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HFP - Profil de l'établissement de santé¶

Introduction¶

La boîte à outils du profil de l'établissement de santé (HFP) se concentre sur l'implémentation de profils d'établissements de santé intégrés et centrés sur les personnes, fournissant une présentation complète des ressources, des services et des indicateurs de performance de l'établissement de santé principal.

L'Organisation mondiale de la santé (OMS) reconnaît l'importance du suivi des tendances et de l'évaluation des progrès réalisés dans la gestion des établissements de santé en collectant des données pertinentes par le biais des systèmes nationaux d'information sanitaire. Les données de routine recueillies auprès des établissements de santé, comme le propose la boîte à outils Profil de l'établissement de santé, donnent un aperçu de l'utilisation, de la disponibilité, de la qualité et de la couverture des services. Ces informations permettent aux responsables des soins de santé de planifier l'allocation des ressources, d'identifier les goulets d'étranglement dans la prestation des services et de répondre aux urgences de santé publique.

Contrairement aux données d'évaluation de l'assurance qualité, les profils des établissements de santé peuvent être régulièrement communiqués par l'établissement ou le district sans faire l'objet de protocoles stricts de vérification et d'observation à des fins de suivi et d'analyse de routine.

Ce document de conception du système pour la boîte à outils du profil de l'établissement de santé décrit les principaux composants et caractéristiques de la boîte à outils, en fournissant une présentation complète de ses fonctionnalités. Bien que notre objectif soit de présenter une configuration détaillée des éléments de données et des flux de travail de la boîte à outils, veuillez noter que ce document ne tient pas compte des ressources et de l'infrastructure nécessaires à l'implémentation d'un tel système, comme les serveurs, l'alimentation électrique, les connexions Internet, les sauvegardes, la formation et le soutien aux utilisateurs, qui peuvent être trouvés dans le [Guide d'implémentation du système de suivi DHIS2]. (https://docs.dhis2.org/en/implement/tracker-implementation/target-audience.html)

Dans les sections suivantes de ce document, nous allons approfondir les spécificités de la boîte à outils du Profil de l'établissement de santé, y compris ses méthodes de saisie des données, ses capacités d'analyse et son rôle dans le renforcement de la gestion des établissements de santé au sein des systèmes de santé.

Les métadonnées de référence de cette boîte à outils sont disponibles à l'adresse suivante : [dhis2.org/metadata-downloads] (https://dhis2.org/metadata-downloads/).

Remerciements¶

La boîte à outils HFP destinée à DHIS2 a été conçue avec le soutien du Fonds mondial, en collaboration avec Gavi, l'Alliance du vaccin, et des contributions techniques fournies par la Division des données, de l'analyse et de la prestation pour l'impact (DDI) de l'OMS. Des examens avec le personnel de S&E du Fonds mondial ont été menés pour trouver des synergies avec le cadre de S&E et les indicateurs clés de performance du RSSH, le cadre de S&E du C-19 RM et pour rassembler les contributions d'autres partenaires. L'apprentissage national et les expériences sur le terrain ont été généreusement partagés par les partenaires du Ministère de la Santé de l'Ouganda, de HISP Ouganda, du Ministère de la Santé de la RDP Lao et de HISP Vietnam.

Aperçu de la conception du système¶

Contexte¶

L'initiative du profil de l'établissement de santé est née d'une nécessité cruciale : intégrer de manière transparente les données essentielles sur les attributs de l'établissement de santé dans le système national d'information sur la gestion de la santé (HMIS). Ces dernières années, le secteur de la santé a souligné l'importance primordiale d'unifier les diverses sources d'information sur la santé pour une compréhension globale de la prestation des services de santé. L'objectif principal de cette initiative est de reconnaître et de prendre en compte le rôle essentiel que jouent les attributs des établissements de santé dans l'accessibilité, la qualité et la réactivité des soins de santé. L'intégration des données des établissements de santé dans le HMIS constitue le pilier de l'amélioration de l'efficience et de l'efficacité globales du système de soins de santé.

Dans l'environnement dynamique des soins de santé aujourd'hui, l'importance de disposer d'un référentiel centralisé pour les attributs des établissements de santé ne peut être surestimée. L'intégration dans le HMIS est conçue pour rationaliser l'accès aux données et l'analyse, en offrant une vision holistique de l'état de préparation des infrastructures de santé, de la disponibilité des services et de la préparation aux situations d'urgence. Cette approche facilite la prise de décisions fondées sur des données probantes, tant au niveau de la routine qu'à des moments critiques, en fournissant aux décideurs politiques, aux administrateurs et aux professionnels de la santé des informations en temps réel sur les points forts et les défis potentiels des établissements de santé.

Essentiellement, l'initiative du profil des établissements de santé reconnaît l'interconnexion de divers facteurs qui influencent la prestation de soins de santé, allant de l'accessibilité des services à la disponibilité d'un personnel formé et à l'état de préparation de l'infrastructure. En consolidant ces informations au sein du HMIS, l'initiative vise à combler les lacunes en matière d'information, à renforcer la planification stratégique et, en fin de compte, à contribuer à l'amélioration globale des services de santé. L'intégration des données sur les attributs des établissements de santé dans le HMIS n'est pas simplement une entreprise technique ; il s'agit d'un mouvement stratégique vers un écosystème de soins de santé plus intégré, plus réactif et plus axé sur les données.

Cas d’utilisation¶

La boîte à outils du profil de l'établissement de santé dans DHIS2 est un outil essentiel pour rationaliser la collecte de données de routine sur les établissements de santé et leur intégration dans le système national d'information sur la gestion de la santé (HMIS). La boîte à outils est conçue pour faciliter l'intégration transparente des données relatives aux attributs des établissements de santé, afin de fournir une présentation complète de la disponibilité des services, de l'état de préparation des infrastructures et de l'état de préparation général de l'établissement. Cette intégration est cruciale pour améliorer l'accessibilité et l'analyse des données dans les différents programmes de soins de santé et pour les planificateurs de la santé à différents niveaux.

Dans les pays où les rapports de routine ont été numérisés jusqu'au niveau du district et de l'établissement de santé à l'aide de DHIS2, la boîte à outils du profil de l'établissement de santé s'appuie sur cette base. Cette numérisation permet aux établissements de santé d'effectuer périodiquement des auto-évaluations, ce qui permet aux autorités sanitaires de district et de niveau supérieur de répondre efficacement aux besoins des établissements de santé et d'optimiser la fourniture de services. L'intégration des données des profils de routine des établissements de santé (rHFP) dans le système national DHIS2 marque une avancée significative, qui favorise l'amélioration de l'accessibilité et de l'utilisation des données dans le cadre de divers programmes de santé.

Les principales caractéristiques de la boîte à outils du Profil de l'établissement de santé qui contribuent à cette flexibilité et à cette intégration comprennent un format de questionnaire numérique dynamique. Ce format permet de collecter différents éléments de données sur les établissements de santé à différents moments, répondant ainsi à des besoins de données spécifiques et facilitant une approche modulaire de la collecte de données. La boîte à outils permet aux pays d'ajouter des questions supplémentaires pour un suivi plus régulier des profils des établissements, ce qui souligne l'adaptabilité du système à l'évolution des besoins en matière de soins de santé. En outre, la boîte à outils fournit un ensemble solide d'indicateurs et d'exemples de visualisation des données, donnant aux planificateurs de la santé les outils nécessaires à une analyse approfondie et à une prise de décision éclairée.

Mapping avec un système externe¶

De nombreux éléments du questionnaire sont alignés sur des sous-ensembles de questions de l'Évaluation harmonisée des établissements de santé (HHFA) de l'OMS afin de permettre un suivi de routine des variables essentielles entre les enquêtes ; et de fournir une opportunité de numériser des sous-ensembles de données HHFP dans le système national DHIS2 en tant que données de référence et source de triangulation et d'analyse. Par exemple, un pays qui a mené une enquête HHFA en 2020 peut importer le sous-ensemble de variables clés comme données de référence, puis utiliser le module de rapport rHFP pour mettre à jour ces variables et d'autres données en 2021. La source des variables du questionnaire est indiquée dans le champ du code des métadonnées. Des vérifications croisées ont également été effectuées pour identifier les synergies avec des outils tels que HeRAMS (pour les urgences sanitaires), les rapports du Fonds mondial sur le renforcement des systèmes de santé et d'autres données couramment demandées telles que le nombre d'appareils mobiles disponibles dans l'établissement.

Remarque

Le module des profils de routine des établissements de santé (rHFP) ne remplace pas les enquêtes standardisées et exhaustives sur les établissements de santé, telles que l'enquête HHFA de l'OMS. Le module rHFP vise plutôt à compléter ces enquêtes et approches, en permettant aux pays de saisir et d'analyser des données de manière plus régulière, parallèlement aux données sur les services des établissements de santé et à d'autres données de routine saisies dans le HMIS. Cette approche fournit une méthode peu coûteuse pour les mises à jour de routine et les vérifications ponctuelles ad hoc des informations clés sur les établissements dont les planificateurs et les décideurs ont besoin sur une base annuelle ou semestrielle. Le questionnaire recommandé dans ce module n'est pas conçu pour mesurer la qualité des services ou pour collecter des informations observationnelles/qualitatives. Il convient de noter que la rHFP n'est pas destinée à remplacer les processus et procédures formels de mise à jour de la liste maîtresse des établissements, qui peuvent nécessiter des compétences spécialisées dans l'enregistrement des coordonnées géographiques et des autorités chargées de confirmer l'état de fonctionnement des établissements. Toutefois, certaines informations recueillies par le biais de la rHFP peuvent être utiles pour alimenter les processus de mise à jour de la MFL.

Utilisateurs cibles¶

Les gestionnaires et le personnel des programmes (nationaux et sous-nationaux): il s'agit des utilisateurs de données qui sont responsables de l'analyse de routine des données, de l'utilisation des données pour améliorer les opérations et les stratégies des programmes, de la fourniture d'un retour d'information fondé sur les données au personnel des programmes, notamment les partenaires d'implémentation, les établissements et les autres points de prestation de services.
Gestionnaires de données du programme : il s'agit des utilisateurs chargés de superviser la collecte, la gestion et la qualité des données, ainsi que les fonctions d'analyse et d'établissement de rapports.
Administrateurs du système/points focaux HMIS : Il s'agit du personnel du ministère de la santé et/ou de l'équipe centrale de DHIS2 chargée de la maintenance et de l'amélioration des systèmes de données pour les programmes de santé, de l'intégration des flux de données dans les plates-formes nationales, de la fourniture d'une assistance technique pour la conception du système, de l'adaptation et de l'assistance à l'utilisateur final, ainsi que de la maintenance du système DHIS2 au fil du temps.
Gestionnaires d'établissements de santé et responsables de la santé au niveau du district : Ils collectent et analysent les données afin d'évaluer la disponibilité des équipements et des services, de planifier et de se préparer aux situations de routine ou d'urgence.

Structure de la conception¶

La configuration du profil de l'établissement de santé DHIS2 est structurée en deux (2) composantes principales :

Tableau de bord et indicateurs: Exemple de tableau de bord pour l'analyse des attributs de routine des établissements de santé alimentés par les indicateurs du programme.
Le programme tracker: Le programme tracker de DHIS2 a été configuré pour la collecte de données au niveau individuel (établissement de santé). Le programme tracker peut être utilisé avec les clients DHIS2 web ou Androids

Tableaux de bord et analyses¶

Tableau de bord ¶

Le tableau de bord inclus dans la boîte à outils sert d'exemple d'analyse intégrée des attributs des établissements de santé régulièrement rapportés dans un HMIS pour un district ciblé.

Analyse¶

Dans le contexte d'un système cohérent et intégré de gestion de routine de l'information sanitaire (rHMIS) au niveau national, la composante analytique joue un rôle essentiel dans l'exploitation du plein potentiel des données sur les attributs des établissements de santé. L'intégration des profils des établissements de santé dans le HMIS constitue une riche source d'informations qui, une fois triangulées à d'autres ensembles de données, permettent d'obtenir une compréhension globale du secteur des soins de santé.

Les implémentations peuvent varier en fonction de la conception, de la pertinence, de l'échelle et du contenu, mais certains principes transversaux et suggestions sont applicables aux diverses implémentations locales. L'intégration des données sur les attributs des établissements de santé dans le HMIS ouvre la voie à des analyses complètes, en permettant la triangulation des données avec d'autres ensembles de données. Cette approche favorise une analyse plus nuancée de la prestation des services de santé en triangulant les informations sur la disponibilité des services, la répartition du personnel et les ressources matérielles.

Triangulation des données¶

L'un des principaux avantages de la triangulation des données réside dans sa capacité à fournir une perspective multidimensionnelle sur les opérations des établissements de santé. En corrélant les informations sur la disponibilité des services avec la répartition du personnel, les planificateurs de la santé peuvent identifier les zones où il existe des lacunes potentielles en matière de services ou les zones où il est nécessaire d'optimiser la main-d'œuvre. De même, la triangulation des données sur la disponibilité du matériel avec les informations sur les services et le personnel permet de mieux comprendre les schémas d'affectation et d'utilisation des ressources.

Dans la perspective d'un rHMIS intégré au niveau national, la triangulation des données devient un outil puissant pour la prise de décision basée sur des preuves. Cette approche permet aux autorités sanitaires de prendre des décisions éclairées concernant l'allocation des ressources, le développement des infrastructures et l'optimisation des services. En tirant parti de l'interconnexion des données sur les attributs des établissements de santé avec d'autres ensembles de données, la composante analytique améliore non seulement la granularité des informations, mais contribue également à rendre le système de santé plus réactif et plus efficace.

En fin de compte, l'intégration des données sur les attributs des établissements de santé dans le HMIS, associée à de solides pratiques d'analyse et de triangulation des données, permet aux planificateurs de la santé d'aller au-delà des mesures isolées et d'acquérir une compréhension globale du paysage des soins de santé. Cette section explore l'importance de la triangulation des données dans le contexte de la boîte à outils du profil de l'établissement de santé au sein de DHIS2, en soulignant son rôle dans la promotion d'une approche intégrée et fondée sur les données pour la prise de décision en matière de soins de santé.

Il est très important de souligner que l'exercice de triangulation n'est pas en mesure de fournir une conclusion déductive, mais plutôt de susciter des questions et des recherches supplémentaires pour approfondir le type de résultats que l'on peut observer à partir du mapping - les populations clés à risque (par exemple les enfants de moins de 5 ans) sont-elles en mesure d'atteindre un établissement de santé dans le rayon tampon de la couverture nationale ? Les taux de mortalité les plus élevés sont-ils liés à une plus forte concentration de population, au manque de personnel de santé ou à tout autre facteur géographique ? Il est possible d'utiliser deux couches pour étudier les facteurs environnementaux et géographiques possibles dans l'équation :

Couche de l'occupation du sol: cette couche fournira des informations sur l'occupation biophysique de la zone (eau, zones urbaines, forêts, etc.). La présence de lacs ou de tout autre bassin d'eau peut être un facteur important de paludisme.
Couche température: la température, ainsi que les données entomologiques et de Contrôle vectoriel , pourraient être intégrées à l'exercice de triangulation afin de mapper la présence de vecteurs dans la zone.
Couche d'altitude : Tout comme la couche de température, l'altitude joue un rôle important dans la distribution des vecteurs ainsi que dans la capacité à atteindre les centres de santé disponibles. Cette couche pourrait potentiellement mettre en évidence le fait que, bien que les établissements couvrent certaines zones dans la zone tampon, le rayon ne prend en compte que la distance à vol d'oiseau entre la zone et le centre de santé. La présence de zones montagneuses pourrait jouer un rôle dans les habitudes de recherche de soins de la population, ce qui aurait un impact sur les valeurs des résultats sanitaires.

Densité du personnel de santé VS carte de la population¶

Couche de population (population totale ou désagrégée par sexe et par âge, le cas échéant). Assurez-vous qu'un compte Google Earth est disponible pour importer les données de population dans l'instance à partir de la base de données Google Earth. OR
Couche Empreintes de bâtiments: la couche permet aux utilisateurs de voir quelle portion d'une surface est couverte par toutes les empreintes de bâtiments appartenant à la population analysée. Si elle est disponible, la couche met facilement en évidence les bâtiments les plus éloignés par rapport aux établissements.
Couche établissement: Mapper l'emplacement géographique des établissements et ajouter un rayon pour mettre en évidence la zone desservie par l'établissement. Le système propose par défaut un rayon de 5000 m, mais l'implémentation doit se référer à la politique nationale de mesure standard de la radio pour la population desservie. Cette approche est particulièrement recommandée lorsque la version de DHIS2 est inférieure à 2.39 et qu'il n'est pas possible d'appliquer la zone desservie et les distances telles qu'elles sont disponibles dans l'application CrossCut.
Couche thématique: elle sera choroplèthe lorsque les proportions sont analysées et en bulles lorsque ce sont les effectifs qui le sont. La couche utilisera les indicateurs de densité du personnel de santé (médecins généralistes, infirmières, sages-femmes, techniciens de laboratoire, etc.)

La zone de tampon qui met en évidence le rayon de service des établissements de santé fera ressortir toute population non couverte, en particulier si elle est à forte densité. La densité du personnel de santé pourrait être facilement codée par couleur au moyen d'une légende, conformément à la politique nationale, afin de souligner l'adéquation du nombre de personnes disponibles (par exemple, moins de 25 infirmières pour 100 000 habitants peut être indiqué en rouge, et plus de 25 pour 100 000 habitants en vert - seuil basé sur [OMS NLiS] (https://www.who.int/data/nutrition/nlis/info/density-of-nurses-and-midwives)).

Exemple de densité de personnel de santé VS répartition de la population

Résultats en matière de santé/volume de services VS carte de la population¶

Couche de population (population totale ou désagrégée par sexe et par âge, le cas échéant). Assurez-vous qu'un compte Google Earth est disponible pour importer les données de population dans l'instance à partir de la base de données Google Earth.
Couche établissement: Mapper l'emplacement géographique des établissements et ajouter un rayon pour mettre en évidence la zone desservie par l'établissement. Le système propose par défaut un rayon de 5000 m, mais l'implémentation doit se référer à la politique nationale de mesure standard de la radio pour la population desservie. Cette approche est particulièrement recommandée lorsque la version de DHIS2 est inférieure à 2.39 et qu'il n'est pas possible d'appliquer la zone desservie et les distances telles qu'elles sont disponibles dans l'application CrossCut.
Couche thématique: elle est de type choroplèthe lorsque les proportions sont analysées et de type bulle lorsque ce sont les chiffres qui le sont. En fonction des données disponibles dans le HMIS local, des informations telles que les décès dus au paludisme, le nombre de consultations médicales, etc. peuvent être représentées graphiquement.

De la même manière que pour la carte précédente, la couche de population fournira les zones de plus forte concentration, tandis que la couche des établissements présentera l'emplacement des établissements de santé fournissant les services pertinents et la zone tampon de couverture conformément à la politique nationale. Si l'on prend l'exemple des décès dus au paludisme, la triangulation montrera les zones habitées, la couverture des établissements fournissant des services de lutte contre le paludisme, et les données sur les résultats sanitaires indiqueront les zones en fonction du nombre de décès. En particulier, si la politique nationale fixe un objectif spécifique à atteindre pour l'indicateur en question, le seuil pourrait être mappé plus en détail à l'aide d'une légende séparant les établissements qui atteignent l'objectif de ceux qui ne l'atteignent pas.

Tracker¶

Structure du programme Tracker¶

La structure du programme tracker est la suivante :

Étape	Description
Inscription	L'étape d'inscription permet de collecter les données institutionnelles de base d'un établissement de santé, à savoir le code de l'établissement, son adresse, son emplacement, son type et son autorité de gestion. Cette étape est non répétable.
Accessibilité du système de santé	Cette étape contient les informations relatives à la prestation de services, au personnel et à la gestion. L'étape peut être répétée..
Préparation du système de soins de santé	Cette étape contient les informations relatives à l'infrastructure et aux communications, à l'électricité et à l'approvisionnement, à la gestion des IPC et des déchets, à la disponibilité de l'équipement médical, aux systèmes de gouvernance et de gestion, à l'examen des informations et au système d'information sur la gestion de la santé. Cette étape peut être répétée

TrackedEntityType (Type d'entité suivie)¶

Le profil du programme tracker de l'établissement de santé de DHIS2 permet l'inscription d'un type d'entité suivi [TET] "établissement de santé".

Inscription¶

On suppose qu'un établissement de santé ne doit être inscrit qu'une seule fois dans le programme tracker du profil de l'établissement de santé, car il s'agit d'une structure statique.

Les informations communiquées lors de la période d'inscription peuvent déjà être présentes sous forme d'attributs d'unité d'organisation ou de groupe d'unités d'organisation et doivent donc être personnalisées avant l'implémentation afin d'éviter la duplication des informations communiquées.

Accessibilité du système de santé (répétable)¶

Les données acquises à cette étape sont divisées en sept (7) sections selon le type d'information rapportée :

Effectif du personnel par poste

Gestion du personnel

Disponibilité des services génériques : certains services sont présentés selon des logiques de programme spécifiques.

Disponibilité de services spécifiques tels que le VIH/Tuberculose/Paludisme, les MNT et COVID-19 : ces services ont été conservés dans des sections séparées car ils présentent un intérêt particulier pour les rapports mondiaux.

Services soutenus par les agents de santé communautaire

Préparation des systèmes de soins de santé¶

Les données acquises à cette étape sont divisées en huit (8) sections selon le type d'information rapportée :

Infrastructure - communications

Alimentation et chaîne du froid

IPC et stérilisation

Gestion des déchets

Équipement médical

Gouvernance & gestion et système d'information sur la santé

Éléments de données du tracker¶

Tous les éléments de données configurés dans le domaine du Tracker sont également inclus dans les groupes d'éléments de données :

HFP - Accessibilité du système de santé [TOsFeelSRtJ]
HFP - Préparation du système de soins de santé [GUQpQH7YKuS]

Il s'agit d'un dictionnaire de données DHIS2 de facto pour le cas d'utilisation du système Tracker du profil de l'établissement de santé. Il permet d'exporter les éléments de données de DHIS2 et de les utiliser indépendamment de la configuration du programme Tracker, par exemple dans le cas où une implémentation redessine son Tracker à partir de zéro pour les flux de travail locaux et souhaite toujours maintenir la concordance avec le mapping HHFA.

Éléments de données clonés pour la sélection d'options multiples¶

Dans les étapes du programme répétable pour l'accessibilité du système de soins de santé et la préparation du système de soins de santé, un certain nombre d'éléments de données sont clonés pour permettre la sélection d'options multiples pour un concept donné, en partageant le même ensemble d'options. Cette conception est mise en œuvre comme suit :

Clonage des éléments de données éligibles pour un choix multi-options
Le nombre de clones de l'élément de données doit être le même que le nombre d'options présentes dans l'ensemble d'options correspondant
Chaque élément de données cloné a son propre UID, son propre nom et son propre code
Règles de programme
Masquer les Éléments de Données conséquents si les précédents n'ont pas été sélectionnés
Afficher une erreur si la même Option a été sélectionnée plus d'une fois dans le même groupe des Eléments de Données

Par exemple, pour saisir les multiples services fournis par les Agents de Santé Communautaire, il existe une série d'éléments de données qui sont clonés pour représenter chaque diagnostic discret :

HFP - Systèmes de liaison avec les ASC pour les services 1 [dyj087dkBml]
HFP - Systèmes de liaison avec les ASC pour les services 2 [pcFgoO9E45l]
HFP - Systèmes de liaison avec les ASC pour les services 3 [grdsdCsfNuq]
HFP - Systèmes de liaison avec les ASC pour les services 4 [eSX1gtZPMP0]

Groupes d'utilisateurs¶

Groupe d’utilisateurs	Métadonnées	Données
HFP - Admin	Lecture et saisie	Aucun accès
HFP - Accès	Lecture seule	Lecture seule
HFP - Saisie de données	Lecture seule	Peut saisir et visualiser

Considérations relatives à la mise en œuvre & à l'adaptation locale¶

Ce chapitre décrit certaines des possibilités d'adaptation de la configuration au contexte et aux besoins locaux, ainsi que les considérations de mise en œuvre qui sont pertinentes pour le cas d'utilisation du profil de l'établissement de santé.

Intégration du HMIS¶

L'importance de l'intégration du profil de l'établissement de santé dans le système d'information sur la gestion de la santé (HMIS) réside dans la consolidation des attributs cruciaux de l'établissement de santé dans une plateforme centralisée. Cette intégration élimine les pièges de la dispersion des informations dans des systèmes disparates, en garantissant un référentiel unifié pour des données complètes sur la disponibilité des services, l'état de préparation des infrastructures et la répartition du personnel.

En ancrant les profils des établissements de santé dans le HMIS de routine, la consolidation améliore les capacités de triangulation des données. La fusion des attributs des établissements de santé avec d'autres ensembles de données sur la santé permet une compréhension plus nuancée de la prestation des services de santé. Cette triangulation permet d'établir des corrélations entre la disponibilité des services, la répartition du personnel et les ressources matérielles, ce qui permet d'obtenir des informations plus approfondies, essentielles à la planification stratégique et à l'optimisation des ressources.

En outre, l'intégration du profil de l'établissement de santé dans le HMIS augmente considérablement l'accessibilité des informations pour les décideurs. Le fait de disposer de toutes les données pertinentes en un seul endroit rationalise le processus de prise de décision, en offrant une vue d'ensemble des activités des établissements de santé. Cette accessibilité centralisée permet aux décideurs de disposer des informations complètes nécessaires pour faire des choix éclairés, améliorant ainsi l'efficacité et la réactivité globales de la gestion des soins de santé. Fondamentalement, l'intégration du profil de l'établissement de santé dans le système d'information sanitaire de routine simplifie non seulement la gestion des données, mais amplifie également l'impact stratégique de l'information sanitaire pour une prise de décision plus efficace et plus éclairée.

Importation de données de référence à partir d'autres sources¶

HHFA¶

Avec une concordance de plus de 80 % entre les questionnaires du profil de l'établissement de santé (HFP) et de l'évaluation harmonisée de l'établissement de santé (HHFA), les pays peuvent accélérer l'analyse des données dans DHIS2. En tirant parti de cette synergie, l'importation des données de base de la dernière HHFA accroît la richesse de l'ensemble de données du HFP. En assignant la date de la dernière HHFA comme date d'événement dans DHIS2, cette intégration transparente garantit une cartographie temporelle précise. Cette approche stratégique permet non seulement d'accélérer la valeur de l'analyse des données, mais aussi de rationaliser l'utilisation des données existantes de HHFA au sein du HFP, optimisant ainsi l'efficacité et la cohérence de la gestion de l'information sur la santé.

Le champ du code DHIS2 indique le mapping avec la variable pertinente de l'outil HHFA de l'OMS, comme suit : HFP_HHFA_1534_FORMATION_CANCER_DU COL DE L'UTÉRUS : Code HHFA → 1534

Collecte de données VS maturité du système¶

La méthode de déclaration électronique dépend largement de la disponibilité de l'internet/infrastructure et de l'utilisation du DHIS2 au niveau de l'établissement. Les implémentations peuvent utiliser une approche hybride en fonction de l'état de préparation à la déclaration au niveau de l'établissement. Ce sont les options que nous avons considérées comme les plus pratiques pour notre compréhension actuelle du cas d'utilisation :

Option 1 : établissement Les établissements qui sont déjà équipés pour la déclaration électronique de routine dans DHIS2 peuvent accéder au nouveau questionnaire rHFP via DHIS2 et saisir directement les données autodéclarées. Une formation peut être nécessaire pour que les utilisateurs de l'établissement puissent remplir le questionnaire du programme Tracker et se conformer à la fréquence et au calendrier des rapports.

Option 2 : Rapport du district Pour les établissements qui ne disposent pas d'une connexion Internet ou d'un accès à DHIS2, il est recommandé aux agents de santé du district d'envisager de remplir le questionnaire dans l'établissement à l'aide d'un appareil mobile hors ligne. Lorsque les bureaux de santé des districts disposent de tablettes, celles-ci peuvent être réutilisées pour la collecte de données hors ligne lors des visites à l'établissement avec l'outil de collecte de données de l'application DHIS2 Android Capture. Cette application permet la synchronisation avec l'instance DHIS2 dès que la connexion internet est rétablie.

Références¶

OMS. Évaluation harmonisée des établissements de santé (HHFA) https://www.who.int/data/data-collection-tools/harmonized-health-facility-assessment/introduction

OMS. Densité des infirmiers et des sages-femmes (NLIS) https://www.who.int/data/nutrition/nlis/info/density-of-nurses-and-midwives