Úvod¶

Tracker je aplikace v rámci platformy DHIS2, která umožňuje zachycování a používání jednotlivých, podélných dat. Funkce Trackeru pokrývá široké spektrum potřeb, od sledování kvality a dostupnosti studní, přes shromažďování docházky studentů ve třídě až po zachycování údajů o pacientech do sdílených zdravotních záznamů. Pro účely této příručky bude mnoho příkladů pocházet ze zdravotnických systémů, i když Tracker je také široce používán pro vzdělávací systémy, environmentální systémy, logistiku a další.

Mnoho zemí a programů využívá zvýšenou dostupnost sítě a rozšířenou přítomnost mobilních zařízení a dalšího hardwaru k tomu, aby posunuly informační systémy blíže úrovni, kde se generují primární data. Data na individuální úrovni dodávají datovým sadám zachyceným v rutinních informačních systémech granularitu a nuance, poskytují příležitosti pro ad hoc analýzu, mění ukazatele v průběhu času a zlepšují kvalitu dat. Kromě užitečnosti pro reporting a analýzu lze data na individuální úrovni využít také k odstranění nadbytečných reportů, poskytnout zaměstnancům nižší úrovně lepší nástroje pro rozhodování a umístit klienta do centra informačního systému. Stručně řečeno, data na individuální úrovni jsou nejmenší datovou jednotkou a jako taková mohou být přepracována mnoha způsoby, aby uspokojila různé konkurenční potřeby v národních informačních systémech.

The purpose of this guide is to help determine if Tracker is the right fit for a potential use case and provide practical guidance for planning successful implementations. The use of Tracker at scale introduces additional factors that should be planned for beyond what may already be in place for an existing aggregate DHIS2 instance. The opportunities and potential benefits from information systems increase as a system goes from aggregate data → tracked anonymous data → data from identifiable individuals → real-time patient data at the point of care. Those planning for a Tracker implementation should recognize that the challenges increase along with the benefits.

Tento průvodce implementací poskytne doporučení, která vám pomohou:

• určit, zda Trasovač dokáže řešit vaše potřeby
• vyhodnotit připravenost vašeho nastavení na zavedení sběru dat na individuální úrovni
• pochopit, jak se implementace nástroje Trasovače liší od agregátu DHIS2
• řešit problémy specifické pro datové systémy na individuální úrovni, včetně ochrany soukromí a bezpečnosti
• přezkoumat poučení a osvědčené postupy odvozené z případů použití v reálném světě
• plán pro zavedení vašeho programu(ů) Tracker v požadovaném měřítku
• nastavit infrastrukturu, která bude v průběhu času udržovat program Trasovač

Průvodce je rozdělen do dvou základních částí:

• Je můj projekt připraven pro Trasovač? popisuje pět důležitých kontextových faktorů, kterým je třeba dobře rozumět pro vaše nastavení, než budete pokračovat v plánování implementace Trasovače

  • Institucionální odkup a podpora
  • Financování
  • Legislativa a zásady
  • Kapacita a kompetence
  • Infrastruktura

• Vytváření programu(ů) Trasovače poskytuje konkrétní pokyny a doporučení pro devět různých aspektů implementace Trasovače

  • Určení rozsahu
  • Proces návrhu a konfigurace
  • Určení rámce M&E
  • Zadávání dat v reálném čase vs. sekundárně
  • Mobilní vs. web
  • Budování podpůrné HR infrastruktury
  • Hostování
  • Školení a zavádění
  • Souvislost Trasovače s vaším agregovaným systémem

Odkazy na konkrétní plánovací nástroje jsou uvedeny v celém dokumentu a v příloze.

K čemu lze Tracker použít?¶

Stejně jako u zbytku platformy DHIS2 má Tracker obecný datový model, který umožňuje jeho konfiguraci uživatelem pro mnoho různých účelů. Ve své nejzákladnější podobě umožňuje Tracker uživateli definovat konkrétní druh věcí (osobu, komoditu, laboratorní vzorek, spádovou oblast atd.), které chtějí v průběhu času sledovat (sledovaná entita), definovat data, která chtějí shromažďovat o této entitě (atributy, datové prvky), umisťovat datové prvky do určitého pořadí s doprovodnými podmínkami nebo logikou (fáze programu, pravidla programu) a určovat analytiku, která by měla být vytvořena (indikátory programu, zprávy o událostech, vizualizace dat, atd.)

Příkladem jednoduchého programu Tracker může být program pro sběr informací o případech malárie v místě péče. Trasovanou entitou by byla osoba definovaná pomocí atributů, jako je jméno, příjmení, datum narození nebo vesnice. Atributy jsou obecně údaje o sledované entitě (tj. osobě), u kterých se důvodně očekává, že zůstanou stejné po dobu sledování a často se používají k jednoznačné identifikaci entity (osoby). Program by obsahoval datové prvky, jako jsou symptomy, použitý test a výsledek, poskytnutá léčba atd. Tyto datové prvky by mohly mít předem nakonfigurované možnosti pro možné reakce, jako jsou možné dostupné testy, nebo logiku pomáhající zajistit kvalitu dat, např. minimální a maximální hodnoty pro daný datový prvek. Shromážděná data by byla klinickým uživatelům viditelná jako součást sdíleného zdravotního záznamu pacienta s malárií, ale mohla by být také použita ke generování měsíčních zpráv požadovaných národním programem pro kontrolu malárie, poskytování podpory při rozhodování klinickému lékaři, generování upomínkových SMS adresovaných pacienta, aby podpořil adherenci k léčbě, nebo naplnil ovládací panel pro kliniku obsahující klíčové ukazatele výkonu. Pro všechny tyto účely byla data shromážděna pouze jednou - během návštěvy pacienta - ale byla mnohokrát znovu použita pro různé potřeby.

DHIS2 also supports the collection of individual data without longitudinal tracking using the Capture and Event apps. Non-longitudinal tracking (Event programs) will be referred to throughout this documentation as well. Event programs generally follow the same data model as Tracker, with the exception of defining a tracked entity which is not required for non-longitudinal tracking. An example of such an Event program could be the reporting of line-listing malaria case data. The line-listing data captured by an Event program would contain the same individual data as in the previous (tracked entity) program, but without linking these data to a tracked entity (patient) for longitudinal tracking over time. As such, the data would not become a part of a shared health record (or perhaps not used to generate SMS message reminders to the patient, or other features that rely on tracking an entity over time); however, the Event program would capture more granular data about malaria cases than an aggregate data model, in turn enhancing analytical capability.

Jak je patrné z výše uvedených příkladů, Tracker a shromažďování jednotlivých dat se značně liší od tradičních agregovaných zpráv pro informační systémy řízení zdraví (HMIS). Pouze jedno z potenciálních použití popsaných výše je uspokojeno sběrem souhrnných dat – měsíčním podáváním zpráv – zatímco použití pro pacienty, lékaře a zařízení je možné pouze sběrem individuálních dat.

I s ohledem na rutinní reporting přináší sběr jednotlivých dat příležitosti pro lepší interpretaci a analýzu dat a – což je zásadní – pro opatření, která je třeba podniknout. Souhrnná zpráva může například ukázat, že celkové pokrytí proočkovaností je 80 %, ale chybí podrobnosti o tom, zda zbývajících 20 % odráží chyby ve vykazování, neúmyslné vyloučení určitých jedinců/skupin (tj. kvůli geografickým nebo demografickým faktorům) nebo jiné faktory. Souhrnné počty rovněž neumožňují konkrétní identifikaci neočkovaných dětí, která by mohla být sledována prostřednictvím cíleného osvětového programu. Souhrnná čísla v tomto příkladu se týkají základní potřeby ministerstev zdravotnictví podávat zprávy o národním pokroku v globálním ukazateli, nikoli však potřeby manažerů nebo poskytovatelů imunizačních programů přijmout konkrétní opatření ke zlepšení pokrytí.

Jednou neodmyslitelnou výhodou používání Trackeru jako systému individuální úrovně je schopnost sladit se se stávajícím agregovaným systémem DHIS2, který se již používá ve většině zemí s nižšími a středními příjmy jako národní HMIS. Na rozdíl od samostatného elektronického lékařského záznamu (EMR) nebo jiné aplikace Tracker podporuje shromažďování strukturovaných dat, která lze nativně agregovat směrem nahoru a vkládat do národního HMIS, čímž nahrazuje sekundární zadávání a agregaci dat primárními zdrojovými daty.

Jako základní součást platformy DHIS2 je Trasovač dvakrát ročně aktualizován spolu se zbytkem softwaru DHIS2. Podněty pro vylepšení Trasovače pocházejí z implementací v reálných zemích a jsou v souladu s globálními doporučeními, zejména s Směrnicemi WHO o digitálních intervencích pro posílení zdravotnických systémů. Z deseti doporučených intervencí má Trasovač specifické funkce, které podporují následující:

• Oznámení o narození
• Oznámení o úmrtí
• Oznámení o zásobách a správa komodit
• Cílená komunikace s klienty
• Podpora rozhodování zdravotnických pracovníků
• Digitální trasování zdravotního stavu a služeb klienta v kombinaci s podporou rozhodování
• Digitální trasování v kombinaci s podporou rozhodování a cílené komunikace s klienty
• Digitální poskytování obsahu školení a vzdělávání pro zdravotnické pracovníky

Plné využití těchto funkcí vyžaduje, aby shromažďovaná data byla systematická a dodržovala normativní standardy. Ve zdravotnictví jsou primární a veřejné zdravotnické služby, které jsou silně řízeny pevnými pokyny a pracovními postupy, zvláště vhodné pro programy Tracker. Například v předporodní péči (ANC) má většina zemí směrnice s algoritmy pro screening a management pacientů v reakci na výsledky testů, které lze začlenit do Trackeru pro sledování rutinního klinického pracovního postupu, který podporuje jak poskytovatele péče, tak potřeby hlášení. Ve složitějších oblastech zdravotní péče s méně zdokumentovanými a dobře definovanými rozhodovacími algoritmy (jako například v doporučující nemocnici) lze Tracker nejlépe použít pro jednoduchý sběr dat, což lékaři umožňuje určit nejlepší využití dat pro třídění pacientů a umožnění použití standardizovaných datových prvků pro dodatečné hlášení nebo jiné účely.

Ukázkové uživatelské případy použití trasovače¶

V této příručce budeme odkazovat na případy použití, abychom uvedli reálné příklady principů plánování, rozhodovacích bodů, využití softwaru a dat, běžných překážek a problémů a poučení získaných v různých fázích procesu plánování a implementace nástroje Tracker. Krátký úvodní souhrn těchto jednotlivých případů použití je uveden zde. Více podrobností o některých případech použití lze nalézt na www.dhis2.org.

Předkonfigurované trasovací balíčky¶

V rámci nástroje WHO pro analýzu a využití údajů o zdravotnických zařízeních byly vytvořeny předkonfigurované programy Tracker, které pokrývají řadu zdravotních témat. Tyto balíčky jsou zamýšleny jako výchozí bod pro národní programy, které umožňují další konfiguraci tak, aby odpovídala místnímu kontextu, při zachování globálních standardů pro indikátory a praxi. Lze je přidat do stávajících systémů DHIS2, a to buď společně, nebo jednotlivě. K těmto balíčkům lze přistupovat na výše uvedeném odkazu a také na adrese who.dhis2.org. Aktuální předkonfigurované balíčky pokrývají následující témata:

• Nepříznivé události pro imunizaci
• Oznámení o narození, mrtvém porodu a úmrtí pro civilní registrace a důležité statistiky
• Příčina úmrtí (včetně kódů ICD-10 ze seznamu úmrtnosti při zahájení)
• Vyšetřování místa rozmnožování malárie
• Diagnostika, léčba, případ a vyšetřování malárie
• Vyšetřování ohniska malárie
• Kampaně hromadné imunizace
• Rutinní imunizační registr
• Dohled nad případy tuberkulozy

Další balíčky, které jsou stále ve vývoji, jsou přístupné na https://who.dhis2.org/documentation/work_in_progress.html.

Botswana: Program výživy a imunizace¶

Botswana vytvořila kombinovaný program výživy a imunizace poskytující klíčové služby malým dětem, které dostávají výživovou pomoc, a zároveň zajišťuje, aby děti dosahovaly svých růstových ukazatelů a dostávaly celou sadu vakcín. Ve spolupráci s týmem Botswany byla vylepšena platforma Trasovače tak, aby vytvářela standardizovaná z-skóre poskytující rychlé hodnocení hmotnosti ku výšce, hmotnosti ku věku a výšky ku věku.

Ghana: HIV / ART a další moduly eTracker¶

Od roku 2012 vede Ghana Health Services průkopnický program v oblasti hlášení údajů na úrovni pacientů prostřednictvím programů DHIS2 Tracker („eTrackers“). Od roku 2019 používali 8 různých modulů eTracker. Ukázkovým příkladem je jejich HIV / ART eTracker, který sleduje jednotlivé pacienty prostřednictvím testování a léčby a usnadňuje zdravotnickým pracovníkům identifikaci a sledování neplatičů a zároveň podporuje tok hlášení agregovaných údajů o HIV, který v Ghaně probíhá od roku 2006.

Palestina: elektronická registrace zdraví matek a dětí¶

Každá žena v Palestině má přidělenou kliniku primární zdravotní péče a pokud tato klinika neposkytuje služby, které potřebuje, je požádána, aby navštívila kliniku vyšší úrovně. Tento systém doporučení vyžaduje eRegistry, která kontroluje přístup k souborům klinických pacientů, podporuje kontinuitu péče napříč různými místy zdravotní péče, umožňuje zadávání dat z několika různých bodů a poskytuje analytiku, která pomáhá řídit rozhodnutí podle pokynů předporodní péče Palestiny. Naše spolupráce s Palestinou začala v roce 2014. Vývoj a implementace eRegistry zdraví matek a dětí (MCH) zahrnovaly iterativní přístup a dynamický dialog mezi vývojáři, tvůrci politik, úředníky v oblasti veřejného zdraví a poskytovateli zdravotní péče. Tato implementace zahrnuje rozsáhlé využití automatizovaných SMS zpráv ke komunikaci s pacienty a také ovládací panely pro zlepšení kvality pro měření výkonu klinik a podporu poskytování kvalitní péče.

Zimbabwe: Národní program kontroly malárie¶

Implementace nástroje DHIS2 Android Tracker v Zimbabwe začala v roce 2014 jako projekt spolupráce mezi Národním programem pro kontrolu malárie (NMCP) a univerzitou v Oslu a od té doby byla rozšířena tak, aby pokrývala téměř polovinu více než 60 okresů v zemi. Tato implementace zahrnuje offline sběr dat, podrobné údaje o poloze a sběr a analýzu dat téměř v reálném čase a je příkladem práce s více zúčastněnými stranami na globální úrovni s cílem vyvinout program s potenciálem pro expanzi napříč geografickými regiony a oblastmi onemocnění.