Conception du tableau de bord de triangulation des vaccinations¶

Introduction¶

La triangulation est la synthèse de deux ou plusieurs sources de données existantes pour répondre à des questions essentielles relatives à la planification des programmes et à la prise de décision. La triangulation utilisant des sources de données multiples telles que les doses administrées, les rapports sur les stocks, les taux de couverture qui intègrent des sources de dénominateur de la population et les données de surveillance des maladies évitables par la vaccination devrait :

• Améliorer les performances du programme de vaccination
• Réduire les lacunes en matière d'immunité
• Atteindre les enfants n'ayant reçu aucune dose des vaccins vitaux

Lorsque le DHIS2 est utilisé en tant que plateforme intégrée d'informations sanitaires, il est possible de concevoir des tableaux de bord qui exploitent les données de différents programmes et sources de données à des fins d'analyse et de triangulation. Même en l'absence de données parfaites, la pratique de la santé publique reconnaît depuis longtemps que la combinaison de plusieurs éléments de preuve moins probantes peut constituer une base solide pour améliorer la prise de décision. Les principes de la triangulation des données sont donc les suivants :

• Guidés par les objectifs importants du programme
• Utilisation des données existantes, aucune nouvelle donnée n'est collectée
• Intégration de divers ensembles de données (par exemple, couverture, stock, surveillance).
• Recourir à une équipe multidisciplinaire, si possible
• Une analyse de base qui inclut les connaissances locales en matière d'interprétation
• Communication des résultats pour une meilleure prise de décision

Le package ableaux de bord de triangulation pour les programmes de vaccination présente des exemples pratiques de visualisations pour la triangulation des données selon les recommandations des experts en la matière auprès des CDC et de l'OMS. Ces tableaux de bord sont conformes à la Triangulation pour une meilleure prise de décision dans les programmes de vaccination guidelines (CDC, UNICEF and WHO, 2020).

Remerciements¶

Ce package a été conçu en collaboration avec des experts en la matière de la Global Immunization Division des CDC américains et du département Immunisation, vaccins et produits biologiques (IVB) de l'OMS, avec des contributions importantes du réseau mondial HISP et des ministères de la santé ayant également recours au DHIS2 pour rassembler les données à des fins de triangulation. Le financement de cette initiative est généreusement assuré par les CDC et Gavi, l'Alliance pour les vaccins.

Design Overview¶

Les tableaux de bord inclus dans ce package sont développés en réutilisant les métadonnées sous-jacentes (indicateurs, éléments de données) des packages suivants approuvés par l'OMS :

1. Package agrégé des vaccinations (PEV) pour le SIGS
2. Package agrégé de surveillance intégrée des maladies (SIM)
3. Tracker basé sur les cas pour les maladies évitables par la vaccination (MEV)

NOTE: Please note that the dashboards described in this document and available in the downloadable package are fully based on the measles vaccine as an example for data use. The dashboards and visualizations can be uptaken and generated locally with any other relevant vaccine for the purpose of analysis.

Programme Performance & Data Quality¶

Le tableau de bord [PEV - Performance du programme] est conçu pour :

1. Permettre au personnel au niveau national, infranational et des formations sanitaires de suivre les performances de leur programme de vaccination
2. Identifier les éventuels problèmes de qualité des données nécessitant une enquête plus approfondie
3. Donner la priorité aux zones infranationales ou aux formations sanitaires pour une supervision de soutien

Measles/Rubella suspected cases IDS vs VPD-CS¶

Les cas suspects de maladie signalés dans les systèmes agrégés et les systèmes de surveillance basés sur les cas peuvent être comparés pour évaluer la complétude de l'enquête menée sur les cas suspects

Observez les tendances dans le temps de la différence entre les cas signalés dans la surveillance agrégée et la surveillance basée sur les cas. Quelles pourraient être les causes de ces changements (par exemple, y a-t-il eu des changements dans les directives de surveillance pendant cette période) ? Reportez-vous à la définition de Cas suspect de maladie utilisée par le pays. Si vous constatez un nombre plus élevé de cas suspects signalés par le système de surveillance agrégée que par le système de surveillance basée sur les cas, cela indique que l'enquête sur les cas est incomplète.

Measles confirmed cases IDS vs VPD-CS¶

Les cas de maladie confirmés signalés dans les deux systèmes peuvent également être comparés. Veillez à inclure dans vos graphiques la classification des cas (cas confirmé en laboratoire, cas lié à l'épidémiologie, cas cliniquement compatible) pour les cas confirmés signalés dans le système de surveillance basé sur les cas, afin d'évaluer la robustesse des données.

Observez les tendances dans le temps de la différence entre les cas signalés dans le système de surveillance agrégé et le système de surveillance basé sur les cas. Qu'est-ce qui pourrait expliquer ces changements (par exemple, y a-t-il eu des changements dans les directives de surveillance pendant cette période) ?

Ratio of DPT-HepB-HIB 3 to PCV3 and OPV3 doses given¶

Vérifiez la cohérence entre les mêmes antigènes administrés dans une série ou différents antigènes représentés au même âge ou à la même occasion. Le graphique de combinaison affiche les doses déclarées administrées à la même occasion et les ratios de ces doses pour une seule zone par mois. Ce type d'analyse est plus informatif au niveau infranational ou au niveau des formations sanitaires.

On s'attend à ce que les doses d'antigènes administrées à un âge rapproché (par exemple, DTC1 et DTC3) aient un rapport étroit, sinon décroissant, avec la perte de suivi, de sorte que les tendances négatives d'abandon doivent être étudiées. Les doses d'antigènes administrées au même âge devraient présenter des données déclarées similaires car elles sont administrées au même moment, mais elles peuvent différer en raison de ruptures de stock de certains antigènes, de fausses contre-indications à l'administration d'un vaccin particulier ou d'erreurs de déclaration. Il convient de consulter le calendrier national de vaccination pour savoir quelles comparaisons seraient utiles.

NOTE

The same analysis can be done comparing other antigens like MR1 and Yellow fever (Ratio of MR1 to Yellow Fever doses given, monthly visualization)

Dropout rates by org unit¶

L'analyse des personnes sous-immunisées (abandons) parallèlement à la couverture est particulièrement utile pour cibler les ressources. L'examen des taux d'abandon spécifiques à travers le calendrier vaccinal, tels que BCG-RR1 (ou DTC1-RR1), DTC1-DTC3, et RR1-RR2, peut être utile pour évaluer à quel stade du calendrier la plupart des abandons se produisent. Les tendances des taux d'abandon doivent être évaluées par région infranationale.

Si les taux d'abandon sont élevés (>10%), cela indique qu'il existe des problèmes liés à l'utilisation des vaccins. Ces zones infranationales ont alors besoin de mesures correctives. Quelle est l'ampleur des anomalies (c'est-à-dire des abandons négatifs) dans les rapports des zones infranationales ? Les taux d'abandon négatifs doivent être étudiés sur le terrain.

DPT-HepB-HIB doses available vs doses given vs doses used¶

Évaluer les pertes de vaccins et la cohérence entre les doses administrées, le stock de vaccins et les données relatives à l'approvisionnement. Dans le cadre de l'évaluation de la qualité des données, il peut être utile de comparer les doses totales de pentavalent administrées (Penta1 + Penta2 + Penta3) avec les flacons de pentavalent utilisés et les flacons de pentavalent reçus dans le cadre de la prestation de services, ou au niveau le plus bas de données disponible. Il est également utile d'examiner le nombre de doses de Pentavalent disponibles (ouvertes + reçues) et le stock restant dans une série chronologique pour évaluer les problèmes de stocks non fiables et de pénuries.

Examinez les valeurs totales rapportées pour l'année par unité de santé. On s'attend à ce que le nombre de flacons de pentavalent reçus et utilisés soit égal ou supérieur au nombre d'enfants ayant reçu des doses de pentavalent. L'examen des rapports mensuels du PEV et des stocks peut révéler des différences dans le temps, et devrait être effectué pour toutes les unités de santé. Certaines unités de santé ont-elles des taux de perte de vaccins étonnamment élevés ou faibles ? Certaines rapportent-elles plus de doses administrées que de flacons utilisés ? Certaines unités de santé semblent-elles connaître des ruptures de stock ? Pourquoi ? Si une rupture de stock a été signalée, les doses administrées ont-elles augmenté après le rétablissement du stock (par exemple, rattrapage) ?

DPT-HepB-HIB doses given vs. doses opened and open vaccine wastage rates¶

Les données signalées concernant les stocks de vaccins (par exemple, les flacons utilisés) constituent une source de données couramment disponible et permettent de comparer facilement les doses administrées et les objectifs du programme. Une carte thermique des doses administrées, des doses utilisées et des pertes de vaccins par district/établissement peut aider à identifier les zones infranationales ou les établissements de santé qui nécessitent une enquête supplémentaire et une supervision de soutien.

L'analyse des données sur les niveaux de stock rapportées selon le niveau de prestation de services devrait correspondre au mieux aux données sur la livraison des vaccins, mais il peut aussi y avoir des problèmes de qualité des données (par exemple, des lacunes dans les rapports). Les comparaisons sont particulièrement faciles pour les vaccins administrés dans un flacon à dose unique ou lorsque les pertes de vaccins sont faibles, mais la comparaison peut être faite pour tous les vaccins. Le principe est que le nombre de doses administrées ne doit jamais dépasser le nombre de doses utilisées ou le stock disponible ; les taux de perte négatifs ou excessifs doivent être examinés avec beaucoup de scepticisme. Cependant, il est important de tenir compte de la politique de flacons ouverts de la région, car on peut s'attendre à un gaspillage excessif si un flacon est ouvert pour vacciner un ou quelques enfants par rapport au nombre de doses disponibles dans le flacon.

DPT-HepB-HIB closed vial doses wasted by reason¶

L'examen des taux de perte de flacons fermés est également utile pour évaluer la performance du programme, en particulier au niveau infranational et des établissements de santé. La ventilation des types de pertes de flacons fermés (par exemple, flacons cassés, flacons périmés, flacons congelés ou PCV) peut également indiquer si des améliorations sont nécessaires en ce qui concerne la qualité des données, la gestion de la chaîne du froid ou d'autres domaines du programme.

Examinez les tendances des flacons fermés au fil du temps (mensuellement, trimestriellement ou annuellement). Y a-t-il des signaux d'alarme qui nécessitent une enquête ou un suivi supplémentaire ?

Access (DPT-HepB-HIB 1 coverage) vs Utilization (DPT-HepB-HIB 1 to DPT-HepB-HIB 3 dropout rate)¶

L'examen des taux d'abandon spécifiques dans le calendrier de vaccination, tels que BCG-RR1 (ou DTC1-RR1), DTC1-DTC3 et RR1-RR2, peut être utile pour évaluer à quel stade du calendrier surviennent la plupart des abandons. Pour déterminer si les établissements connaissent des problèmes d'accès ou d'utilisation (ou les deux), il peut donc être utile de représenter graphiquement la couverture du DTC1 (accès) par rapport à l'abandon du DTC1-DTC3 (utilisation).

On peut identifier les zones infranationales ou les établissements de santé dans les quatre quadrants de ce graphique en nuage de points qui ont des problèmes d'accès et/ou d'utilisation. Les axes qui se croisent sont les suivants : 90% de couverture du DTC1 et 10% d'abandon ; quadrant inférieur droit de couverture élevée (+90%) et faible abandon (-10%) = aucun problème d'accès ou d'utilisation ; quadrant supérieur droit de couverture élevée et fort abandon = problèmes d'utilisation ; quadrant inférieur gauche de faible couverture et faible abandon = problèmes d'accès ; quadrant supérieur gauche de faible couverture et fort abandon = problèmes d'accès et d'utilisation.

Vaccination coverage (%) vs outreach immunization sessions conducted (%), by subnational level¶

La comparaison entre la couverture vaccinale et les données relatives à la gestion du programme est utile pour évaluer la performance du programme. Dans le cas présent, nous comparons la couverture vaccinale avec le pourcentage de séances de vaccination de proximité organisées.

Immunity Gaps¶

Le tableau de bord [PEV - Lacunes immunitaires] est conçu pour :

1. Permettre au personnel au niveau national, sous-national et des établissements de santé de suivre les lacunes immunitaires de certaines MEV
2. Identifier les lacunes potentielles dans les programmes de vaccination et/ou de surveillance des MEV ayant été affectés par la pandémie de COVID-19

Measles/Rubella suspected cases IDS vs VPD-CS¶

Same visualization present on the Program Performance dashboard

Measles confirmed cases IDS vs. VPD-CS¶

Same visualization present on the Program Performance dashboard

Reported measles cases vs incidence¶

Confirmed measles cases vs MR1 & MR2 coverage¶

Le fait de visualiser les données de couverture et de surveillance ensemble dans le même graphique peut être utile, soit pour :

1. Examiner les performances historiques du programme et son impact sur la charge de morbidité
2. Évaluer si les cas récents de maladie surviennent dans des cohortes de naissance à faible couverture vaccinale, manquées par les AVS ou non ciblées par le programme
3. Identifier les zones infranationales nécessitant des mesures correctives.

Les principales questions sont de savoir si les tendances des données de couverture et de surveillance sont conformes aux attentes, ou s'il existe des groupes d'âge et/ou des zones présentant un nombre élevé de cas et nécessitant un examen plus approfondi. Observer l'état et les tendances de la couverture vaccinale. Les couvertures vaccinales atteignent-elles régulièrement les objectifs nationaux et mondiaux ? Quand les différentes doses de vaccin ont-elles été introduites ? Quel a été l'impact des AVS nationaux et périodiques sur les déclarations de cas ?

Immunization status of confirmed measles cases (VPD-CS) by total and age group¶

Les données de surveillance doivent être analysées du point de vue de l'âge et du statut vaccinal des cas de maladie confirmés. Ces données peuvent être utilisées pour évaluer s'il y a des enfants qui auraient dû être récemment vaccinés par le programme de vaccination, mais qui ont été oubliés.

Les principales questions sont les suivantes : quels sont les groupes d'âge qui présentent le plus de cas, les proportions les plus faibles de cas vaccinés, et les éventuels changements dans le temps. Veuillez noter que les groupes d'âge pour chaque année sont composés de personnes nées à des années différentes, et que les barres représentent des nombres différents de cohortes de naissance (par exemple, il n'y a qu'une seule cohorte de naissance représentée par les barres "<1 an" mais quatre cohortes de naissance représentées par les barres "1-4 ans"). La taille de la barre n'est donc pas directement proportionnelle à l'incidence dans le groupe d'âge. Cette figure pourrait être améliorée en ajoutant l'incidence. Veuillez noter que les enfants trop jeunes pour recevoir la dose de vaccin (par exemple, les enfants <9 mois ou <12 mois trop jeunes pour recevoir le VCM1) sont censés ne pas être vaccinés en raison de leur âge. Ces cas sont non évitables du point de vue du programme. Parmi les cas plus âgés, on s'attend à ce que certains soient vaccinés, en fonction du moment de l'introduction historique du vaccin dans le pays. L'interprétation du statut vaccinal dans les groupes d'âge plus élevés peut être difficile en raison du temps écoulé depuis la vaccination et de la possibilité d'un biais de rappel. Dans quels groupes d'âge se trouve le plus grand nombre de cas ? Ont-ils eu accès à une AVS ?

Non-measles non-rubella discard rate (NMNR)¶

Proportion of Measles/Rubella specimen adequacy received by National laboratory (%)¶

Les données de surveillance doivent être analysées du point de vue de l'âge et du statut vaccinal des cas de maladie confirmés. Ces données peuvent être utilisées pour évaluer s'il y a des enfants qui auraient dû être récemment vaccinés par le programme de vaccination, mais qui ont été oubliés.

Les principales questions sont les suivantes : quels sont les groupes d'âge qui présentent le plus de cas, les proportions les plus faibles de cas vaccinés, et les éventuels changements dans le temps. Veuillez noter que les groupes d'âge pour chaque année sont composés de personnes nées à des années différentes, et que les barres représentent des nombres différents de cohortes de naissance (par exemple, il n'y a qu'une seule cohorte de naissance représentée par les barres "<1 an" mais quatre cohortes de naissance représentées par les barres "1-4 ans"). La taille de la barre n'est donc pas directement proportionnelle à l'incidence dans le groupe d'âge. Cette figure pourrait être améliorée en ajoutant l'incidence. Veuillez noter que les enfants trop jeunes pour recevoir la dose de vaccin (par exemple, les enfants <9 mois ou <12 mois trop jeunes pour recevoir le VCM1) sont censés ne pas être vaccinés en raison de leur âge. Ces cas sont non évitables du point de vue du programme. Parmi les cas plus âgés, on s'attend à ce que certains soient vaccinés, en fonction du moment de l'introduction historique du vaccin dans le pays. L'interprétation du statut vaccinal dans les groupes d'âge plus élevés peut être difficile en raison du temps écoulé depuis la vaccination et de la possibilité d'un biais de rappel. Dans quels groupes d'âge se trouve le plus grand nombre de cas ? Ont-ils eu accès à une AVS ?

Références¶

Centers for Disease Control & Prevention, UNICEF, World Health Organization. (2020). Triangulation for improved decision-making in immunization programmes. Retrieved from https://www.technet-21.org/en/topics/triangulation