Paludisme - Document de conception du système¶

Version 2.1.0

Contexte et objectif¶

Le document "Conception du système agrégé de base pour le paludisme" présente les principes de conception et les orientations suivies pour développer le package de données numériques pour les rapports agrégés de routine sur le paludisme dans les HMIS nationaux. Ce document est destiné aux implémenteurs de DHIS2 au niveau national et régional, afin qu'ils puissent soutenir l'implémentation et la localisation du package. Le package de métadonnées sur le paludisme peut être adapté aux besoins locaux et aux directives nationales. Plus précisément, les flux de travail locaux et les directives nationales doivent être pris en compte lors de la localisation et de l'adoption des programmes inclus dans ce package.

Les ensembles de données sont tous basés sur les recommandations et les exemples de bonnes pratiques de l'OMS ou sur les cadres de notification publiés [Surveillance des maladies pour la lutte contre le paludisme] (https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44851/9789241503341_eng.pdf;jsessionid=7D2258370F31444A72815B5CFB2E1FE8?ua=1?sequence=1).

Dans de nombreux cas, ces ensembles de données devront être adaptés, à des degrés divers, aux systèmes nationaux de notification. D'une part, le contexte national peut nécessiter l'ajouter de certaines variables. D'autre part, certaines informations peuvent tout simplement ne pas être disponibles pour la déclaration, par exemple si les données ne sont pas saisies dans les registres des cas au niveau clinique.

Aperçu de la conception du système¶

Structure du package¶

Le programme de lutte contre le paludisme comprend trois différents ensembles de données qui peuvent être utilisés à tout moment en fonction des besoins :

Ensemble de données	Description
Données annuelles sur le paludisme	L'ensemble de données 'Données annuelles sur le paludisme' est recommandé dans tous les contextes. Il contient les informations clés sur la population cible ou desservie. Comme son nom l'indique, ces informations ne doivent être collectées qu'une fois par an. Cet ensemble de données a une structure essentiellement plate. Nous recommandons de l'attribuer au niveau du district, bien que cela puisse changer au niveau local en fonction de la disponibilité des données sur la population.
Réduction de la charge du paludisme	Il s'agit d'un ensemble de données mensuel destiné aux contextes dans lesquels la réduction de la charge du paludisme est la priorité. L'ensemble de données est conçu pour rapporter les données au niveau administratif le plus bas disponible dans la hiérarchie des unités d'organisation.
Élimination du paludisme	Il s'agit d'un ensemble de données mensuel destiné aux contextes dans lesquels l'élimination du paludisme est la priorité. L'ensemble de données est conçu pour rapporter les données au niveau administratif le plus bas disponible dans la hiérarchie des unités d'organisation.

REMARQUE :

Les ensembles de données "Élimination du paludisme" et "Réduction de la charge du paludisme" peuvent être utilisés séparément ou conjointement, selon le type de mesures de santé publique mises en œuvre dans une zone géographique donnée (par exemple, l'ensemble de données sur la réduction de la charge peut être utilisé dans un district, tandis que dans un autre district, c'est celui sur l'élimination qui sera utilisé).

Éléments de données¶

La liste complète des éléments de données appartenant aux différents ensembles de données se trouve dans le fichier de référence des métadonnées sur le paludisme.

Quelques éléments de données supplémentaires pourraient être utilisés dans les ensembles de données Réduction de la charge du paludisme et Élimination du paludisme, mais ils ne sont actuellement attribués à aucun de ces ensembles de données. Ces éléments de données se trouvent dans le groupe d'éléments de données non assignés sur le paludisme.

Ensemble de données	Éléments de données non assignés
Réduction de la charge du paludisme	Population migrante et mobile (PMM) atteinte du paludisme Cas de paludisme testés au niveau communautaire Cas de paludisme confirmés (Mic + TDR) Plasmodium falciparum (Mic + TDR) Cas confirmés de paludisme au niveau communautaire Population migrante et mobile (PMM) testée Population migrante et mobile (PMM) suivie depuis 14 jours Espèces de paludisme mixtes (Mic + TDR) Plasmodium vivax (Mic + TDR) Cas de paludisme testés (Mic + TDR) Cas de paludisme traités au niveau communautaire Espèces de paludisme mixtes/autres (Mic + TDR)
Élimination du paludisme	Tests de paludisme réalisés au niveau des frontières Cas de paludisme notifiés dans le délai (N1) des lignes directrices (24 heures) Cas de paludisme examinés dans le délai (N2)* des lignes directrices Cas confirmés de paludisme au niveau des frontières et suivis pendant 14 jours Cas confirmés de paludisme au niveau des frontières Autres espèces de paludisme (microscopie)

Utilisateurs cibles¶

• Utilisateurs des établissements de santé : saisir et rapporter des données clés sur les activités de lutte contre le paludisme
• Gestionnaires de programmes : les gestionnaires au niveau national et infranational peuvent être chargés de soutenir la saisie et l'analyse des données.
• Autorités sanitaires nationales et locales : suivre et analyser la surveillance des données à l'aide de tableaux de bord et d'outils d'analyse ; faire des évaluations de risques et planifier les mesures de riposte ; produire des rapports pour le compte de rapports régionaux et mondiaux.

Ensemble de données - Données annuelles sur le paludisme¶

Population à risque¶

Cette désagrégation de la population a été définie comme une combinaison de catégories, car il est plus efficace de désagréger cet élément de données de population selon les trois options de catégories d'âge plutôt que de créer trois éléments de données séparément.

Interventions¶

La section a une structure plate et se concentre sur les interventions préventives menées dans la zone cible et au sein des groupes les plus exposés au risque d'infection. Contrairement aux données démographiques annuelles, ces informations sont plutôt destinées à être compilées à la fin d'une intervention de distribution de MILDA.

Ensemble de données - Réduction de la charge du paludisme¶

L'ensemble de données Réduction de la charge du paludisme est divisé en sept sections. Deux de ces sections sont identiques à la fois dans cet ensemble de données et dans l'ensemble de données Élimination du paludisme : Laboratoire, Traitement.

Volume de patients¶

La combinaison des catégories d'âge (0-4, 5-14, 15+ ans) réduit considérablement le nombre d'éléments de données. Les totaux de tous ces éléments de données peuvent également être utilisés à des fins d'analyse.

Laboratoire¶

La combinaison des catégories d'âge et de sexe {Âge (0-4, 5-14, 15+ ans)/Sexe (Homme, Femme)} réduit considérablement le nombre d'éléments de données. Les totaux de tous ces éléments de données peuvent également être utilisés à des fins d'analyse ; vous pouvez ainsi faire pivoter les dimensions d'âge et de sexe et les placer là où c'est nécessaire.

Traitement¶

Plusieurs éléments de données de cette section sont des sous-ensembles d'autres éléments de données. Faire des totaux à partir de ces éléments ne serait pas très utile. Bien que le nombre d'éléments de données augmente, il est plus facile d'interpréter les résultats.

Traitement préventif intermittent pendant la grossesse (TPIg)¶

Une combinaison de catégories pourrait être utilisée ici pour obtenir le nombre total de doses administrées. Toutefois, comprendre la désagrégation du nombre de doses en fonction de leur horaire est prioritaire dans l'analyse. C'est pourquoi aucune combinaison de catégories n'est utilisée.

Femmes enceintes¶

Tous les éléments de données de cette section ont des définitions différentes. Aucune désagrégation n'est requise.

Ensemble de données - Élimination du paludisme¶

L'ensemble de données Élimination du paludisme est divisé en sept sections. Deux de ces sections sont identiques à la fois dans cet ensemble de données et dans l'ensemble de données Réduction de la charge du paludisme : Laboratoire, Traitement.

Toutes causes confondues, patients hospitalisés et ambulatoires¶

La combinaison des catégories d'âge (0-4, 5-14, 15+ ans) réduit le nombre d'éléments de données. Les totaux des deux éléments de données peuvent également être utilisés à des fins d'analyse.

Enquête sur les cas¶

La combinaison des catégories d'âge et de sexe {Age (0-4, 5-14, 15+ ans)/Sexe (Masculin, Féminin)} réduit considérablement le nombre d'éléments de données. Les totaux de tous ces éléments de données peuvent également être utilisés à des fins d'analyse.

Laboratoire¶

La combinaison des catégories d'âge et de sexe {Age (0-4, 5-14, 15+ ans)/Sexe (Homme, Femme)} réduit considérablement le nombre d'éléments de données. Les totaux de tous ces éléments de données peuvent également être utilisés à des fins d'analyse, ce qui vous permet de faire pivoter les dimensions d'âge et de sexe et de les placer où vous voulez.

Détection active des cas¶

Tous les éléments de données de cette section ont des définitions différentes. Aucune désagrégation n'est requise. Enquête sur les cas

La combinaison des catégories d'âge et de sexe {Age (0-4, 5-14, 15+ ans)/Sexe (Homme, Femme)} réduit considérablement le nombre d'éléments de données. Les totaux de tous ces éléments de données peuvent également être utilisés à des fins d'analyse, ce qui vous permet de faire pivoter les dimensions d'âge et de sexe et de les placer où vous voulez.

Traitement¶

Plusieurs éléments de données de cette section sont des sous-ensembles d'autres éléments de données. Faire des totaux à partir de ces éléments ne serait pas très utile. Bien que le nombre d'éléments de données augmente, il est plus facile d'interpréter les résultats.

Enquête sur les foyers¶

Plusieurs éléments de données de cette section sont des sous-ensembles d'autres éléments de données. Faire des totaux à partir de ces éléments ne serait pas très utile. Bien que le nombre d'éléments de données augmente, il est plus facile d'interpréter les résultats.

Classification des foyers et riposte¶

La combinaison des catégories de classification des foyers (Actif, Résiduel, Effacé) permet de simplifier la classification des éléments de données en fonction des trois options de catégories de foyers. Le total de cette combinaison de catégories, lorsqu'il est appliqué aux éléments de données, peut également servir à l'analyse.

Rupture de stock¶

Ces éléments de données sont tous de type oui/non. Aucune désagrégation n'est requise. Cette section peut être supprimée si l'implémentation requiert l'adoption de l'ensemble de données PAL - Stock de médicaments antipaludiques dans le package sur le paludisme.

Analyses et indicateurs¶

La liste complète des indicateurs et des groupes d'indicateurs est disponible dans le fichier de référence des métadonnées sur le paludisme.

Veuillez vous référer à la section "Considérations spéciales : Paludisme par secteur de santé" de ce guide de conception pour obtenir des conseils supplémentaires sur la manière d'obtenir des informations sur les cas de paludisme détectés dans les différents secteurs de santé (privé, public et communautaire).

Règles de validation¶

Les règles de validation pour le paludisme sont réparties en trois groupes :

• Paludisme: réduction de la charge
• Paludisme: élimination
• Paludisme: autre

La liste complète des règles de validation qui ont été définies pour garantir la qualité des données est disponible dans le fichier de référence des métadonnées sur le paludisme.

Tableaux de bord¶

Le package sur le paludisme comprend neuf tableaux de bord prédéfinis, chacun se concentrant sur les différents aspects préventifs, curatifs et réactifs des programmes sanitaires de lutte contre le paludisme :

• PAL - 1.Réduction de la charge du paludisme
• PAL - 2.Test et diagnostic
• PAL - 3.Cartes sur le paludisme
• PAL - 4.Traitement
• PAL - 5.Couverture des interventions
• PAL - 6.Contrôle de la qualité des données sur le paludisme
• PAL - 7.Qualité des données sur le paludisme
• PAL - 8.Élimination du paludisme
• PAL - 9.Stock de médicaments antipaludiques
• PAL - 10.Tableau de bord de district sur le paludisme

La liste complète des éléments (graphiques et tableaux) disponibles dans chaque tableau de bord peut être trouvé dans le fichier de référence des métadonnées sur le paludisme.

Le tableau ci-dessous ne répertorie que les tableaux de bord pour lesquels il existe des notes d'intérêt pour l'utilisation du package et la création des tableaux de bord.

Tableau de bord	Commentaire
PAL - 1.Réduction de la charge du paludisme	Dans le graphique et le tableau intitulés "Cas déclarés de paludisme ", l'élément de données "PAL - Cas confirmés de paludisme (déclarés)" pourrait être utilisé au lieu de l'élément de données "Cas confirmés de paludisme (micr + TDR)" , en fonction des besoins de l'implémentation et des directives locales. Le graphique intitulé "Détection épidémique" utilise dans sa configuration par défaut l'élément de données "PAL - Moyenne des cas confirmés de paludisme + 2 écarts-types (seuil). Les pays doivent choisir soit la moyenne + 2 écarts-types, soit la médiane (seuil), mais pas les deux. La médiane est recommandée pour les paramètres liés à l'élimination du paludisme. Les éléments de données font partie du groupe d'éléments de données sur la réduction de la charge.
PAL - 4.Traitement	Les graphiques intitulés "Traitement du P.vivax" et "Test G6PD et traitement du P.vivax" sont facultatifs et ne sont utilisés qu'en fonction du contexte.

Tableau de bord de la qualité des données sur le paludisme¶

Ce tableau de bord complète d'autres applications et outils DHIS2 tels que l'application de Qualité des données de l'OMS pour DHIS2.

L'objectif principal du tableau de bord de la qualité des données est de mettre à la disposition des utilisateurs des mesures clés de la qualité des données par le biais de tableaux de bord DHIS2 afin de faciliter les activités visant à améliorer la qualité des données à tous les niveaux (établissement de santé, district et gestion nationale).

• Suivi de la complétude et de la ponctualité dans la déclaration des données sur le paludisme :
• Le tableau de bord par défaut comprend une zone de texte avec quelques définitions clés qui permettent de comprendre et d'interpréter correctement les concepts de "complétude" par variable et par cadre de référence, et de "ponctualité".
• Les légendes des tableaux croisés dynamiques ont été définies avec des valeurs par défaut en référence aux lignes directrices mondiales. Elles doivent être adaptées en fonction des directives locales si nécessaire.
• Suivi de la cohérence interne entre les variables afin de détecter les incohérences et améliorer la qualité des données :
• La zone de texte de la section "cohérence et validité" du tableau de bord sert de guide pour l'interprétation de la "cohérence".
• Les diagrammes de dispersion ont été réglés par défaut pour suivre un Z-score x 2 (haut et bas). Le Z-score peut être adapté et ajusté pour refléter les efforts locaux et les écarts entre les variables.
• Comparaison des tendances des principaux indicateurs du paludisme aux différents niveaux de déclaration et détection rapide des anomalies comme signaux d'alerte d'une mauvaise qualité des données (graphiques d'une année à l'autre).

Comme tous les tableaux de bord de DHIS2, les visualisations de données sont configurées pour afficher les données des unités d'organisation pour lesquelles l'utilisateur a accès à la saisie de données. Ainsi, le tableau de bord peut être utilisé au niveau national, au niveau du district ou à d'autres niveaux infranationaux pour suivre la qualité des données dans la zone géographique la plus pertinente pour l'utilisateur. Cela permet de prendre des mesures pour améliorer la qualité des données aussi près que possible du point de collecte et de validation des données. La configuration des utilisateurs et leur affectation à des groupes d'utilisateurs pouvant accéder au tableau de bord doivent être envisagées dans le contexte national afin de garantir un accès approprié pour les utilisateurs.

Paludisme - Tableau de bord de district¶

L'objectif était d'avoir un tableau de bord spécialement dédié au niveau où sont menés les activités (district ou équivalent) afin qu'il devienne l'un des principaux tableaux de bord qu'utilisent les responsables de la lutte contre le paludisme au niveau du district et/ou les superviseurs des établissements de santé. En fonction de l'organisation du programme de lutte contre le paludisme, ce tableau de bord peut également être utile à d'autres niveaux, par exemple les établissements de santé qui utilisent les données de population dans le cadre de leurs prestations de services.

Le tableau de bord offre un aperçu général des informations clés relatives aux activités de lutte contre le paludisme, qui peuvent ensuite être approfondies dans les tableaux de bord plus spécifiques consacrés à la réduction de la charge du paludisme, à la qualité des données, aux stocks, etc. Les tableaux croisés dynamiques fournissent les grandes lignes du recul éventuel des indicateurs de base pour le suivi du programme, en gardant comme référence la période actuelle et la même période précédente (par exemple, période actuelle janvier 2022, période précédente janvier 2021). Les légendes appliquées utilisent comme seuils des repères tirés des lignes directrices mondiales et doivent être adaptées localement si nécessaire. Dans la section "Considérations spéciales" de ce guide, les implémenteurs pourront trouver plus d'informations sur la façon de mieux adapter le tableau de bord, pour permettre aux utilisateurs d'apprécier également une analyse comparative avec les districts voisins.

Groupes d'utilisateurs¶

Dans le cadre de la configuration du package, des groupes d'utilisateurs ont été créés pour gérer les paramètres de partage dans les métadonnées de tous les modules. Les principaux métadonnées qui utilisent ces paramètres de partage sont les ensembles de données, les tableaux de bord, les indicateurs et les éléments de données. Les trois groupes d'utilisateurs créés sont les suivants

Groupe d’utilisateurs	Tableau de bord	Métadonnées	Données
PAL - Admin	Lecture et saisie	Lecture et saisie	Lecture seule
PAL - Accès	Lecture seule	Lecture seule	Lecture seule
PAL - Saisie des données	Pas d'accès	Lecture seule	Saisie et visualisation

Bien qu'il soit important de conserver ces groupes d'utilisateurs lors de l'installation de ce package, n'hésitez pas à les réviser en fonction de la configuration ou de la politique existante en matière de groupes d'utilisateurs dans l'instance hôte.

Considérations spéciales¶

Désagrégation par établissement public, secteur privé et prestation de services au niveau communautaire¶

Comme mentionné dans la section Analyse et Indicateurs de ce guide de conception, cette section est destinée à fournir quelques suggestions et considérations sur l'analyse et la visualisation des cas de paludisme détectés en fonction du type de propriété de l'établissement (public ou privé), et des cas détectés dans la communauté.

Les exigences de l'OMS en matière de déclaration des données agrégées DE BASE sur le paludisme comprenaient les indicateurs suivants :

• "PAL - Cas de paludisme détectés dans le secteur public (%)"
• "PAL - Cas de paludisme détectés dans le secteur privé (%)"
• "PAL - Cas de paludisme détectés dans la communauté (%)"

Étant donné le large éventail de configurations de la hiérarchie et des unités d'organisation (OU), les utilisateurs et implémenteurs trouverons dans cette section quelques solutions et propositions.

Scénario 1 : Les données communautaires et/ou les établissements du secteur privé sont gérés comme des unités d'organisation à part entière dans la hiérarchie des unités d'organisation de DHIS2. * Les mêmes éléments de données peuvent être réutilisés, tandis que les groupes d'unités d'organisation peuvent permettre le filtrage et les ensembles de groupes d'unités d'organisation peuvent permettre la désagrégation des données par secteur public/privé/communautaire. Par exemple, un ensemble de groupes d'unités d'organisation pour "Type d'établissement/de prestation de services" peut contenir des groupes d'unités d'organisation pour les établissements publics, les établissements privés et les ASC afin de désagréger les cas déclarés de paludisme, les tests, etc.

Scénario 2 : Les données relatives à la communauté et/ou au secteur privé ne sont pas déclarés via des unités d'organisation distinctes, mais au niveau de l'établissement (public) ou du district. * Dans ce cas, des éléments de données distincts peuvent être créés pour les données déclarées par la communauté ou le secteur privé, afin d'indiquer leur source. De nouveaux indicateurs peuvent être ajoutés à ces éléments de données pour additionner les cas déclarés par la communauté, le secteur privé et l'établissement. Ce scénario peut être appliqué lors de l'utilisation du package du CHIS pour le paludisme, qui contient un ensemble d'éléments de données distincts pour la déclaration des cas de paludisme par la communauté. * Une autre solution consiste à ajouter une catégorie établissement/secteur privé/communauté pour la désagrégation 1) des éléments de données ou 2) de l'ensemble de données. Dans ce cas, les indicateurs des cas de paludisme pour le secteur public, privé et communautaire devraient être configurés pour chaque combinaison de catégories.

Cas de paludisme détectés dans les secteurs public et privé¶

À partir de la dernière version de DHIS2 (2.37), les indicateurs qui comptent le nombre d'unités d'organisation (par exemple les établissements) ne peuvent être obtenus que par la définition d'un prédicteur.

Afin de faciliter la configuration technique du package, une solution pourrait être d'utiliser un élément de données ou un indicateur (par exemple, PAL - Cas confirmés de paludisme (micr + TDR) ou PAL - Cas de paludisme détectés) et filtrer l'analyse par l'ensemble de groupes attribué aux unités d'organisation (Privé ou Public).

Dans la capture d'écran ci-dessous, un exemple des groupes d'unités d'organisation Privé et Public et, en dessous, les établissements sélectionnés pour appartenir au groupe Public.

Une fois les unités d'organisation classées par groupes, les groupes Public et Privé peuvent être catégorisés dans un ensemble de groupes d'unités d'organisation "Propriété", qui doit être de type dimension de données pour pouvoir être utilisé comme filtre ou dimension analytique.

Une fois les données saisies dans les ensembles de données de toutes les unités d'organisation requises, l'utilisateur peut analyser les données dans le système par secteur de santé. En fonction de l'objectif final de cette analyse spécifique, les données peuvent être visualisées à l'aide des différents outils d'analyse de base de DHIS2. Les exemples ci-dessous montrent quelques visualisations qui peuvent être obtenues lors de l'analyse des données du paludisme par "Propriété".

Cas de paludisme détectés dans la communauté{ #malaria-cases-detected-in-the-community }¶

En fonction de l'implémentation et du contexte local, le niveau communautaire des activités et des interventions sanitaires peut soit être mis de côté, soit être déjà pleinement intégré aux établissements de santé et aux différents niveaux administratifs des unités d'organisation.

Deux options peuvent être utilisées pour analyser les données provenant de la communauté :
1) Utiliser la même approche que celle décrite dans la section précédente et créer un groupe d'unités d'organisation pour les communautés dans la hiérarchie. La procédure et l'analyse des données suivront alors la même méthode que les groupes d'unités d'organisation Public et Privé.
2) Télécharger et mettre à jour les métadonnées pertinentes du [système d'information sur la santé communautaire (SISC)] (#chis-system-design), mapper les métadonnées pertinentes et trianguler les informations avec celles obtenues à partir du (des) package(s) sur le paludisme. Plus particulièrement, il existe deux ensembles de données mensuels qui peuvent être utilisés à cet effet dans le package du SISC : L'ensemble de données SC - Paludisme et l'ensemble de données SC - Surveillance à base communautaire. Certains éléments de données pertinents pour la triangulation des informations sur le paludisme peuvent également être obtenus à partir de l'ensemble de données mensuel SC - Gestion intégrée des cas dans la communauté dans le package du SISC.

Tableau de bord de district : Analyse des districts voisins¶

Bien que les responsables de district soient en mesure d'analyser facilement les tendances dans le(s) district(s) qu'ils supervisent, l'analyse peut parfois bénéficier d'une désagrégation comparative entre le district concerné et le district voisin, en particulier dans les régions où le paludisme est très répandu, afin de mieux comprendre les tendances générales et examiner les différences ainsi que l'impact des activités en cours. Ce type d'analyse, bien que faisant partie des principales exigences de l'OMS et des suggestions d'analyse, ne peut pas être inclus par défaut dans le package général car il dépend fortement des facteurs locaux : utilisateurs, hiérarchie, paramétrages. De plus, le système ne peut pas "deviner" et filtrer les zones limitrophes en se basant uniquement sur les utilisateurs et les métadonnées.

Les visualisations par défaut du tableau de bord comprennent la liste complète de tous les districts présents dans la hiérarchie. Lorsque l'analyse est effectuée au niveau national, cela permet d'avoir une vue d'ensemble du programme sur une plus grande échelle. Les responsables de district devraient normalement disposer de leur propre utilisateur et avoir accès aux données agrégées des districts. Il est possible, selon l'implémentation, qu'ils aient également accès aux données détaillées des structures de santé relevant du district. Étant donné que chaque implémentation est différente des autres, la première étape pour que ce type d'analyse fonctionne est que les responsables s'accordent sur le fait que les utilisateurs des gestionnaires de district pourront au minimum avoir accès aux données agrégées des districts avoisinants. Une fois la question de la confidentialité et de l'accès aux données résolue, les tableaux de bord de district peuvent être personnalisés localement pour afficher les bons districts autour de chaque utilisateur de district. Le même concept peut être appliqué aux utilisateurs finaux des niveaux inférieurs (établissements) et supérieurs (utilisateurs régionaux et/ou provinciaux).

Voici un exemple pratique : En prenant comme référence la carte ci-dessous, le responsable du district Staple souhaiterait connaître l'état d'avancement du programme de lutte contre le paludisme dans les districts voisins : Dessert, Dîner et Fruit.

Dans ce cas, l'administrateur qui configure le tableau de bord du district local, ayant accès à toute la hiérarchie, va donner à l'utilisateur du district Staple la possibilité de visualiser également les districts voisins susmentionnés à travers les éléments pertinents du tableau de bord.

Tableau de bord de district : Analyse des établissements opérationnels{ #district-dashboard-analysis-of-operational-facilities }¶

Le tableau de bord de district dans sa préconfiguration par défaut comprend une visualisation pour "PAL - Statut fonctionnel des établissements de santé, mois dernier". Le diagramme circulaire a été conçu pour donner un aperçu simple de la proportion d'établissements fonctionnels et non fonctionnels dans le district analysé. Compte tenu des différentes configurations de la hiérarchie et des unités d'organisation, nous recommandons de suivre les mêmes principes et instructions que ceux fournis dans la section "Désagrégation par établissement public, secteur privé et prestation de services au niveau communautaire", étant donné que la même théorie, qui dépend entièrement de l'implémentation au niveau local, s'applique.

Références¶

Organisation mondiale de la santé (2012). Surveillance des maladies pour la lutte contre le paludisme. Manuel opérationnel. Imprimé par les Services de production des documents de l'OMS, Genève, Suisse. ISBN 978 92 4 150334 1. URL : https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44851/9789241503341_eng.pdf;jsessionid=7D2258370F31444A72815B5CFB2E1FE8?ua=1?sequence=1