Module général sur les maladies tropicales négligées - Guide de conception du système¶
Contexte et objectif¶
Le module général MTN - Maladies Tropicales Négligées présente les principes de conception et les lignes directrices utilisées pour développer un ensemble complet de données numériques pour les rapports de routine sur les maladies tropicales négligées (MTN) au sein des systèmes d'information sur la gestion de la santé (HMIS) des pays. Ce document est destiné aux implémenteurs de DHIS2 au niveau national et régional afin de faciliter la mise en œuvre et la localisation du module. Le package de métadonnées sur les MTN peut être adapté aux besoins locaux et aux directives nationales, en veillant à ce que les flux de travail et les réglementations locales spécifiques soient pris en compte lors de l'adoption et de l'adaptation des programmes inclus dans ce package.
Les ensembles de données incorporés dans ce module sont basés sur les recommandations et les bonnes pratiques de l'OMS ou sur les cadres de notification établis pour la surveillance et le contrôle des MTN [OMS, 2023] (https://www.who.int/publications/i/item/9789240062863). Ces ensembles de données devront souvent être ajustés afin de s'adapter aux systèmes nationaux de notification. Cet ajustement peut impliquer l'ajout de variables locales importantes ou l'omission d'informations qui ne sont pas saisies au niveau clinique.
Le module général Maladies tropicales négligées (MTN) permet de soutenir les efforts mondiaux et nationaux en matière de surveillance, de contrôle et, en définitive, l'élimination des MTN. En utilisant des cadres normalisés de collecte de données et d'établissement de rapports, les pays peuvent mieux suivre leurs progrès par rapport aux objectifs de la feuille de route 2021-2030 de l'OMS pour les MTN. Ce document stratégique vise à réduire de 90 % le nombre de personnes qui ont besoin d'interventions pour les MTN et à obtenir des réductions significatives de la morbidité et de la mortalité liées à la maladie d'ici à 2030. Organisation mondiale de la santé [OMS, 2021] (https://www.who.int/publications/i/item/9789240010352)
Aperçu de la conception du système¶
Structure du package¶
La boîte à outils sur les MTN comprend différents ensembles de données qui peuvent être utilisés à tout moment en fonction des besoins locaux.
| Ensemble de données | Périodicité | Description |
|---|---|---|
| MTN - Maladies Tropicales Négligées | Mensuelle | Ce module général englobe la liste complète des 29 MTN. Il contient les données essentielles pour la surveillance au niveau des établissements de santé - les cas (suspects, probables, confirmés), rumeurs, décès et traitements. |
| MTN - Ressources Humaines | Trimestriel | Il contient les informations nécessaires pour assurer le suivi du personnel et de sa formation. |
| MTN - Stock | Mensuelle | Le module standard du LMIS est disponible pour la collecte d'articles médicaux liés aux MTN. |
Utilisateurs cibles¶
- Les utilisateurs des établissements de santé: saisissent et rapportent des données clés sur les activités de lutte contre le paludisme
- Les gestionnaires de programmes** : les gestionnaires au niveau national et infranational peuvent être chargés de soutenir la saisie et l'analyse des données.
- Les Autorités sanitaires nationales et locales** : suivent et analysent la surveillance des données à l'aide de tableaux de bord et d'outils d'analyse ; ils font des évaluations de risques et planifient les mesures de riposte ; produisent des rapports pour le compte de rapports régionaux et mondiaux.
Ensemble de données - MTN - Maladies Tropicales Négligées¶
Le module général sur les MTN est structuré en 29 sections, une par maladie. Toutes les sections ont une structure plate et sont désagrégées par sexe (hommes et femmes) et par groupes d'âge (moins de 1 an, 1 -4 ans, 5-14 ans, 15-24 ans, 25-49 ans, 50-64 ans, 65 ans et plus) dans le formulaire de rapport annuel sur les MTN (GNARF).
L'ensemble de données est conçu pour la déclaration des maladies sur le lieu de soins (au niveau de l'établissement de santé).
Les maladies et les conditions incluses dans ce module sont les suivantes :
| Maladie | Abréviations utilisées dans la boîte à outils |
|---|---|
| Ulcère de Buruli | BUR |
| La Maladie de Chagas | CHA |
| Le Chikungunya | CHI |
| Les Chromoblastomycoses | CHR |
| La Sporotrichose | SPO |
| La Paracoccidioidomycose | PAR |
| La dengue et la dengue sévère | DEN |
| La dracunculose (maladie du ver de Guinée) | DRA |
| L'échinococcose kystique | CYS |
| Les trématodes d'origine alimentaire | FOO |
| La trypanosomiase humaine d'origine africaine (gambiense) - gHAT | HAG |
| La trypanosomiase humaine d'origine africaine (rhodesiense) - rHAT | HAR |
| La leishmaniose (cutanée) - CL | LEI |
| La leishmaniose ( mucocutanée) - ML | MCL |
| La leishmaniose (viscérale) - VL | LEV |
| La Lèpre | LEP |
| La filariose lymphatique | FIL |
| Le mycétome | MYC |
| Le Noma | NOM |
| L'onchocercose | ONC |
| La Rage | RAB |
| La Gale | SCA |
| La schistosomiase | SCH |
| L'envenimation par morsure de serpent | SNK |
| L'helminthiase transmise par le sol | STH |
| La téniase et la cysticercose | TAE |
| Le trachome | TRA |
| La tungose | TUN |
| Le pian | YAW |
Ce guide de conception présente les deux premières sections ( l'ulcère de Buruli et la maladie de Chagas ) du module en tant qu'exemples de la structure. L'ensemble des données est disponible dans la [Démo du HMIS] (https://demos.dhis2.org/hmis).
Section ulcère de Buruli¶
La section couvre la composante de surveillance de base de la maladie sur la base du [Formulaire mondial de rapport annuel sur les MTN] (https://www.who.int/teams/control-of-neglected-tropical-diseases/data-platforms-and-tools) pour le rapport des données essentielles, des progrès et des activités liés aux efforts de contrôle et d'élimination du BUR dans un pays donné.
La section sur la maladie de Chagas¶
Ensemble de données - Ressources Humaines pour les MTN¶
L'ensemble de données RH est divisé en 3 sections : une pour fournir le nombre total de personnel engagé au point de soins (s'il est affecté au niveau de l'établissement de santé) ou dans une zone spécifique (s'il est affecté au niveau du DIstrict ou à un niveau supérieur) ; une pour compter le nombre de personnel ayant reçu une formation sur la prise en charge des MTN liées à la peau, et une pour suivre la formation reçue sur d'autres MTN non liées à la peau.
Toutes les sections sont désagrégées en catégories professionnelles - Infirmier, assistant médical, médecin, ASC, et autres. Les implémenteurs doivent adapter cette désagrégation en fonction des besoins locaux et des profils disponibles.
Pour plus d'informations sur la manière de trianguler les données RH ou de les intégrer dans d'autres modules pertinents tels que les attributs des établissements de santé (HFA), veuillez vous référer au Chapitre des considérations spéciales de ce guide.
Éléments de données basés sur la population¶
{ #population-based-data-elements }
Outre les éléments de données (ED) présents dans les ensembles de données, plusieurs ED ne font pas partie de l'ensemble de données MTN, mais sont regroupés dans un groupe d'éléments de données (GED) appelé "MTN - Basé sur la population".
Ces ED sont spécifiques à la maladie mais ne sont pas surveillées spécifiquement au niveau de l'établissement de santé comme celles de l'ensemble de données sur les maladies tropicales négligées ( MTN). Elles ont été isolées pour que les implémenteurs et le ministère de la santé/programme de lutte contre la maladie évaluent leurs besoins, la faisabilité et la meilleure façon de les inclure dans leurs flux de rapports. Cet examen doit prendre en compte les modules et les points de données existants au niveau du district, afin de garantir une approche complète et intégrée de la surveillance et de la déclaration des MTN.
Les ED de ce GED ont été regroupées dans un ensemble de données appelé ** « MTN - basé sur la population »** et ont été affectées au niveau du district dans l'instance de démo.
Ensemble de données - MTN - Stock¶
Un ensemble de données pour la collecte, le stockage, le partage et l'analyse des données logistiques essentielles est inclus dans le module pour permettre la gestion des données sanitaires et logistiques dans un seul outil. Cet ensemble de données est basé sur un modèle logistique standardisé qui convient (également) à tout autre type de biens de santé utilisés par les agents de santé communautaires, les centres de santé, les centres de vaccination ou les hôpitaux. Toutefois, au besoin, des données supplémentaires sur les stocks peuvent facilement être ajoutées à l'ensemble de données.
Cet ensemble de données est principalement destiné à être utilisé au niveau de l'établissement de santé. Idéalement, il sera intégré à un eLMIS (système électronique d'information sur la gestion logistique) national en amont afin de fournir une visibilité de bout en bout de toutes les données logistiques. Le formulaire de saisie des données a été conçu pour les magasiniers et les agents de santé chargés de la gestion des stocks au niveau de l'établissement et permet de collecter des données logistiques essentielles sur des appareils mobiles (tablettes, téléphones portables, etc.), des ordinateurs portables ou des ordinateurs de bureau. Les établissements de santé sont supposés tenir des registres de stocks manuels et utiliser DHIS2 pour saisir directement leurs données et rapports de stocks mensuels sur des appareils mobiles ou des ordinateurs et synchroniser leurs rapports avec le serveur central de DHIS2.
Collecte des données¶
Le formulaire de saisie des données a été intentionnellement limité aux données logistiques essentielles afin de minimiser la charge de travail des agents de santé pour leurs rapports mensuels. La liste des éléments de données (médicaments) peut facilement être modifiée et adaptée à la liste nationale des médicaments essentiels et aux besoins, et peut être divisée en différentes sections, par exemple, en fonction des différentes maladies. Les onglets des champs de données sont disposés dans l'ordre chronologique des flux de produits :
- Entrée de stock : quantité reçue des magasins médicaux en amont
- Répartition du stock : quantité provenant du stock médical et distribuée aux patients ou aux services médicaux tels que les services des patients non hospitalisés
- La redistribution des stocks : quantité distribuée à d'autres établissements de santé, par exemple pour partager les stocks excédentaires.
- Restitution de stock : quantité précédemment fournie à un service, à un patient ou à un autre établissement de santé et qui a été restituée par la suite.
- Stock périmé : quantité de médicaments en stock périmés qui ont été retirés pour être jetés en toute sécurité.
- Autres pertes de stock : quantité qui n'est plus utilisable pour une raison autre que la péremption, par exemple en raison de dommages, de ruptures de la chaîne du froid ou d'un rappel du fabricant.
- Stock disponible : quantité de stock disponible en rayon, idéalement déterminée lors d'un inventaire physique mensuel.
- Jours de rupture de stock : nombre de jours pendant lesquels le médicament a été en rupture de stock à un moment ou à un autre.
Analyses et indicateurs¶
Indicateurs généraux des MTN¶
Les données démographiques doivent être mises à jour pour refléter la mise en œuvre locale, en garantissant l'exactitude et la conformité aux exigences régionales spécifiques. Bien qu'ils ne soient pas inclus dans la boîte à outils actuelle, il est recommandé de développer des indicateurs pour suivre et comparer les changements d'une année à l'autre pour les maladies analysées. Cette approche a été mise en œuvre dans le [tableau de bord du district pour le paludisme] (#mal-agg-design), ce qui permet d'analyser les tendances au fil du temps. Si nécessaire, la formule suivante peut être utilisée pour créer cet indicateur avec précision :
Change(%) = (a-b)/a
la période de référence précédente (a) et la période de comparaison actuelle (b)
- Numérateur : Période antérieure - période actuelle de l'ED
- (#{UID}.periodOffset(-12)- #{UID})
- Dénominateur : Période antérieure de l'ED
-
{UID}.periodOffset(-12)¶
Analyse du stock¶
Despite the small number of data fields, a wide range of logistics metrics and indicators can be configured and visualised using various charts - e.g., stock availability and stockout rates, stockout reports, stockout duration, stock coverage time (number of months of stock) and demand variability. Des exemples de visualisations et de tableaux de bord qui peuvent être créés à partir de l'ensemble de données sur les stocks du module stock se trouvent dans le bac à sable du LMIS (informations d'identification sur la page de connexion) [MSR - Bibliothèque de visualisation - Niveau de l'établissement de santé] (https://lmis.integration.dhis2.org/sandbox-dev/dhis-web-dashboard/#/) Des exemples de visualisations et de tableaux de bord qui peuvent être créés à partir de l'ensemble de données sur les stocks du module stock se trouvent dans le bac à sable du LMIS (informations d'identification sur la page de connexion) [MSR - Bibliothèque de visualisation - Niveau de l'établissement de santé] (https://lmis. integration.dhis2.org/sandbox-dev/dhis-web-dashboard/#/) Les données sanitaires et logistiques qui sont collectées et gérées dans la même instance DHIS2 peuvent facilement être combinées pour calculer des indicateurs triangulés tels que la comparaison entre le nombre de personnes souffrant d'une certaine maladie et les quantités de médicaments adaptées à leur traitement.
Tableaux de bord¶
Selon le type de mise en œuvre choisi au niveau local, la configuration du tableau de bord peut varier considérablement. Il peut y avoir des tableaux de bord spécifiques à une maladie (par exemple, un pour le gHAT, un pour la maladie de Chagas, etc.), ou un tableau de bord unique et complet qui couvre toutes les MTN présentes localement. Une autre option consiste à intégrer les éléments de données (ED) dans le module de surveillance et de réponse intégrées aux maladies (IDSR), qui permet de visualiser les données analytiques parallèlement au(x) tableau(x) de bord IDSR existant(s). Cette flexibilité garantit que les systèmes de rapport et de suivi sont adaptés aux besoins et aux capacités spécifiques de l'infrastructure sanitaire locale, optimisant ainsi l'utilité et l'efficacité des efforts de surveillance et de contrôle des MTN.
La [Démo HMIS] (https://demos.dhis2.org/hmis) présente un tableau de bord avec quatre maladies (BUR pour les MTN cutanées, SCH pour les MTN transmises par l'eau, RAB pour les MTN zoonotiques et DEN pour les MTN à transmission vectorielle) afin de présenter les visualisations recommandées pour des maladies spécifiques. Ce tableau de bord sert d'exemple aux chargés de la mise en œuvre, qui peuvent décider de l'intégrer dans leurs systèmes existants ou de le maintenir en tant qu'entité distincte.
Pour mieux démontrer l'existence d'une plateforme intégrée pour la visualisation et l'analyse des données, la démo HMIS incorpore des données sur les ressources humaines (RH) et la formation du personnel au module d'évaluation des établissements de santé ( HFA) et aux tableaux de bord. Cette intégration montre comment divers flux de données peuvent être unifiés pour améliorer les processus de suivi et de prise de décision dans les systèmes de gestion de la santé.
Groupes d'utilisateurs¶
Dans le cadre de la configuration du package, des groupes d'utilisateurs ont été créés pour gérer les paramètres de partage dans les métadonnées de tous les modules. Les principaux métadonnées qui utilisent ces paramètres de partage sont les ensembles de données, les tableaux de bord, les indicateurs et les éléments de données. Les trois groupes d'utilisateurs créés sont les suivants
| Groupe d'utilisateurs | Tableau de bord | Métadonnées | Données |
|---|---|---|---|
| MTN - Admin | Peut modifier et visualiser | Peut modifier et visualiser | Peut voir uniquement |
| MTN - Accès | Peut voir uniquement | Peut voir uniquement | Peut voir uniquement |
| MTN - Saisie des données | Pas d'accès | Peut voir uniquement | Saisie et visualisation |
Considérations spéciales¶
Triangulation des données - MTN et CHIS¶
La triangulation des données de surveillance des maladies tropicales négligées (MTN) provenant des établissements de santé et des sources communautaires est cruciale pour un contrôle complet et efficace de la maladie. Cette approche améliore la précision et l'exhaustivité des données, ce qui permet de mieux identifier les caractéristiques des maladies, de détecter les épidémies en temps utile et de mieux cibler les interventions. Les données des établissements de santé fournissent des informations cliniques détaillées, tandis que les données communautaires recensent les cas qui peuvent ne pas atteindre les établissements de santé, ce qui garantit que le système de surveillance tient compte de toutes les personnes touchées. L'intégration de ces sources de données permet de combler les lacunes, d'améliorer l'affectation des ressources et de favoriser une prise de décision éclairée, ce qui se traduit en définitive par des stratégies de gestion et de contrôle des MTN plus efficaces.
Le tableau ci-dessous résume les principales exigences en matière de points de données issues des directives de l'OMS et les variables correspondantes dans la boîte à outils DHIS2 CHIS.
| Directives de l'OMS sur les MTN | Correspondance de la boîte à outils DHIS2 du CHIS |
|---|---|
| Proportion de personnes qui présentent une hématurie, soit une hématurie visible déclarée par le patient, soit une micro-hématurie détectée par une bandelette réactive | CH147 - Personnes présentant une hématurie visible ou dont le test par bandelette réactive est positif à la micro-hématurie (%) |
| Couverture géographique de l'administration massive de médicaments | CH139 - Communautés recevant un TP contre les MTN |
| Proportion de personnes recevant une chimiothérapie préventive* pour se déparasiter | CH060 - Personnes recevant une chimiothérapie de déparasitage (%) |
| Nombre de peronnes orientés vers un établissement de santé pour un diagnostic ou un traitement | CH138 - Personnes référées pour des MTN |
| Couverture de la population par les chimiothérapies préventives pour les MTN ciblées | CH140 - Personnes recevant une dose d'un TP contre les MTN (%) |
| Proportion de ménages dans les communautés ciblées qui ont bénéficié de campagnes de mobilisation sociale/sensibilisation | CH141 - Ménages qui ont bénéficié de campagnes de mobilisation sociale sur les MTN (%) |
| CH141b - Ménages recevant des messages sur les MTN - gestion des cas | |
| CH141c - Ménages recevant des messages sur les MTN - "Une seule santé" | |
| CH141d - Ménages recevant des messages sur les MTN - TP | |
| CH141e - Ménages recevant des messages sur les MTN - LAV | |
| Proportion de personnes dépistées qui présentent des lésions cutanées liées aux MTN (et couverture de la population) | CH144 - Personnes dépistées pour des MTN cutanées (%) |
| Proportion de personnes souffrant d'un handicap physique lié aux MTN qui bénéficient d'un soutien en réadaptation | CH148 - Personnes atteintes d'un handicap lié à une MTN bénéficiant d'un soutien en réadaptation (%) |
| Proportion de cas qui ont reçu des instructions sur l'auto-prise en charge pour les MTN concernées | CH149 - Cas de MTN ayant reçu des instructions sur l'auto-prise en charge (%) |
| Proportion de personnes examinées pour troubles mentaux, neurologiques et liés à l'usage de substances (MNS) | CH041 - Personnes examinées pour troubles MNS (%) |
| Proportion de personnes atteintes de troubles mentaux, neurologiques et liés à l'usage de substances (MNS) référées | CH042 - Personnes référées pour troubles MNS (%) |
| Proportion de personnes atteintes de troubles mentaux, neurologiques et liés à l'usage de substances (MNS) bénéficiant des services | CH043 - Personnes atteintes de troubles MNS bénéficiant des services |
| Proportion de ménages couverts par les activités de MIV dans le cadre des MTN | CH150 - Maisons où des mesures de réduction de vecteurs sont mises en œuvre (%) |
| Proportion de maisons ciblées où des mesures de réduction de vecteurs à domicile sont en place | CH150 - Maisons où des mesures de réduction de vecteurs sont mises en œuvre (%) |
| Proportion de ménages dans lesquels tous les récipients de stockage d'eau sont couverts et protégés (Pratiques de stockage de l'eau en toute sécurité) | CH152 - Ménages dans lesquels les récipients d'eau sont couverts (%) |
Triangulation des données - Module général MTN et SIM¶
La triangulation des données entre le module général sur les MTN et les modules existants de surveillance intégrée des maladies (SIM) au sein des systèmes locaux d'information sur la gestion de la santé (HMIS) offre une flexibilité permettant d'améliorer la surveillance des maladies et la réponse. En fonction des flux de travail et de données des programmes locaux, il est possible d'intégrer et de fusionner ces ensembles de données. Cette intégration peut créer un ensemble de données unique et complet qui couvre les maladies évitables par la vaccination (MEV), d'autres maladies à déclaration obligatoire et les MTN localement concernées de la boîte à outils des MTN. Toutefois, s'ils sont préférés localement, ces modules peuvent également être maintenus en tant qu'entités distinctes. Cette approche flexible permet aux programmes de santé de décider de la meilleure configuration pour leurs besoins spécifiques, en s'assurant que toutes les informations critiques sont saisies et utilisées efficacement pour renforcer les systèmes de surveillance et de réponse en matière de santé. La boîte à outils de métadonnées DHIS2 de la SIM comprend déjà des éléments de données pour la rage et la dengue. Le mapping des points de données du module MTN (maladies tropicales négligées) et des modules SIMR existants est détaillé dans le tableau ci-dessous, qui offre un guide clair pour une intégration potentielle. Cela permet une approche complète de la surveillance des maladies et de la réponse, et facilite l'inclusion des données sur les MTN dans les systèmes existants si cela s'avère nécessaire et préférable au niveau local, tout en offrant la flexibilité nécessaire pour les maintenir en tant que modules distincts. Il convient de noter que les ensembles de données de la SIM ont une fréquence hebdomadaire, tandis que le module sur les MTN a une fréquence de rapport mensuelle.
| Points de données sur les MTN | Points de données sur la SIM | Ensembles de données sur la SIM |
|---|---|---|
| MTN-DEN - Nouveaux cas confirmés de Dengue | Cas de fièvre dûs à la dengue confirmés au cours de la semaine | SIM - Rapport hebdomadaire intégré du laboratoire |
| MTN-RAB - Cas de rage diagnostiqués cliniquement | Cas de rage confirmés au cours de la semaine | SIM - Rapport hebdomadaire intégré du laboratoire |
| MTN-RAB - Cas de rage confirmés en laboratoire | Cas de rage confirmés au cours de la semaine | SIM - Rapport hebdomadaire intégré du laboratoire |
| MTN-DEN - Cas suspects de dengue | Nouveaux cas suspects de dengue signalés au cours de la semaine du pev ( désagrégés par groupes d'âge de 0-4 ans et de 5 ans et plus) | SIM - Rapport : suspectés, confirmés, décès |
| SIM - Rapport : Suspect, Décès | ||
| MTN-DEN - Nouveaux cas confirmés de Dengue | Cas de dengue confirmés au cours de la semaine ( désagrégés par groupes d'âge 0-4 et 5 ans et +) | SIM - Rapport : suspectés, confirmés, décès |
| MTN-DEN - Décès dus à la dengue sévère (cause primaire) | Décès dus à la dengue parmi les cas suspects au cours de la semaine ( désagrégés par groupes d'âge de 0-4 et 5 ans et +) | SIM - Rapport : suspectés, confirmés, décès |
| SIM - Rapport : Suspect, Décès | ||
| N/A | Nouveaux cas suspects de rage signalés au cours de la semaine du pev ( désagrégés par groupes d'âge de 0-4 ans et de 5 ans et plus) | SIM - Rapport : suspectés, confirmés, décès |
| SIM - Rapport : Suspect, Décès | ||
| MTN-RAB - Cas de rage chez l'Homme confirmés en laboratoire | Cas de rage confirmés au cours de la semaine ( désagrégés par groupes d'âge 0-4 et 5 ans et +) | SIM - Rapport : suspectés, confirmés, décès |
| MTN-RAB - Cas de rage chez l'Homme | ||
| MTN-RAB - Cas de rage chez l'homme transmis par un chien | ||
| MTN-RAB - Décès dus à la rage chez l'homme | Décès dus à la rage parmi les cas suspects au cours de la semaine ( désagrégés par groupes d'âge de 0-4 et 5 ans et +) | SIM - Rapport : suspectés, confirmés, décès |
| SIM - Rapport : Suspect, Décès | ||
| MTN-RAB - Décès dus à la rage chez l'homme transmis par un chien |
Triangulation des données - MTN HR et HFA{ #data-triangulation-ntd-hr-and-hfa }¶
L'intégration des données du personnel et de sa formation sur les MTN dans le programme Attributs des établissements de santé (HFA) sous Accessibilité du système de santé améliore considérablement la précision et l'utilité des données. La boîte à outils HFA de DHIS2 est conçue pour rationaliser la collecte des attributs des établissements de santé et fournir des informations complètes sur la disponibilité des services et l'état de préparation des infrastructures. Cette boîte à outils permet de collecter des données de routine sur les établissements de santé, qui peuvent être intégrées dans le système national d'information sur la gestion de la santé (HMIS), offrant ainsi une vision holistique de l'infrastructure des soins de santé et de l'état de préparation des services.
En incorporant les informations sur le personnel formé aux MTN, l'intégration évite la double saisie de données et garantit la disponibilité de données actualisées sur l'état de préparation du personnel. Cet ensemble de données enrichi est crucial pour la planification stratégique, l'allocation des ressources et les réponses efficaces aux besoins de santé publique. Le format dynamique du questionnaire numérique de la boîte à outils HFA permet une collecte de données flexible, qui répond à des besoins spécifiques et soutient une approche modulaire. Cette intégration améliore en fin de compte la prestation des services de santé et la préparation aux situations d'urgence en fournissant une base unifiée et fondée sur des données pour la gestion de la santé.
Échange de données¶
Le principe de réutilisation des données joue un rôle clé dans toute mise en œuvre réussie d'outils numériques. Il est possible de relier le module général sur les MTN à des programmes existants spécifiques à une maladie, si ceux-ci sont déjà mis en œuvre dans le HMIS. DHIS2 prend en charge les échanges de données agrégées internes et externes qui peuvent regrouper les données HMIS existantes et les transmettre périodiquement aux variables correspondantes de l'ensemble de données général. Pour plus d'informations, veuillez consulter la [documentation de DHIS2] (https://docs.dhis2.org/en/develop/using-the-api/dhis-core-version-master/data-exchange.html?h=data+exchange). Un échange de données de référence a été configuré pour permettre le flux de données entre le module de surveillance de la rage humaine et l'ensemble de données général sur les MTN. Les informations relatives à cet échange de données figurent dans le guide de conception du [module de surveillance de la rage humaine] (#ntd_hrs-design).
Module général sur les MTN vs Modules sur les MTN spécifiques à une maladie vs Tracker¶
Le module général sur les MTN fournit un ensemble de variables fondamentales que chaque pays devrait rapporter. Il couvre les points de données essentiels nécessaires au suivi des MTN à un niveau de base et sert d'exigence minimale pour un rapport standardisé. En revanche, les modules MTN spécifiques à une maladie se concentrent sur une maladie à la fois, et présentent un ensemble de données plus détaillé et plus volumineux, adapté aux pays ayant des besoins spécifiques en matière de surveillance des maladies. Ces modules sont toujours agrégés, mais ils sont conçus avec une complexité accrue pour saisir efficacement les données spécifiques à la maladie. L'ensemble de données spécifiques à une maladie facilite également l'échange de données avec les données tracker, en garantissant que les informations saisies dans les trackers, tels que le tracker sabies, sont agrégées et visualisées correctement dans l'ensemble de données spécifique à la maladie correspondante. Il est important, pour rationaliser les rapports et éviter les redondances, que les données soient saisies soit dans le module tracker, soit dans le module spécifique à la maladie, soit dans le module général, et non pas à plusieurs endroits. Lorsque les données sont saisies dans un module tracker, elles sont automatiquement regroupées dans l'ensemble de données spécifiques à la maladie en tant que résultat principal pour le suivi et l'analyse intégrés dans le HMIS. L'ensemble de données a, à son tour, été mappé pour assurer l'alignement avec les résultats généraux.
Zoonoses et santé animale liées aux MTN{ #ntd-zoonoses-and-animal-health }¶
La triangulation de la surveillance de la rage avec la surveillance des animaux est une stratégie cruciale pour comprendre et contrôler la propagation de ce virus. Compte tenu de la nature zoonotique de la rage et de son potentiel de transmission de l'animal à l'homme, en particulier dans les régions où le virus est endémique dans la faune sauvage, il est essentiel d'intégrer les efforts de surveillance de l'homme et de l'animal. Cette approche permet d'identifier les réservoirs animaux potentiels, de cartographier les voies de transmission et de prévenir de nouveaux débordements. En combinant les données issues des enquêtes sur les cas humains, des évaluations de l'exposition et de la surveillance des animaux, les autorités de santé publique peuvent obtenir une vue d'ensemble de la dynamique de la transmission de la rage. La boîte à outils de DHIS2 pour la santé animale facilite cette intégration en offrant une plateforme pour la surveillance systématique des populations animales, en particulier pour les maladies zoonotiques telles que la rage. Développée en collaboration avec des organisations telles que le CDC et la FAO, cette boîte à outils peut fonctionner de manière indépendante ou être intégrée aux données de surveillance de la santé humaine afin de soutenir l'approche « One Health ». Cette collaboration intersectorielle permet de signaler en temps réel les événements inhabituels liés à la santé animale et de déclencher des enquêtes en temps utile. L'utilisation de DHIS2 pour la surveillance humaine et animale permet aux autorités de gérer efficacement les risques zoonotiques, en veillant à ce que la santé des personnes, des animaux et des écosystèmes soit prise en compte de manière holistique.