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Santé
Vaccination
Campagnes de Vaccination

Suivi en temps Réel des Campagnes de Vaccination - Utilisation

Introduction

L'utilisation d'outils numériques électroniques pour contrôler la préparation et la mise en œuvre en temps réel permet d'améliorer l'efficacité des campagnes de vaccination ([UNICEF, 2021] (https://www.gavi.org/sites/default/files/programmes-impact/evaluations/Digital-Technologies-Approaches-RTM-Supplementary-Immunization-Activities-UNICEF-Gavi.pdf)). Plus de 50 pays ont intégré les données des programmes de vaccination systématique dans le système national DHIS2. La disponibilité de données fiables sur la vaccination systématique dans les systèmes nationaux DHIS2, parallèlement aux données de surveillance, aux sources de données de dénominateur telles que les estimations de la population basées sur le recensement et les objectifs du programme de vaccination pour les zones desservies par les établissements, ainsi qu'à l'application SIG ( Applications Cartes ) permettant d'intégrer des couches cartographiques provenant de l'extérieur de DHIS2, peut être utilisée pour planifier et évaluer efficacement les Activités de vaccination supplémentaires (AVS).

Modèle de théorie du changement pour l'utilisation du suivi en temps réel afin d'améliorer la prise de décision dans le cadre des campagnes de vaccination (UNICEF, 2021)

Ce document a pour but de fournir des conseils pratiques aux programmes nationaux de vaccination, aux équipes nationales de base du SIS et aux implémenteurs de DHIS2 sur la façon d'utiliser DHIS2 pour soutenir la planification, la mise en œuvre, le suivi en temps réel et l'évaluation des campagnes de vaccination. Le document donne une vue d'ensemble des différentes applications de DHIS2, des métadonnées de l'OMS et des fonctionnalités qui peuvent être utilisées et personnalisées pour les AVS. Tout au long du document, des exemples concrets de mise en œuvre dans les pays sont fournis pour démontrer l'utilisation de ces outils.

Ce guide est adapté à la mise en œuvre de DHIS2 pour la planification et le suivi en temps réel (RTM) des campagnes de vaccination. Pour des conseils plus généraux sur la mise en œuvre de DHIS2, veuillez consulter le lien vers la documentation interne Aperçu de la mise en œuvre.

L'enregistrement du [webinaire sur les outils de vaccination DHIS2 pour les AVS] (https://www.youtube.com/watch?v=IOEL8pnM1Ko) fournit une vue d'ensemble et un résumé du guide.

Remerciements

Le Centre HISP souhaite remercier tout particulièrement les partenaires externes qui ont fourni des conseils stratégiques et techniques, contribué au contenu et partagé les leçons apprises sur le terrain pour élaborer ce guide : Ministère de la santé de l'Ouganda, Ministère de la santé du Bangladesh, OMS, UNICEF, UNICEF Bangladesh, US CDC, MSF, HISP Rwanda et HISP Ouganda. L'élaboration du guide et de la boîte à outils DHIS2 pour les AVS est soutenue par Gavi, l'Alliance du Vaccin.

Aperçu

La boîte à outils de vaccination DHIS2, développée en partenariat avec l'OMS, l'UNICEF et les CDC, comprend une série d'outils de configuration, de tableaux de bord et d'applications d'analyse pour soutenir l'utilisation des données de routine et non routinières afin d'améliorer les performances des programmes de vaccination, d'augmenter la couverture et de réduire le nombre d'enfants n'ayant reçu aucune dose de vaccin. Ce document présente les outils DHIS2 qui peuvent être utilisés et adaptés pour la planification, la mise en œuvre, le suivi en temps réel et l'évaluation des AVS.

Carte conceptuelle de la boîte à outils pour la vaccination

Pré-campagne : Planification

La planification de toute AVS doit inclure un plan pour les systèmes d'information, les sources de données et les outils nécessaires pour soutenir une composante de suivi en temps réel ( RTM ) et un cadre de suivi et d'évaluation ( S&E ). Les composantes du suivi en temps réel soutenues par DHIS2 peuvent inclure le développement d'un micro-plan, la planification de la logistique de la campagne, la production de données de suivi en temps réel, la présentation des données aux responsables des AVS, aux opérations sur le terrain et au personnel du programme, et l'intégration des données clés telles que la couverture de la campagne dans le système d'information national après la campagne.

Les étapes suivantes doivent être prises en compte lors de la planification d'un composant RTM numérique :

  • LA PLANIFICATION avec les parties prenantes comprend des aspects opérationnels et budgétaires qui tiennent compte de la fréquence de la collecte des données, du matériel et de la connexion, de la formation requise pour les utilisateurs finaux, des mécanismes de soutien sur le terrain et des ressources humaines nécessaires à la gestion et à l'utilisation des données. Cette phase doit inclure les gestionnaires de données du PEV ainsi que les équipes nationales de base du SIS qui ont une expertise et une connaissance de DHIS2 et du système d'information sur la vaccination de routine.
  • LES ASPECTS PRIS EN COMPTE LORS DE LA CONCEPTION doivent tenir compte des structures opérationnelles de la campagne (hiérarchie), des métadonnées et des résultats pertinents pour la mise en œuvre et la prise de décision, des flux de travail de la collecte de données, de la question de savoir si la campagne impliquera la saisie de données sur Android ou sur le web (ou un hybride), et des aspects liés à la configuration et à la gestion de l'utilisateur.
  • LES TESTS avant le déploiement sont d'une importance capitale et doivent inclure des tests d'acceptation par l'utilisateur final, des tests de configuration et des tests de performance avant le déploiement.
  • LA FORMATION : La formation des formateurs (ToTs) et les plans de formation en cascade pour cibler les équipes de terrain pour la collecte de données, les superviseurs pour le suivi, et la formation pour le personnel de soutien de première ligne pour le dépannage sur le terrain. L'utilisation de l'expertise nationale en matière de DHIS2 aux niveaux national et infranational pour la formation en cascade du personnel de la campagne peut réduire les coûts de formation.
  • LES STRUCTURES DE COMMUNICATION ET DE SOUTIEN entre le centre de commandement et les opérations sur le terrain doivent garantir des mécanismes de feedback automatisés et ciblés pour les utilisateurs aux niveaux les plus bas à tous les stades de la mise en œuvre et permettre aux utilisateurs d'accéder à une assistance de première ligne. Ces structures devraient également inclure des circuits de feedback pour le suivi des performances ainsi que des contrôles de la qualité des données pour s'assurer qu'elles sont complètes et exactes.

Une liste de contrôle détaillée pour l'évaluation de l'état de préparation de la phase de planification d'une AVS dans divers contextes est disponible dans [l'annexe 2 de la documentation « Planification et mise en œuvre d'activités de vaccination supplémentaires de qualité pour les vaccins injectables en prenant l'exemple des vaccins contre la rougeole et la rubéole : guide de terrain »] (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511254) (OMS, 2016).

Principaux aspects à prendre en compte pour la mise en œuvre. En partant du bas vers la gauche : soutien technique et configuration, formation et supervision, unité de soutien informatique, hébergement et sécurité, saisie de données en temps réel ou accumulation de données, alimentation du système d'information sur les ménages, échelle et couverture, web ou android

Triangulation et utilisation des données de routine pour la planification

Les données de routine saisies dans le système national DHIS2 sont une source essentielle pour identifier les zones à faible couverture, les populations sous-vaccinées et les enfants n'ayant reçu aucune dose. Ces données sont essentielles pour les planificateurs de campagnes qui doivent les combiner avec d'autres sources [UNICEF, 2021] (https://www.unicef.org/media/93781/file/gavi-unicef-digital-technology-immunization-2021.pdf). DHIS2 est largement utilisé comme système de routine pour les données de vaccination et de surveillance, et de nombreux pays ont adopté les normes d'analyse recommandées par l'OMS qui peuvent être référencées à travers les ensembles de métadonnées suivants pour DHIS2 :

  • Données du PEV: données de routine sur les doses de vaccins administrées (y compris pour les séances de sensibilisation) les stocks ; des tableaux de bord pour analyser la couverture, les taux d'abandon, le gaspillage de vaccins, etc.
  • Package d'agrégats IDS: agréger les données hebdomadaires de surveillance des maladies évitables par le vaccin et des maladies à tendance épidémique
  • Package du tracker VPD: des données basées sur des cas pour 9 MEV, y compris des données de laboratoire liées à des rapports de cas et des classifications finales lorsqu'elles sont disponibles

L'image ci-dessous illustre le type d'informations de routine généralement disponibles dans les systèmes nationaux DHIS2 pour les planificateurs de campagnes. Cette visualisation peut être générée par les données de routine du PEV communiquées au HMIS, ce qui permet aux utilisateurs de comparer les taux de couverture et d'abandon et d'identifier les zones ou les sites où les problèmes d'accès et de qualité des services peuvent indiquer que les populations sont sous-vaccinées.

Exemple d'informations disponibles sur le tableau de bord de la triangulation

Exemple

DHIS2 EN COURS D'UTILISATION:

Le Togo a mis en œuvre le package de vaccination DHIS2 et les outils de qualité des données. Ce changement a permis d'améliorer les taux de notification et les délais pour les données du PEV. Ces données étant désormais accessibles à un public plus large, elles sont considérées comme un « bien commun » qui peut être utilisé pour une analyse plus poussée en incluant des tableaux de bord capables de trianguler les vaccinations, les données d'inventaire et les performances en matière de sensibilisation. De plus amples informations sur l'adoption et la triangulation des outils de planification de la vaccination au Togo sont disponibles sur le [site web de DHIS2] (https://dhis2.org/togo-immunization-package/).

Tableaux de bord de triangulation

Les tableaux de bord de triangulation de DHIS2 combinent des données provenant de sources multiples et les présentent à l'utilisateur pour analyse. Ils peuvent être utilisés pour identifier les communautés à faible couverture et les enfants n'ayant reçu aucune dose. Le tableau de bord des lacunes en matière d'immunité contenu dans le package [Tableaux de bord de triangulation pour les programmes de vaccination] (https://docs.dhis2.org/en/topics/metadata/immunization/immunization-triangulation-dashboard/design.html) est disponible pour fournir un modèle utile pour la triangulation des données de vaccination et de surveillance, sur la base des recommandations Visualisations et cartes incluses

De plus amples informations sur l'utilité des tableaux de bord de triangulation sont disponibles dans les enregistrements de la [présentation des CDC] (https://www.youtube.com/watch?v=AVxhJO41BXs) donnée lors de la conférence annuelle DHIS2 2022.

Exemple

DHIS2 EN COURS D'UTILISATION:

Depuis 2022, DHIS2 a été introduit à tous les niveaux du système de santé par les équipes du PEV et de la surveillance de la Côte d'Ivoire. Après un processus d'harmonisation des données, les données de couverture, de surveillance agrégée et basée sur les cas du VPD, et de stock de vaccins de 2009 à 2019 ont été compilées dans le système pour un exercice de triangulation interne afin d'identifier les lacunes d'immunité contre la rougeole au niveau sous-national.Les résultats de cette activité ont aidé à informer les décisions concernant l'introduction d'une deuxième dose de vaccin contre la rougeole et les estimations révisées de la population cible. De plus amples informations sur les activités de triangulation en Côte d'Ivoire sont disponibles dans la [Communauté de pratique DHIS2] (https://community.dhis2.org/t/triangulation-and-use-of-immunization-data/47519).

Applications pour une meilleure analyse

Les applications DHIS2 personnalisées suivantes peuvent également être utilisées pour visualiser et analyser les données de routine et d'autres sources de données disponibles dans le HMIS pendant la phase de planification de la campagne. Ces applications sont facultatives et doivent être installées sur une instance DHIS2 et configurées pour être utilisées avec un système national existant.

APPLICATION DE VACCINATION et les tableaux de bord de la vaccination intégrés dans le package PEV agrégé à partir de la V 1.0.0 peuvent constituer une source pertinente de triangulation des données pour le suivi des abandons et de la couverture vaccinale par type de vaccin.

TABLEAUX DE PERFORMANCES: L'Application Tableau de Performances a été développée principalement pour cibler les responsables de district en tant qu'utilisateurs finaux clés, et aider le personnel de district à interroger, interpréter et agir sur les données d'information sanitaire de routine dans DHIS2. Bien identifier les lacunes dans la prestation de services est essentiel pendant la phase de planification des campagnes de vaccination. L'utilisation du tableau de performancese pour approfondir les indicateurs de performance au niveau de l'établissement peut aider les planificateurs de la campagne et le personnel du district à utiliser les données à un niveau géographique très fin (par exemple, la zone de recrutement de l'établissement, la communauté).

Exemple de tableau de performances sur la couverture vaccinale

La triangulation des données et les tableaux de performances pourraient être combinés pour améliorer l'analyse du programme de vaccination et identifier les domaines d'amélioration prioritaires. Le tableau 1e de l'annexe 2 de la documentation RED (« Atteindre chaque district ») en est un bon exemple. L'annexe pourrait être transformée en un tableau croisé dynamique à code couleur comme la capture d'écran ci-dessus en utilisant les seuils fournis dans le même guide tout en reportant dans le même tableau les données sur la surveillance et la (les) population(s) cible(s) [(OMS AFRO, 2017)] (https://www.afro.who.int/publications/reaching-every-district-red-guide-increasing-coverage-and-equity-all-communities).

APPLICATION D'ANALYSE DES GOULETS D'ÉTRANGLEMENT L'analyse des goulets d'étranglement (BNA) est une analyse structurée orientée vers les résultats des déterminants de la couverture. L'application [Analyse des goulets d'étranglement] (https://www.youtube.com/watch?v=wGut3_l1JBo) facilite l'analyse systématique en amont de la programmation.

APPLICATION ACTION TRACKER Un exemple d'utilisation de la carte de performance [ Action Tracker ] (https://www.youtube.com/watch?v=AH3q33KsMmc) est une approche structurée pour identifier les établissements candidats aux AVS en examinant les indicateurs qui sont rouges (c.-à-d. peu performants) dans l'ensemble des sous-comtés. Accompagnée d'un plan de microplan, l'application peut non seulement aider les niveaux national et sous-national à identifier les lacunes en matière de capacités pour améliorer les indicateurs de santé, mais aussi aider les équipes de gestion sanitaire des comtés à travailler avec des partenaires pour soutenir les sessions de renforcement des capacités. Veuillez noter que l'application Action Tracker dépend de la mise en œuvre de l'application BNA. Toutes les actions à répertorier sur l'application Action Tracker doivent faire référence aux goulets d'étranglement identifiés à l'aide de l'application BNA.

De plus amples informations sur la raison d'être et les exemples d'utilisation de ces trois applications sont disponibles dans le [ "Webinaire sur les applications de carte de performance DHIS2 , d'analyse des goulets d'étranglement et d'Action Tracker "] (https://www.youtube.com/watch?v=Tpth5CndhAo).

Utilisation de DHIS2 dans la planification des campagnes de vaccination

Microplanification géo-pilotée

L'OMS définit un microplan comme un ensemble intégré d'éléments créés pour soutenir les activités réalisées au cours d'une campagne de santé publique. En règle générale, un microplan doit tenir compte d'une série de domaines qui aboutissent à un plan directeur : estimation des ressources, logistique de la chaîne du froid, opérations, supervision, outils d'enregistrement et de compte rendu, et cadre de suivi (OMS, 2016 et OMS AFRO, 2009.

Comparaison de diverses sources de données démographiques (par exemple, données de recensement, données d'enquêtes sur les ménages si disponibles, moteur Google Earth, couches cartographiques World Pop/GRID3, etc.) et superposition de couches sur les zones desservies par les établissements afin d'identifier les populations ayant un accès géographique limité aux services cliniques. De plus amples informations sur les cartes sont disponibles ici et dans le chapitre suivant sur la microplanification. Le large éventail d'utilisations du DHIS2 peut également favoriser la juxtaposition de données sur les services avec des données provenant d'autres domaines, par exemple l'éducation ou d'autres sources de données comportant des comptages d'enfants.

Les campagnes de santé réussies ne parviennent souvent pas à atteindre les objectifs fixés en matière de soins de santé en raison d'une mauvaise estimation de la population. L'impossibilité de savoir où se trouve le groupe cible réduit les chances d'atteindre les objectifs d'une campagne de santé (Deardorff, 2018). Des informations plus précises et de meilleure qualité sur la taille et la localisation de la population permettent de prévoir les coûts et d'évaluer l'impact des interventions basées sur des campagnes de manière plus favorable (OMS AFRO, 2009).

Le microplan contient des détails techniques qui peuvent être adaptés aux besoins du système de santé à tous les niveaux, y compris les institutions nationales et les professionnels de la santé. Il doit fonctionner avec les services médicaux, généralement les centres de santé, au niveau opérationnel, et les détails de sa mise en œuvre doivent tenir compte de la situation réelle du personnel opérationnel sur le terrain. Pour développer un cadre de microplan efficace, il est nécessaire de disposer de données géographiques détaillées sur les estimations de la population, ainsi que sur les établissements de santé et les sites administrant les services de la campagne de santé (Hernandes Rocha, 2021).

Estimations de la population

Les initiatives traditionnelles de microplanification s'appuient sur des estimations de recensement pour définir la population ciblée par une campagne de santé particulière. Néanmoins, de nombreux pays ne disposent pas des ressources nécessaires pour obtenir des données démographiques plus régulièrement que tous les 5-10 ans. Pour pallier le manque de données actualisées sur la répartition de la population, les récentes avancées géospatiales permettent de produire des estimations détaillées de la population dans le monde entier à l'aide d'ensembles de données descendantes ou ascendantes. Le principal avantage de cette approche est l'utilisation de données et d'images satellitaires pour estimer la population d'une région particulière (Boo, 2022).

DHIS2 peut prendre en charge la cartographie avancée de la population pour les activités de microplanification géospatiale grâce à son application de carte de base:

  • Les campagnes de vaccination doivent généralement s'adresser à des groupes d'âge spécifiques au sein d'une population. Des estimations détaillées de la population par âge et par sexe sont disponibles à l'aide de ressources telles que [Grid3] (https://grid3.org/) et [WorldPop] (https://www.worldpop.org/)

Exemple d'estimations de la population

Exemple

DHIS2 EN COURS D'UTILISATION:

L'Ouganda a mis en œuvre DHIS2 non seulement en tant que système d'information sanitaire, mais aussi en tant que système d'information sur l'éducation (EMIS). L'EMIS ougandais recueille ses données sur des formulaires statistiques annuels. Ces données, qui portent sur les inscriptions des élèves, le personnel, les infrastructures, les manuels scolaires, les élèves ayant des besoins particuliers, etc. sont ensuite saisies dans DHIS2 au niveau du district. Elles sont analysées et les indicateurs clés sont présentés sur des tableaux de bord. Lors des campagnes de vaccination, l'ensemble du district est impliqué dans les activités de micro-planification - cela inclut à la fois l'équipe de santé du district et l'équipe d'éducation du district, sous la direction de la direction du district. En Ouganda, les écoles sont généralement des postes de vaccination. Comme les équipes de santé avaient besoin du nombre d'enfants du groupe d'âge cible fréquentant chaque école, l'équipe d'éducation du district a pu extraire et partager les chiffres d'inscription du groupe d'âge cible avec l'équipe de micro-planification du district afin de fixer les objectifs de couverture et de quantifier les produits et la logistique nécessaires pour chaque poste de vaccination scolaire. L'équipe éducative du district a déclaré par la suite que tous les postes de vaccination scolaire dont les données provenaient de DHIS2 disposaient de stocks suffisants pour la campagne de vaccination. De plus amples informations sur ce cas d'utilisation sont disponibles dans [l'enregistrement de la session d'utilisation des données] (https://community.dhis2.org/t/dhis2-annual-conference-session-on-data-use-in-practice-sharing-stories/43254/10) de l'Académie annuelle 2022 de DHIS2.

  • Cartes de structure via Google Earth engine - L'ensemble de données contient 516 millions de détections de bâtiments, sur une superficie de 19,4 millions de km2 (64% du continent africain). Alors que l'importation de données de Google Earth fera partie de la capacité analytique de base de DHIS2 (version 2.39), il existe également une application qui peut être utilisée - [Google Earth Engine Data Importer] (https://apps.dhis2.org/app/f0cd4b99-db98-460d-9d5a-8e526fdf8b50). Cette application permet d'importer toutes les données du moteur Google Earth afin de pouvoir les visualiser dans d'autres outils d'analyse et de les utiliser dans des indicateurs.

Mapage des bâtiments sur Google Earth

Ces chiffres sont obtenus en appliquant des algorithmes à des variables spatiales et à des données provenant de recensements antérieurs et d'images satellite, afin de créer un ensemble de données en grille.Pour en savoir plus sur le mappage avancé de la population, vous pouvez consulter deux webinaires clés :

Les deux sont disponibles en anglais et en français sur la chaîne Youtube de DHIS2.

Aspects relatifs aux données sur la population et aux dénominateurs

Comme indiqué ci-dessus, les estimations de population peuvent être extrapolées à l'aide de différents outils et approches, mais l'accès aux bons chiffres n'est pas la seule limite à la mise en œuvre et au suivi des campagnes de vaccination. Un détail très important et souvent négligé est l'effet de la périodicité sur les résultats de la campagne. La périodicité standard du système pour les données démographiques est pratiquement toujours fixée au niveau annuel et au niveau du district ou du pays. La périodicité de la campagne peut varier de quotidienne à hebdomadaire en fonction des ressources et des besoins. En outre, les résultats de la campagne sont, en particulier lors du suivi en temps réel, analysés sur la base des sites de vaccination, qui constituent un niveau administratif différent de celui auquel les données relatives à la population sont régulièrement attribuées. Afin de maintenir des résultats fiables, il est donc crucial d'aligner la périodicité et le niveau d'affectation des données sur la population.

Des exemples d'utilisation des données et des dénominateurs sont disponibles dans le webinaire trimestriel [ « Utilisation des données, dénominateurs et vaccination »] (https://community.dhis2.org/t/upcoming-webinars-on-data-use-denominators-and-immunization-in-english-et-en-francais/49491), au cours duquel les chercheurs de HISP ont partagé les résultats d'un examen systématique de la façon dont les données des dénominateurs sont utilisées dans la pratique, en mettant l'accent sur les approches les moins fréquemment utilisées qui sont les plus susceptibles d'identifier les populations exclues/à zéro dose.

Localisation géographique des établissements de santé et des sites de vaccination

Pour les pays qui utilisent DHIS2 comme HMIS, une liste principale des établissements est généralement déjà incorporée pour former la [hiérarchie des unités d'organisation] (https://www.youtube.com/watch?v=UDwmYw0W9gg) et est largement maintenue en raison de la demande de rapports de routine continus de la part des établissements. La réutilisation de la hiérarchie des unités d'organisation existante pour les niveaux administratifs supérieurs et les établissements de santé permet non seulement d'économiser du temps et des efforts, mais aussi de faciliter l'analyse et l'intégration des données avec les données sur la vaccination systématique saisies dans le HMIS au cours de la phase post-campagne.

Le positionnement géographique des établissements médicaux peut poser des problèmes similaires à ceux décrits dans la section « Estimations de la population ». En particulier, deux niveaux doivent être pris en compte lors de la microplanification d'une campagne : l'emplacement des points de vaccination ( établissements, communautés, écoles ou toute autre structure) et la manière de les intégrer dans la hiérarchie de l'unité organisationnelle.

DHIS2 propose quelques solutions au problème de la localisation :

Exemple de carte du profil de l'UO

Zones de collecte CrossCut

Exemple

DHIS2 EN COURS D'UTILISATION:

Le Bangladesh a été le premier pays à utiliser DHIS2 pour la planification, le suivi et l'analyse de la ** campagne de masse contre la rougeole et la rubéole** menée entre le 12 décembre 2020 et le 31 janvier 2021 pour vacciner 34 061 291 enfants de 9 mois avec une couverture de <10 years and to achieve > 95 % des enfants ciblés. Sur la base des informations géographiques disponibles et de la mise en place des centres de vaccination dans les zones à haut et bas risque, les emplacements ont ensuite été reliés aux données de base telles que le nombre d'enfants, les vaccinateurs, les superviseurs et les porteurs. Toutes ces données, triangulées avec les cibles souhaitées, ont permis d'alimenter automatiquement le LMIS avec les informations nécessaires à la réalisation des séances de vaccination, et de permettre aux superviseurs de gérer en temps réel les couvertures et les éventuelles lacunes. [Pour plus d'informations sur l'utilisation de DHIS2 dans le microplan bangladais, veuillez vous référer au post de la communauté de pratique] (https://community.dhis2.org/t/use-of-dhis2-for-online-microplanning-real-time-monitoring-in-mr-campaign-2020-bangladesh/43206).

La microplanification géospatiale est un atout inestimable lorsqu'on utilise des données et des technologies géospatiales, notamment des systèmes d'information géographique (SIG), pour soutenir la planification et le suivi de la prestation de services au niveau local dans les établissements de soins de santé et les districts de soins de santé. Grâce à l'utilisation de données spatiales sur la localisation des populations, des ressources médicales et des zones environnantes dans un environnement SIG, la microplanification numérique peut garantir la présence de tous les groupes de population, identifier les lacunes en matière d'accès équitable aux soins et optimiser les plans de sensibilisation afin de garantir l'équité et l'accès aux services.

Pendant la campagne : Mise en œuvre

Suivi en temps réel

Le suivi en temps réel (RTM) utilise les technologies numériques pour accélérer le partage, l'analyse et l'utilisation des données afin d'améliorer la qualité des campagnes de vaccination (Ramalingam, 2017). Lorsqu'elles sont utilisées pendant la phase de mise en œuvre d'une campagne, les solutions numériques de suivi en temps réel peuvent aider le personnel de la campagne à examiner les progrès réalisés par rapport aux objectifs en temps quasi réel, à identifier rapidement les problèmes et les lacunes, à planifier et à redistribuer les fournitures, les ressources humaines et les séances de vaccination, et à prendre rapidement des décisions sur les mesures correctives (Oh et al., 2016).

Utilisation de DHIS2 dans les phases de mise en œuvre des campagnes de vaccination

Exemple

DHIS2 EN COURS D'UTILISATION:

Un exemple typique de données de campagne de vaccination basées sur DHIS2 a été mis en œuvre en Ouganda. DHIS2 a été utilisé pour la collecte des données avec des tableaux de bord personnalisés conçus sur DHIS2 pour la visualisation des données en temps réel dans le cadre de la campagne menée en 2021. La dernière campagne a été menée pour le nOPV et pour cette campagne, un outil de collecte de données agrégées quotidiennes a été utilisé pour agréger et rapporter les données au niveau infranational.

Les éléments de données recueillis par cet outil comprenaient Doses administrées, Enfants vaccinés (0-59 mois), Enfants vaccinés (auparavant Zéro Dose), Personnel disponible, Cas de PFA, Cas de MAPI (sévère, non sévère), Stock : Flacons reçus, flacons gaspillés sur le site de vaccination, inventaire physique des flacons disponibles, flacons retournés (au magasin), flacons utilisables retournés, flacons gaspillés retournés.

Ces objectifs ont été téléchargés dans le système et des indicateurs ont été configurés dans le DHIS 2 pour contrôler la réalisation de ces objectifs au cours de la campagne nationale de quatre jours. Les éléments de données pour les objectifs générés par la microplanification sont les suivants : équipes de vaccination nOPV, doses nOPV, compte-gouttes nOPV, population nOPV (0-59 mois), flacons nOPV, population totale prévue, nombre de membres du personnel disponibles. Sur la base de ces deux ensembles de données et des éléments de données, un tableau de bord personnalisé a été élaboré et utilisé pour suivre la campagne. L'élaboration d'un tableau de bord personnalisé, par opposition à l'utilisation du tableau de bord natif de DHIS2, se justifie par la nécessité d'afficher les données en temps réel, au fur et à mesure qu'elles sont communiquées. Actuellement, avec DHIS2, il faut générer des tableaux analytiques et rafraîchir les navigateurs web avant de pouvoir afficher les valeurs des données. Avec l'aide d'une application de tableau de bord personnalisée (illustrée dans l'image ci-dessous), les données de DHIS2 sont affichées en temps réel.

Tableau de bord personnalisé de la campagne de vaccination en Ouganda

Exemple

DHIS2 EN UTILISATION:

La campagne de masse du MR au Bangladesh a touché plus de 34 000 000 d'enfants. Une supervision efficace était donc indispensable. Pendant la campagne, les listes de contrôle des superviseurs ont été numérisées à l'aide de l'application de saisie Android DHIS2. De même, les visites à domicile effectuées le lendemain de la vaccination par les superviseurs de première ligne ont été enregistrées à l'aide d'une application de saisie Android DHIS2 appelée « Household Visit ».

Enfin, l'outil traditionnel de suivi rapide sur papier a également été numérisé à l'aide de l'application de saisie Android DHIS2 pour permettre la saisie de données en temps réel par les responsables de la campagne, qui ont pu facilement et rapidement confirmer des informations clés telles que les enfants vaccinés désagrégés par sexe. Pour en savoir plus sur les outils de suivi et de supervision utilisés lors de la campagne au Bangladesh, veuillez consulter le [ Article de la communauté de pratique ] (https://community.dhis2.org/t/use-of-dhis2-for-online-microplanning-real-time-monitoring-in-mr-campaign-2020-bangladesh/43206).

Collecte de données hors ligne et application mobile

La connexion au réseau a été identifiée comme un problème courant dans les examens systématiques des activités de gestion de la demande d'aide menés par l'UNICEF (2021). DHIS2 peut être mis en œuvre dans des scénarios hybrides de rapports papier/électroniques. Pour la saisie de données hors ligne, l'application Android DHIS2 peut être utilisée et reflétera la configuration de l'instance DHIS2. L'utilisation de l'application DHIS2 Android ne nécessite pas de couches d'interopérabilité. Les données peuvent être synchronisées lorsque l'appareil retrouve la connexion, par exemple lorsque les équipes de vaccination retournent aux postes de commandement du district ou du sous-district à la fin de chaque journée de travail. Il existe également des mécanismes permettant de soumettre les données saisies par l'intermédiaire de l'application Android via SMS ou USSD dans des conditions de faible connectivité.

La documentation sur les stratégies de déploiement et l'utilisation de l'application DHIS2 Android se trouve dans le Guide de l'utilisateur DHIS2 Android et le Guide d'implémentation DHIS2 Android.

Applications pour la qualité et l'approbation des données

Les études de cas nationales sur le RTM ont révélé des difficultés pour les équipes de terrain à accéder à leurs données le même jour en raison des exigences de nettoyage, de téléchargement et d'approbation des données au niveau central (UNICEF, 2021). Les applications de base de DHIS2 pour la qualité des données et les approbations peuvent également être utilisées dans le cadre d'une mise en œuvre RTM pour permettre aux utilisateurs les plus proches du terrain d'accéder immédiatement aux données, tout en prenant en compte les flux de travail pour la validation des données, l'approbation et la présentation des données approuvées aux différents groupes d'utilisateurs.

Exemple

DHIS2 EN UTILISATION:

Après avoir terminé la vaccination de masse contre la polio au Mozambique, les équipes impliquées dans l'activité se sont réunies pour trois jours d'évaluation de la qualité des données (nettoyage et validation des données). Au cours de la campagne, les règles de validation ont assuré la logique des chiffres rapportés, bien que les données aient dû passer une étape de validation pour que les chiffres soient approuvés et soumis à l'équipe au niveau central. Ces étapes ont permis d'obtenir des données opportunes, fiables et exploitables à utiliser et à contrôler pendant la campagne. Après la campagne, les équipes ont procédé à une deuxième phase de contrôle de la qualité des données avant de clôturer les activités de la campagne. Alors que la couverture était évaluée quotidiennement par les superviseurs, les évaluations post-campagne reposaient sur la triangulation des données au niveau du district et de la province et sur la vérification des chiffres directement par les équipes qui les avaient déclarés en premier lieu.

Tableaux de bord et outils d'analyse de la gestion en temps réel

Le suivi en temps réel des activités d'AVS est d'une importance capitale pour déclencher un processus de prise de décision. Des informations telles que le nombre de sites déclarants ou le nombre de doses administrées par rapport aux objectifs fixés lors de la microplanification (par exemple, le nombre d'enfants vaccinés au cours de la journée ou le nombre de sites ayant fait une déclaration) doivent être évaluées au moins quotidiennement afin d'évaluer la [qualité] (https://docs.dhis2.org/en/implement/database-design/data-quality.html)des données déclarées et de créer une cascade d'actions et de discussions [UNICEF, 2021] (https://www.unicef.org/media/93781/file/gavi-unicef-digital-technology-immunization-2021.pdf).

Tableaux de bord pour le suivi en temps réel

Les tableaux de bord font partie des fonctionnalités de base de DHIS2 pour le regroupement et l'affichage d'éléments d'analyse tels que les tableaux croisés dynamiques et les graphiques. Pratiquement tous les packages globaux standard sont publiés avec un (ou plusieurs) tableau(s) de bord conçu(s) sur la base d'indicateurs clés. Tout comme les packages globaux peuvent être réutilisés et adaptés pour les AVS, les tableaux de bord peuvent également être repris et réorganisés en fonction des paramètres des mesures spécifiques à la campagne, selon les besoins locaux. En outre, les tableaux de bord pourraient également être personnalisés à l'aide d'applications de tableau de bord personnalisées afin d'adapter autant que possible l'expérience de l'interface utilisateur.

Depuis DHIS2.37, les [tableaux de bord hors ligne] (https://docs.dhis2.org/en/use/user-guides/dhis-core-version-237/analysing-data/dashboards.html#making-dashboards-available-offline) sont pris en charge dans l'application de tableau de bord web et dans l'application de saisie mobile Android. Cela est très important, en particulier pour les équipes de vaccination, car elles peuvent être tenues au courant et avoir toutes les informations pertinentes (par exemple, les objectifs, l'approvisionnement, les informations sur le personnel) dans leur poche.

Exemple

DHIS2 EN UTILISATION:

Une [application de tableau de bord DHIS2 personnalisée développée par HISP Uganda] (https://dhis2.org/uganda-mr-polio-vaccination/) a joué un rôle clé dans le succès de la campagne de vaccination en Ouganda. Elle a assuré la transmission de données en temps réel des centres de vaccination aux centres de commandement nationaux et régionaux, qui ont été utilisées pour la [prise de décision] en temps réel (https://community.dhis2.org/t/information-for-action-dashboards/37340). Par exemple, les responsables du centre de commandement national ont constaté que le nombre d'enfants vaccinés n'atteignait pas les objectifs fixés. Les informations sur le terrain suggèrent que cela est dû au grand nombre d'enfants dans la population cible, combiné à une peur généralisée des aiguilles. Il a donc été décidé au bon moment de prolonger la campagne de deux jours.

Exemple de tableau de bord personnalisé de l'Ouganda

Mécanismes de retour d'information pour le personnel de terrain de la gestion en temps réel{ #rtm-feedback-mechanisms-for-field-staff }

L'utilisation d'outils numériques pour la saisie des données, le suivi et la supervision de la campagne peut également améliorer la communication entre le terrain et les niveaux supérieurs de prise de décision. Les données deviennent plus transparentes et les deux parties sont également impliquées dans l'élaboration de preuves solides grâce à un moyen simplifié de communiquer et de diffuser des informations aux principales parties prenantes de la campagne (personnes vaccinées et leurs familles, collecteurs de données, superviseurs, responsables de programmes ou décideurs) [(Tiwari, et al., 2017)] (https://doi.org/10.4269%2Fajtmh.16-0612). Les mécanismes de retour d'information doivent être adaptés au contexte afin de fournir au mieux des informations sur les parties prenantes en fonction de leurs caractéristiques et de leurs besoins. Les mécanismes de retour d'information doivent également prendre en compte les utilisateurs qui n'ont pas accès au DHIS2 par le biais d'un ordinateur ou d'un smartphone, mais qui participent aux efforts de la campagne, tels que les membres de la communauté.

Dans le contexte des campagnes de vaccination, ces mécanismes peuvent prendre la forme d'alertes pour informer les encodeurs de données que les données ont été soumises avec succès, d'une logique de saut et de règles de programme pour aider les vaccinateurs à mieux identifier les enfants éligibles, d'un widget de retour d'information où afficher des messages préconfigurés (si l'on utilise un tracker), ou de notifications internes du système aux superviseurs pour leur rappeler d'approuver les données. Les superviseurs peuvent recevoir des notifications (SMS, e-mail ou notification du système) pour commencer leurs visites dans les ménages et leurs activités de contrôle rapide de la conformité ; des listes de lieux peuvent être créées pour avoir un aperçu facile de la faible couverture ; les gestionnaires de programme peuvent donner un retour d'information directement dans les éléments des tableaux de bord et marquer d'autres utilisateurs ; les obstacles à l'approvisionnement peuvent déclencher des alertes pour les gestionnaires de la logistique et de l'approvisionnement afin qu'ils interviennent immédiatement.

Plusieurs des fonctionnalités et outils de DHIS2 utilisés pour établir [des boucles de rétroaction avec les agents de santé communautaires] (https://docs.dhis2.org/en/implement/chis-implementation/data-quality-and-use.html#3-strengthening-feedback-mechanisms) peuvent également être réorientés pour être utilisés pendant une campagne afin d'établir une communication bidirectionnelle en temps réel entre les superviseurs de la campagne, le personnel de terrain et la communauté [(Biemba et al., 2017)] (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28855233/). Les fonctionnalités clés pour soutenir les mécanismes de retour d'information en temps réel avec le personnel de terrain comprennent :

  • Des notifications configurables générées par le système basées sur des règles de validation des données et des notifications d'étape du programme peuvent être envoyées à des groupes d'utilisateurs prédéfinis.
  • Les alertes des règles de validation : Les règles de validation peuvent être utilisées à de nombreuses fins. La vérification de la qualité des données est la pratique la plus courante, mais les règles de validation peuvent également être utilisées pour des alertes programmatiques. Par exemple, une règle de validation « Doses disponibles !== 0 ». Dans ce cas, chaque fois qu'un site de vaccination n'a pas de doses en stock, il peut être prioritaire pour le réapprovisionnement. Un groupe d'utilisateurs tel que les superviseurs de campagne peut recevoir des alertes automatisées de règles de validation qui indiquent qu'un ou plusieurs sites de campagne/unités opérationnelles doivent faire l'objet d'un suivi.
  • Le rappel pour la transmission des données : L'envoi par SMS de rappels aux agents de santé des établissements et des communautés pour qu'ils soumettent leurs données de routine est généralement une bonne pratique. Cette pratique peut être reproduite pour des groupes d'agents de campagne, par exemple pour alerter un superviseur si une unité opérationnelle n'a pas saisi de données et peut nécessiter un suivi.
  • Une passerelle SMS qui peut être configurée pour envoyer et recevoir des messages vers/depuis DHIS2.
  • Les règles de programme configurées pour afficher des avertissements ou des messages à l'intention des utilisateurs de données rétrospectives/secondaires (généralement axés sur la qualité des données) ou une aide à la décision de base pour la saisie électronique de données en temps réel.

Hésitation à l'égard des vaccins et génération d'une demande

Au cours d'une campagne, des interventions peuvent être menées pour réduire l'hésitation à l'égard des vaccins, générer une demande, réduire les abandons et faciliter la communication avec les membres de la communauté.

Exemple

DHIS2 EN UTILISATION:

La lutte contre l'hésitation vaccinale en Côte d'Ivoire Avec le soutien du projet BreakthroughACTION, DHIS2 a été déployé comme système de surveillance des rumeurs en temps réel en Côte d'Ivoire. Grâce au modèle d'événement de DHIS2, des rumeurs anonymes et des données ad hoc peuvent être introduites dans le système. Celles-ci ont été classées et regroupées pour fournir des informations précieuses au personnel chargé de la communication sur les risques et aux acteurs de l'engagement communautaire afin d'analyser les thèmes, les croyances (ainsi que leur fréquence) et de fournir des messages ciblés aux groupes dans différentes localités. Le système a impliqué la communauté tout en garantissant la confidentialité, les rumeurs étant signalées par l'intermédiaire de lignes téléphoniques d'urgence, d'informateurs clés et de réseaux sociaux. https://dhis2.org/ivory-coast-covid-communication/

Intégration de DHIS2-RapidPro

RapidPro est un produit de qualité mondiale qui a été utilisé efficacement dans de nombreux pays et cas d'utilisation pour faciliter les communications sur le terrain et améliorer la santé, l'éducation, la nutrition, l'eau, l'assainissement et l'hygiène (WASH) et la vaccination (UNICEF, 2019). Le soutien de base de DHIS2 pour l'intégration avec RapidPro (en cours) devrait encore améliorer la capacité des mises en œuvre à relier la plateforme de systèmes d'information (DHIS2) à des outils de communication bidirectionnels efficaces (RapidPro). Un [webinaire] (https://www.youtube.com/watch?v=Yvkvyefa3fo) et le [billet de la CdP] (https://community.dhis2.org/t/webinar-on-rapidpro-dhis2-integration/51924) qui s'y rapporte sont disponibles pour de plus amples informations sur l'intégration de DHIS2 et de RapidPro.

Tracker DHIS2

Les modèles de tracker DHIS2 suivants prennent en charge un registre électronique de vaccination et peuvent être réutilisés et modifiés selon les besoins pour enregistrer les vaccinations individuelles au cours d'une campagne, si cela s'avère possible. Si un pays dispose déjà d'un registre électronique des vaccinations de routine basé sur un tracker, il peut être souhaitable que ces vaccinations soient enregistrées dans le registre national des vaccinations parallèlement à une solution de suivi en temps réel basée sur DHIS2.

Si le REI peut être une source d'information précieuse pour la phase de planification, en particulier pour obtenir des informations plus détaillées sur les taux d'abandon et les couvertures, la collecte de données individuelles en temps réel exige beaucoup de ressources et peut être difficile à mettre en œuvre à l'échelle lors de campagnes à grande échelle, ainsi que lors de campagnes de vaccination réactives menées dans un contexte d'urgence. Pour les besoins du suivi en temps réel, il est fortement recommandé de maintenir un système parallèle ou de secours basé sur des rapports agrégés qui se prêtent mieux à la saisie de données en temps réel (c'est-à-dire basé sur des feuilles de pointage quotidiennes). Pour en savoir plus sur la faisabilité et l'état de préparation, voir le chapitre « Mise en œuvre » du présent document.

Exemple

DHIS2 EN UTILISATION:

De nombreux pays ont commencé à utiliser DHIS2 Tracker lors de la distribution du vaccin COVID-19, où des éléments de stratégies de vaccination de type campagne ont été utilisés dans certaines populations, zones géographiques ou phases. Le Sri Lanka s'est distingué lors des campagnes nationales de vaccination de masse pour le COVID-19 par l'efficacité et l'efficience avec lesquelles il a géré le tracker pour l'une des plus grandes campagnes de masse enregistrées dans DHIS2. La [présentation du Sri Lanka lors de la conférence annuelle du DHIS2 en 2021] (https://community.dhis2.org/t/implementing-large-scale-immunization-tracker-sri-lankan-experience/43008) donne des indications utiles sur l'utilisation d'un système de suivi des vaccinations à grande échelle pour les besoins courants en matière de vaccination.

Post-campagne : Évaluation

Utilisation de DHIS2 dans les phases d'évaluation des campagnes de vaccination

Évaluation de la couverture de la campagne

L'objectif principal d'une enquête sur la couverture vaccinale est de fournir une estimation de la couverture pour des vaccins sélectionnés ou un ensemble de vaccins (entièrement vaccinés en fonction de l'âge) au sein de la population ciblée lors de la campagne de vaccination. En outre, les enquêtes accélèrent l'évaluation de l'équité en matière de vaccination en permettant la désagrégation de la couverture en fonction de facteurs tels que le lieu et le sexe, entre autres. Les lacunes en matière de couverture, d'équité et de rentabilité compromettent les effets en aval sur l'objectif ultime de contrôle et d'élimination de la maladie et de réduction de la morbidité et de la mortalité qui y sont associées [OMS, 2018] (https://www.who.int/teams/immunization-vaccines-and-biologicals/immunization-analysis-and-insights/global-monitoring/immunization-coverage/survey-methods#cms).

Bien que DHIS2 n'ait pas été largement mis en œuvre pour la collecte de données basées sur des enquêtes, le système peut être utilisé comme [référentiel de données] (https://docs.dhis2.org/en/implement/implementing-dhis2/dhis2-as-data-warehouse.html)pour les résultats des activités d'audit. DHIS2 peut donc être utilisé pour comparer les données collectées pendant la campagne avec les données provenant de l'enquête de couverture.

Suivi rapide de la conformité (RCM)

Le suivi rapide de conformité (RCM) est une méthode de suivi des AVS spécifiquement focalisée sur la recherche d'enfants non vaccinés, l'identification des raisons de la non-vaccination et la prise de mesures correctives (OMS, 2016). Le Bangladesh a utilisé l'application de saisie DHIS2 pour créer une application de gestion [( Application de suivi rapide de conformité (RCM))] (https://community.dhis2.org/t/bangladesh-is-the-first-country-to-use-dhis2-in-planning-implementing-and-monitoring-mr-campaign-in-largest-scale/42408) contenant les détails clés souvent observés dans la phase d'évaluation des AVS - par exemple, combien d'enfants ont été vaccinés, combien étaient des garçons et des filles, toute raison pour laquelle ils n'ont pas été vaccinés, etc. L'application a donc permis aux administrateurs médicaux de déterminer rapidement où des activités de vaccination de rattrapage seront nécessaires.

La numérisation des outils de collecte de données du RCM sur papier peut être réalisée grâce à l'utilisation du modèle d'événement DHIS2. L'un des principaux avantages de l'utilisation de l'application DHIS2 Android pour le RCM est la possibilité de saisir des coordonnées GPS pendant la collecte de données en temps réel, qui est prise en charge en mode hors ligne pour les zones difficiles d'accès et sans connexion. Cette fonction permet d'afficher les données collectées sur une carte, avec d'autres données de la campagne. Pour plus d'informations sur l'utilisation du modèle de données d'événement, veuillez consulter les conseils sur la configuration des programmes Tracker & Événement.

Intégration des données de L'AVS dans le système national d'information sur la santé (HIS)

Le suivi des données de routine et de campagne doit être une activité constante et périodique menée à tous les niveaux de la gestion de l'activité. Si les enquêtes ou les activités de suivi de proximité peuvent rendre compte des résultats à court terme des AVS, l'examen régulier des données triangulées, des couvertures, du rapport coût-efficacité, des obstacles et des pièges des campagnes passées est essentiel pour le succès à long terme des efforts de vaccination d'un pays. Des données de mauvaise qualité et un suivi insuffisant peuvent obscurcir la couverture et rendre difficile l'identification des lacunes, ce qui a un impact négatif sur la planification et le ciblage. Les conséquences possibles d'une planification inadéquate peuvent submerger les communautés et entraîner [l'opposition et le refus des vaccins] (https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(15)61405-2/fulltext#back-bib2) (Khan, 2015). Cela peut entraver encore davantage la réalisation de la couverture souhaitée. D'autre part, des analyses périodiques appropriées permettent de repérer les bonnes lacunes afin d'accroître l'utilisation des services de routine et, à long terme, de réduire le recours aux AVS, qui sont plus coûteuses que les systèmes de routine et les stratégies de prestation intégrées.

Le suivi de routine des activités et des campagnes de vaccination devrait s'appuyer sur l'utilisation de tableaux de bord pour trianguler les données du PEV ainsi que les données actualisées des campagnes, des épidémies et de la surveillance. En outre, l'outil de suivi des actions, associé à l'application BNA et à l'application d'analyse des causes profondes, peut permettre aux responsables de la santé de suivre les progrès réalisés dans la mise en œuvre des actions pour les solutions proposées et permet d'examiner ces actions et d'en assurer le suivi. Des tableaux de bord peuvent également être utilisés pour soutenir le tableau de bord du tracker d'action afin de faciliter le retour d'information vers les communautés et les services de santé dans le but de renforcer la prise en charge et la prestation de services.

DHIS2 en action - Histoires d'impact par pays

  • Le ministère de la santé du Timor-Leste a considérablement amélioré la couverture vaccinale en exploitant les données de DHIS2, la faisant passer de 86 % à 95 % dans le cadre d'une campagne nationale. Cet effort global visait plusieurs maladies, dont la rougeole-rubéole, la poliomyélite et le COVID-19, et incluait des suppléments de vitamine A. L'approche fondée sur les données a permis d'assurer une planification, une mise en œuvre et un suivi efficaces, d'éviter les ruptures de stock et de réagir rapidement en cas d'effets indésirables. La formation approfondie et le paramétrage du système, avec le soutien de l'OMS et de l'UNICEF, ont été essentielles à ce succès. Pour plus de détails, consultez l'[article complet sur le site] (https://dhis2.org/timor-leste-immunization/).
  • Au Mozambique, l'utilisation de DHIS2 Tracker a permis aux responsables de la santé d'atteindre plus de 19 000 enfants n'ayant reçu aucune dose et sous-vaccinés dans cinq provinces prioritaires. Cette solution numérique a facilité le suivi en temps réel et la micro-planification lors d'une campagne de vaccination à l'échelle nationale. Le programme DHIS2 Tracker a permis d'établir un mapping précis, d'enregistrer les données de vaccination et d'informer les parties prenantes, ce qui a grandement contribué à l'efficacité de la campagne. Le succès de ce projet pilote a conduit à son expansion prévue dans les futurs efforts de vaccination à travers le Mozambique. Pour plus de détails, consultez l'[article complet] sur le (https://dhis2.org/zero-dose-mozambique/).
  • En République démocratique du Congo, DHIS2 a été utilisé pour gérer une campagne de vaccination contre la polio en novembre 2023, atteignant une couverture de 96 % pour les enfants de moins de cinq ans, y compris plus de 300 cas de dose zéro. La campagne, soutenue par la Fondation Bill et Melinda Gates et la Fondation Clinton, a utilisé DHIS2 pour la planification, le suivi et l'évaluation en temps réel. Cette approche numérique a permis de relever des défis tels que la faible densité de population et les conflits armés, garantissant ainsi une vaccination efficace dans toute la région du Haut-Lomami. Pour plus de détails, consultez l'[article complet sur le site] (https://dhis2.org/drc-polio-campaign-nov2023/).
  • En octobre 2019, le ministère ougandais de la Santé a lancé une campagne de vaccination de masse contre la rougeole, la rubéole et la poliomyélite ciblant 18 millions d'enfants, en utilisant DHIS2 pour la gestion en temps réel. La campagne comprenait des visites dans les écoles et des actions de proximité, supervisées par un centre de commandement national et 135 centres de district. Les données ont été collectées à l'aide d'ODK et visualisées à l'aide d'un tableau de bord DHIS2 personnalisé, ce qui a permis un suivi et une prise de décision en temps réel. Le succès du système a conduit à l'extension de la campagne en raison de la forte demande et des défis logistiques. Pour plus de détails, consultez l'[article complet sur le site] (https://dhis2.org/uganda-mr-polio-vaccination/).
  • En Ouganda, DHIS2 et DEMIS ont été utilisés pour améliorer l'utilisation des données dans les districts et les écoles afin de gérer efficacement une campagne de vaccination. L'intégration de ces systèmes a facilité la collecte et l'analyse des données en temps réel, ce qui a permis de prendre des décisions et d'allouer des ressources en temps voulu. Le volet de la campagne s'est concentré sur l'utilisation de ces données pour assurer une couverture vaccinale élevée, relever les défis logistiques et améliorer les résultats globaux en matière de santé. Cette approche a démontré l'importance des outils numériques dans la gestion efficace des interventions sanitaires à grande échelle. Pour plus de détails, consultez l'[article complet sur le site] (https://www.gpekix.org/blog/enhancing-data-use-districts-and-schools-uganda-dhis2-demis).

Références

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