RMS - Rapid Mortality Surveillance System Design¶

Introdução¶

Embora o número de mortes do COVID-19 seja um indicador chave para medir o impacto da pandemia em todo o mundo, essa métrica não é fácil de coletar em todos os contextos. A vigilância rápida de mortalidade (RMS) é um sistema para gerar contagens diárias ou semanais de mortalidade por idade, sexo, data da morte, local da morte e local de residência habitual (WHO, 2020). Combinado com dados pré-pandêmicos sobre mortalidade, o RMS permite que os países calculem o excesso de mortes durante uma epidemia, definido como o grau em que a mortalidade medida atualmente excede os níveis historicamente estabelecidos.

The purpose of this package is to provide practical guidance and a core set of metadata to implement rapid mortality surveillance in national DHIS2-based health information systems. This package is aligned to the WHO's Technical Package for Rapid Mortality Surveillance and Epidemic Response (2020) for assessing the toll of COVID-19 in countries. It is designed to be flexible and feasible for use in low-resource settings, including contexts where data collection largely remains paper-based.

Relatórios de mortalidade total de instalações, comunidades e pessoal midolegal (conforme apropriado ao contexto do país) com dados básicos como idade, sexo, data de morte, local de morte e local de residência permite um quadro mais completo do impacto, especialmente para mortes que pode ocorrer no domicílio/comunidade ou pode estar indiretamente vinculado ao COVID-19. Além disso, as análises das tendências anuais pré e pós-epidemia podem revelar o impacto indireto relacionado a interrupções no acesso a serviços e produtos de saúde.

System Design Overview¶

Use Case Summary¶

De acordo com o pacote técnico da WHO's , RMS requer 1) uma fonte de mortes rápida e rotineiramente relatadas por idade, sexo e localização; e 2) alguns meios para estabelecer uma linha de base dos níveis de mortalidade pré-epidêmica por idade e sexo com a qual comparar os relatórios actuais. O pacote de metadados corresponde a esses componentes com um programa de eventos para coleta de dados de óbitos listados em linha, otimizado para relatórios de instalações e comunidades; e um painel de referência que permite a análise de tendências ano após ano para examinar o excesso de mortes em comparação com os níveis pré-pandêmicos.

Unlike cause-based mortality surveillance systems and death certification systems, the intent of RMS is to capture total mortality for the purpose of epidemic impact monitoring. Data are intended to be collected both in the facility and in the community, to capture all deaths. This approach can overcome known shortfalls to achieving completeness and coverage of cause-based mortality systems in many countries, such as poor linkages between health facility death reporting and national CRVS systems as well as high proportions of deaths that occur in the community and may go unreported.

Para vigilância de mortalidade baseada em causas, consulte o pacote de metadados de causa de morte DHIS2 projetado para apoiar a certificação médica de causa de morte recomendada pela OMS e os padrões da Classificação Internacional de Doenças (ICD).

Intended Users¶

The package is designed with the following end users in mind:

1. Health facility staff responsible for reporting deaths

2. Community-based health workers, volunteers, religious or community leaders who serve as community reporters

3. Medicolegal personnel (i.e. coroners, medical examiners) in countries where a high proportion of deaths are captured by these workers

4. Epidemic response teams, national COVID-19 task forces, and policy makers responsible for analyzing the data and directing epidemic response measures

Data Flow¶

Rapid mortality surveillance seeks to pull data from multiple reporting sources to gather a complete picture of total mortality.

Ideally, the identification and reporting of deaths as part of RMS is also used as a notification for the civil registration system where possible. Careful consideration of existing community-based and facility-based death reporting protocols, completeness and coverage of vital events reporting, and the extent to which cause-based mortality and death certification systems can be sustained at adequate completeness & pace during an epidemic should be considered during the design of national RMS.

A typical business process for facility-based reporting is as follows:

Program Configuration¶

This package uses the event data model in DHIS2 to record deaths. The event model was selected because:

1. É flexível o suficiente para relatar e analisar as principais variáveis RMS idade, sexo, data da morte, local da morte e local de residência habitual;
2. Data is reported for a given death at single point in time and does not require longitudinal tracking;
3. No directly personally identifiable data are captured in this program.

User groups¶

Three core user groups are included in the package.

• RMS - acesso (visualizar dados/visualizar metadados)
• RMS - admin (sem acesso aos dados/editar metadados)
• RMS - captura de dados (captura de dados/visualização de metadados

By default the following permissions are assigned to these user groups:

Objecto	Grupo de usuários
	RMS - access	RMS - admin	RMS - data capture
Programa	Metadados: pode ver Dados: pode ver	Metadados: pode editar e visualizar dados : sem acesso	Metadados: pode visualizar Dados: pode capturar e visualizar
Fases do programa	Metadados: pode ver Dados: pode ver	Metadata : can view Data: no access	Metadados: pode visualizar Dados: pode capturar e visualizar
_ Painéis _	Metadados: pode ver	Metadados: pode ver	Metadados: pode ver

Os usuários são atribuídos ao grupo de usuários apropriado com base em sua função no sistema. O compartilhamento de outros objectos no pacote pode ser ajustado dependendo da configuração. Consulte a [Documentação DHIS2 sobre compartilhamento] (#compartilhamento) para obcter mais informações.

Analytics¶

The package contains four core program indicators used in visualizations, maps and report tables:

UID	Nome	Descrição
UMX5BHF0tJL	RMS - Deaths (#)	Total number of deaths in the reporting period
WqcliBMvwaf	RMS - Deaths - cumulative (#)	Cumulative number of deaths
mNiLSRgYdAB	RMS - Deaths - female (#)	Number of deaths among females
CFaSySxD8TD	RMS - Deaths - male (#)	Number of deaths among males

Administrative area of residence (organisation unit) and place of death (coordinates) captured in the register are used to visualize mortality data on maps.

painel de controle¶

The Rapid Mortality Surveillance packages includes a dashboard containing following dashboard items:

UID	Nome	Modelo	Descrição
GLVdm5xK6lH	RMS - Deaths by place, last 52 weeks	Map	Mortality data by place of death (coordinates), last 52 weeks
mNiLSRgYdAB	RMS - Deaths per region, by months this year	Map	Mortality data, regional, months this year, by reporting organisation unit
CFaSySxD8TD	RMS - Deaths by sex	Coluna	Number of deaths by sex, last 52 weeks, user organisation unit
yIB5hqPsjf6	RMS - Deaths by year	Ano após ano (linha)	Number of deaths by weeks per year, this year and last 5 years
UMX5BHF0tJL	RMS - Deaths by age, sex	Event report	Number of deaths by age groups (0-4,5-14,15-44,45+) and sex (male, female, unknown)

Implementation Considerations¶

É possível implementar a Vigilância Rápida da Mortalidade lado a lado com o pacote de Causa de Morte da WHO. Alguns elementos de dados genéricos são compartilhados entre esses pacotes. Em muitos contextos, o Atestado Médico de Causa da Morte (MCCOD) não é preenchido em tempo hábil para todas as mortes que ocorrem, especialmente aquelas que podem ocorrer na comunidade. A Vigilância Rápida de Mortalidade permite que os usuários notifiquem rapidamente o facto da morte usando o modelo de dados de eventos do DHIS2. As análises são separadas por programa (COD vs RMS) para que esses dados possam ser analisados sem o risco de contagem dupla. Dependendo do contexto do país, dos fluxos de trabalho e da integridade da vigilância da Causa de Morte, a análise integrada também pode ser considerada para combinar mortes relatadas por meio do RMS como 'facto da morte' versus mortes relatadas pela instalação que foi atribuída a uma causa subjacente.