数据，并将其与其他数据集结合起来，作为指标表达式的一部分。

创建和储存集水区{ #creating-storing-catchment-areas }

DHIS2 本身不具备创建这些集水区的功能，但可以通过导入多边形作为 GeoJSON 属性或通过第三方服务（如 Crosscut 应用程序）来创建。这些集水区可注册为组织单位的 "相关几何体 "并使用代替 DHIS2 地图应用程序中的组织单位边界。

获取并分析更多的组织单位位置{ #capturing-and-analyzing-additional-org-unit-locations }

在大多数情况下，DHIS2 中跟踪的实体或事件都登记在等级结构中的特定组织单位中，如设施或外联站点。但是，在活动规划中，往往还需要捕捉一些重要的额外地点，例如，外联团队的部署地点、实际提供服务的地点，甚至是触发响应的感染源。DHIS2 通过值类型为 "组织单位 "的数据元素和跟踪实体属性来支持这一点。这样，活动团队就可以记录更多信息，而不仅仅是活动的主要组织单位，并将受益人或服务与其他相关地点联系起来。

这些组织单位值可作为筛选器纳入行列表，例如，可生成与特定集水区设施相关联的所有受益人列表。如果为这些引用的组织单位配置了坐标（它们也可以显示在地图应用程序中）[https://docs.dhis2.org/en/use/user-guides/dhis-core-version-master/analysing-data/maps.html?h=#maps_create_event_layer]，就可以清晰地显示静态组织单位层次结构之外的服务提供点。

coordinate_field

通过以下网络研讨会了解更多有关使用 GIS 和人口制图功能的信息：

支持实地数据收集的功能{ #functionality-that-support-field-based-data-collection }

利用工作清单安排干预措施和工作量{ #organizing-interventions-and-work-load-with-working-lists }

在采集应用程序中，您可以为跟踪实体 以及计划阶段或单一活动计划中的活动配置、保存和共享工作列表。这些列表允许您过滤、排序和自定义列，从而可以为每个活动现场团队创建量身定制的跟进列表，例如通过完成状态、逾期事件或特定标准（年龄组、地域、风险因素等）进行过滤。

除了过滤和自定义列表外，采集应用程序还支持对注册和事件进行批量操作。用户可选择多个记录进行填写或删除。由于 Tracker 程序支持按事件分配用户，因此可将活动干预（事件）分配给每个用户，并可通过此过滤器创建相应的工作列表，从而清晰地查看活动期间的工作量。这些工具有助于确保活动后续活动及时、有针对性且协调一致。

获取准确的 GPS 坐标{ #capturing-accurate-gps-coordinates }

准确的地理数据对于规划、定位和监控健康干预措施至关重要，尤其是在运动期间。DHIS2 Android 采集应用程序允许现场团队即使在离线状态下也能采集高质量的 GPS 点和多边形（区域）。这些功能有助于更好地绘制集水区地图、验证设施和进行活动后分析。

此功能适用于跟踪实体（如登记住户或设施时）和事件（如捕捉流动疫苗接种团队的地点）。它也适用于表单字段（值类型为坐标的数据元素或跟踪实体属性）。

应用程序中如何处理准确性{ #how-accuracy-is-handled-in-the-app }

当用户打开带有坐标的表单时，应用程序会激活设备的 GPS 并显示一个可视化的精确度指示器。这样，用户就有机会等到位置锁定达到规定精度后再保存数据。如果允许，用户还可以打开地图并手动选择位置。
等待精确 确认位置 手动选择新位置

为进一步支持数据质量，Android 设置 Web App (ASWA) 允许管理员配置两个关键参数：

  1. ** 最低定位精度** - 这定义了在保存定位数据前所需的 GPS 精度（以米为单位）。例如，将该值设置为 10 意味着应用程序将阻止坐标捕捉，直到设备报告的位置精度在 10 米以内。在兼顾可靠性和可用性的前提下，建议野外数据采集的最小精度通常为 5-20 米。更严格的阈值（如 5 米）可确保高精度，但可能会减慢数据录入速度，尤其是在卫星接收不佳的地区。\

  2. 禁用手动位置捕捉 - 启用此选项后，用户无法通过地图界面手动调整或选择坐标。当自动制图或基于位置的验证等任务需要一致、无偏见的 GPS 数据时，该选项尤其有用。禁用时，用户仍可打开地图视图，搜索或浏览位置，并根据程序的配置手动调整点。如果应用程序配置为阻止手动输入，且设备无法达到最低精度，则不会捕获任何位置。

离线支持{ #offline-support }

DHIS2 Android Capture 的主要优势之一是其完全离线功能。用户可以在没有任何连接的情况下实地采集坐标或多边形。数据存储在本地，设备恢复连接后将自动同步。在此期间，用户仍可搜索本地数据库并查看捕获的位置。

多边形和坐标以 GeoJSON 格式存储，可通过 DHIS2 API 导出，以便在地图应用程序或其他 GIS 工具中进行进一步分析。这样，项目管理人员就可以直观地了解数据质量、评估空间覆盖范围，并与 Earth Engine 和 WorldPop 等其他地理数据集进行整合。

不过，在设计和部署依赖位置数据的活动工具时，应考虑到一些功能限制。了解这些限制有助于实施人员规划适当的工作流程，避免现场混乱，并确定哪些地方可能需要补充工具或后处理。以下注意事项强调了在离线或低连接性环境下使用地理定位功能时应牢记的关键方面。

  • 默认情况下不缓存地图背景（图块）。
    • 如果用户之前在联机时没有加载过相关区域，地图界面可能会显示空白。这不会影响通过设备的 GPS 捕捉坐标，但会限制手动地图视图的可用性。管理员可以考虑在培训或集结环境中预先加载磁贴，或指示用户在实地部署前在线打开相关地图。
  • 没有实时 GPS 跟踪或面包屑轨迹。
    • 虽然该应用程序支持每个条目捕捉一个坐标或几何图形（例如，每个事件一个点或每个 TEI 一个多边形），但还不具备连续位置记录功能。

支持分析和实时监控的功能{ #functionality-that-support-analysis-real-time-monitoring }

通过数据可视化器监测进度{ #monitoring-progress-through-data-visualizer }

数据展示台应用程序](https://docs.dhis2.org/en/use/user-guides/dhis-core-version-master/analysing-data/data-visualizer.html#data_visualizer) 支持累积值、趋势和目标线功能，这些功能有助于跟踪特定活动目标的进展情况。

通过按特定选项集对数据进行分类（如年龄组、性别、地理位置），宣传活动可以更好地了解哪些人群得到了覆盖和参与。这有助于确定覆盖范围的差距或需要加强努力的领域。对于无法创建计划指标（例如针对选项集中的特定选项）的活动团队来说，这也是有益的。

要了解用于监控的数据，数据展示台选择器中每个数据项旁边都有一个信息图标。显示的信息取决于项目的数据类型。活动团队可以快速访问有关每个数据项的类型和值的重要详细信息，帮助他们确定数据项是否适合其特定的分析需求。这种直接的上下文确保了跨报告数据项的一致使用和解释，减少了错误和差异。通过预先提供清晰的信息，它还能帮助决策者更自信地解释分析和指标，从而在更知情的情况下对活动进行调整。总之，它简化了数据探索和验证过程，使人们能够更快、更准确地了解情况，从而为活动决策提供指导。

indicator_tooltip

利用 DHIS2 仪表板进行实时监测{ #real-time-monitoring-with-dhis2-dashboards }

DHIS2 仪表板本机支持自动分析，以填充显示实时监控数据的仪表板。用户可以导出可视化数据，以便在演示文稿或报告中使用，也可以直接运行仪表盘本身的全屏幻灯片，从而在国家或全国指挥中心等地持续不断地显示活动进展情况。

slide_show

此外，还可使用 **自定义仪表盘插件**自定义仪表盘，从 DHIS2 应用程序平台上构建的应用程序中添加仪表盘项目。

除了本机仪表盘功能和插件等可扩展性外，从第 42 版开始，DHIS2 还支持通过仪表盘应用程序显示外部仪表盘，首先支持的外部仪表盘类型是超级集。这允许从其他平台提供的仪表盘与标准 DHIS2 仪表盘并排显示。

通过整合 Superset、PowerBI 和 Tableau 等其他商业智能工具，用户可以创建更高级的可视化内容，并将 DHIS2 数据与其他系统的信息整合在一起。当用户需要利用多个数据源的跨领域仪表盘，或需要 DHIS2 核心仪表盘模块所不具备的特定可视化格式时，这种灵活性尤其有用。由于我们希望 DHIS2 成为数据可视化和分析的中央存储库，因此确保外部仪表盘可以在 DHIS2 内可视化是重要的一步。

外部仪表盘

高级指标计算{ #advanced-indicator-calculations }

累计超时指标表达式{ #cumulative-over-time-indicator-expression }

使用累积超时总量指标可用于累积覆盖指标或实现活动目标的累积成就。在 2.35.12 及以上版本的 DHIS2 中，可使用 "periodOffset "函数来实现这一点。覆盖率的计算可以基于过去 12 个月的总和，而不是将指标按年计算，从而提供更准确的评估。

指标名称： 覆盖率（%） - 周期偏移 \ ** 指标 ID:** lnC0fWd3sD4 \ **过去 12 个月的总剂量

Expression：\ Health Service Doses Given + Health Service Doses Given.periodOffset(-1) + Health Service Doses Given.periodOffset(-2) + ...+ 保健服务剂量 Given.periodOffset(-11)

分母： 目标人口（如活产儿、符合条件的总人口） \ 表达式："GEN - 人口活产数

通过利用累积超时指标和 "periodOffset "功能，健康运动可以实现更精确、更有意义的覆盖率计算，确保做出更明智的决策和更有效的干预。

指标子表达式

在汇总之前，指标子表达式功能在监测或评估更细粒度的活动时非常有用。您可能想计算一个地区有多少医疗机构接种的疫苗剂量、蚊帐和干预措施超过了某个阈值，而不是仅仅计算整个地区所有剂量的总和。通过使用 subExpression，您可以单独评估每个医疗机构的数据，检查其报告值是否超过阈值，然后汇总这些计数，查看有多少医疗机构达到了目标。这种方法可以帮助活动管理者找出覆盖范围的差距，锁定表现不佳的地点，并通过关注各设施的表现分布而不仅仅是总数量来更有效地分配资源。

指标年度至今表达式

年初至今的指标表达式在活动中特别有价值，可以根据设定的目标跟踪一段时间内的进展情况。活动可以使用 yearToDate() 函数对从年初到本月的所有干预措施进行加总，帮助活动管理者查看累计成果，而不仅仅是每月快照。这样就能评估与平均绩效或目标相比，活动是否已步入正轨或落后。使用[periodInYear]和[yearlyPeriodCount]可以灵活计算平均值、差值或按不同报告期（月、季、周）调整的比例目标，从而提供动态、准确的进度视图。这有助于及时决策和分配资源，确保全年有效实现活动目标。

综合来看，DV 应用程序、仪表盘和高级指标功能为活动监测提供了一个全面的工具包。活动团队可以跟踪实现目标的累积进展情况，将当前绩效与过去一轮或目标进行比较，并找出表现不佳的领域。数据定义等功能可确保分析结果不仅准确无误，而且易于理解和使用，从而支持活动各个层面做出更好的决策。

系统管理员功能{ #functionality-for-system-admins }

批量管理用户和访问{ #managing-users-access-in-bulk }

在大规模活动中管理安全的用户访问是一项挑战，特别是考虑到部署团队和大量用户（数百甚至数千）的流动性，其中大多数用户通常可能并不负责日常的 DHIS2 数据录入和分析操作。

创建用户

  • DHIS2 Web API 可以通过发布 JSON 元数据有效载荷来批量创建用户，从而有助于创建大批量用户；但是，管理员必须谨慎处理密码等敏感信息。
  • 用户邀请 使用户可以设置自己的密码

批量共享对象以修改用户访问权限

  • 新的维护应用程序还支持通过用户界面进行批量共享
  • 还可利用批量共享 API更新多个元数据对象的共享设置（例如，在一次 API 操作中为多个对象添加或删除多个用户和用户组）。

bulk_sharing

与其他 DHIS2 实例交换活动数据{ #exchanging-campaign-data-with-other-dhis2-instances }

DHIS2 数据交换应用程序](https://docs.dhis2.org/en/use/user-guides/dhis-core-version-master/exchanging-data/data-exchange.html?h=data+exchange+master#data_exchange)允许在 DHIS2 实例之间传输汇总数据，既可按需手动传输，也可按自动时间表传输。对于活动而言，当活动在独立于国家 HMIS 的专用 DHIS2 实例中进行管理时，这一点尤为重要。在整个活动周期或活动结束时，汇总结果可自动传输到常规 HMIS，确保将其纳入国家仪表板和报告。例如，麻疹免疫接种活动的覆盖率数据可作为国家免疫接种数据集的一部分与 HMIS 交换和共享。这样，免疫接种活动的结果就能与常规免疫接种数据一起显示，从而全面了解覆盖率和差距。

通过配置预定的数据交换，卫生部门可减少报告延迟，并确保将活动成果实时纳入常规监测。这有助于国家决策、资源分配和捐助方报告，同时最大限度地减轻活动团队的报告负担。

为有效实施这一功能，应注意系统之间元数据的协调（组织单位、指标、数据集），以及详细数据与汇总数据之间的平衡。如果设置得当，数据交换功能可有效弥合活动系统与常规 HMIS 之间的差距。