Learner's Guide to Event Visualizer¶

What is this guide?¶

This guide contains all exercises and detailed steps to perform them related to the use of Event Visualizer. Please perform each of the exercises when prompted to by your instructors. This has now been updated.

Learning objectives for this session¶

The overall objective of this session is to use the DHIS2 event reports app to review tracker data. Detailed objectives include:

1. Popište funkce aplikace vizualizace událostí
2. Popište rozhraní vizualizéru událostí
3. Vytvářejte vizualizace pomocí dat sledovače
4. Popište omezení vizualizéru událostí při práci s daty sledovače

Exercise 1¶

Create the chart "EIR - BCG 0.05 ml dose by Location" (a chart using yes/no data elements)¶

• Typ grafu: sloupcový
• Program : Electronic Immunization registry, Stage:Immunization
• Data : Data Element : BCG 0.05 mL
• Období: Tento rok

• Org Unit : All level 3 OUs

• Oblíbené -> Nové

• Select the program (Electronic Immunization Registry) and stage (Immunization)
• Všimněte si, že zde opět není žádný typ výstupu pro zápis, vizualizér událostí standardně používá typ výstupu "event"; což znamená, že všechny události ve všech fázích se započítávají do zobrazených součtů
• Select the data (Data Element : BCG 0.05 mL)
• Select "Yes" only.

1. Vyberte období (tento rok)

1. Select the org unit (All provinces, or user sub-2units)

1. Upravte rozložení

1. Go to options and Hide all empty categories

Aktualizujte graf, abyste mohli zkontrolovat svůj výstup.

Graf není seřazený a nemá název, jako je tomu v případě dříve recenzovaného uloženého grafu. Můžete otevřít panel možností a přidat tyto podrobnosti.

Poté pokračujte v aktualizaci grafu, abyste viděli konečný výstup.

Other features as a refresher¶

You can also show them how to save the chart using the favorites menu

a stáhněte si graf

Exercise 2¶

Create a chart using option sets¶

1. Chart Type : Stacked bar chart
2. Program : Malaria case notification, investigation and response
3. Stage: Case outcome
4. Data items : MAL-CS - Outcome of illness
5. Periods : This Year
6. Org units : user sub-units

Layout :

After updating, this should be your final output:

You can quickly modify which options appear on the chart by filtering the data element in the data selection window

You can modify these options and update the chart to see how it affects what data is shown.

Exercise 3¶

Modify the chart "CBS - Measles Virus Detection - PCR"¶

Open the chart "CBS - Measles Virus Detection - PCR" Nothing so unique about this chart; however we can note that it using data from Stage 4 - Lab Results in the surveillance program. This stage is repeatable, and by default we are seeing all of the events in this program stage being displayed on the chart.

Spíše než počítání celkového počtu testů s těmito výsledky, co kdybychom chtěli počet jedinečných lidí s těmito výsledky? Ve zprávách o událostech jsme mohli použít výstup typu zápisu jak k počítání zápisů, tak ke spojení dat z více fází do jednoho seznamu. Tu možnost zde nemáme, ale můžeme spočítat počet sledovaných entit.

Otevřete možnosti grafu a zkontrolujte typ výstupu

Můžeme vidět, že jsou 3 možnosti: 1. událost 2. Zápis 3. Instance trasované entity

NB: Enrollment does not work as we can not pull data from multiple stages in event visualizer. It seems to be there incorrectly. Please ask the participant's to ignore this option.

Vyberte možnost "Instance trasované entity" a aktualizujte graf. Měli byste vidět několik méně pozitivních případů identifikovaných v této organizační jednotce ve srovnání s předchozím grafem, protože počítá jednoznačně počet TEI, spíše než počet událostí odpovídajících kritériím vašeho filtru (filtrů).

Note: Why the different language between event reports and event visualizer regarding the output type? The Enrollment output type in event reports allows you to display information unique to an enrollment, as well as obtain data across an entire enrollment (meaning you can review data from multiple program stages together in the line list; and obtain unique counts via the pivot table). The "Tracked entity instance" output type in event visualizer is much more limiting. It does not allow you to pull data from multiple program stages; it just let's you count the number of unique tracked entities (in this case individual people) that meet the criteria you have set via your filters within a program stage 1 or more times. This can be useful but it is important to identify this distinction.