Suivi en temps réel et évaluation post-campagne des activités de vaccination supplémentaires¶
Activités de vaccination supplémentaires¶
Les métadonnées et le tableau de bord des activités de vaccination supplémentaires (AVS) suivent les principes et les suggestions indiqués dans le chapitre Conception de la documentation (https://docs.dhis2.org/en/topics/metadata/immunization/vaccination-campaigns/overview.html)[Campagnes de vaccination]. L'exemple présenté dans ce chapitre est une activité fictive de vaccination supplémentaire contre la RR menée en mars de l'année en cours dans le nord du pays, comme indiqué dans le tableau de bord du PEV-AVS - Campagne RR (2024-03) de la [Démonstration du HMIS] (https://demos.dhis2.org/hmis) instance. The metadata for this example has been designed based on the examples provided by countries’ implementations, and the key recommendations outlined in the DHIS2 Immunization Campaigns documentationet dans le document d'orientation conjoint GAVI/UNICEF sur la « [Planification et mise en œuvre des approches de suivi en temps réel pour renforcer les campagnes de vaccination] » (https://www.gavi.org/sites/default/files/evaluations/Planning-Implementing-RTM-Approaches-Strengthen-Vaccination-Campaigns.pdf). Dans ce cas, la campagne cible deux groupes de population définis par l'âge (enfants âgés de 6 -23 mois et enfants âgés de 24 -59 ans) et par la distance qui les sépare de l'établissement de santé (0-5 km, 6-15 km et 15 km et +). Dans ce cas, la distance est traduite en différents types de sites de vaccination disponibles dans le plan de distribution - 0-5 km = site fixe, 6-15 km = site avancé, 15+ km = site mobile.
Ensembles de données des AVS¶
Les métadonnées des AVS sont réparties en trois ensembles de données :
| Nom | Périodicité | Description |
|---|---|---|
| PEV-AVS - Livraison du vaccin RR - (MR2024-03) | Quotidien | Contient les informations de base à collecter lors d'une distribution de vaccins : doses selon les désagrégations souhaitées (âge, sexe, type de site de distribution, etc.), MAPI et personnel chargé de la vaccination. |
| PEV-AVS - Stock de la Campagne RR (MR2024-03) | Quotidien | Contient les éléments du stock médical nécessaires à la campagne. |
| PEV-AVS - Cibles de la campagne RR (MR2024-03) | Annuel | Définit la population cible de la campagne. |
La convention d'appellation qui utilise « (RR2024-03) » désigne une campagne fictive de lutte contre la RR (rougeole et la rubéole) qui s'est déroulée en mars 2024. RR2020-03 n'est donc qu'une suggestion d'une manière claire et organisée d'étiqueter les ensembles de données - elle fournit un contexte et permet aux utilisateurs et aux responsables de la mise en œuvre de comprendre quand les données ont été collectées ou associées à un événement spécifique. Comme il ne s'agit que d'un exemple, il est essentiel que les utilisateurs et les chargés de mise en œuvre se mettent d'accord sur une manière localement significative d'adapter les conventions de codage et de dénomination en fonction de leurs pratiques et orientations locales. La flexibilité des conventions de dénomination permet aux ensembles de données d'être plus significatifs et pertinents pour des projets et des contextes spécifiques.
Métadonnées pour la surveillance en temps réel des AVS¶
Les métadonnées de la campagne fictive de RR sont disponibles dans le fichier de référence des métadonnées qui est disponible dans le Téléchargement des métadonnées section. The file can be recycled and reused as many times as necessary just by replacing the UIDs of the metadata, and the vaccine used (in this case MR) with the vaccine(s) needed for the campaign that needs to be configured. The exception applies to the population DE, which belongs to the common metadata library, à moins que des points de données ad hoc sur la population ne doivent être configurés afin de définir plus précisément les dénominateurs de la campagne.
Ensemble de données sur la distribution des vaccins¶
L'ensemble de données sur la distribution des vaccins contient les informations essentielles à collecter au cours d'une campagne, comme indiqué dans la documentation [chapitre (https://docs.dhis2.org/en/topics/metadata/immunization/vaccination-campaigns/design.html#imm-vc-design) (System Design Overview section) of the Vaccination Campaignssur la conception].
Les doses de vaccin distribuées ont été désagrégées par site et par groupe d'âge. La combinaison de catégories présentée ici n'est qu'un exemple et peut être facilement modifiée en fonction des besoins de la mise en œuvre.
Les MAPI sont collectés à l'aide de deux éléments de données sans désagrégation - cela peut bien sûr être modifié en fonction des besoins de la mise en œuvre.
Cette section a été facilement recyclée à partir des métadonnées [COVAC (version 1.0.0)/COVIDVAC(Version1.1.0)] (https://docs.dhis2.org/en/topics/metadata/covid-19-vaccine-delivery/covac-aggregate/design.html#cvc-agg-design). La disponibilité du personnel est un élément important lors des AVS. Avec seulement deux ED, il est possible de superviser le nombre de travailleurs attendus sur le lieu de soins et le nombre de personnes réellement présentes pour les activités.
Ensemble de données sur les stocks¶
En fonction des besoins locaux, l'ensemble de données sur les stocks peut être conservé comme un inventaire distinct utilisé spécifiquement pour les AVS en cours et leur durée, comme un ensemble de données général sur les stocks des AVS où toutes les campagnes sont enregistrées, ou il peut tout simplement ne pas être utilisé si le système de rapport de routine est utilisé à la place. Pour les deux premières options, l'ensemble de données présenté dans la capture d'écran ci-dessous pourrait constituer un modèle simple et efficace pour le stock médical. Indépendamment du niveau et du type de mise en œuvre, l'ensemble de données est basé sur la documentation (https://docs.dhis2.org/en/topics/metadata/immunization/epi-logistics/lmis-design.html)[conception du LMIS].
Notez que les sections de l'ensemble de données dans ce cas ont été rendues sous forme d'onglets au lieu de la vue linéaire habituelle de l'ensemble de données. Ce choix a été fait par souci de clarté au cas où la liste des articles serait particulièrement longue, et pour simplifier les rôles et les responsabilités de la gestion des stocks tout au long de la journée de travail.
Cibles des campagnes¶
La population cible, comme indiqué ci-dessus, pourrait être collectée soit directement au niveau le plus bas de la distribution si elle est disponible à des intervalles quotidiens, soit être séparée de l'ensemble des données relatives à la distribution des vaccins et attribuée à des niveaux plus élevés de la hiérarchie de l'UO avec un intervalle hebdomadaire/mensuel/annuel. L'exemple montre un intervalle hebdomadaire. Notez également que l'exemple utilise l'ED « GEN - Population » (DkmMEcubiPv) telle que fournie par la bibliothèque commune de métadonnées.
En fonction de la durée de la campagne, la périodicité de l'ensemble des données démographiques peut être fixée à des intervalles hebdomadaires ou à des intervalles plus importants pour faciliter l'obtention des données. Cette approche est recommandée pour les populations plus importantes qui ne peuvent pas être complètement complétées en un jour ou lorsque la disponibilité des données démographiques ne fournit pas suffisamment de détails pour saisir les données au-dessous du niveau du district. Il convient de noter que, dans ce cas, les données relatives à la vaccination et à la population (établies selon une périodicité annuelle) auront des intervalles de temps différents. L'analyse de la couverture devra donc être ajustée en conséquence afin de pouvoir calculer les couvertures quotidiennes. Afin de garantir des calculs corrects, l'élément de données sur la population doit avoir un type d'agrégation réglé sur la dernière valeur disponible.
Analyse des données et tableaux de bord¶
Le package de métadonnées des solutions décrites dans ce document n'est pas disponible au téléchargement car il dépend fortement du type de conception choisi pour la campagne et de la configuration locale des métadonnées du PEV. Le tableau de bord des AVS (PEV- AVS - Campagne RR (2024-03)) disponible sur l'[ Instance de démonstration du HMIS ] (https://demos.dhis2.org/hmis) propose les principales visualisations pour l'analyse et le suivi en temps réel de l'avancement de la campagne et peut être utilisé comme exemple ou source d'inspiration pour les personnalisations et adaptations locales.
Le tableau ci-dessous met en évidence des considérations importantes pour certaines des visualisations présentes dans le tableau de bord.
| Nom | Type | Observations |
|---|---|---|
| AVS_RR2024-03_011 Doses totales | Valeur unique | La comparaison avec la population cible (AVS_RR2024-03_007 Population) permet de mettre en évidence les éventuelles divergences. |
| AVS_RR2024-03_003 Couverture | Valeur unique | Couverture totale de la campagne ou désagrégée par groupes d'âge (AVS_RR2024-03_012 Couverture 24-59 et AVS_RR2303_013 Couverture 6-23). Attribuer la légende « Couverture du RR » pour attribuer un code couleur à la valeur en fonction des seuils fixés. |
| AVS_RR2024-03_001 Population | Tableau croisé dynamique | Utiliser les désagrégations de la population pour fournir un résumé de la population desservie. |
| AVS_RR2024-03_008 Carte de couverture | Carte | Carte choroplèthe avec la couverture par district. Utilisez la légende « Couverture du RR » pour attribuer un code couleur à la valeur de chaque district (ou de tout autre niveau administratif pertinent) sur la base des seuils fixés. |
| AVS_RR2024-03_010 Couverture des doses | Axes doubles | Le graphique cumulatif fournira un aperçu de l'avancement de la campagne, tant en termes de doses distribuées que du taux de couverture de la population cible. |
| AVS_RR2024-03_004 Couverture par âge | Ligne | Ligne de tendance cumulative de la couverture par groupes d'âge (ou toute autre désagrégation pertinente). Particulièrement utile pour repérer tout groupe de population sous-estimé. Un graphique à colonnes cumulées sur les doses distribuées par groupes d'âge (AVS_RR2024-03_005 Doses cumulées par âge) peut accompagner les tendances de la couverture à côté du tableau récapitulatif «AVS_RR2024-03_027 Distribution des vaccins ». |
| AVS_RR2024-03_018 Carte de décalage au niveau du personnel | Carte | La carte est la représentation géographique du tableau « AVS_RR2303_014 Décalage au niveau du personnel ». Comme expliqué dans le champ de texte, le décalage doit être interprété comme suit : Nombre positif -> Personnel disponible>Personnel attendu, Nombre négatif -> Personnel disponible |
Suivi de proximité rapide des AVS¶
Le Suivi rapide de proximité ( RCM) constitue la principale approche pour le suivi des campagnes de vaccination de masse. L'objectif premier du RCM est de localiser les enfants non vaccinés et de comprendre les raisons de leur absence de vaccination, en particulier dans les zones à haut risque. Ce faisant, les RCM facilitent la mise en œuvre rapide de mesures correctives, telles que la réaffectation des équipes dans les zones où la couverture vaccinale est faible, l'ajustement des calendriers de vaccination ou la mise en place de campagnes de vaccination de ratissage ciblées. À l'heure actuelle, les RCM s'appuient encore souvent sur des systèmes de rapports papier ou sur d'autres plateformes de collecte de données (par exemple, KoBo). Néanmoins, une méthode plus moderne de collecte de données basée sur la mobilité est devenue possible, comme l'ont montré les mises en œuvre du [Timor Leste] (https://dhis2.org/timor-leste-immunization/) et du [Bangladesh] (https://community.dhis2.org/t/use-of-dhis2-for-online-microplanning-real-time-monitoring-in-mr-campaign-2020-bangladesh/43206).
L'exemple présenté dans le programme d'événements AVS - Surveillance rapide de proximité suit les lignes directrices générales d'une enquête en grappes telles que décrites dans le [Manuel de référence de l'Organisation mondiale de la santé sur les enquêtes en grappes sur la couverture vaccinale : Manuel de référence] (https://www.who.int/publications/i/item/WHO-IVB-18.09).
Le programme d'événements vise à enregistrer chaque enfant rencontré dans les ménages sélectionnés au cours du RCM (un événement par enfant). Les résultats de cette conception visent à améliorer les perspectives sur les raisons possibles de ne pas les vacciner, à enregistrer chaque enfant qui n'a pas reçu de vaccin et qui nécessite des activités supplémentaires, et à revérifier la couverture déclarée à partir des données des AVS puisque la méthode de regroupement, si elle est bien appliquée, devrait fournir des résultats représentatifs de la population étudiée. Le programme d'événements pourrait également être utilisé pour résumer les données provenant d'une grappe spécifique (ou de toute autre unité d'agrégation possible) plutôt que de rapporter les informations par enfant. Dans ce cas, la conception du programme d'événements devrait être modifiée pour indiquer le nombre total d'enfants trouvés, le nombre d'enfants vaccinés, le nombre d'enfants non vaccinés, le nombre d'enfants ayant reçu des vaccins antérieurs via le programme PEV, et elle devrait permettre la sélection de choix multiples pour les raisons de l'absence de vaccination en créant des ED supplémentaires, car le système actuel ne permet pas la sélection de choix multiples à partir d'une seule liste d'options d'ED.
Structure du programme de l'événement¶
| Section | Observations |
|---|---|
| Informations de base | Date de l'activité et coordonnées du ménage. |
| Strate et grappe | Informations d'identification utiles sur la strate, la grappe, l'enquêteur et le superviseur. |
| Informations sur le ménage et l'enfant | UID de l'enfant et de la maison |
| Informations sur l'AVS | Informations pertinentes sur la campagne, selon que l'enfant a été vacciné ou non au cours des activités supplémentaires ou de routine. |
| Statut | Fin de l'événement et commentaires si nécessaire. |
Déroulement du programme¶
Détails des sections¶
Informations de base¶
Les coordonnées peuvent être saisies manuellement ou extraites de la carte qui s'affiche lorsque l'on clique sur l'icône de localisation bleue située à gauche de la latitude.
Strate et grappe¶
Tous les champs de la section peuvent être saisis. Un menu déroulant avec une liste d'options doit être appliqué s'il est nécessaire de contrôler davantage la saisie des données.
Informations sur le ménage et l'enfant¶
Lors des enquêtes en grappes, il y a normalement un nombre déterminé de ménages à enquêter ou, lorsque cela est possible, les maisons ont déjà été sélectionnées au hasard à l'aide de leurs coordonnées GPS et ont reçu un numéro d'identification.
L'UID de l'enfant est normalement indiqué sur son carnet de vaccination, s'il est disponible. Néanmoins, l'utilisation de l'UID de l'enfant doit être basée sur les pratiques locales et la disponibilité des dossiers individuels.
Si l'enfant n'était pas dans la région pendant l'AVS, le formulaire invitera l'enquêteur à vérifier si l'enfant a tout de même été vacciné dans le cadre des activités du PEV de routine (section Informations sur l'AVS).
Si l'enfant n'est pas vacciné ou si son statut vaccinal n'est pas connu, il sera ajouté à l'indicateur qui regroupe tous les enfants nécessitant des activités de rattrapage de vaccination.
Informations sur l'AVS¶
Si l'enfant était présent dans le ménage pendant la période de l'AVS, la section suivante, Info sur l'AVS, interrogera le répondeur sur les connaissances relatives à la campagne.
Le questionnaire vérifie ensuite si l'enfant a reçu une dose de vaccin pendant l'AVS.
Si l'enfant a été vacciné, le questionnaire pose des questions sur les éventuelles MAPI et indique si l'enfant a reçu le carnet de vaccination.
Si l'enfant n'a pas été vacciné pendant la campagne, le répondeur est invité à fournir la raison de l'absence de vaccination. À l'heure actuelle, le système ne permet pas de faire des choix multiples. Si des réponses multiples sont autorisées conformément aux directives locales, il est suggéré de répéter l'ED avec autant de répétitions que de réponses autorisées.
Informations sur le PEV¶
Indépendamment de la question de savoir si l'enfant a reçu le vaccin au cours de l'AVS, le questionnaire demandera des informations supplémentaires sur les vaccinations de routine antérieures.
Si la réponse est positive et que la carte est disponible, l'enquêteur est invité à indiquer les dates des vaccins précédents (dans ce cas, RR1 et RR2, car l'AVS fictive de l'exemple était une campagne RR).
Analyse¶
La liste complète des indicateurs est disponible dans le fichier plat de référence des métadonnées.
L'objectif principal des analystes dans le cadre de cette activité est de mettre en évidence les principales raisons pour lesquelles les enfants n'ont pas été vaccinés et de localiser les enfants qui n'ont pas été vaccinés.
Ces derniers, grâce aux coordonnées, seront visualisés sur une carte. Le mapping des enfants manquants devrait alors déclencher une action de ratissage tout en informant le programme de promotion de la santé sur les zones qui ont besoin d'être renforcées en vue de l'adoption des vaccins. Bien que l'exemple népalais présenté dans le [rapport du CDC] (https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/65/wr/mm6539a5.htm) visualise le mapping des enfants manquants par foyer plutôt que par individu, c'est un excellent exemple de la façon dont le RTM et le RCM mobile peuvent rapidement informer et maper un cliché clair des activités de suivi post-campagne.
En même temps, les couvertures extrapolées à partir du RCM peuvent être comparées à l'enquête sur la couverture vaccinale et aux couvertures provenant de l'AVS elle-même pour la validation des chiffres. Dans la capture d'écran ci-dessous, les cartes fournissent également la localisation des grappes sélectionnées pour le RCM et le VCS.
De même, comme le formulaire RCM fournit également des informations sur les vaccinations antérieures administrées dans le cadre des activités de routine du programme PEV, la représentation graphique de la couverture extrapolée à partir des données collectées (capture d'écran « Dates du vaccin précédent » ci-dessus) par rapport aux couvertures du PEV pour le même vaccin pourrait fournir un niveau supplémentaire de comparaison et de validation de la portée et de l'adoption de la vaccination de routine.
Le RCM pourrait également comparer les MAPI signalées au cours de l'AVS et les effets secondaires associés à la vaccination tels qu'ils sont perçus par les communautés. Cela pourrait être utile pour mieux comprendre les connaissances des communautés sur la vaccination et les effets secondaires associés à la vaccination et, par conséquent, si nécessaire, pour améliorer les messages de promotion de la santé sur ce sujet.
Ces exemples de visualisations et de données intégrées aux chiffres de l'AVS et de la VCS sont disponibles dans le tableau de bord de l'AVS-RCM/VCS présent dans l'instance [Démo du HMIS] (https://demos.dhis2.org/hmis).
Enquête sur la couverture de l'AVS¶
Le programme du PEV est devenu de plus en plus complexe avec l'introduction de nouveaux vaccins destinés à différents groupes d'âge. L'augmentation des taux de couverture vaccinale dans la plupart des pays entraîne un besoin croissant d'estimations plus précises de la couverture vaccinale. La couverture vaccinale est le pourcentage d'une population spécifique qui a été vaccinée dans un délai défini. L'analyse des niveaux et des tendances de la couverture vaccinale a plusieurs objectifs importants. Premièrement, elle permet de contrôler les services de vaccination de routine aux niveaux national et infranational, en particulier lorsque les rapports administratifs ne sont pas jugés fiables. Deuxièmement, elle permet d'évaluer l'efficacité des interventions visant à accroître la couverture vaccinale. En outre, les données recueillies par les enquêtes sur la couverture vaccinale sont essentielles pour évaluer l'efficacité des activités de vaccination supplémentaires (AVS) ou des campagnes de vaccination qui ont atteint la population cible visée. En outre, ces informations mettent en lumière les faiblesses potentielles des programmes de vaccination. Par exemple, elles permettent d'identifier la proportion d'enfants qui n'ont reçu aucun vaccin, ce qui peut indiquer des problèmes d'accès aux services de santé. Elles permettent également d'estimer le taux d'abandon entre le début et la fin de la série de vaccinations, ce qui peut mettre en évidence des obstacles à la reprise de la vaccination ou des faiblesses dans le suivi des activités. En outre, les données relatives à la couverture vaccinale permettent d'estimer la fréquence des occasions de vaccination manquées en raison d'une vaccination non simultanée. Enfin, les enquêtes sur la couverture vaccinale permettent de comparer la couverture des vaccins nouvellement introduits et des vaccins traditionnels dans le cadre du programme national de vaccination. Si la couverture d'un vaccin nouvellement introduit est plus faible, cela peut suggérer des problèmes liés à l'approvisionnement en vaccins ou des efforts d'information et de communication sous-optimaux autour de l'introduction du nouveau vaccin. [OMS, 2018] (https://www.who.int/publications/i/item/WHO-IVB-18.09)
L'intégration des enquêtes sur la couverture vaccinale (ECV) dans DHIS2 peut poser des problèmes en raison de la complexité de sa configuration. Cependant, il reste essentiel d'incorporer les données d'enquête dans le système national d'information sur la santé afin de disposer des informations les plus récentes sur la couverture vaccinale. Alors que les données d'enquête sont souvent collectées sur papier, des efforts devraient être faits pour les numériser à l'aide d'outils tels que KoBo ou EpiInfo. Après la collecte et l'analyse des données, les données agrégées de l'enquête peuvent être intégrées de manière transparente aux données du PEV de routine et de la campagne. Les enquêtes pourraient également être entièrement réalisées à partir de DHIS2, comme dans l'exemple donné pour l'activité RCM - un programme d'événements par ménage ou par enfant exécuté sur l'application Android de DHIS2 pour la collecte de données hors ligne est faisable et particulièrement pratique si l'environnement intégré final est également basé sur DHIS2. Cette intégration permettrait de disposer d'un référentiel de données complet et actualisé, qui servirait de source de référence principale pour les décisions et les actions fondées sur des données probantes. En rassemblant toutes les informations clés en un seul endroit, cette approche garantit un processus de prise de décision plus efficace et plus éclairé. Bien que des difficultés puissent survenir au cours du processus de configuration, les avantages d'un référentiel de données unifié l'emportent largement sur les difficultés. Il améliore la capacité à suivre et à mettre à jour la couverture vaccinale avec précision, et contribue ainsi à l'efficacité et au succès des actions de santé publique.
Ensemble de données de l'enquête sur la couverture vaccinale¶
Créé dans le but de présenter la conception la plus simple possible, l'ensemble de données ECV est délibérément conçu pour rester simple en ne contenant que deux éléments de données (ED). Cette conception a été choisie pour offrir un exemple alternatif des types de données qui pourraient être collectées lorsque la collecte et l'analyse des données sont suivies dans une plateforme différente, ou lorsque des tiers mènent les activités mais partagent les résultats finaux. Il offre la flexibilité d'être assigné à différents niveaux de l'unité organisationnelle (UO) et peut rapporter des données avec des périodicités variables basées sur des exigences de rapport spécifiques. L'ensemble de données pourrait soit recueillir le nombre d'enfants éligibles trouvés lors de l'ECV et le nombre d'enfants vaccinés lors de l'AVS (exemple 1), soit uniquement la couverture déjà calculée (avec ou sans désagrégation) des différentes UO sélectionnées (exemple 2). La couverture rapportée serait probablement obtenue à partir d'un outil de collecte de données différent de celui utilisé pour l'enquête. L'instance de démonstration utilise l'exemple nb. 2 pour chaque grappe sélectionnée pour l'enquête, mais elle pourrait aussi facilement s'adapter pour présenter la couverture déclarée par district, ou même simplement la couverture de l'ensemble de l'enquête en fonction des besoins et de l'accessibilité des données.
Niveaux des Unités Organisationnelles (UO)¶
Lors de la détermination de l'affectation de l'ensemble de données dans la hiérarchie de l'UO, il est essentiel de l'aligner sur le niveau administratif le plus bas partagé entre la hiérarchie utilisée pour les AVS, les ECV et le système national d'information sur la santé (RHIS). Il peut être attribué au niveau de l'établissement ou même à un niveau inférieur, ce qui permet une collecte de données plus détaillée et une représentation géographique plus large. Il s'agit d'une bonne solution, en particulier si la collecte initiale de données pour l'enquête est maintenue dans l'instance initiale de l'AVS et doit être représentative des différentes strates et grappes (par exemple, dans l'exemple 1).
Par ailleurs, l'ensemble de données peut être attribué au niveau du district dans le but d'effectuer des comparaisons à un niveau plus élevé, lorsque des données complètes provenant de plusieurs établissements sont agrégées. C'est l'approche qui pourrait être adoptée si le besoin principal est de rapporter uniquement les données agrégées à des fins historiques et comparatives (par exemple, l'exemple 2).
Périodicité¶
La périodicité de déclaration de l'ensemble de données peut être adaptée pour répondre à des besoins spécifiques. S'il est nécessaire de communiquer des données avec le même intervalle de temps que l'ECV elle-même, la période peut être définie comme « quotidienne ». L'attribution de la périodicité « mensuelle » met l'accent sur le mois de l'enquête, ce qui peut être utile à certaines fins d'analyse. D'autre part, si les besoins en matière de rapports sont principalement basés sur l'année générale au cours de laquelle l'enquête a été menée, la période peut être définie comme « annuelle ». Cela peut être particulièrement utile pour les évaluations à l'échelle d'un pays.
Analyses ECV¶
Des exemples de visualisations et de données intégrées aux chiffres de l'AVS et de l'ECV sont disponibles dans le tableau de bord de l'AVS-RCM/VCS présent dans l'instance [Démo du HMIS] (https://demos.dhis2.org/hmis).
Comme le montre la capture d'écran ci-dessous, la couverture rapportée dans l'exemple 2 de la section sur les données est présentée avec les couvertures calculées de l'AVS et du RCM.
La carte montre la couverture par district ainsi que la couverture par les groupes enquêtés au cours de l'activité. Ceci a été fait à dessein pour montrer le potentiel des possibilités de visualisation de la plateforme. Cette carte peut ensuite être affichée à côté de la carte des couvertures calculées par l'AVS et, le cas échéant, de la couverture du RCM.
Intégration avec les données de routine du SIS¶
Les AVS jouent un rôle crucial dans la réduction du nombre de populations non vaccinées, et il est essentiel de trianguler leurs couvertures avec les données de routine du PEV pour s'assurer que le système national d'information sur la gestion de la santé (HMIS) reste aussi à jour que possible. L'intégration de la couverture des activités de vaccination supplémentaires aux données du PEV de routine permet de mieux comprendre la couverture vaccinale, de soutenir les efforts de planification et de ciblage, de faciliter l'évaluation de l'impact des programmes, d'améliorer l'allocation des ressources et de renforcer les capacités de surveillance et de réponse aux flambées épidémiques.
En intégrant les AVS, les RCM et la couverture ECV aux données de routine du PEV, il devient plus facile d'évaluer l'impact des campagnes de vaccination supplémentaires. Les autorités sanitaires peuvent comparer les taux de couverture avant et après les campagnes et déterminer l'efficacité des interventions. Cette évaluation peut éclairer les futures stratégies de vaccination et aider à affiner les approches programmatiques sur la base de données actualisées et validées.
De plus, la combinaison de la couverture des AVS avec les données de routine du PEV fournit une image plus complète de la couverture vaccinale dans une population donnée. Les données de routine du PEV reflètent généralement le calendrier régulier des vaccinations, tandis que les AVS ciblent des campagnes ou des interventions spécifiques visant à atteindre des populations spécifiques ou à lutter contre des maladies particulières. En intégrant les deux sources de données et en y ajoutant les données des RMC, les responsables des programmes du PEV peuvent avoir une meilleure compréhension de la couverture vaccinale générale. L'intégration permet également de planifier et de cibler plus efficacement les campagnes de vaccination. Les données combinées permettent d'identifier les zones ou les populations qui peuvent avoir des taux de couverture plus faibles malgré les efforts de vaccination de routine. Ces informations peuvent guider l'allocation des ressources et le développement d'interventions ciblées pour atteindre ces populations mal desservies.
Enfin, les systèmes de données intégrés permettent une surveillance et une réponse aux flambées épidémiques plus robustes. En combinant les couvertures des AVS avec les données du PEV, les autorités sanitaires peuvent suivre l'évolution de la couverture vaccinale dans le temps, détecter les lacunes potentielles ou les groupes de personnes non vaccinées, et prendre rapidement des mesures pour prévenir ou contrôler les flambées épidémiques.
L'intégration des données AVS/RCM/ECV dans le rHMIS a également été abordée dans le webinaire trimestriel DHIS2 GAVI - en anglais « Webinar on maximizing Immunization Impact with Integrated Data » et en français « Maximiser l'impact de la vaccination grâce aux données intégrées ».
Des exemples de visualisations adaptées à un environnement intégré sont disponibles dans l'instance [Démo HMIS] (https://demos.dhis2.org/hmis).