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For the complete DHIS2 documentation index, see llms.txt.

TB Case Surveillance Tracker Installation Guide

Package Version 3.0.0

Idioma predeterminado del sistema: Inglés

Instalación

La instalación del módulo consta de varios pasos:

  1. Preparar el archivo de metadatos.
  2. Importar el archivo de metadatos en DHIS2.
  3. Configurar los metadatos importados.
  4. Adaptar el programa después de ser importado

Se recomienda leer primero cada sección de la guía de instalación antes de comenzar el proceso de instalación y configuración en DHIS2. Identifique las secciones aplicables según el tipo de su importación:

  1. Importar a una instancia DHIS2 en blanco
  2. Import into a DHIS2 instance with existing metadata including previous or other versions of TB Case Surveillance tracker.

NOTE

Note that it this version of the TB Case Surveillance tracker is not designed to be merged with an existing previous version. It can be imported as an independent module and is configured to replace any previous versions.

Los pasos descritos en este documento deben probarse en una instancia de prueba/preparación de DHIS2 y solo luego aplicarse a un entorno de producción.

Requisitos

In order to install the module, a DHIS2 administrator user account is required.

Great care should be taken to ensure that the server itself and the DHIS2 application are well secured, access rights to collected data should be defined. Details on securing a DHIS2 system are outside the scope of this document, and we refer to the DHIS2 documentation.

Archivos de metadatos

Los archivos de referencia de metadatos y los archivos json de metadatos proporcionan detalles técnicos sobre la versión y el contenido del paquete.

While not always necessary, it can often required to make certain modifications to the metadata file before importing it into DHIS2.

Preparar el archivo de metadatos

It is recommended to import the DHIS2 Common HIS metadata library into the target instance before using and adapting any DHIS2 metadata packages. Common HIS Metadata package is available for download in the supported versions of DHIS2 at Metadata Package Downloads

Dimensión de datos predeterminada

En las primeras versiones de DHIS2, los UID de las dimensiones de datos predeterminadas se generaban automáticamente. Por lo tanto, si bien todas las instancias de DHIS2 tienen una opción de categoría predeterminada, una categoría de elemento de datos, una combinación de categoría y una combinación de opciones de categoría, los UID de estos valores predeterminados pueden ser diferentes. Las versiones posteriores de DHIS2 tienen UID codificados para la dimensión predeterminada y estos UID se utilizan en los paquetes de configuración.

Para evitar conflictos al importar los metadatos, es recomendable buscar y reemplazar en todo el archivo .json todas las apariciones de estos objetos predeterminados, reemplazando los UID del archivo .json con los UID de la instancia en la que se importará el archivo. La Tabla 1 muestra los UID que deben reemplazarse, así como los API endpoints para identificar los UID existentes

Objeto UID API endpoint
Categoría GLevLNI9wkl ../api/categories.json?filter=name:eq:default
Opción de categoría xYerKDKCefk ../api/categoryOptions.json?filter=name:eq:default
Combinación de categoría bjDvmb4bfuf ../api/categoryCombos.json?filter=name:eq:default
Combinación de opciones de categoría HllvX50cXC0 ../api/categoryOptionCombos.json?filter=name:eq:default

Identify the UIDs of the default dimensions in your instance using the listed API requests and replace the UIDs in the json file with the UIDs from the instance.

NOTA

Tenga en cuenta que esta operación de búsqueda y reemplazo debe realizarse con un editor de texto plano, no con un procesador de textos como Microsoft Word.

Tipos de indicadores

El tipo de indicador es otro tipo de objeto que puede crear conflictos de importación porque ciertos nombres se utilizan en diferentes bases de datos DHIS2 (por ejemplo, "Porcentaje"). Dado que los tipos de indicadores se definen por su factor (incluido 1 para indicadores "solo numerador"), no son ambiguos y se pueden reemplazar mediante una búsqueda y reemplazo de los UID. Este método ayuda a evitar posibles conflictos de importación y evita que el implementador cree tipos de indicadores duplicados. La siguiente tabla contiene los UID que podrían reemplazarse, así como los API endpoints para identificar los UID existentes:

Objeto UID API endpoint
Sólo numerador (número) CqNPn5KzksS ../api/indicatorTypes.json?filter=number:eq:true&filter=factor:eq:1

Tipo de entidad Tracked

Like indicator types, you may have already existing tracked entity types in your DHIS2 database. The references to the tracked entity type should be changed to reflect what is in your system so you do not create duplicates. The table below contains the UIDs which could be replaced, as well as the API endpoints to identify the existing UIDs:

Objeto UID API endpoint
Persona MCPQUTHX1Ze ../api/trackedEntityTypes.json?filter=name:eq:Person

Option codes

According to the DHIS2 naming conventions, the metadata codes use capital letters, underscores and no spaces. Some exceptions that may occur are specified in the corresponding package documentation. All codes included in the metadata objects in the current package match the naming conventions. It may occur that the codes of existing metadata objects used in the target database use lower case characters. In this case, it is important to update those values directly in the database.

Important

During the import, the existing option codes will be overwritten with the updated upper case codes. In order to update the data values for existing data in the database, it is necessary to update the values stored in the database using database commands. Make sure to map existing old option codes and new option codes before replacing the values. Use staging instance first, before making adjustments on the production server.

For data element values, use:

```SQL
UPDATE programstageinstance
SET eventdatavalues = jsonb_set(eventdatavalues, '{"<affected data element uid>","value"}', '"<new value>"')
WHERE eventdatavalues @> '{"<affected data element uid>":{"value": "<old value>"}}'::jsonb
AND programstageid=<database_programsatgeid>;
```

NOTE

When updating the UID of a metadata element in the existing DHIS2 instance, you will need to run an SQL command in the database and additionally replace all occurrences and references of its UID in other metadata objects: predictor, indicator, validation rule expressions, etc.

Visualizaciones utilizando el UID de la unidad organizativa raíz

Las visualizaciones, informes de eventos, tablas de informes y mapas que están asignados a un nivel de unidad organizativa específico o grupo de unidades organizativas tienen una referencia a la unidad organizativa raíz (nivel 1). Dichos objetos, si están presentes en el archivo de metadatos, contienen un marcador de posición <OU_ROOT_UID>. Utilice la función de búsqueda en el editor de archivos .json para identificar este marcador de posición y reemplazarlo con el UID de la unidad organizativa de nivel 1 en la instancia de destino.

Some visualizations and maps may contain references to organisation unit levels. Maps that consist of several map views may contain vaious Organisation unit level references based on the configuration of the map layer. Adjust the organisation unit level references in the metadata json file to match the organisation unit structure in the target instance before importing the metadata file.

Actualización del paquete de metadatos

The current module cannot be merged with an existing configuration of the TB Case Surveillance tracker. While the UIDs of many tracked entity attributes, data elements, option sets and options have been kept the same, the UIDs of the program, program stages, program stage sections, program rules and certain other objects have changed. The treatment and the outcome program stages have been merged into one for the purpose of supporting the new guidelines for TB surveillance.

Importar metadatos

Utilice la aplicación DHIS2 Importar/Exportar para importar paquetes de metadatos. Es recomendable utilizar la función de proceso de prueba "dry run" para identificar problemas antes de intentar realizar una importación real de los metadatos. Si el "dry run" informa algún problema o conflicto, consulte la sección conflictos de importación más abajo. Si la importación "dry run"/"validar" funciona sin errores, intente importar los metadatos. Si la importación se realiza correctamente sin errores, puede proceder a configurar el módulo. En algunos casos, los conflictos o problemas de importación no se muestran durante el proceso de prueba "dry run", pero aparecen cuando se intenta la importación real. En este caso, el resumen de la importación enumerará los errores que deben resolverse.

Gestión de conflictos de importación

NOTA

Si está importando el paquete a una nueva instancia de DHIS2, no experimentará conflictos de importación, ya que no hay metadatos en la base de datos de destino. Después de importar los metadatos, vaya a la sección “Configuración”.

Pueden ocurrir varios conflictos diferentes, aunque el más común es que haya objetos de metadatos en el paquete de configuración con un nombre, nombre corto y/o código que ya existe en la base de datos de destino. Hay un par de soluciones alternativas a estos problemas, con diferentes ventajas y desventajas. Cuál sea la más adecuada dependerá, por ejemplo, del tipo de objeto para el que se produce un conflicto.

Alternativa 1

Cambiar el nombre del objeto existente en su base de datos DHIS2 para el cual existe un conflicto. La ventaja de este enfoque es que no es necesario modificar el archivo .json, ya que los cambios se realizan a través de la interfaz de usuario de DHIS2. Es probable que esto sea menos propenso a errores. También significa que el paquete de configuración se deja como está, lo que puede ser una ventaja, por ejemplo, cuando se publican actualizaciones del paquete. Con frecuencia también se hace referencia a los objetos del paquete original en la documentación y los materiales de formación.

Alternativa 2

Cambiar el nombre del objeto para el que existe un conflicto en el archivo .json. La ventaja de este enfoque es que los metadatos DHIS2 existentes se dejan como están. Este puede ser un factor cuando existe material de formación o documentación como SOPs de diccionarios de datos vinculados al objeto en cuestión, y no implica ningún riesgo de confundir a los usuarios al modificar los metadatos con los que están familiarizados.

Tenga en cuenta que, tanto para la alternativa 1 como para la 2, la modificación puede ser tan simple como agregar un pequeño pre/post-fijo al nombre, para minimizar el riesgo de confusión.

Alternativa 3

Un tercer enfoque, más complicado, es modificar el archivo .json para reutilizar los metadatos existentes. Por ejemplo, en los casos en los que ya existe un set de opciones para un determinado concepto (por ejemplo, "sexo"), ese set de opciones podría eliminarse del archivo .json y todas las referencias a su UID podrían reemplazarse con el set de opciones correspondiente que ya se esté en la base de datos. La gran ventaja de esto (que no se limita a los casos en los que existe un conflicto de importación directo) es evitar la creación de metadatos duplicados en la base de datos. Hay algunas consideraciones clave que se deben tener en cuenta al realizar este tipo de modificación:

  • requiere conocimiento especializado de la estructura detallada de metadatos de DHIS2
  • el enfoque no funciona para todos los tipos de objetos. En particular, ciertos tipos de objetos tienen dependencias que son complicadas de resolver de esta manera, por ejemplo relacionadas con desagregaciones.
  • las futuras actualizaciones del paquete de configuración serán complicadas.

Configuración

Una vez que todos los metadatos se hayan importado correctamente, hay algunos pasos que deben seguirse antes de que el módulo sea funcional.

Compartir

Primero, tendrá que usar la funcionalidad Compartir de DHIS2 para configurar qué usuarios (grupos de usuarios) deben ver los metadatos y los datos asociados con el programa, así como quién puede registrar/introducir datos en el programa. De forma predeterminada, el uso compartido se ha configurado para lo siguiente:

  • Tableros
  • Visualizaciones, mapas, informes de eventos y tablas de informes
  • Sets de datos
  • Opciones de categoría
  • Programs and program stages

These core user groups are included in the package:

  • TB admin
  • TB access
  • TB lab access
  • TB data capture
  • TB lab data capture

By default the following is assigned to these user groups

Objeto Grupos de usuarios
TB access TB lab access TB admin TB data capture TB lab data capture
Tipo de entidad Tracked Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can edit and view
Data: no access
Metadata: can view
Data: can capture and view
Metadata: can view
Data: can capture and view
Programa Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can edit and view
Data: no access
Metadata: can view
Data: can capture and view
Metadata: can view
Data: can capture and view
Etapas del programa Metadata: can view
Data: can view
Group access is limited to stages: TB Registration, Diagnostic and Laboratory Results
Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can edit and view
Data: no access
Metadata: can view
Data: can capture and view
Group access is limited to stages: TB Registration and Laboratory Results
Metadata: can view
Data: can capture and view
Tableros Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can view
Data: can view
Metadata: can edit and view
Data: no access
Solo puede visualizar Solo puede visualizar

Users need to be assigned to the aplicable user group based on their role within the system. Sharing for other objects in the package should be set up depending on requirements. Refer to the DHIS2 Documentation for more information on configuring sharing.

Roles de usuario

Los usuarios necesitarán roles de usuario para poder interactuar con las diversas aplicaciones dentro de DHIS2. Se recomiendan los siguientes roles mínimos:

  1. Análisis de datos Tracker: puede ver análisis de eventos y acceder a tableros, informes de eventos, visualizador de eventos, visualizador de datos, tablas dinámicas, informes y mapas.
  2. Captura de datos Tracker: puede agregar valores de datos, actualizar entidades de tracker, buscar entidades de tracker en unidades organizativas y acceder a la captura de tracker

Consulte la Documentación DHIS2 para obtener más información sobre la configuración de roles de usuario.

Unidades organizativas

Program must be assigned to applicable organisation units within the organisation unit hierarchy.

Metadatos duplicados

NOTA

Esta sección solo se aplica si está importando a una base de datos DHIS2 en la que ya hay metadatos presentes. Si está trabajando con una nueva instancia de DHIS2, por favor omita esta sección y vaya a Adaptar el programa. Si está utilizando aplicaciones de terceros que dependen de los metadatos actuales, tenga en cuenta que esta actualización podría dañarlas

Incluso cuando los metadatos se han importado exitosamente sin ningún conflicto de importación, puede haber duplicados en los metadatos: elementos de datos, atributos de entidad tracker o set de opciones que ya existen. Como se señaló en la sección anterior sobre resolución de conflictos, una cuestión importante a tener en cuenta es que las decisiones sobre la realización de cambios en los metadatos en DHIS2 también deben tener en cuenta otros documentos y recursos que están asociados de diferentes maneras tanto con los metadatos existentes, como con los metadatos que se han importado a través del paquete de configuración. Por lo tanto, resolver duplicados no es sólo una cuestión de "limpiar la base de datos", sino también de asegurarse de que esto se haga sin, por ejemplo, romper la posible integración con otros sistemas, la posibilidad de utilizar material de capacitación, romper los SOP, etc. Esto dependerá en gran medida del contexto.

Program notifications

TB CS Tracker 3.0.0 includes 3 notification templates that can be edited based on local requirements. Additional configuration for setting up SMS or email notifications is required.

Reporting case-based data into aggregate data sets

The TB case-based surveillance tracker captures data that can be fed into standard, aggregate reporting forms (i.e. monthly, quarterly, yearly or as determined by the country). This package contains preconfigured program indicators and aggregate data exchanges that are mapped to the newest Aggregate DHIS2 TB HMIS package.

The program indicators in the TB Case Surveillance and Laboratory package are mapped with data elements and category option combinations in the DHIS2 TB aggregate package (Notifications, Outcomes, Laboratory).

Configuration of automated aggregate data exchanges requires the following steps:

  1. Review program indicators Make sure that the program indicators required for the aggregate data exchange are configured properly and reference correct data elements and category option combinations

  2. Review aggregate data exchanges Make sure the aggregate data exchanges are configured properly, the period for data aggregation matches the required period, and correct program indicators are referenced in the request.

  3. Review required data element groups Make sure the data elements used in the data set are added to a corresponding data element group. Take a note of the data element group uid. We will use D2spytmv9am as an example.

  4. Configure predictors for each data element group. Predictors will be used to reset data values in the aggregate data sets before running an aggregate data exchange for a specific period. An example of a predictor can be found below:

"code": "CODE",
"name": "Name",
"shortName": "Short Name",
"output": {
  "id": "[Any data element UID can be used here. It will only serve as a placeholder. No data will be posted to this data element]"
},
"generator": {
 "expression": "forEach ?de in :DEG:D2spytmv9am --> if((isNull(#{?de})),#{?de},0)",
 "description": "Description",
 "slidingWindow": false,
 "missingValueStrategy": "NEVER_SKIP",
},
"periodType": "[Data set period]",
"organisationUnitLevels": [
 {
   "id": "[Organisation unit level uid]"
 }
],
"organisationUnitDescendants": "SELECTED",
"sequentialSampleCount": 0,
"annualSampleCount": 0
  1. Configure scheduled jobs/job queues to run aggregate data exchanges. The order of scheduled jobs has to be configured as listed below:

    1. Run "Predictor" job/s for the required period.
    2. Run "Analytics table" job/s
    3. Run "Exchange aggregate data" job/s
    4. Run "Analytics table" job/s

Adaptar el programa

Once the programme has been imported, you might want to make certain modifications to the programme. Examples of local adaptations that could be made include:

  • Añadir variables adicionales al formulario.
  • Adaptar los nombres de los elementos de datos/opciones según las convenciones nacionales.
  • Añadir traducciones a las variables y/o al formulario de entrada de datos.
  • Modificación de los indicadores del programa basados en definiciones de casos locales.

Sin embargo, se recomienda fuertemente tener mucho cuidado si decide cambiar o eliminar cualquiera de los formularios/metadatos incluidos. Existe el peligro de que las modificaciones puedan alterar la funcionalidad, por ejemplo las reglas y los indicadores de programa.